914. Орлов А.И. Полвека в мире формул: Комментарии к списку научных и методических трудов. Изд. 2, испр. и доп. / А.И. Орлов. – М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. – 476 с. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.bmstu.ru/ps/forum/blogs/397/ , http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=1&t=1740 

Александр Иванович ОРЛОВ

ПОЛВЕКА В МИРЕ ФОРМУЛ

Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 2-е, исправленное и дополненное

Москва
 
Институт высоких статистических технологий и эконометрики
МГТУ им. Н.Э. Баумана

2014

УДК 001: 519.2: 338 
ББК 65.9(2) 325.1
0-66

Орлов А.И.
	Полвека в мире формул: Комментарии к списку научных и методических трудов. Изд. 2, испр. и доп. / А.И. Орлов. – М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. – 476 с.

	Даны тематические комментарии к «Общему списку трудов А.И. Орлова». По каждому из 20 направлений работ приводится хронологическая сводка публикаций вместе с описанием оснований для проведения исследований. Рассмотрены все публикации А.И. Орлова 1970 – 2013 гг. (более 850). Для облегчения восприятия информации включено описание основных этапов профессионального пути автора.
	Комментарии предназначены для научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов, работников различных отраслей народного хозяйства, для всех, кто захочет узнать о публикациях проф. А.И. Орлова по той или иной тематике, о значении той или иной публикации, о соотношениях публикаций между собой, о логике развития исследований, о нерешенных проблемах в тех или иных направлениях исследований. 
	Основные публикации А.И. Орлова последних пятнадцати лет представлены на сайте «Высокие статистические технологии» (http://orlovs.pp.ru) и в библиотеке Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html .
	Первое издание – 2007 г. (под названием «В мире формул. Комментарии к списку трудов» - см. персональную страницу А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана). По сравнению с ним текст исправлен и дополнен, в частности, рассмотрены научные и методические труды за 2007 – 2013 гг.

© Орлов А.И., 2007, 2014. 

Краткое содержание

Предисловие.......................................…………………………………….4
Содержание……………………….……………………………………….6

Вводная часть…………...………………………………………………14
Предварительные итоги…………....……………………………………14
Основные монографии…………………………………………………..36
Основные вехи профессионального пути……………………………...51

Часть I. Статистическая теория……………………………………...82
Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики……82
Теоретическая математическая статистика……………………………96
Прикладная математическая статистика……………………………...105
Статистика объектов нечисловой природы…………………………..139
Статистика интервальных данных………………………………….....170

Часть II. Организационно-экономическое моделирование……..179
Экономика и менеджмент……………………………………………..179
Эконометрика…………………………………………………………..232
Экономико-математическое моделирование…………………………239
Экспертные оценки…………………………………………………….262
Информационные технологии………………………………………...275
Проблема устойчивости………………………………………………..293

Часть III. Исследования в предметных областях………………...302
Технические науки……………………………......................................302
Экология………………………………………………………………...338
Статистические методы в медицине и смежных областях………….345
Статистические методы в социологии………………………………..355

Часть IV. Преподавание……………………………………………...365
Внеклассная математика……………………………………………….365
Вопросы обучения в средней и высшей школе………………………386
Программы учебных курсов…………………………………….……..405

Часть V. Общие вопросы и научно-организационная 
деятельность…………………………………………………………...413
Методология и общие вопросы………………………....................…..413
Научно-организационная деятельность………………………………432
Статьи в энциклопедиях……………………………………………….444

Я все такой же... (вместо послесловия)…………………...………..449

Приложение 1. Трагедия Второй школы……………………………..451
Приложение 2. Труды после окончания книги…………….………...455
Приложение 3. Показатели РИНЦ.........................................................464

Предисловие

	В книге подведены предварительные итоги научной работы автора. Жанр ее необычен. За основу изложения взят полный список научных и методических трудов за 1970-2013 гг. (856 названий). Для анализа сделанного выделено более 20 направлений работ. По каждому них приводится сводка публикаций вместе с описанием оснований для проведения исследований. 
	Таким образом, дан тематический комментарий к «Общему списку трудов А.И. Орлова». Этот комментарий приближается к жанру научной автобиографии. Отличие в том, что стержнем изложения является список публикаций, библиографические описания которых составляют значительную часть текста.
	Основная причина появления данной книги – необходимость постоянного использования информации о своих работах по тем или иным направлениям и соответствующих тематических списков публикаций в ходе взаимодействия с коллегами и учениками. Ряд дополнительных причин рассмотрен ниже во введении к данной книге.
	В январе 2014 г. исполнилось полвека с момента начала моей профессиональной жизни. В январе 1964 г. я поступил в Вечернюю математическую школу – и, как оказалось, на всю жизнь выбрал профессию. Преподавать я начал через полтора года (осенью 1965 г.), первая статья вышла через 6 лет (в феврале 1970 г.), первая научная публикация – через 7 лет (весной 1971 г.). Полвека профессиональной жизни – подходящая дата для подведения предварительных итогов.
	Первое издание этой книги под названием «В мире формул» было посвящено работам 1970-2006 гг. Оно было выставлено на нашем форуме (http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=5&t=521 , 28,5 тыс. просмотров), на моей персональной странице на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/, опубликовано в электронном еженедельнике «Эконометрика».
	Во втором издании дополнительно к первому рассмотрены 230 трудов, появившихся за семь лет (2007-2013). Весь текст просмотрен и отредактирован.  
	Монография состоит из вводных материалов и пяти частей, соответствующих пяти основным направлениям моей деятельности:
	1. Статистическая теория;
	2. Организационно-экономическое моделирование;
	3. Исследования в предметных областях;
	4. Преподавание;
	5. Общие вопросы и научно-организационная деятельность.
	Таким образом, первая часть посвящена основной моей тематике – развитию статистических методов. Во второй собраны работы по экономике и менеджменту, а прежде всего – по экономико-математическим методам и моделям. В третьей части проанализированы исследования в иных областях – в стандартизации и управлении качеством, экологии, медицине, социологии. Четвертая отведена проблемам обучения – от внеклассной работы по математике с учениками 6-8 классов средней школы до студентов и слушателей различных структур послевузовского образования. Наконец, пятая часть посвящена методологии, общим вопросам статистики и других научных направлений, научно-организационной деятельности. 
	Во вводной части цели и задачи книги раскрыты в разделе «Предварительные итоги». Проанализированы главные итоги – основные монографии А.И.Орлова (28 названий). Для облегчения восприятия информации включено описание основных этапов профессионального пути автора.
	В книге рассмотрены все публикации А.И. Орлова за 1970-2013 гг., а также некоторые рукописи (авторефераты, отчеты по НИР, программы учебных курсов). Всего на 1 января 2014 г. в общем списке трудов - 856 названий. Для облегчения использования списка трудов в данной книге помещены комментарии, сгруппированные по отдельным разделам и подразделам. В них указаны номера публикаций по «Общему списку трудов А.И. Орлова»: 
	http://orlovs.pp.ru/about.php (труды до июля 2004 г.);
	http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?p=193#193 (труды с августа 2004 г.).
	Отметим, что используется матричная классификация – большинство работ относится к двум или более разделам. Например, программная статья «Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки» рассмотрена как в разделе «Статистика объектов нечисловой природы», так и в разделе «Экспертные оценки».
	Основные публикации последних пятнадцати лет представлены на сайте «Высокие статистические технологии» (http://orlovs.pp.ru) и в библиотеке Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html .
	Настоящая книга предназначена для научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов, работников различных отраслей народного хозяйства, для всех, кто захочет узнать о публикациях проф. А.И. Орлова по той или иной тематике, о значении той или иной публикации, о соотношениях публикаций между собой, о логике развития исследований, о нерешенных проблемах в тех или иных направлениях исследований. Приветствуется использование представленной в книге информации для составления библиографических списков и обзорных материалов различного назначения.
	Будем благодарны за замечания и предложения. Они будут использованы при подготовке следующих версий книги. Такие версии появятся, поскольку выйдут новые публикации А.И. Орлова.
2014-01-15

Содержание

Аннотация…………………………………………………………………2
Краткое содержание………………………………………………………3
Предисловие……………………………………………………………….4
Содержание………...……………………………………………………...6

ВВОДНАЯ ЧАСТЬ

Предварительные итоги………………………………………………14
1. Цель и задачи этой книги.……………………………………………15
2. О соревновании в науке………………………………………………17
3. Принципы анализа публикаций……………………………………...24
4. Основные научные результаты………………………………………28
5. Что удалось сделать?.............................................................................33

Основные монографии………………………………………..……….36
1. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах (1977, 1984)……37
2. Устойчивость в социально-экономических моделях (1979)……….37
3. Задачи оптимизации и нечеткие переменные (1980)……………….37
4. Анализ нечисловой информации (1981)…………………………….38
5. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения 
оценок и доверительных границ для параметров 
гамма-распределения (1984, 1985)……………………………………...39
6. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные
требования и характеристики (1987)…………………………………...39
7. Пакет программ анализа данных «ППАНД». Учебное пособие
(1990)……………………………………………………………….…….40
8. О теоретических основах внеклассной работы по математике и
опыте Вечерней математической школы при Московском
математическом обществе (1991)………………………………………40
9. Математическое моделирование процессов налогообложения
(подходы к проблеме) (1997)……………………………………………40
10. Менеджмент (2000)………………………………………………….41
11. Эконометрика (2002, 2003, 2004)…………………………………...41
12. Управление промышленной и экологической безопасностью 
(2002, 2003)………………………………………………………………42
13. Менеджмент в техносфере (2003)…………………………………..43
14. Принятие решений. Теория и методы разработки 
управленческих решений (2005)………………………………………..43
15. Прикладная статистика (2006)……………………………………...43
16. Теория принятия решений (2006)…………………………………..44
17. Проектирование интегрированных производственно-
корпоративных структур: эффективность, организация, 
управление (2006)………………………………………………………..44
18. Оптимальные методы в экономике и управлении (2007)................45
19. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные 
производственно-корпоративные структуры: организация, 
экономика, управление, проектирование, эффективность, 
устойчивость (2008)..................................................................................45
20. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч.1. 
Нечисловая статистика (2009)..................................................................45
21. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. (2009)...............................46
22. Менеджмент: организационно-экономическое 
моделирование (2009)...............................................................................47
23. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: 
справочник (2010)......................................................................................47
24. Организационно-экономическое моделирование: теория
принятия решений (2011).........................................................................48
25. Устойчивые экономико-математические методы и модели.
Разработка и развитие устойчивых экономико-математических 
методов и моделей для модернизации управления
предприятиями (2011)...............................................................................48
26. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч.2. 
Экспертные оценки (2011)........................................................................48
27. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги
двадцати лет научных исследований и преподавания (2012)...............49
28. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч.3. 
Статистические методы анализа данных (2012)....................................49

Основные вехи профессионального пути…………………………...51
1. Первое (1964) принципиально важное решение в моей жизни…....51
2. Вторая важная веха - выбор места работы (1971)…………………..54
3. Третья важная веха (1975) - выбор между математическими
исследованиями и работой со школьниками…………………………..56
4. Четвертая важная веха (1978) - уход из Академии наук в 
прикладную (для математика) область……………………………...…59
5. Пятая важная веха (1979) - создание статистики объектов
 нечисловой природы……………………………………………………61
6. Шестая важная веха (1985) - начало работы по наведению 
порядка в области разработки и применения статистических 
методов………...........................................................................................64
7. Седьмая важная веха (1988) - начало работы по объединению 
статистиков……………………………………………………………....67
8. Восьмая важная веха (1993) - уход в экономику (преподавание
и исследования).……………………………………..…………………..70
9. Девятая важная веха (2001) - переход к составлению учебников…72
10. События 2001-2013 гг.........................................................................73
11. В будущее (2014)…………………………………………………….81

ЧАСТЬ I. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ

Перспективные задачи прикладной и теоретической 
статистики (статья января 2007 г.)……………………………………82
1. Введение…………………………………………………………….....82
2. Послевоенное развитие отечественной статистики………………...83
3. Новые идеи последних десятилетий: точки роста………………….85
4. Статистика объектов нечисловой природы…………………………87
5. Основные идеи статистики объектов нечисловой природы……….89
6. О нерешенных проблемах теоретической и прикладной 
статистики………………………………………………………………..91
7. Библиографический список…………………………………………..95

Теоретическая математическая статистика………………………..96
1. Оценка скорости сходимости………………………………………...97
2. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа…….101
3. О теоретических результатах в прикладной статистике 
и иных областях………………………………………………………...103

Прикладная математическая статистика…………………………105
1. Непараметрическая статистика случайных величин……………...105
1.1. Проверка симметрии распределения относительно 0…………..106
1.2. Проверка однородности двух независимых выборок…………...107
1.3. Применение фундаментальных результатов статистики 
объектов нечисловой природы………………………………………...110
1.4. Непараметрическое оценивание характеристик………………...111
2. Параметрическая теория оценивания и проверки гипотез………..112
3. Многомерный статистический анализ……………………………..115
3.1. Регрессионный анализ и смежные вопросы……………………..115
3.2. Методы классификации…………………………………………...119
3.3. Индекс инфляция и оценивание уровня жизни………………….123
4. Анализ временных рядов……………………………………………126
5. Разбор типовых ошибок……………………………………………..128
6. О нерешенных задачах прикладной математической 
статистики................................................................................................131
7. Преподавание статистики и эконометрики………………………..135

Статистика объектов нечисловой природы……………………….139
1. Теория измерений……………………………………………………139
2. Теория нечеткости…………………………………………………...143
3. Случайные бинарные отношения, конечные множества, 
парные сравнения, люсианы…………………………………………..146
4.Аксиоматическое введение расстояний…………………………….149
5. Статистика в пространствах произвольной природы……………..150
6. Объекты нечисловой природы в классической статистике………156
7. Общие работы по статистике объектов нечисловой природы……160
8. Согласование кластеризованных ранжировок…………………….167
9. Статистика объектов нечисловой природы в истории……………168
10. Нечисловая экономика…………………………………………….169

Статистика интервальных данных………………………………...170
1. Переход от дискретных распределений к непрерывным…………170
2. Анализ сгруппированных данных………………………………….171
3. Статистический анализ интервальных данных
со случайными границами……………………………………………..172
4. Применения статистики интервальных данных…………………...175

ЧАСТЬ II. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Экономика и менеджмент……………………………………………179
1. Инфляция и уровень жизни…………………………………………180
2. Малый бизнес………………………………………………………..183
3. Социально-экономическое прогнозирование……………………...185
4. Инвестиционный менеджмент……………………………………...194
5. Инновационный менеджмент……………………………………….197
6. Управление риском………………………………………………….199
7. Процессы налогообложения и сбора налогов……………………...205
8. Контроллинг………………………………………………………….206
9. Управление предприятием………………………………………….209
10. Теория и методы принятия решений……………………………...212
11. Общие проблемы экономики и менеджмента……………………216
12. Отчеты по НИР……………………………………………………..219
13. Организационно-экономическая публицистика………………….223
14. Нечисловая экономика……………………………………………..226
15. Солидарная информационная экономика.......................................227

Эконометрика…………………………………………………………232
1. Научные работы нашего коллектива по эконометрике…………...232
2. Конкретные научные работы по эконометрике…………………...233
3. Эконометрическая поддержка контроллинга……………………...235
4. Эконометрика как учебная дисциплина……………………………235
5. Учебник «Эконометрика»…………………………………………..237

Экономико-математическое моделирование……………………...239
1. Модели управления запасами………………………………………239
2. Характеризация моделей с дисконтированием и 
существование асимптотически оптимальных планов………………244
3. Статистическое моделирование в электротехнике………………..245
4. Экономико-математическое моделирование в малом бизнесе…...246
5. Экономико-математические методы в стандартизации
и управлении качеством……………………………………………….247
6. Математическое моделирование процессов налогообложения…..248
7. Экономико-математическое моделирование 
в инвестиционном менеджменте……………………………………...249
8. Моделирование управления риском………………………………..251
9. Организационно-экономическое моделирование…………………256
10. Вопросы внедрения математических методов…………………...258
11. Нечисловая экономика……………………………………………..260

Экспертные оценки…………………………………………………..262
1. Работы начала и середины 70-х…………………………………….262
2. Программа развития СОНП и экспертные оценки………………..264
3. Доклад пяти…………………………………………………………..266
4. Незримый коллектив вокруг семинара…………………………….266
5. Экспертные оценки рисков…………………………………………268
6. Новый метод экспертных оценок – согласование 
кластеризованных ранжировок………………………………………..269
7. Работы по методологии, теории и практике экспертных
оценок……………...................................................................................270

Информационные технологии………………………………………275
1. Метод статистических испытаний………………………………….275
2. Программные продукты, разработанные под моим 
непосредственным руководством……………………………………..277
3. Программные продукты Всесоюзного центра статистических 
методов и информатики………………………………………………..280
4. Информационные технологии в обучении………………………...284
5. Информационные технологии в работах последних лет………….285
6. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и
 предотвращения авиационных происшествий....................................287

Проблема устойчивости……………………………………………...293
1. Базовые работы 1974 г………………………………………………293
2. Развитие и пропаганда теории устойчивости……………………...295
3. Монография по устойчивости………………………………………296
4. Дальнейшие работы по проблеме устойчивости…………………..297

ЧАСТЬ III. ИССЛЕДОВАНИЯ В ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЯХ 

Технические науки…………………………........................................302
1. Общие вопросы стандартизации статистических методов……….302
2. Стандартизация прикладной статистики…………………………..307
3. Статистический контроль…………………………………………...313
4. Международная стандартизация……………………………………316
5. Оптимизация качества продукции и требований НТД……………320
6. Хоздоговора………………………………………………………….321
7. Деятельность Рабочей группы по упорядочению системы 
стандартов по прикладной статистике и другим статистическим 
методам……………………………………………………...…………..322
8. Деятельность Центра статистических методов и информатики….326
9. Система «Шесть сигм»……………………………………………...329
10. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и
предотвращения авиационных происшествий.....................................329
11. Организация производства...............................................................335

Экология………………………………………………………...……..338
1. Учебники и учебные пособия………………………………………338
2. Научные работы по экологии……………………………………….340
2.1. Экологическое страхование и обеспечение безопасности……...340
2.2. Экспертные оценки в экологии…………………………………...341
2.3. Экологические риски……………………………………………...342
2.4. Исследования по различной тематике……………………………343
3. Учебные курсы………………………………………………………344

Статистические методы в медицине и смежных областях……...345
1. Совместные работы с врачами……………………………………...345
2. Проработка возможностей использования статистических 
методов в медицине и смежных областях (биологии, 
психологии, управлении здравоохранением)………………………...347
3. О неопубликованном………………………………………………..350
3.1. Консультации………………………………………………………350
3.2. Статистический анализ данных по описторхозу………………...351
3.3. О критерии Стьюдента и интеллектуальном рэкете…………….352

Статистические методы в социологии……………………………..355
1. Первые работы 70-х…………………………………………………355
2. Анализ нечисловых социологических данных…………………….356
3. Журнал «Социология: методология, методы, математические 
модели»………………………...………………………………………..358
4. Другие научные работы 90-х и последнего десятилетия…………359
5. Энциклопедические статьи и преподавание……………………….363

ЧАСТЬ IV. ПРЕПОДАВАНИЕ

Внеклассная математика…………………………………………….365
1. «Встречи с тремя Неизвестными» в журнале «Пионер»………….366
1.1. Олимпиады «Встреч с тремя Неизвестными»…………………...366
1.2. Статьи в журнале «Пионер»………………………………………368
2. Журнал «Квант»……………………………………………………..371
3. Первая моя книга – «Внеклассная работа по математике»……….374
4. Статьи в газетах……………………………………………………...375
5. Методические материалы ВМШ……………………………………376
6. Разработка научных основ деятельности ВМШ…………………...378
6.1. Методика математики……………………………………………..378
6.2. Онтодидактика……………………………………………………..380
6.3. Выборочные исследования (опросы)…………………………….382
6.4. Математическое моделирование процессов обучения………….383
7. Математическая экономика для школьников……………………...384
8. Итоги………………………………………………………………….384

Вопросы обучения в средней и высшей школе…………………...386
1. Онтодидактика……………………………………………………….386
2. Математическое моделирование процессов обучения……………389
3. Информационные технологии в обучении………………………...393
4. Общие проблемы обучения…………………………………………394
5. Методика внеклассной работы по математике…………………….396
6. Математическая экономика для школьников……………………...398
7. Эконометрика как учебная дисциплина……………………………399
8. Опубликованные программы……………………………………….403

Программы учебных курсов………………………………………...405
1. Ф-т «Инженерный бизнес и менеджмент» 
МГТУ им. Н.Э. Баумана……………………………………………….405
2. Второе высшее образование ф-та ИБМ МГТУ им. Н.Э.Баумана...407
3. Бизнес-школа ф-та ИБМ (МИПК) МГТУ им. Н.Э. Баумана……...407
4. Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова………...408
5. Московский государственный институт электроники 
и математики (технический университет)……………………………409
6. Академия народного хозяйства при Правительстве РФ 
(Программа МВА «Топ-менеджер»)………………………………….411
7. Международный юридический институт при Минюсте РФ……...412
8. Московский психолого-социальный институт…………………….412
9. Международный университет в Москве…………………………...412
10. Московский физико-технический институт...................................412

ЧАСТЬ V. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ И 
НАУЧНО-ОРГАНИЗАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Методология и общие вопросы……………………...........................413
1. Развитие прикладной статистики…………………………………..413
2. Методология моделирования……………………………………….416
3. Науковедение в статистике и статистика в науковедении………..420
4. Внедрение статистических методов………………………………..425
5. Новая парадигма математических методов исследования..............428
6. Научно-популярные статьи................................................................430

Научно-организационная деятельность…………………………...432
1. Начальный период……………………………………………..…….432
2. Отчеты о научных конференциях…………………………………..435
3. Научные конференции, в материалах которых отмечена 
научно-организационная работа А.И.Орлова………………………...436
4. Издания под моей редакцией……………………………………….437
5. Предисловия и рецензии.....................................................................440
6. Научно-организационная работа по созданию 
профессиональных объединений статистиков……………………….440
7. Работа в редколлегиях журналов…………………………………...442

Статьи в энциклопедиях……………………………………………..444
1. Математическая энциклопедия……………………………………..444
2. Энциклопедии «Вероятность и математическая статистика»……444
3. Социологические словари и энциклопедии………………………..447
4. Другие словари и энциклопедии……………………………………447

Я все такой же.. (вместо послесловия)……………………………..449

Приложение 1. Трагедия Второй школы……………………………..451
Приложение 2. Труды после окончания книги…………….………...455
Приложение 3. Показатели РИНЦ.........................................................464

ВВОДНАЯ ЧАСТЬ

Предварительные итоги

1. Цель и задачи этой книги
2. О соревновании в науке
3. Принципы анализа публикаций
4. Основные научные результаты
5. Что удалось сделать?

	Облик современной прикладной статистики и эконометрики во многом сформирован работами А.И. Орлова. Особенно хорошо это видно по учебникам «Эконометрика» и «Прикладная статистика», полностью составленным из моих научных публикаций. 
	Всего же в списке научных и методических работ на начало 2014 г.- более 850 названий. Объем самого списка - около 4,7 п.л. (более 189 000 знаков с пробелами). Это - объем небольшой книги (если угодно -  брошюры). 
	Надо констатировать, что всю жизнь писал статьи и книги. Но сравнительно мало рассказывал о полученных результатах. Особенно жалею, что мало общался и общаюсь с коллегами («соседями по науке»), как следствие, мои научные результаты остались и остаются им мало известными или даже вообще незнакомыми. И пренебрегал административной карьерой. В итоге учеников мало. Всего шесть кандидатских диссертации защищено под моим руководством (работы Г.В. Рыдановой (Никифоровой), Д.Н. Алешина, С.В. Светлова, Е.А. Гуськовой, В.С. Муравьевой, Е.М. Крюковой). Есть еще Я.Э. Камень, Г.Г. Кравченко, Е.Г. Нечаева, которые выполняли диссертационные работы под моим руководством (см. совместные публикации), но в их авторефератах как научные руководители указаны по конъюнктурным причинам иные лица. 
	Так что публикации - основные мои достижения. 
	Полезно подвести предварительные итоги. Упорядочить сделанное. Основная проблема в том, что сделанного очень много - хотя бы по объему. Да и по числу публикаций - в несколько раз больше, чем у типового профессора. Больше, чем у А.Н. Колмогорова, и примерно столько же, сколько у Б.В. Гнеденко. Вряд ли можно надеяться на то, что кто-либо займется просмотром 850 с лишним трудов. Придется самому упорядочить сделанное. О значении публикаций для науки и практики пусть судит читатель.
	Книга названа «Полвека в мире формул», поскольку мое дело –работа именно с формулами. Математическими или словесными. И прошло ровно полвека с начала профессиональной деятельности – с поступления в январе 1964 г. в Вечернюю математическую школу.
	Название главы «Предварительные итоги» говорит о надежде на будущее. Будут новые исследования.
	Книга содержит материалы к научной автобиографии А.И. Орлова. Ее текст – не воспоминания о жизни, а рассказ о полученных научных результатах, выраженных в публикациях. Однако исследования развиваются во времени, и рассказ о статьях и книгах иногда сочетается с фрагментами автобиографии их автора – научного работника. Личные воспоминания не включены в эту книгу.

1. Цель и задачи этой книги

	Начать естественно с формулировки цели и задач работы по упорядочению публикаций, основных принципов, исходить из которых автору представляется нужным. 
	Цель работы - упорядочить сделанное (в науке и преподавании) А.И. Орловым за 50 лет (1964-2013). Чтобы легко было ответить на естественный вопрос: «А что он сделал в науке?» 
	Конечно, первые годы (1964 – 1971) - это годы учебы. Но уже в 1965-1966 учебном году, будучи учеником 10 класса, вел занятия в Вечерней математической школе. Первая научно-популярная публикация вышла в 1970 г., первая научная работа – в 1971 г.
	Одним из ориентиров желаемого может быть перечень из 10 основных научных результатов, выбранных некогда к пятидесятилетию Л.Д. Ландау. 
	Недавно (в 2006 г.) умер уважаемый профессор, председатель диссертационного совета, декан и заведующий кафедрой. Удивило, что в некрологе ничего не было сказано о сделанном им в науке. Видимо, потому, что со стороны трудно кратко сформулировать суть полученных результатов. В лучшем случае можно указать названия основных книг. 
	Этот случай еще раз показал мне необходимость уделить время и силы описанию научного пути и полученных научных результатов.
	Задачи работы:
	1. Сформировать перечень основных научных результатов, полученных А.И.Орловым. 
	Этот перечень будет иметь иерархическую структуру. Например, от «создана новая область прикладной статистики - статистика объектов нечисловой природы (статистика нечисловых данных, нечисловая статистика)» - через промежуточные этапы - «создана статистика в пространствах произвольной природы», «разработана статистика интервальных данных» - до конкретных результатов (теорем) - «сформулирован и доказан закон больших чисел в пространствах произвольной природы».
	2. Выделить совокупность основных научных трудов А.И. Орлова («множество Парето»).
	Выделить, какие работы надо читать, чтобы познакомиться с основными результатами, а какие включены в более поздние публикации. Например, многие результаты 1970-х годов вошли в книгу «Устойчивость в социально-экономических моделях», а многие результаты 1990-х годов - в «Эконометрику», «Прикладную статистику», «Теорию принятия решений». Поэтому первоначальные публикации принципиально важных результатов, например, о характеризации средних величин шкалами измерения или о сведении теории нечетких множеств к теории случайных множеств, сейчас изучать нет необходимости, хотя они и представляют историко-научный интерес в связи с точными формулировками первоначальных результатов и вопросами приоритета. 
	С другой стороны, ряд важных результатов 1980-х годов не переиздавался в дальнейшем, например, работы об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач, о непараметрических оценках плотности в топологических пространствах, об оценках параметров гамма-распределения, и они, конечно, входят в «множество Парето». 
	3. Описать разработанные А.И. Орловым концепции, результаты, алгоритмы, представляющие интерес для пользователей.
	Необходимо пояснить, чем те или иные работы могут быть интересны современным читателям, как они могут быть использованы в научной и практической деятельности. Типовые вопросы студентов: «А зачем это нужно? Как это применять?» имеют право на обсуждение. И не так-то легко бывает студентам самостоятельно найти ответы на свои вопросы. Надо им помочь.
	4. Наметить план развития дальнейших исследований и новых публикаций.
	Для самого автора анализ сделанного позволяет выявить то, что заслуживает развития и подготовки публикаций. На систематической основе, а не под влиянием отдельных импульсов. Конечно, и сейчас в голове мелькают мысли о нескольких идеях, которые желательно выразить подробно и довести до публикации. Это (2007), в частности, мысли о выделении устойчивых ядер при обработке данных несколькими алгоритмами классификации (реализация была в пакете программ ДИСАН, т.е. ДИалоговый Статистический АНализ, 1989) – до 2014 г. сделано, о непараметрической оценке точки пересечения регрессионных прямых (тезисы с В.Н. Медведевым, 1987) - до 2014 г. сделано. Да и «непараметрический регрессионный анализ» (когда нет нормальности погрешностей, а вместо нормальности опираемся на Центральную предельную теорему) надо развивать... - до 2014 г. частично сделано, о непараметрических оценках плотности в топологических пространствах – пока (2014) еще не сделано в полном объеме, основной материал – в рукописном виде.
	Вспоминается метафора С.Я. Маршака, в которой свой творческий труд он сравнивал с работой гладильщицы, у которой на плите стоят утюги. И они используются иногда через десятки лет после того, как были поставлены. Так и у меня - есть темы, разработка которых началась десятки лет назад и пока еще не завершена (см. примеры в предыдущем абзаце). 

2. О соревновании в науке

	Представляют ли интерес такие работы, растянутые на десятилетия? Иногда настойчиво подчеркивают высокий темп изменений в науке, борьбу за приоритет (кто первый опубликовал, тот и победил). Отсюда - борьба за сокращение сроков публикации статей. У меня тоже были, и не раз, ситуации соревнования. 
	С соревнованием в науке я столкнулся в самом начале пути. В 1969 г. в качестве курсовой работы Ю.Н. Тюрин предложил разработать критерий типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0. Я предложил класс критериев и доказал предельные теоремы. У Г.В. Мартынова (тогда МГУ им. М.В. Ломоносова, ныне ИППИ РАН) оказалась программа, по которой можно было рассчитывать предельное распределение для наиболее практически важного частного случая. Итог - статья:

	25. Орлов А.И. О проверке симметрии распределения. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1972. Т.17. No.2. С.372-377.

	(Здесь и далее указываем номера публикаций по «Общему списку трудов А.И. Орлова»: http://orlovs.pp.ru/about.php (труды до июля 2004 г.); http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?p=193#193 (труды с августа 2004 г.). Номер 25 показывает, что объективно в начале 1970-х годов основной вклад был сделан в научно-популярную область, а чисто научная активность стала заметной несколько позже.)
	Свою первую статью я переписывал 10 раз. Член-корреспондент АН СССР Л.Н. Большев ее отредактировал, за что я ему искренне благодарен. Первый вариант этой статьи - курсовая работа, законченная в весеннем семестре 1970 г. Через 2 года статья вышла в основном отечественном журнале по теории вероятностей и математической статистике.
	А еще через полгода (в No.6 за 1972 г.) в основном американском журнале по рассматриваемой тематике «Annals of mathematical statistics» появилась статья Ротмана и Вудруфа, в которой была предложена и изучена та же самая статистика (точнее, отличающаяся множителем 4). Конечно, этот факт произвел на меня большое впечатление. Было приятно оказаться первым.
	Но самое интересное случилось позже. Помнится, именно Г.В. Мартынов показал мне неопубликованную кандидатскую диссертацию проф. Н.Н. Ченцова 1958 г., в которой для наиболее практически важного частного случая были получены те же результаты, что и в двух упомянутых статьях - моей и Ротмана с Вудруфом. Итак, трое исследователей (или, точнее, три группы) независимо друг от друга предложили один и тот же критерий типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0. 
	Как понять происшедшее? Ситуация становится яснее, если обратиться к истории математической статистики. В 1950-х годах была создана общая теория - т.н. «принцип инвариантности», - позволяющая стандартным образом находить предельные распределения статистик. Диссертация Н.Н. Ченцова относилась как раз к этому периоду. Конкретные статистики рассматривались лишь как примеры. Именно поэтому, мне кажется, Н.Н.Ченцов и не публиковал свои результаты о предельном поведении статистики типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения. 
	Две упомянутые выше статьи 1972 г. относились уже к следующему периоду, когда «подчищались» классические постановки математической статистики, доделывалось то, что не было сделано ранее по тем или иным причинам. Дело в том, что в области проверки статистических гипотез число классических непараметрических постановок ограничено - гипотезы согласия, однородности, независимости, симметрии и немногочисленные иные. И основные результаты классической непараметрической статистики к этому времени были уже получены. Они отражены в «Таблицах математической статистики» Л.Н. Большева и Н.В. Смирнова, первое издание которых вышло в 1964 г. Эта книга остается актуальной и в XXI веке именно потому, что она отражает законченный этап развития науки. 
	Что же касается практического использования критерия типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения, то следующий шаг был сделан через 30 лет, когда этот критерий - после адаптации для практического использования - был включен в учебник «Эконометрика» (2002), а также опубликован в научном журнале:

	581. Орлов А.И. Методы проверки однородности связанных выборок. - Журнал «Заводская лаборатория». 2004. Т.70. No.7. С.57-61. 

	Любопытно, что публикация статьи отстала от выхода учебника на 2 года. Это связано со сроками публикации в журнале.
	Таким образом, критерий типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения уже около 50 лет остается актуальным, вначале для теории, а затем для практики.
	Иная судьба у другого явно выраженного научного соревнования - по оценке скорости сходимости распределений статистик типа омега-квадрат и некоторых других. К этой тематике относилась моя первая научная публикация – резюме доклада в Математическом институте АН СССР весной 1971 г., когда я был студентом пятого курса мехмата МГУ им. М.В. Ломоносова:

	15. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости к пределу распределений некоторых статистик. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1971. Т. XVI. No.3. С. 583-584.

	Речь шла об оценке максимального расхождения функции распределения статистики омега–квадрат (Крамера - Мизеса - Смирнова) и предельной функции распределения. Оценка имела вид «О-большое от объема выборки в степени (-С)». 
	Существенно, что ряд достаточно известных исследователей решали задачу в такой постановке и получили, применяя различные методы, оценку указанного вида последовательно при С = 1/10, 1/6, 1/5, 1/4. В моей первой опубликованной научной работе оценка была получена при С = 1/3. Летом того же 1971 г. я разработал новый метод – «процесс итерации формул». С его помощью получил оценку с С = 1/2, ставшую основным результатом кандидатской диссертации.
	Для меня рассматриваемая научная проблема возникла естественным образом как третий шаг на пути исследований. Первым шагом было построение и изучение рассмотренного выше критерия типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0. Это была курсовая работа на четвертом году обучения, задача была поставлена научным руководителем Ю.Н. Тюриным (тогда доцент, ныне профессор кафедры теории вероятностей мехмата МГУ им. М.В. Ломоносова). Второй шаг – построение предельной теории статистик интегрального типа, включающей ряд необходимых и достаточных условий. Это направление работ Ю.Н. Тюрин уже не одобрил – зачем нужны необходимые и достаточные условия? Однако результаты первых двух шагов были объединены в моей дипломной работе, выполненной под руководством Ю.Н. Тюрина на кафедре теории вероятностей и математической статистики (заведующий – Б.В. Гнеденко) механико-математического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова и защищенной весной 1971 г. 
	Третий шаг – изучение скорости сходимости – уже не относился к диплому и послужил началом работы над кандидатской диссертацией. Эта постановка задачи Ю.Н. Тюрину тоже не нравилась, поскольку была чисто абстрактной и не вела к получению полезных для практики рекомендаций. Проще сказать, относилась к теоретической статистике, а не к прикладной. В этом он был прав. С точки зрения прикладной статистики следовало бы численно изучать функцию распределения статистики омега-квадрат и ее отклонение от предельной. Через 20 лет так и сделали минские исследователи (Залесский Б.А., Ольшевская О.В. // Заводская лаборатория. 1989. Т.55. № 7. С.103-105).
	Однако оказалось, что я опередил ряд исследователей, в частности, американца Дж. Кифера и ленинградца Я.Ю. Никитина, чьи работы с С = 1/4 были опубликованы в 1972 г., т.е. позже моего резюме 1971 г. Так что для теоретической математической статистики рассматриваемая постановка была весьма актуальной. История вопроса с подробными ссылками опубликована в разделе 2.3 моей первой научной монографии:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики», в надзаг. ЦЭМИ АН СССР). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

	После первого доклада последовали дальнейшие. Основная публикация по этой тематике – большая статья:

	47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1974. Т.19. No.4. С.766-786.

	Помнится, я около года не мог собраться доработать статью по замечаниям рецензента. Связано это было, конечно, с объективными причинами. Тяжело болела и в июне 1973 г. умерла моя мать. Активно шла работа по новым направлениям исследований – статистике нечисловых данных, управлению запасами. ВМШ и связанные с нею издательские проекты требовали сил. Все же, мысленно возвращаясь назад, думаю, что надо было по-иному расставить приоритеты. Мог бы защитить кандидатскую диссертацию на 2-3 года раньше, а это могло изменить к лучшему и дальнейшую жизненную траекторию. 
	Диссертацию я закончил в мае 1975 г.:

	75. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (рукопись). – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1975. – 148 стр.

	Вся она представляла собой доказательство одной-единственной теоремы на основе разработанного мой еще летом 1971 г. процесса «итерации формул». За всю мою жизнь это была самая сложная работа с точки зрения математической техники. Две другие – это «теорема о медиане» в теории измерений: 

	49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества. - В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С. 388-393.

и характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования:

	103. Orlov A. Sur la stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des stocks. – Журнал «Publications Econometriques». 1977. Vol.X. F. 2. Pp.63-81.

	Защита кандидатской диссертации состоялась лишь в октябре 1976 г.:

	85. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (на правах рукописи). - М.: МГУ, ф-т вычислительной математики и кибернетики, 1976. - 16 с.

	Защита задержалась по объективным причинам – происходила реформа ВАК. Но и по субъективным – не проявил я настойчивости. Научного руководителя у меня фактически не было. К сожалению, я решил не выбиваться из стандарта и вписал в автореферат в качестве руководителя своего начальника Айвазяна С.А. Он не имел отношения к работе, в чем честно признался на защите. 
	А затем – после получения мною в 1971 г. основных результатов кандидатской диссертации - развитие науки пошло дальше. Группа венгерских математиков в 1974 г. разработала новый вариант т.н. «метода единого вероятностного пространства», который позволил принципиально иным способом несколько улучшить мой результат с С=1/2. Я сам это сделал в статье:

	148. Орлов А.И. Неравномерные оценки скорости сходимости в принципе инвариантности. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1980, с.135-146.

Однако эта статья уже не выделялась по математической сложности среди публикаций иных авторов. Принципиальный прорыв был сделан именно венграми. 
	Другие авторы довели работу до конца – до С = 1. Большего значения получить нельзя, как я установил в названной выше основной работе 1974 г. по этой тематике.
	Таким образом, сохранить первенство при изучении скорости сходимости для функции распределения статистики омега-квадрат (Крамера - Мизеса - Смирнова) не удалось. Для этой конкретной статистики другие авторы получили более сильные результаты. Однако, как обычно и бывает, были получены не превзойденные никем до сих пор оценки для похожих статистик, например, для статистики Лемана-Розенблатта типа омега-квадрат, предназначенной для проверки однородности двух независимых выборок. В статье: 

	102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости  в социально-экономических моделях и статистике, I. - В сб.: Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.47-91.

рассмотрены дальнейшие пути развития рассматриваемой тематики, сформулировано около 30 нерешенных задач. Это типичная ситуация – любое продвижение вперед порождает огромное число новых постановок.
	Но – не было стимула двигаться дальше. Кому это надо – вот вопрос, на который не было ответа. Соревнование по конкретному вопросу (по классической статистике Крамера - Мизеса - Смирнова) закончилось. Принципиально новые методы и результаты не просматривались. Главное же – мне было ясно, что при продолжении исследований пользы для прикладных работ не получить. К тому же у меня появилась большая новая тематика, которую я вначале объединил идеей устойчивости, а затем – с другой точки зрения - выделил как самостоятельное направление в статистической теории - статистику объектов нечисловой природы.  
	Итог – рассматриваемое направление научных исследований для меня закончилось.
	Подведем итоги соревнования по улучшению оценки скорости сходимости.
	1) В соревновании участвовало довольно много (около 10) исследователей.
	2) Мной была разработана весьма сложная математическая техника, используя которую ряд лет я лидировал в этом соревновании.
	3) По работам в этом направлении я защитил кандидатскую диссертацию, что резко (в разы) подняло уровень материального благополучия.
	4) Мне повезло, что несмотря на проволочки по объективным и субъективным причинам диссертацию я успел защитить до получения соперниками более сильных результатов. В частности, в 1980 г. защита была бы уже проблематична (по принятым в то время критериям, согласно которым представляемые на защиту диссертации должны быть сильнее известных). 
	5) Мои работы по этой тематике, включая кандидатскую диссертацию, как и работы других участников соревнования, видимо, ушли в прошлое (в историю науки), чем резко отличаются от практически всех остальных направлений работ, которыми я занимался и которые продолжают быть актуальными. Это продемонстрировано в настоящей книге и подтверждается, например, включением соответствующих разделов в учебники. К сожалению, нет никаких оснований для того, чтобы занимать современных читателей процессом «итерации формул», хотя это, по моей оценке, самое трудное в плане математической техники из сделанного мной. (У меня создалось впечатление, что полностью разобраться в рассуждениях на основе процессе «итерации формул» никому не удалось. За исключением академика В.И. Арнольда (1937 - 2010). Его письмо у меня хранится в архиве.)
	6) Следовало ли ввязываться в это соревнование? Не знаю.
	Обсудим еще сведение нечетких множеств к случайным. Основные результаты я получил в 1975-77 гг. (см. раздел «Статистика объектов нечисловой природы»). В 1982 г. И. Гудмэн (I.R. Goodman) получил аналогичные результаты. Переводчик его статьи на русский язык В.Б. Кузьмин и редактор русского издания С.И. Травкин дали сноску: «См. также работы: Орлов А.И. …». Рассматриваемые результаты становятся все более актуальными , поскольку теория нечеткости все шире применяется для решения прикладных задач. 
	В связи с проблемой соревнования в науке скажем несколько слов о нравах в области цитирования (ссылок на работы других исследователей). Например, хорошо с точки зрения объективности, что в описанной в предыдущем абзаце ситуации дали сноску: «См. также работы: Орлов А.И. …». Могли бы и не дать! Но сноска такова, что читатель остается в неведении о соотношении научных результатов, полученных А. И. Орловым и И. Гудмэном. Пусть сам разбирается, если захочет. 
	Тем не менее подобная ссылка – по духу одна из самых информативных и доброжелательных. Опишем две условные ситуации. 
	Предположим, что Иванов разработал принципиально новую теорию, а Сидоров более подробно изложил один из промежуточных шагов. В дальнейших публикациях ситуация может быть описана так: «Наиболее законченные результаты в данной области получил Сидоров». В лучшем случае: «Наиболее законченные результаты в данной области получил Сидоров, использовав при этом, в частности, предварительные разработки Иванова».
	Предположим, что Иванов разработал принципиально новую теорию, а Петров и Сидоров чуть-чуть ее продвинули. Так сказать, Иванов написал картину, Петров сделал рамку, а Сидоров покрыл рамку лаком. Об этом могут писать так: «В работах Сидорова, Петрова и Иванова установлено, что …».
	Несколько иной вариант возникает, когда составитель обзора перечисляет большое число исследователей, каждого из которых описывая как автора одного определенного научного результата. При этом и основоположник, и автор мелкого уточнения уравниваются – каждый получает по одной фразе.
	Бывают и полностью обнаглевшие авторы, которые без всяких ссылок присваивают чужие идеи. Вот, например, С.А. Айвазян читает пленарный доклад на конференции:

	Айвазян С.А. К проблеме устойчивости статистического вывода. – II-я Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции». Тезисы докладов. – Тарту: Тартуский государственный университет, 1981. – С.14-23.

Ясно, что интерес к устойчивости у него возник после выхода книги:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука,1979.- 296 с.  
 
До появления моей книги ни о чем подобном С.А. Айвазян не помышлял. Но ни в тезисах нет ссылки на эту наиболее продвинутую книгу по устойчивости, ни в самом докладе. После доклада напоминаю о своей книге. Докладчик вынужден согласиться – да, есть такая книга. Очевидная попытка присвоить чужие идеи, да еще и в присутствии их автора.
	Наконец, бывает явная небрежность – ссылаются, не прочитав внимательно. Как иначе объяснить, что Я.Ю. Никитин приписывает (см.:

	Никитин Я.Ю. Асимптотическая эффективность непараметрических критериев. – М.: Наука, 1995. – С.124-126)

мои результаты, полученные в статье 1972 г.:

	25. Орлов А.И. О проверке симметрии распределения. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1972. Т.17. No.2. С.372-377,

какому-то американскому Козлу (J.A. Koziol), напечатавшему в 1980 г. статью с более частными результатами, чем у меня?
	Значительная часть ошибочного цитирования имеет источником не злой умысел, а недостаток информации, проистекающий из-за недостаточной проработки ситуации. Потому и нужна эта книга. Как уже отмечалось, она облегчит составление библиографических списков в статьях и книгах, написанных ее читателями.

3. Принципы анализа публикаций
 
	Решать поставленные в начале раздела задачи анализа массива публикаций естественно на основе ряда принципов.
	Принцип поглощения. Ранние работы зачастую входят в состав более поздних. Например, основная часть работ 1990-х годов вошла в книгу «Устойчивость в социально-экономических моделях», а работ 1990-х и начала 2000-х - в книгу «Эконометрика». Иногда, наоборот, поздние работы пропагандировали более ранние результаты, например, полученные при разработке ГОСТ 11.011-83. В таких случаях мы стараемся выделить базовые работы, а «поглощенные» ими - не включать в «список Парето». 
	На первый взгляд, при рассмотрении развития идей целесообразно давать ссылки не только на публикации, но и на материалы нашего сайта (а также других интернет-ресурсов, поскольку постоянный и обширный процесс «размножения» моих текстов в сети практически не контролируем) . Однако мы решили не загромождать текст такими ссылками, поскольку поисковые системы дают возможность проверить наличие публикации в сети самостоятельно. С другой стороны, при сплошном анализе наличия публикаций в сети выявится - что надо выставить на контролируемых нами Интернет-ресурсах, что надо пропагандировать, что дорабатывать. Это – впереди.
	Проанализировать сделанное за 50 лет… Кроме меня, кто это сможет сделать, проанализировать 800 с лишним работ (или хотя бы прочитать... ). 
	А мне это надо сделать.
	Жизнь потратил на проведение исследований. Публикаций в 3-5 раз больше, чем у «стандартного» профессора. Больше в одном - меньше в другом. Недостаточно продвигал свои работы. Мало разговаривал с «соседями» по науке. Не предпринимал никаких шагов для продвижения по административной линии. В результате долго подчинялся как формальным начальникам недостойным лицам - Айвазяну, Мешалкину, Бендерскому с Богатыревым, Черномордику, Староверову. Только с переходом в МГТУ им. Н.Э. Баумана занял адекватную позицию. Фактически же с самого начала пути - с 1965 г. (начало преподавательской деятельности) - работал самостоятельно.
	Теперь предмет моего исследования - мои собственные работы. Результаты этого исследования надо разместить в сети. Использовать при различных «презентациях». И для некролога.
	Принцип выделения основных достижений. Естественно составить перечень основных полученных результатов типа:
	1) Доказана теорема о медиане.
	2) Сформулирован и доказан ЗБЧ (закон больших чисел) в пространствах общей природы.
	3) Разработан метод исследования скорости сходимости.
	4) Разработана технология перехода от сумм к интегралам.
	5) Доказана теорема о характеризации моделей с дисконтированием.
	6) Теория нечетких множеств сведена к теории случайных множеств.
	И т.д., и т.п. ... 
	Естественно, перечень полученных результатов должен быть дан с указанием ссылок и выделением «множества Парето» в публикациях. Сразу можно сказать, что книги «Устойчивость» (1979) и «Эконометрика» (2002) вобрали в себя массу предыдущих научных публикаций, а потому являются весьма важными источниками. Позже к ним добавились книги 2006 г. «Прикладная статистика» и «Теория принятия решений», которые и на настоящий момент (2014) можно считать итоговыми, наряду с трехтомником «Организационно-экономическое моделирование» (2009, 2011, 2012).
	Принцип выделения типов публикаций. Полученные результаты (и публикации) можно поделить на группы.
	Прорывные - принципиально новые - теорема о медиане и другие результаты, только что перечисленные.
	Обычно не сразу и не полностью воспринимаются научным сообществом
	Но именно эти работы надо считать основными.
	Вспомним в этой связи полученные мной «Теоремы о наследовании сходимости», о которых нет ни одной отдельной публикации, но на которые приходится постоянно ссылаться (см. формулировки и доказательства в «Устойчивости» и  «Прикладной статистике»). 
	Шаговые - соответствующие заметному, но очередному шагу науки – например, метод проверки симметрии распределения типа омега-квадрат, критерий Крамера-Уэлча.
	Обычно принимаются без возражений. Никто и не догадывается, что термины «критерий Крамера-Уэлча», «статистика интегрального типа» ввел я.
	Особенно показательна описанная выше история с проверкой симметрии распределения (по предложению Ю.Н. Тюрина) - разработки Ченцова, Ротмана и Вудруфа, Козла (см. также цитированную выше книгу Никитина о нескольких других работах).
	Типовые - статьи, не выделяющиеся из массы подобных им - работы с медиками из 4 ГУ МЗ СССР, многие статьи в журналах под редакцией А.Н. Кривомазова. В них сделан малый очередной шаг – как в основной массе публикаций многих других авторов.
	Обзорные - содержащие известные (автору публикации) результаты. 
	Здесь, кроме основной массы обзоров, можно выделить два специальных подвида. Один – разоблачение распространенных ошибок, например:

	186. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. – Журнал «Заводская лаборатория». 1985. Т.51. No.1. С.60-62.

К разбору этой ошибки пришлось вернуться еще раз в связи с ее отстаиванием в опусах Б.Ю. Лемешко:

	382. Орлов А.И. О критериях согласия с параметрическим семейством. – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.5. С. 49-50.

	Второй подвид обзорных статей выделяется по признаку актуальности. Примером является рассказ о проблемах инфляции:

	368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко). - Газета «Правда». 1996. 13 марта. No.38(27684). С.1-1.

Другой пример – статья о новой статистической хронологии:

	484. Орлов А.И. Новая математико-статистическая хронология: триумф современных компьютерных технологий. – Журнал «Компьютеры в учебном процессе». 2000. No.6. С.91-114.

Отметим, что читателям обзорные статьи (и учебники) зачастую гораздо полезнее (что проявляется и в числе цитирований), чем оригинальные (содержащие новые результаты).
	Продолжим описание различных групп научных результатов (и публикаций).
	Методологические – примерами являются статьи об отсутствии нормальности у реальных данных, о неустойчивости методов отбраковки, методологическая статья для Пермского сборника:

	517. Орлов А.И. О развитии методологии статистических методов. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного  университета, 2001. – С.118-131.

Или же публикации, посвященные нечисловым экономическим величинам. Методологическая составляющая содержится во многих видах статей, но иногда она выходит на первый план.
	Большой интерес вызвал доклад:

	728. Орлов А.И. Влияние методологии на последствия принятия решений. – Материалы I Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №1 /Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С.86-90.

За ним последовал «шлейф» из шести научно-популярных публикаций. 
	Программные статьи - с изложением программы развития некоторого направления. Первая статья по статистике объектов нечисловой природы. Первая статья про эконометрику.
	Можно вводить и другие подразделения, укажем некоторые.
	Статьи переноса (переносные работы) - например, перенос статистического контроля в экологию. Или в аудит.
	Статьи взгляда - мой взгляд на риск, на маркетинг, на демографию (интерпретация заметно отлична, и формулы даны), на макроэкономику. Во взгляде на маркетинг есть и новизна - оптимизация моментов выпуска новых марок на рынок (см. учебник по менеджменту).
	Можно продолжать дальше построение классификации – в стиле сочинений Ф. Бэкона. Но остановимся.
	Принцип «расшифровки» значения публикации. Трудно расклассифицировать - иногда научно-популярные публикации по сути своей оказываются крупными научными продвижениями (книга «Задачи оптимизации и нечеткие переменные», статья о нечеткости (1982) в «Науке и жизни»), иногда формально научные публикации не несут ничего нового (статьи в журналах под редакцией А.Н. Кривомазова, некоторые доклады на конференциях, статья для психологов о нечетких множествах). И с отчетами по-разному бывает - иногда это повтор публикаций, а иногда - единственный источник сведений о работах, таких, как исследования по инфляции, АРМ «МАТЭК», по стандартизации в СЭВ и ИСО (ведь в ГОСТах и международных стандартах нет фамилий авторов ...). 
	Разве догадаешься, что публикация «Комментарий 4 к такой-то статье других авторов» - это одна из основных публикаций по статистике интервальных данных? Или что ГОСТ 11.011-83 – фундаментальная монография по гамма-распределению, которая остается наиболее полной и по настоящее время? Действительно, в ней рассмотрены все естественные постановки, разработаны таблицы, теория и алгоритмы одношаговых оценок, правила выбора метода оценивания на основе статистики интервальных данных.
	Надо также рассмотреть вклад соавторов, в частности, про аспирантов надо написать. А также про соавторов-дипломников, прежде всего про Галю Душкесас и Игоря Орловского. 

4. Основные научные результаты

	Основные научные результаты можно сгруппировать по следующим 12 позициям (впрочем, п.11 относится к подготовке учебных курсов и соответствующих монографий на основе полученных мною научных результатов, т.е. к автоонтодидактике):

	1. Создано новое направление в области статистических методов - статистика объектов нечисловой природы (статистика нечисловых данных, нечисловая статистика), в котором подходы прикладной математической статистики применяются к нечисловым данным различной природы. Впервые сформулированы основные постановки задач статистики объектов нечисловой природы как самостоятельного направления в прикладной математической статистике, решены базовые задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Разработан математический аппарат статистики объектов нечисловой природы, основанный на использовании расстояний (показателей различия, мер близости) и задач оптимизации (а не сумм, как в классических областях статистики).
	2. Установлены связи между различными видами объектов нечисловой природы, построены соответствующие вероятностные модели порождения нечисловых данных. В частности, дана характеризация средних величин с помощью шкал измерения и указан способ сведения нечетких множеств к случайным.
	3. Развита статистическая теория в пространствах общей природы. В частности, предложен способ введения эмпирических и теоретических средних, сформулированы и доказаны законы больших чисел, установлено асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач, предложены и изучены непараметрические оценки плотности распределения вероятности, найдено асимптотическое распределение статистик интегрального типа. Статистика в пространствах произвольной природы основывается на систематическом использовании расстояний или мер близости (мер различия) между объектами нечисловой природы.
	4. Развиты статистические методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. В частности, аксиоматически введены расстояния в конкретных пространствах (толерантностей, множеств, суммируемых функций), развиты методы проверки гипотез (согласованности, однородности, независимости) для бинарных данных (люсианов) в асимптотике растущей размерности. 
	5. Создана асимптотическая статистика интервальных данных. Введены основные понятия – нотна и рациональный объем выборки. Систематически разработаны интервальные аналоги основных областей прикладной математической статистики. Развиты вероятностные методы статистики интервальных данных, установлены принципиальные отличия ее результатов от классических, предложены методы расчета нотны и рационального объема выборки. На основе статистики интервальных данных решен ряд прикладных задач управления инвестициями и экономики предприятия.
	6. Подходы и результаты статистики объектов нечисловой природы позволили изучить в новых постановках ряд проблем классических областей статистики и предложить новые методы - в регрессионном анализе (выбор информативного подмножества регрессоров), кластерном и дискриминантном анализах, при проверке гипотез и оценивании параметров и характеристик распределений вероятностей.
	7. Разработан ряд новых методов в классических областях теоретической и прикладной математической статистики, в том числе в непараметрической (оценивание скорости сходимости, проверка гипотез однородности и симметрии, метод наименьших квадратов и др.) и параметрической (оценивание параметров гамма-распределения, одношаговые оценки и др.) статистике, в многомерном статистическом анализе (регрессионный анализ, теория классификации, снижение размерности), в теории временных рядов (оценивание периода, тренда, периодической составляющей, когнитивный метод ЖОК).
	8. В области математического и организационно-экономического моделирования получен ряд принципиально важных результатов, в частности, разработаны модели изучения и использования устойчивости выводов (общая схема, метод уравнивания погрешностей), экономического развития (характеризация моделей с дисконтированием), управления запасами, налогообложения, в области статистических методов управления качеством, оценки, анализа и управления рисками, экспертных оценок (парные сравнения, анализ и согласование кластеризованных ранжировок, медиана Кемени и др.), контроллинга, моделей обучения и др.
	9. Как экономист А.И. Орлов выполнил ряд важных исследований в экономике, менеджменте, экологии, в частности, по изучению инфляции (на основе независимо собранной информации), в области маркетинговых исследований (метод оценивания функции спроса), организационно-экономического прогнозирования, инвестиционного, инновационного и риск-менеджмента.
	10. Полученные результаты нашли применения в научных и прикладных исследованиях в технических науках и промышленности (в частности, в стандартизации и управлении качеством, при прогнозировании и предотвращении авиационных происшествий, в ракетно-космической промышленности), в экономике, менеджменте, экологии, социологии, педагогике, медицине и т.д. На основе результатов А.И. Орлова подготовлен ряд нормативно-технических документов (отечественных и международных стандартов), методических материалов, программных продуктов, получен технический и экономический эффект, а также иной эффект в прикладных научных исследованиях. 
	11. Разработано содержание современных учебных курсов организационно-экономического моделирования, прикладной статистики, эконометрики, теории принятия решений, экспертных оценок, менеджмента, внеклассной математики, подготовлены и изданы учебники, адекватные научным исследованиям XXI века. 
	12. Разработана новая базовая организационно-экономическая теория — солидарная информационная экономика (неформальная информационная экономика будущего), предназначенная для замены «рыночной экономики».

	Таково мое субъективное восприятие. Вполне возможно, что для кого-то из читателей более важными будут представляться иные научные результаты. 
	Например, при изучении инфляции мы рассказываем о теореме умножения и теореме сложения. Несмотря на простоту этих утверждений, найти их адекватное изложение в литературе нам не удалось. Много интересного и полезного обещает исследовательская тема – использование индекса инфляции при анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
	Другой пример. Как построить функцию ожидаемого спроса на основе анализа реальных данных? Проф. В.Н. Тутубалин из МГУ им. М.В. Ломоносова не знает, как это сделать, и заявляет: «Эконометрика – образование, которое нам не нужно» (название его книги). А наши курсы и учебники «Эконометрика» и «Прикладная статистика» начинаются с метода построения функции ожидаемого спроса. Разработанный нами метод приобретает тем самым принципиальное значение, от статуса примера поднимается до статуса одного из краеугольных камней учебной дисциплины. И т.д. Например, интересно разобрать проблему устойчивости, сопоставить устойчивость в математических моделях (наши книги 1979 г. и 2011 г.) и организационно-экономическую устойчивость…

	Приведем формулировки из автореферата моей второй докторской диссертации - по экономическим наукам по специальности «Математические и инструментальные методы экономики» (2009): 
	«Основные результаты исследования, обладающие научной новизной, состоят в следующем:
	1. На основе предложенных теоретических положений обоснована методология разработки и развития экономико-математических методов и моделей процессов управления предприятиями с использованием общего подхода к изучению устойчивости выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели, разработаны отличающиеся от известных подходов общая схема устойчивости и принцип уравнивания погрешностей, выделены частные постановки проблем устойчивости, в том числе по отношению к изменению данных, их объемов и распределений, к временным характеристикам, обоснована необходимость разработки непараметрических статистических методов и методов анализа нечисловых данных, позволяющие ставить и решать конкретные задачи устойчивости (п.1.2 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
	2. Для экономико-математических моделей процессов стратегического управления промышленными предприятиями на основе концепции устойчивости по отношению к временным характеристикам (моменту начала реализации проекта, горизонту планирования) получена новая характеризация моделей с дисконтированием, обосновано применение асимптотически оптимальных планов в условиях, отличающихся от известных, что позволяет проводить обоснованное построение и выбор экономико-математических методов и моделей при решении конкретных задач (п.1.4 паспорта специальности 08.00.13 ВАК). 
	3. Разработаны новые непараметрические (устойчивые к изменению распределения) статистические методы для решения конкретных задач управления предприятиями и организациями – для оценивания характеристик распределений данных, прогнозирования, сегментации рынка (проверки однородности независимых выборок) и др., найдены отличающиеся от известных условия применимости критериев Стьюдента и Вилкоксона, позволяющие проводить статистический анализ данных с произвольными функциями распределения (п.1.1 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
	4. Развита статистическая теория в пространствах общей природы. В частности, предложены отличающиеся от известных способы введения эмпирических и теоретических средних, получены законы больших чисел для случайных элементов общей природы, установлено асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач, предложены и изучены непараметрические оценки плотности распределения вероятности, найдено асимптотическое распределение статистик интегрального типа. Статистика в пространствах произвольной природы основывается на систематическом использовании расстояний или мер близости (мер различия) между объектами нечисловой природы, что позволяет анализировать данные, являющиеся элементами нелинейных пространств (п.1.1 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
	5. Развиты статистические методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. Установлены связи между различными видами объектов нечисловой природы, построены соответствующие вероятностные модели порождения нечисловых данных. Дана характеризация средних величин с помощью шкал измерения, указан способ сведения нечетких множеств к случайным, развиты методы проверки гипотез (согласованности, однородности, независимости) для бинарных данных (люсианов) в асимптотике растущей размерности, разработана асимптотическая статистика интервальных данных на основе понятий нотны и рационального объема выборки. Полученные научные результаты позволяют разрабатывать и обоснованно выбирать методы и модели анализа нечисловых данных конкретных типов в постановках, отличающихся от известных (п.1.1 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
	6. Разработаны новые устойчивые экономико-математические методы и модели для решения ряда задач управления в функциональных областях производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, в частности, при использовании экспертных методов, в инновационном и инвестиционном менеджменте, при управлении качеством промышленной продукции, материальными ресурсами предприятия, рисками, позволяющие модернизировать процессы управления предприятиями с целью их совершенствования (п.1.4 паспорта специальности 08.00.13 ВАК)».

	Наиболее трудные доказательства, полученные мною (с точки зрения математической техники):
	1. Метод «итерации формул» (для изучения скорости сходимости распределений статистик интегрального типа и типа Колмогорова).
	2. Характеризация моделей с дисконтированием
	3. Теорема о медиане.
	В первой из этих тем можно выделить формулы типа Эйлера - Маклорена. Представляют интерес доскональный анализ задач оценивания параметров гамма-распределения и статистика интервальных данных … 

5. Что удалось сделать?

	Как уже говорилось, надо упорядочить научные результаты, описать их, указать значение для науки и практики, дать ссылки на литературу, прежде всего на свои публикации. Итогом должен быть подробный анализ сделанного, а затем иерархия все более кратких формулировок.
	А что получилось, что предлагаем читателю?
	Обсудим поставленные в начале раздела задачи.
	1. Сформировать перечень основных научных результатов, полученных А.И.Орловым. 
	Две попытки это сделать приведены выше. Там же отмечено, что читатели могут выбрать иные перечни. Иерархическую структуру основных научных результатов мы не стали выявлять, поскольку для этого понадобилось бы описывать сами результаты, а в предлагаемом варианте книги мы ограничиваемся списком публикаций. Очевидно, что объем сочинения, включающего формулировки (описания) основных научных результатов, был бы по крайней мере на порядок больше.
	2. Выделить совокупность основных научных трудов А.И.Орлова («множество Парето»).
	Это сделано внутри выделенных ниже более 20 разделов и их подразделов. Отметим, что используется матричная классификация – большинство работ относится – по различным основаниям - к нескольким разделам (два и более).
	С достаточной степенью точности можно указать на 28 монографий, описанных в разделе «Основные монографии». А из них выделим четыре отдельные книги и один трехтомник:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука,1979.- 296 с.  
	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.
	721. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

	При таком подходе, очевидно, проигнорированы доказательства ряда важных результатов, поскольку посвященные им статьи не переиздавались в дальнейшем. Например, работы об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач, о непараметрических оценках плотности в топологических пространствах, об оценках параметров гамма-распределения. Они, конечно, входят в «множество Парето». 
	3. Описать разработанные А.И. Орловым концепции, результаты, алгоритмы, представляющие интерес для пользователей.
	Эту задачу мы не стали решать, ограничившись упорядочением публикаций. Причина очевидна – на несколько порядков увеличился бы объем книги, и закончить ее в обозримое время не удалось бы.
	4. Составить план развития дальнейших исследований и новых публикаций.
	В каждом разделе выделены направления дальнейших исследований. Неожиданным для меня оказалось то, что ни одна тематика не «умерла», по каждой желательно продолжение работы. Единственным исключением является тематика моей кандидатской диссертации – оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Хотя и здесь можно продолжить исследования. Но не нужно.
	Конечно, субъективный отбор я произвел, и у меня есть перечень из примерно 30 идей, разработку которых следовало бы продолжить. Есть и планы, реализация которых зависит не только и не столько от меня. Например, разработка компьютерной системы анализа статистических данных на основе современных достижений прикладной статистики. Это был бы шаг на 30 лет вперед от распространенных пакетов Statistica, SPSS и др. Дело за малым – за финансированием в 10 млн. руб. в ценах 2013 г. (судя по опыту Центра статистических методов и информатики – см. о нем в разделах «Основные вехи профессионального пути» и «Стандартизация и управление качеством»).
	Как всегда, стою перед выбором. Чем заниматься в первую очередь? Что важнее – фундаментальные проблемы теоретической и прикладной статистики или проработка возможностей использования экономико-математических методов в контроллинге, в прикладных исследованиях?
	Прошу читателей снисходительно отнестись к погрешностям в данном сочинении необычного жанра. Буду благодарен за Ваши замечания и предложения, касающиеся как упорядочения прошлого, так и конструирования будущего.
	Спасибо за интерес к моим работам.

А.И. Орлов
30 декабря 2013 г.

Основные монографии

1. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах (1977, 1984, 2012).
2. Устойчивость в социально-экономических моделях (1979).
3. Задачи оптимизации и нечеткие переменные (1980).
4. Анализ нечисловой информации (1981).
5. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения (1984, 1985).
6. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики (1987).
7. Пакет программ анализа данных «ППАНД». Учебное пособие (1990).
8. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (1991).
9. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) (1997).
10. Менеджмент (2000).
11. Эконометрика (2002, 2003, 2004).
12. Управление промышленной и экологической безопасностью (2002, 2003).
13. Менеджмент в техносфере (2003).
14. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений (2005).
15. Прикладная статистика (2006)
16. Теория принятия решений (2006)
17. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление (2006).
18. Оптимальные методы в экономике и управлении (2007). 
19. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость (2008). 
20. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч. 1. Нечисловая статистика (2009).
21. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. (2009).
22. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование (2009).
23. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник (2010).
24. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений (2011).
25. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями (2011).
26. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки (2011).
27. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания (2012).
28. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных (2012).

	Рассмотрим основные монографии подробнее.
	1. Основная книга по работе со школьниками с суммарным тиражом более 500 тыс.экз.:

	94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986). - Перевод на таджикский язык (со 2-го рус. изд.; Душанбе: Маориф, 1989). – Репринт издания 1984 г.: Издательство ЁЁ Медиа, 2012.

Итак, всего семь изданий. Судя по Интернету, используют до сих пор. Об этом же свидетельствует выпущенное без моего ведома репринтное воспроизведение издания 1984 г.:

	809. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: ЁЁ Медиа. 2012. – 289 с. 

	2. Основная научная монография, подводящая итоги моих работ 70-х годов:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

Ничуть не устарела и заслуживает переиздания. Содержит доказательства всех теорем в отличие от более поздних моих книг.

	3. В научно-популярной серии «Математика. Кибернетика» издательства «Знание» вышла первая книга (брошюра) советского автора по нечетким множествам:
 
	142. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с. 

На самом же деле эта книга представляет собой «выжимку» моих работ 70-х годов, т.е. теории устойчивости и в особенности статистики объектов нечисловой природы, с уклоном в методологию, включающую в себя основные результаты по теории нечеткости и ее сведению к теории случайных множеств, а также новые результаты (первая публикация!) по статистике случайных множеств.
	Название книги «унаследовано» у отвергнутого издательством неизвестного мне предшественника (у него было «Задачи оптимизации с нечеткими переменными»). У меня задачи оптимизации увязывались с медианой Кемени, эмпирическими и теоретическими средними в пространствах произвольной природы. Получилось, мне кажется, хорошо. Именно с этой небольшой книги можно посоветовать начинать знакомство с моим научным направлением. Хорошо бы ее переиздать. Она практически полностью соответствует современному научному уровню, целесообразно только добавить ссылки на последние книги и убрать устаревшую информацию о научных семинарах.
	Книга получила вторую премию на всесоюзном конкурсе научно-популярных изданий. Однако ее обманный научно-популярный статус сыграл с ней злую шутку. Несмотря на внушительный тираж (40 тыс. экземпляров – на порядок больше изданий научных книг) и первенство во времени (она была первой книгой советского автора по нечетким множествам, до этого были лишь переводы), в отечественной литературе по нечетким множествам цитируют чаще всего вышедшие позже издания, авторы которых находились в центре тех численно небольших групп (несколько десятков человек), которые развивали теорию нечеткости в нашей стране. Такие сплоченные неформальные группы поддерживают своих и отвергают чужих. Я сталкивался еще с двумя подобными сектами, к тому же с заметно выраженной мафиозностью, – в области классификации и в области интервальной математики. Находясь снаружи и двигаясь в своем научном направлении, я не мог изменить установки этих групп, прежде всего из-за недостатка времени и душевных сил на контакты.  

	4. Большое значение имел (и имеет до сих пор!) коллективный обзор «Анализ нечисловой информации», подготовленный пятью наиболее активными и результативными участниками семинара «Экспертные оценки и анализ данных». Впервые он появился в 1979 г. в виде доклада (нарушение алфавитного порядка отражает лидерство Ю.Н. Тюрина в авторском коллективе на момент составления доклада), а в 1981 г. в значительно расширенном виде - самостоятельным изданием:

	152. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации (препринт). - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. - 80 с. 

Планировалась подготовка книги на основе препринта. К сожалению, эта идея не была реализована.
	Этот «Доклад пяти» интересен тем, что отражает консолидированное мнение незримого коллектива вокруг семинара «Экспертные оценки и анализ данных». Он не устарел и на настоящий момент (2014). Было бы полезно и сейчас, почти через 30 лет, развернуть препринт в монографию. Или просто переиздать, хотя бы оцифровать и разместить в сети.

	5. Об основополагающем значении ГОСТ 11.011-83 в моих работах по прикладной статистике см. разделы «Статистика интервальных данных» и «Прикладная математическая статистика» (подраздел «2. Параметрическая теория оценивания»). Это – единственная моя монография, в которой досконально разработаны алгоритмы параметрического оценивания для конкретного семейства распределений.

	177. Орлов А.И. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с. (указаны соавторы: Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б.) 

Целесообразно переиздать в виде монографии, сняв формальный налет стандартизации и вычеркнуть липовых соавторов.

	6. Большое значение мы придаем небольшой монографии:

	211. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.  

Написана книга мной. Сделана попытка выделить основные характеристики методов прикладной статистики и сформулировать требования к этим методам (к значениям характеристик). Например, одно из требований: статистические выводы должны быть инвариантны относительно допустимых преобразований шкал измерения. 
	Работа заслуживает пропаганды, развития и внедрения. К сожалению, исходный текст стилизован под «птичий язык» стандартов, что сделано его менее доступным для читателей. Крайне мал тираж. Целесообразно переработать, сняв «окалину» стандартизации, и издать в качестве пособия для практической работы. А перед этим – сделать серию научных публикаций. 

	7. Пакет Программ АНализа Данных) разработан для Института гигиены труда и профессиональных заболеваний АМН СССР:

	266. Пакет программ анализа данных «ППАНД». Учебное пособие / Легостаева И.Л., Орлов А.И., Черномордик О.М. и еще 8 соавторов. - М.: Сотрудничающий центр ВОЗ по профессиональной гигиене, 1990. 93 с.  

По содержанию книги и списку литературы читателю становится очевидно, что ППАНД разработан во многом на основе моих работ (из 41 литературной ссылки 11 – на мои статьи и книги).
	В настоящее время эта небольшая книга – единственное развернутое свидетельство моей личной деятельности по разработке программных продуктов. По другим подобным проектам (ДИСАН, АРМ математика, АРМ материаловеда, АРМ МАТЭК, система моделирования динамики взаимовлияний ЖОК, автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий АСППАП) имеются лишь краткие сообщения. Поэтому книгу о статистическом пакете ППАНД я включил в список своих основных публикаций. 
	О необходимости разработки современного программного продукта на основе новой парадигмы прикладной математической статистики и моих теоретических результатов в этой книге говорится неоднократно.

	8. Основная публикация по организации и методике внеклассной работы по математике:

	284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с. 

	9. В 1996 г. по поручению Государственной налоговой службы РФ я собрал временный творческий коллектив для выполнения научно-исследовательской работы по выработке подходов к математическому моделированию процессов налогообложения, а затем организовал подготовку коллективной научной монографии на основе отчета по НИР (рукопись подготовил к печати В.Н. Жихарев):

	377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А. И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А. И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С.В., Семенова О.В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Многие разделы этой монографии послужили основой для подготовки дальнейших публикаций, в частности, монографий по эконометрике, прикладной статистике и теории принятия решений. Некоторые разделы отражают налоговую систему середины 90-х. Вся монография в целом представляет интерес как издание, отражающее результат крупной (хотя бы по числу участников) прикладной работы. Другие прикладные работы (например, по инфляции), к сожалению, не сопровождались выпуском специальных монографий.

	10. Авторский коллектив преподавателей Московского государственного института электроники и математики (технического факультета), в основном с кафедры «Экология и право», под редакцией к.э.н., доц. Ж.В. Прокофьевой подготовил учебное пособие (с грифом Минобразования):

	479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с. 

Я подготовил 5 из 13 глав:
	Глава 2. Основные функции менеджмента;
	Глава 3. Стратегический менеджмент;
	Глава 4. Маркетинг;
	Глава 6. Инновационный менеджмент;
	Глава 8. Принятие управленческих решений.

Выставленные на нашем сайте, эти главы имели головокружительный успех в Интернете и разошлись по не поддающемуся учету числу сайтов. 
	Позже перечисленные главы вошли в подготовленное мною учебное пособие по менеджменту (см. ниже информацию о книге №22 «Менеджмент: организационно-экономическое моделирование»). 

	11. Первый мой «большой» учебник «Эконометрика» был подготовлен для обеспечения учебного процесса в МГТУ им. Н.Э. Баумана по одноименной дисциплине. Я составил его летом 2001 г. из своих статей, причем в каждой главе учебника указано, где опубликованы исходные тексты (хотя общая сводка не представлена). Впрочем, ряд статей в журнале «Заводская лаборатория» опубликован позже первого издания учебника, в который они вошли. Это связано с тем, что в тот период срок публикации в журнале составлял 2 - 3 года, а от момента сдачи учебника в издательство до его выхода прошло 9 месяцев. Вполне можно считать «Эконометрику» научной монографией. Но в современных условиях учебник напечатать гораздо проще, чем монографию. И студентам понятнее – естественнее учиться по учебнику, чем по научному изданию.
	Учебник в течение трех лет выдержал три издания общим тиражом 11000 экземпляров.

	525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебное пособие для вузов. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002. – 576 с.
	541. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 2-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2003. – 576 с.
	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

Причем в первом издании слово «учебник» стояло только на обложке, на титульном листе книга квалифицировалась как «учебное пособие». Это было связано в основном с опасениями репрессий со стороны официальных структур, которые ввели описание «убогой эконометрики» по Айвазяну в государственные образовательные стандарты (подробнее на нашем форуме см. тему http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=391). 
	Отличия между изданиями, по моей оценке, незначительны и касаются в основном предисловия. Исправлено полтора десятка опечаток. Заменен текст одного параграфа. Поэтому в учебном процессе можно использовать любое издание. На сайте «Высокие статистические технологии» помещена исходная рукопись. В издательстве ее отредактировали. Несколько сократился словесный текст, формулы остались. Текст третьего издание (т.е. исправленный) выставлен на сайте Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ .

	12. Вместе с проф. В.Н. Федосеевым (каф. ИБМ-4 «Менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана) мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования, вышедшее двумя изданиями:

	529. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. - М.: Изд-во УРАО, 2002. – 220 с.
	542. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. 2-е издание. - М.: Изд-во УРАО, 2003. – 220 с.

Из учебников и учебных пособий до 2012 г. с моим участием, в названиях которых имеется термин «экология», именно это учебное пособие содержит наибольшее количество подготовленных мною страниц. В 2012 г. вышла наиболее полная итоговая книга (см. № 27).

	13. Итогом (до выпуска книги 2012 г.) научно-методической работы по эколого-управленческой тематике является учебное пособие:

	543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно допущено УМО (Учебно-методическим объединением  по университетскому политехническому образованию) для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий в частности, студентам научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана, прежде всего для изучения вопросов управления экологической и промышленной безопасностью. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам. 

	14. Следующая по времени издания книга (составлена летом 2004 г.):

	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)

Учебное пособие имеет гриф УМО по политехническому образованию, оно рекомендовано для подготовки студентов по специальности «Менеджмент высоких технологий», а также студентов иных технических и экономических специальностей.

	15. Основной книгой (закончена в сентябре 2003 г.), отражающей мои научные взгляды и результаты, является:

	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

Она же имеет наибольший объем написанного мной текста из всех моих изданий. Вполне естественно, что с нашего сайта чаще всего скачивают именно ее (на 30.12.2013 скачано более 43,7 тыс. копий).
	Я не стал оформлять гриф УМО или министерства для этого своего учебника, поскольку тогда на титульном листе была бы указана конкретная специальность, а учебник предназначен для всех, кому надо обрабатывать данные, без специфики какой-либо специальности. Однако издательства предпочитают (или даже требуют) учебники с грифом, поскольку наличие грифа облегчает организацию продаж. Поэтому в дальнейшем мне пришлось оформлять грифы.   
	Подготовлено второе издание:

	627. Орлов А.И. Прикладная статистика: Учебник. 2-е изд., перераб. и дополн. – http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-09-prikstat

	Не выпущено по вине издательства.

	16. Вторая по важности книга (закончена в феврале 2003 г.):

	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Она содержит развернутое описание теории, методов и практических ситуаций принятия решений в работе менеджеров.
	Ее сокращенный в полтора раза вариант вышел из печати годом раньше (см No.14 выше).
	Подготовлено второе издание: 

	628. Орлов А.И. Теория принятия решений: Учебник. 2-е изд., перераб. и дополн. – http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh 

	Не выпущено по вине издательства.

	17. По предложению первого декана факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» проф. А.А. Колобова и действующего декана проф. И.Н. Омельченко я в качестве редактора вместе с А.А. Колобовым подготовил совместную научную монографию. Она сформирована в основном на базе диссертаций, подготовленных на кафедре ИБМ-3 «Промышленная логистика», и дает представление о некоторых развиваемых на факультете направлениях научных исследований в области менеджмента высоких технологий. В этой монографии мною написано примерно 1/6 текста:

	617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.

К сожалению, из-за быстроты выпуска издания в тексте появился ряд досадных опечаток, например, в чертежах, относящихся к задачам управления запасами.

	18. В рамках Инновационной образовательной программы «Научное и кадровое обеспечение инновационного развития технических систем, объектов и технологий, отвечающих требованиям мирового уровня к качеству, надежности и безопасности» руководство научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» предложило мне подготовить учебное пособие по оптимальным методам в экономике и управлении. Я выбрал для рассмотрения модели управления запасами, прежде всего классическую модель Вильсона, ранее разработанную мной для преподавания школьникам (см. книгу №1) и изученную в книге №2:

	652. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – 44 с.

	Книга (брошюра) рекомендована редсоветом МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве учебного пособия.

	19. Научное издание № 17 (см. выше) было подготовлено на основе учебника с грифом УМО: 

	656. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с.

Точнее, учебник был подготовлен в 2006 г. и передан в издательство. По инициативе А.А. Колобова к тому же тексту (с переставленными главами) добавили две главы (9 и 10) и в том же 2006 году выпустили книгу за счет спонсора. А учебник вышел через два года, в 2008 г.. 
	Тогда же (в 2008 г.) издательство «Экзамен» отказалось от выпуска учебников и перешло на публикацию шпаргалок по ЕГЭ, вернув подготовленные по его заказу пять рукописей (см. книги №№ 20, 22¸ 23, 26, 28 ниже). 

	20. Получив обратно рукописи, я обратился за помощью в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Декан факультета (руководитель научно-учебного комплекса) «Инженерный бизнес и менеджмент» И.Н. Омельченко обратилась к ректору И.Б. Федорову, и тот распорядился выпустить мой учебник «Организационно-экономическое моделирование» в трех частях (книгах, томах). Название учебника совпадает с названием курса, который я читаю в МГТУ им. Н.Э. Баумана (исходные тексты, представленные в Интернете, имеют названия, начинающиеся с термина «Высокие статистические технологии», оставшегося моим личным изобретением). 
	Первым я решил выпустить учебник: 

	682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

Эта книга подводит итог моим работам по нечисловой статистике (статистике объектов нечисловой природы, статистике нечисловых данных). Я попытался сменить статус с учебника на научную монографию, но мне это не удалось, поскольку из издательства «Экзамен» я получил компьютерную верстку книги как учебника и передал ее в издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана. Конечно, сыграло свою роль и то, что в современных условиях для любого издательства выпуск учебников предпочтительнее выпуска монографий (при отсутствии спонсоров).

	21. Осенью 2008 г. ко мне обратились два издательства – «Феникс» (Ростов – на – Дону) и «КноРус» (Москва). Для каждого из них я подготовил две книги. 
	Три издания учебника «Эконометрика» (2002, 2003, 2004, см. No.11 выше) мало отличались друг от друга. Возникло желание сделать следующий шаг – приблизить учебник к читаемому мной курсу. Начал с подготовки учебника по курсу осеннего семестра. Были переработаны многие разделы – по проверке однородности выборок, по методу наименьших квадратов. Заново была написана глава по инфляции. Но кто издаст? В 2007 г. я вел по этому поводу переговоры с издательством «Горячая линия – Телеком», семь основных глав были к этому моменту подготовлены, но издание не было осуществлено. В ответ на предложение издательства «Феникс» я добавил четыре приложения (три – методического характера), и издание было осуществлено:

	691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

	Вторую часть переработанного учебника – для весеннего семестра – еще предстоит подготовить. Но неясно, кто издаст. Одновременно действуют несколько отрицательных факторов: (1) общий переход от бумажных изданий к электронным; (2) период изменений в сфере высшего образования, в частности, от подготовки специалистов к подготовке бакалавров и магистров, что влечет за собой изменение учебных планов, названий и содержания учебных дисциплин; (3) переход при официальной оценке эффективности работы профессорско-преподавательского состава от приоритета учебников к приоритету статей в научных журналах. 

	22. Вторая книга для издательства «Феникс» - по менеджменту. Взяв за основу главы учебного пособия No.10 (см. выше), я подготовил полноценный учебник. На сайте «Высокие статистические технологии» приведены выходные данные: Издательство «Изумруд», 2004. Однако это издательство разорилось, не успев выпустить мою книгу. Из издательства «Экзамен» ее вернули в 2008 г. В «Фениксе» издали в 2009 г.:
	
	692. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с.

	Издательство «Феникс» запросило гриф, а для получения грифа пришлось добавить подзаголовок «организационно-экономическое моделирование». Действительно, заключительную часть 3 «Инструменты менеджмента» этой книги можно отнести к организационно-экономическому моделированию. Однако полагаю, что в менеджменте основное – не слова, а (интеллектуальные) инструменты. Я назвал книгу «учебным пособием», а не «учебником», поскольку не хотел вступать в конфронтацию с теми, кто претендует на идейное руководство в области преподавания менеджмента. Кроме того, в моей книге нет рассмотрения ряда специальных вопросов, знакомство с которыми необходимо практически работающему менеджеру – управления персоналом, бухгалтерского учета, менеджмента в конкретных областях деятельности (финансового менеджмента, производственного менеджмента). Тем не менее, судя по Интернету, из всех моих книг наиболее востребованным является «Менеджмент» и отдельные главы из него.

	23. Перейдем к книгам, выпущенным издательством КноРус. Когда я работал в ВНИИСтандартизации, возникла проблема понимания инженерами-пользователями содержания стандартов по статистическим методам управления качеством продукции. Дело в том, что указанные стандарты основаны на понятиях и результатах теории вероятностей и прикладной статистики, а применяющие их научно-технические работники и стандартизаторы зачастую не владели этими понятиями. Оказался востребованным справочник по теории вероятностей и прикладной статистике, возможно более краткий, но при этом охватывающий необходимый круг понятий. Первый вариант – написанная мною (1986) глава по прикладной статистике в неизданной книге «Стандартизация статистических методов управления качеством» (подробнее см. раздел «1. Общие вопросы стандартизации статистических методов» части III ниже). Под названием «Математика случая» справочник размещен на сайте «Высокие статистические технологии». Указаны выходные данные: М.: МЗ-Пресс, 2004. - 110 с. Публикация не осуществлена по вине издательства. Из издательства «Экзамен» справочник вернули в 2008 г. Наконец, четвертая попытка удалась:

	687. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.

Реально справочник вышел в середине 2009 г.

	24. В издательстве КноРус предложили издать учебник по теории принятия решений. Он вышел в середине 2010 г.:

	713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

	По сравнению с книгами No.14 и No.16 внесено много изменений – фактически новая книга. Основное внимание уделено теории и практике экспертных оценок, модернизированы главы по инфляции и методу наименьших квадратов, исключены главы по менеджменту, и т.д.

	25. В немецком издательстве выпущена моя докторская диссертация (2009) по экономическим наукам по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»:

	732. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. - Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. – 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6

Преимущество издательства – возможность выпуска книги в авторской редакции. Недостаток – печать по заказу для конкретного покупателя, что приводит к заметному сокращению общего числа выпущенных экземпляров по сравнению с традиционной технологией публикации и распространения тиража.

	26. Учебник по экспертным оценкам был написан в 2006 г. по заказу издательства «Экзамен». Возвращен этим издательством в 2008 г. Издан как вторая часть учебника по организационно-экономическому моделированию в 2011 г.:

	721. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 486 с.

Полагаю, что эта книга – лучший учебник по теории и практике экспертных оценок на русском языке. Кажется, самый полный и первый, имеющий гриф УМО.

	27. В 2012 г. мы обсуждали с коллегами из ОАО РЖД возможные прикладные работы по экологической тематике (возможность не реализовалась). Эти обсуждения послужили стимулом к подведению итогов моих работ в области экологии в виде книги:

	769. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.

	В частности, эти книга полностью покрывает содержание моих разделов в изданиях No.12 и No.13, однако менее доступна читателю (в бумажном варианте), поскольку, как и книга No.25, печатается по заказу.

	28. Третья завершающая часть учебника по организационно-экономическому моделированию вышла в 2012 г.: 

	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

	В первом приближении можно сказать, что учебник «Прикладная статистика» No.15 был разбит мною на две части. Первая посвящена нечисловой статистике (статистике объектов нечисловой природы, статистике нечисловых данных). В ней описаны различные виды нечисловых данных, развита статистическая теория в пространствах произвольной природы, рассмотрены методы анализа конкретных видов нечисловых данных, одна из четырех глав посвящена изложению статистики интервальных данных. Это – первая часть учебника по организационно-экономическому моделированию (No.20). Остальной материал учебника «Прикладная статистика» No.15, посвященный методам анализа числовых и векторных данных, временных рядов, послужил основой для третьей части (часть I «Основные постановки задач анализа данных» и часть II «Конкретные статистические методы»). Во вновь написанной части III «Вероятностно-статистическое моделирование» учебника No.28 рассмотрены основные понятия теории статистического моделирования на примерах моделей экономики и управления (в частности, статистических моделей динамики, управления качеством), медицины, социологии, демографии, истории, электротехники.

	Во второй половине 1980-х гг. в нашей стране развернулось общественное движение по созданию профессионального объединения специалистов в области организационно-экономического и экономико-математического моделирования, эконометрики и статистики (кратко – статистиков). Аналоги такого объединения - британское Королевское статистическое общество (основано в 1834 г.) и Американская статистическая ассоциация (создана в 1839 г.). К сожалению, деятельность учрежденной в 1990 г. Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) оказалась парализованной в результате развала СССР. 
	В ходе организации ВСА проанализировано состояние и перспективы развития рассматриваемой области научно-прикладных исследований и осознаны основы уже сложившейся к концу 1980-х гг. новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики. Была поставлена задача институционального оформления новой парадигмы в виде монографий, учебников, учебных курсов.
	В течение следующих лет новая парадигма развивалась и к настоящему времени оформлена в виде серии монографий и учебников для вузов, описанных выше. Имеются в виду прежде всего книги No.No. 11, 14, 15, 16, 20, 21, 23, 24, 26, 28. 
	По нашему мнению, к настоящему моменту рекомендация Учредительного съезда ВСА по созданию комплекта учебной литературы на основе новой парадигмы выполнена. Предстоит большая работа по внедрению новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики в научные исследования, преподавание, прикладные работы.

	Всего нами выпущено 46 отдельных изданий – книг (в том числе коллективных монографий) и брошюр. (Сборники статей под моей редакцией не входят в это число.) Из них 28 описанных выше изданий мы считаем основными. Остальные 18 изданий рассмотрены в соответствующих частях настоящей книги.

Основные вехи профессионального пути

1. Первое (1964) принципиально важное решение в моей жизни
2. Вторая важная веха - выбор места работы (1971) 
3. Третья важная веха (1975) - выбор между математическими исследованиями и работой со школьниками
4. Четвертая важная веха (1978) - уход из Академии наук в прикладную (для математика) область
5. Пятая важная веха (1979) - создание статистики объектов нечисловой природы
6. Шестая важная веха (1985) - начало работы по наведению порядка в области разработки и применения статистических методов
7. Седьмая важная веха (1988) - начало работы по объединению статистиков
8. Восьмая важная веха (1993) - уход в экономику (преподавание и исследования)
9. Девятая важная веха (2001) - переход к составлению учебников
10. События 2001-2013 гг.
11. В будущее (2014)

	Моя семья не имела отношения к миру научных работников и преподавателей, в котором я провел жизнь. Поэтому мои представления о нем были идеальными, а родственной поддержки ждать было неоткуда. Как следствие, путь был трудным.  
	В средних классах школы интересовался многим. Три года (в 5, 6 и 7 классах) получал первые премии на московской географической олимпиаде. Занимался в химическом кружке. В литературном. И ходил на математические олимпиады. Все интеллектуальные занятия давались легко. 
	И вот в восьмом классе (зимой 1963/64 гг.) получаю письмо. Приглашают в Вечернюю математическую школу (ВМШ), которую организовал проф. Е.Б. Дынкин. Кажется, в январе, т.е. в середине учебного периода ВМШ. Пошел посмотреть. Интересно и трудно. Впервые столкнулся с сопротивлением материала. До вступительных экзаменов в физматшколу No.2 освоиться не успел, однако приняли, хотя и на грани.

1. Первое (1964) принципиально важное решение в моей жизни

	Таким было для меня решение о переходе из родной 110 школы (100 м от дома), слава которой уходила в прошлое, в и тогда и ныне знаменитую (в основном среди энтузиастов точных наук) физматшколу No.2. Это решение определило мою будущую судьбу, связанную с математикой. Если бы остался в 110 школе, математиком уж точно не стал бы. Скорее всего, пошел бы в химики-теоретики. В химики - поскольку 110 школа была с химическим уклоном. А теоретики - поскольку руки не были развиты для экспериментальной работы. 
	Первое принципиально важное решение в моей жизни – решение о выборе профессии – было принято полвека назад, весной 1964 г.
	Решение было, видимо, правильным. Моим физическим и умственным качествам соответствовала именно теоретическая работа (а не экспериментальная, инженерная или организационная), а наиболее сконцентрированы теоретические действия именно в математике.
	Плохо помню, как и почему я, восьмиклассник, самостоятельно принял это судьбоносное решение. А оно было нетривиальным хотя бы по затратам времени. В физматшколу No.2 надо было ехать с пересадкой - сначала от Никитских ворот до Манежной площади или до кинотеатра «Ударник» на 6-м автобусе или 5-м троллейбусе, а затем до Университетского проспекта (магазина «Москва») на 111 автобусе, всего около часа в один конец. Тогда такие затраты времени (12 лишних часов в неделю) мной не замечались.
	В физматшколе No.2 я проучился два года, давшие для интеллектуального развития заметно больше, чем любой другой период в моей жизни. Именно там (а не позже на мехмате) я стал математиком-профессионалом. 
	В 10-м классе (осенью 1965 г.) началась моя педагогическая деятельность в качестве руководителя группы F седьмых классов Вечерней математической школы (вместе с одноклассниками Виктором Снисаренко и Александром Фоминым и девятиклассником Константином Роменцом). Руководителем потока был мой будущий соавтор Александр Львович Розенталь, тогда аспирант кафедры математики Института стали и сплавов. 
	Анализируя прошедшее, приходу к мысли, что учеба в физматшколе No.2 - лучшее время в моей жизни за многие годы. Этот интеллектуальный праздник был создан совместными усилиями математиков группы Е.Б. Дынкина, школьных преподавателей, одноклассников. Но любопытный психологический штрих - я мечтал как можно быстрее кончить школу и поступить на мехмат МГУ им. М.В.Ломоносова. 
	И вот эта мечта осуществилась. Преподавали известные математики. Каждый - автор учебников. При этом преподавание было ориентировано скорее на подготовку к будущей аспирантуре, чем на практическое использование полученных знаний. Я учился на кафедре теории вероятностей и математической статистики. Нам ничего не рассказали о методе наименьших квадратов. Да и ни о чем ином, что я сейчас преподаю третьекурсникам - экономистам и менеджерам. Зато три разных профессора три раза рассказали о теории измеримых функций и интеграле Лебега. Эта теория, конечно, красива, но к практике отношения не имеет.
	На мехмате МГУ работали многие ведущие математики страны, они, как правило, вели научные семинары по своей тематике, в которых активно участвовали студенты. Подавляющее большинство действующих специалистов - питомцы мехмата МГУ. Интеллектуальный уровень студентов мехмата был весьма высок. Все это работало на «рейтинг» факультета. Хотя само содержание образования явно не соответствовало запросам будущих мест работы выпускников. Кроме «парадокса» с методом наименьших квадратов, можно указать на отсутствие дискретной математики, математического моделирования, кибернетики, слабость программирования (правда, военная кафедра дала возможность считать на ЭВМ «Урал-1»). По владению статистическими методами Московский экономико-статистический институт давал мехмату МГУ 100 очков вперед. Хотя именно в МГУ в те годы действовала Межфакультетская лаборатория статистических методов под руководством А.Н.Колмогорова. Но только мы, студенты, ничего не слышали о работах, там проводившихся. 
	И тогда, и сейчас есть проблемы у студентов, окончивших физматшколы. Они многое знают из программ младших курсов. Поэтому естественно чем-то еще заниматься, кроме учебы. А потом - поток новых знаний, который надо воспринимать. К сожалению, пока никто не придумал, как сделать нагрузку равномерной. Хотя напрашивается простая идея сращения физматшколы и вуза, когда в вузе вместо повтора известного дается новый материал. Конечно, при этом нарушается одинаковость прав студентов, окончивших школы разных видов и в разных местах. 
	За время учебы на мехмате (1966-1971) мне было чем заняться вне учебной программы – научными исследованиями и преподаванием. На первом и втором курсе вел занятия в дневной физматшколе, затем добавилась «должность» заместителя председателя оргкомитета Московской математической олимпиады (март 1968 г.). На один день я оказался главным начальником примерно над 5000 школьников - участников олимпиады, и 1200 студентов, ее проводивших. А затем основной базой стала Вечерняя математическая школа - на третьем курсе я отвечал за конкурс задач, а с осени 1969 г. по весну 1977 г. работал директором ВМШ. Ее размеры - до 1200 учеников и 200 преподавателей. 
	Сейчас от тех времен остались лишь побочные продукты - публикации в журналах «Пионер», «Квант» (номера «Кванта» полностью представлены в Интернете), газетах, а основное - учебное пособие (для учителей): 

	94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986). - Перевод на таджикский язык (со 2-го рус. изд.; Душанбе: Маориф, 1989). – Репринт издания 1984 г.: Издательство ЁЁ Медиа, 2012.

	Все остальное осталось глубоко позади во времени. Стоило ли столько сил тратить на работу со школьниками? Тем более, на общественных началах? Трудно сказать. Мне было интересно, я считал и считаю, что приносил пользу обществу, что возвращал долг - меня учили раньше, и я теперь учу. Конечно, работа в ВМШ была возможна лишь из-за сравнительно малой занятости по месту основной работы, а ранее - учебы. Как только ситуация изменилась (родился сын), я практически сразу перестал заниматься ВМШ и сопутствующими делами. 
	По списку публикаций видно, что на момент окончания МГУ (июль 1971 г.) у меня было 20 публикаций, из них 1 научная и 19 научно-популярных. И это за полтора года. В студенческие годы были еще стройотряды (1966-1969), научная работа (основные идеи кандидатской диссертации были получены как раз к окончанию МГУ). Когда же успевал учиться? Все, что можно, пропускал. В сессию читал учебники: 3 дня на полугодовой курс, 6 дней - на годовой. Кончил с красным дипломом (а школу - с золотой медалью). Никого это потом не интересовало. 

2. Вторая важная веха - выбор места работы (1971)

	При распределении на меня было три заявки - из Центрального экономико-математического института АН СССР, Московского института стали и сплавов (МИСиС) и одного из НИИ системы КГБ. 
	Очная аспирантура на мехмате была недоступна из-за моего ареста в 1967 г. за участие в демократическом движении. Затем последовало исключение из комсомола. Однако декан мехмата Н.В.Ефимов не допустил моего исключения из МГУ, за что я ему искренне благодарен. Хотя я в 1969 г. вновь вступил в комсомол, ученый совет мехмата весной 1971 г. не рекомендовал меня в очную аспирантуру (но рекомендовал в заочную). 
	Заявка из ЦЭМИ АН СССР была инициирована в результате моего доклада в Математическом институте им. В.А.Стеклова АН СССР:

	15. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости к пределу распределений некоторых статистик. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1971. Т. XVI. No.3. С. 583-584.

	Доклад был посвящен первоначальному варианту результата, составляющего содержание будущей кандидатской диссертации (защищена в 1976 г.). 
	Заявка из МИСиС была организована доц. А.Л.Розенталем, с которым я вместе работал в ВМШ и «Пионере», с целью уберечь от работы в КГБ, куда меня могли «загрести» вместе с массой других выпускников.
	Я выбрал ЦЭМИ АН СССР, в основном из-за того, что приглашение исходило от профессиональной группы математиков, на которую я тогда ориентировался. А также из-за высокого «рейтинга» АН СССР как центра научной жизни страны.
	Правильным ли было это решение? Не знаю. Если бы пошел в МИСиС - был бы сейчас там профессором-математиком. Пошел бы в КГБ - возможно, удалось бы внести свой вклад в какой-либо крупный проект.
	В ЦЭМИ АН СССР я прошел доблестный путь от стажера-исследователя (с зарплатой 100 руб. в месяц) до младшего научного сотрудника (105 руб. в месяц). Именно такую сумму (минимум для выпускника вуза) я получал от ЦЭМИ в конце 1976 г., уже после защиты кандидатской диссертации. Будучи автором 93 публикаций, в том числе 29 научных (см. списки трудов по годам). В январе 1977 г. мне повысили зарплату до 135 руб. в месяц (как раз в январе 1977 г. ВАК утвердил мою работу). Но это действие было чисто символическим, поскольку после утверждения диссертации ВАКом зарплата м.н.с. автоматически повышалась до 175 руб. (минимум), причем с момента защиты. Так я и проработал в ЦЭМИ АН СССР до ухода в апреле 1978 г. на минимально возможной ставке и с минимально возможной оплатой.
	Тогда подобное отношение официального начальства казалось мне крайне несправедливым. Однако надо отметить, что и требования к сотрудникам были минимальными. Например, было всего два присутственных дня в неделю (что, очевидно, объяснялось невозможностью предоставить каждому рабочее место). Сотрудники были в основном предоставлены сами себе - каждый мог заниматься тем, чем хотел. Были и дополнительные блага - например, зарубежные научные командировки. За свою жизнь я ездил на зарубежные конференции всего два раза, и оба раза - из ЦЭМИ (в 1976 г. - в Польшу, в 1977 г. - во Францию). Можно сказать, что в ЦЭМИ в 70-е годы была реализована та схема организации работы НИИ, что стала нормой после 1992 г. - минимальная оплата труда и минимальные требования к сотрудникам.
	Надо отметить и явную замедленность кадровых перемещений. Впрочем, после моего ухода в 1978 г. были повышены до старших научных сотрудников мои товарищи, с которыми я пришел в ЦЭМИ в 1971 г., ставшие, как и я, кандидатами наук. 
	Предоставленная сотрудникам свобода научного творчества - хорошо это или плохо? С одной стороны, можно заниматься всем, что хочешь. И в науке, и в иных областях. Для меня «иное» - это работа со способными к математике школьниками, в ВМШ, в журналах «Пионер» и «Квант». 
	И я очень активно работал. Участвовал в различных семинарах. Мы обсуждали новые области - теорию измерений, нечеткие множества. И «нагрузка» была интересной - мне была поручена теория оптимального управления запасами. К уходу из ЦЭМИ у меня было уже 130 публикаций - больше, чем у многих профессоров в конце жизни. Конечно, только по числу публикаций нельзя судить об эффективности работы исследователя. Однако само количество работ говорит о большой творческой активности. 
	Мне повезло, что в молодости я имел возможность активно и свободно заниматься научной работой. Накопленный багаж идей до сих пор порождает все новые и новые исследования. 
	Обратная сторона научной свободы - невостребованность результатов. Руководство не ценит и вообще не замечает того, что сделал. Я говорил тогда, что «стучу в ватную стену». И, конечно, возникал вопрос - зачем работать, если это никому не надо, никому не интересно?
	Возможно, лет через десять-двадцать, с защитой докторской диссертации все эти проблемы потеряли бы остроту... 

3. Третья важная веха (1975) - выбор между математическими исследованиями и работой со школьниками

	Первая моя опубликованная математическая работа была выполнена в 1970 г. на 4 курсе мехмата МГУ им. М.В. Ломоносова, под руководством Ю.Н.Тюрина:

	25. Орлов А.И. О проверке симметрии распределения. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1972. Т.17. No.2. С.372-377.

	Здесь и далее указываем номера по «Общему списку публикаций А.И.Орлова». Номер 25 показывает, что объективно в начале 1970-х годов основной вклад был сделан в научно-популярную область. Помню, что член-корреспондент АПН С.И. Шварцбурд, редактор первой моей книги: 

	94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986). - Перевод на таджикский язык (со 2-го рус. изд.; Душанбе: Маориф, 1989). – Репринт издания 1984 г.: Издательство ЁЁ Медиа, 2012,

предлагал перейти от математики к педагогической деятельности (как это сделал мой соавтор В.А.Гусев, ныне доктор педагогических наук, профессор и зав. кафедрой). Я тогда отказался и «пошел по математической линии». 
	Почему я отказался? Педагогическая и журналистская деятельность проигрывала математической по степени выраженности творческого начала. Я хотел продолжать открывать новое, доказывать теоремы, выяснять строение созданных моим разумом миров. И я реализовал свои творческие возможности, построив тот мир, который в основных своих чертах описал в книгах «Прикладная статистика», «Эконометрика», «Теория принятия решений» и сотнях статей.
	Были и дополнительные мотивы. 
	1. В педагогической и журналистской деятельности было трудно внести свой бесспорный вклад и отстоять его. В статьях в журналах «Пионер» и «Квант» излагался в основном «математический фольклор», созданный многими поколениями руководителей математических кружков. И собственные достижения становились таким фольклором. 
	Помню, придумал новую задачу. Включил ее в конкурс ВМШ. Размноженные тексты конкурса, как всегда, были выданы школьникам и пошли гулять по Москве. Кому-то из коллег задача понравилась, и он отнес ее в «Квант». Каково же было мое удивление, недоумение и возмущение, когда я увидел эту задачу - результат своего долгого труда - напечатанной с чужой подписью! 
	Во избежание недоразумений надо сказать, что упомянутый коллега поступил вполне естественно. Он среди известного ему математического фольклора обнаружил нечто новое и решил познакомить с оригинальной задачей общественность. Так что объективно мне следовало бы радоваться тому, что удалось создать нечто новое на уровне лучших образцов, прошедших проверку временем. Мой труд получил высшую оценку - но с чужой подписью!
	Видимо, из общих соображений и меня можно обвинить в подобных неправомерных действиях, хотя конкретных примеров не помню. Очевидно, каждая задача, каждая тема занятий математических кружков имела своих авторов. Как и каждая пословица, сказка, былина. Или в современном городском фольклоре - каждый анекдот. Включая в свои научно-популярные публикации математический фольклор, я, как и другие, объективно нарушал права первоначальных авторов. 
	Ситуация усложняется, что обратить внимание на возможность и целесообразность изменения исходных текстов, их методическую и литературную обработку.
	В отличие от педагогической и журналистской деятельности, в математике свои авторские права защитить легче. Традиция состоит в том, что научные результаты публикуются за подписью автора, так что по цепочке ссылок можно проследить, что сделал тот или иной исследователь (хотя и здесь есть нюансы, связанные с неадекватным цитированием, о чем речь уже шла выше в разделе «Предварительные итоги»). В то время как в педагогической и журналистской деятельности выразить себя как оригинального деятеля существенно труднее.
	2. Концентрация творчества на страницу текста в математической работе несоизмеримо больше, чем в педагогической и журналистской деятельности. Как следствие, в педагогике надо писать во много раз больше - по объему. Более точно, в математической деятельности существенно выше доля напряженной мыслительной деятельности, а в педагогической и журналистской работе много сил идет на рутинные операции. Мой выбор 1975 г. - творчество, а не рутина.
	3. В педагогической и журналистской деятельности было очевидно наличие недобросовестной конкуренции. Речь идет о борьбе групп. Как следствие, надо было вести «дипломатическую игру». В Москве ситуация в области математического просвещения осложнялась наличием сплоченной группы фанатиков, при организации учебного процесса придерживавшихся странной идеи: «все - в задачах». Причем именно эта группа фанатиков оказалась наиболее устойчивой - если иные деятели легко меняли сферу деятельности (например, как я - ушел в науку), то фанатики продолжали (и продолжают!) держаться. Уже в 1990-х годах из-за сторонников этой порочной концепции мой сын не стал заниматься математикой, хотя и окончил математическую школу No.91. 
	В математике, мне казалось, ситуация была иной. Можно было заниматься своим делом, сохраняя независимость. 
	Каковы же последствия выбора 1975 г.? Считаю, что он был правильным. Оценки в основном подтвердились. На высшем уровне мотивации по Маслоу - самоактуализации (самореализации) - удалось реализовать свой потенциал и создать целый новый интеллектуальный мир статистики нечисловых данных. В педагогике «светило» всего лишь стать автором учебников и пособий.
	С точки зрения социального статуса результат был бы примерно такой же - профессор, доктор наук (как у моего соавтора В.А.Гусева).
	С течением времени аналоги отмеченных выше отрицательных черт педагогической и журналистской деятельности стали видны мне и в математической деятельности, но об этом ниже.
	Выбор 1975 г. привел к тому, что весной 1977 г. я подал в отставку с поста директора Вечерней математической школы и с тех пор практически не участвовал в работе со способными к математике школьниками. Хотя отдельные акции были и позже, например, публикация небольшой книжки:

	284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с. 

4. Четвертая важная веха (1978) - уход из Академии наук
в прикладную (для математика) область

	А именно, в Центральную научно-исследовательскую лабораторию 4 Главного управления при Минздраве СССР (в «Кремлевскую больницу»). 
	Причины перехода полезно обсудить. 
	Одна из них лежит на поверхности. Подъем на две ступени по служебной лестнице (от младшего научного сотрудника до заведующего математическим отделением отдела методологических исследований). Соответственно увеличение вдвое зарплаты - с 175 до 350 руб. И это вслед за рождением ребенка и необходимостью обеспечения семьи. Добавим, что руководитель отдела Л.Д.Мешалкин, склоняя к уходу из ЦЭМИ, грамотно манипулировал моим сознанием - обещал предоставление отдельной квартиры, что для жильца коммунальной квартиры было гораздо более важным, чем должность и зарплата. Обещание не было выполнено.
	Вторая причина - разочарование в академической науке (по крайней мере, в варианте, реализованном в ЦЭМИ АН СССР), вызванное отсутствием какой-либо реакции на мою активную научную деятельность со стороны коллег и администрации. Теперь-то я понимаю, что пронизанная интригами академическая среда отнюдь не соответствовала моим идеальным представлениям о мире научных работников. Тем не менее, в этой среде можно было жить и успешно работать.
	Выше говорилось об отрицательных сторонах сложившейся среды в области педагогической и журналистской деятельности. А что в математической среде? Та же групповщина, та же недобросовестная конкуренция. Нежелание вникнуть в суть полученных результатов. Неадекватные литературные ссылки или вообще отсутствие ссылок. Замалчивание результатов. Закулисные интриги. Приведу пример. 
	В результате долгой напряженной работы я получил характеризацию моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования: 

	103. Orlov A. Sur la stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des stocks. – Журнал «Publications Econometriques». 1977. Vol.X. F. 2. Pp.63-81.

	Двое коллег проанализировали доказательство и выяснили, что в одном месте мое требование дифференцируемости некоторой функции можно заменить на более слабое требование непрерывности. И написали об этом статью. В результате мой результат - с принятых вокруг позиций - пропал, поскольку был перекрыт (формально) более сильным результатом коллег. 
	В настоящее время (2013 г.) ситуация существенно иная. Большинство окружающих меня коллег наукой не интересуются вообще (хорошо, что есть меньшинство!). Научные статьи и книги нужны для очередного прохождения по конкурсу. Или аспирантам для защиты. А аспирантов приходится тыкать носом в студенческие учебники, чтобы исправили ошибки в диссертациях. Так проявляется разрушение науки и образования. Если с нынешних позиций обратиться к ситуации 1970-х годов, то придется назвать то время золотым веком отечественной науки. Люди ведь действительно занимались творчеством, а не гонялись за грошовыми побочными заработками. Но я пишу о своих тогдашних ощущениях.
	Третья причина перехода - разочарование в теоретической математике вообще. За каждой решенной задачей встают десятки новых нерешенных задач. Например, в статье:

	102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости  в социально-экономических моделях и статистике, I. - В сб.: Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.47-91,

только по тематике, связанной с моей кандидатской диссертацией, обоснована необходимость решения 29 новых проблем, каждая из которых может породить новые диссертации. Так чем же конкретно надо заниматься? Естественно обратиться к прикладным областям, выяснить их потребности. В ЦЭМИ это не удается. В лучшем случае поручат чем-то заниматься, ничего не объяснят, а потом начинают ругать за то, что нечто, о чем раньше не говорилось, не сделано. Это - типовая имитация деятельности (сопряженная с манипуляцией сознанием, интригами), а не работа. Итак, надо уйти в прикладную область.
	Сейчас я не могу оценить однозначно принятое в 1978 г. решение. Конечно, оно позволило частично решить жизненные и творческие проблемы (хотя коммунальная квартира была расселена только в 1997 г.). С другой стороны, основную часть 1980-х годов я провел в качестве старшего научного сотрудника ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР, вместо того, чтобы в той же должности работать в ЦЭМИ. Однако произошло это в результате «форс-мажорных» обстоятельств - ввода советских войск в Афганистан. Дело в том, что отдел методологических исследований, в котором я работал, руководил разработкой АСУ и запланировал использование американских ЭВМ (как более надежных). В ответ на ввод советских войск в Афганистан США запретили поставку в СССР этой техники. И план разработки АСУ был сорван. Поскольку американцев наказать за это было нельзя, разогнали виновный отдел методологических исследований. В том числе и невиновное математическое отделение во главе с заведующим.
	Если бы знать заранее развитие событий, я бы остался в ЦЭМИ, найдя дополнительную работу, например, репетиторство. Видимо, тогда бы раньше защитил докторскую диссертацию. Но не мог бы претендовать на идейное руководство научной областью «статистические методы», поскольку не знал бы «изнутри» проблем прикладных областей. 

5. Пятая важная веха (1979) - создание статистики объектов нечисловой природы

	С уходом из ЦЭМИ практически совпало по времени решение о выделении собственного направления в прикладной статистике - статистики объектов нечисловой природы (другими словами, статистики нечисловых данных, нечисловой статистики). С одной стороны, оно назрело, поскольку было накоплено много конкретных научных результатов. С другой стороны, оно свидетельствовало о переходе к активной научно-организационной деятельности. Такой переход дисгармонировал бы с официальной ролью младшего научного сотрудника, но вполне соответствовал статусу заведующего отделением. 
	Впервые термин «статистика объектов нечисловой природы» появился в тезисах начала 1979 г.:

	138. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в экспертных оценках. – В сб.: Прогнозирование научно-технического прогресса. Тезисы докладов III Всесоюзной научной школы (Минск, 10-16 марта 1979 г.). - Минск: Изд-во Белорусского научно-исследовательского института научно-технической информации и технико-экономических исследований Госплана БССР, 1979. С.160-161.

	Чуть позже он был внесен в предисловие к моей первой научной монографии, подводящей итоги работ 70-х годов: 

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.
 
Эта книга, выпущенная по плану изданий ЦЭМИ АН СССР, содержала основные научные результаты 1970-х годов (за исключением кандидатской диссертации), относящиеся прежде всего именно к статистике объектов нечисловой природы. Однако она была написана летом 1977 г,, до осознания необходимости выделения статистики нечисловых данных в качестве самостоятельного направления прикладной статистики.
	Программа исследований во вновь выделенной области была развернута в статье:

	132. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки. – В сб.: Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. С.17-33.

	Эта программа была в основном реализована в 1980-е годы. По многим направлениям развитие исследований продолжается и в настоящее время. 
	В том же 1979 г. была создана комиссия «Статистика объектов нечисловой природы» Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика». Регулярно работали научные семинары, проводились Всесоюзные конференции, защищались диссертации, выпускались тематические сборники работ, например:

	194. Андреенков В.Г., Орлов А.И., Толстова Ю.Н. (ответственные редакторы). Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. -  220 с.

	К сожалению, в связи с общим развалом науки после 1991 г. активность в области статистики объектов нечисловой природы несколько уменьшилась. С другой стороны, некоторые идеи 1970-х годов наконец-то дошли до широких масс исследователей. Знакомство с теорией измерений сейчас признается необходимым для всех маркетологов, по свидетельству проф., д.э.н. Т.Н. Рыжиковой. Аппарат теории нечеткости используется все шире, как хорошо вижу по защитам диссертаций по экономическим и техническим наукам.
	Переход к активной самостоятельной научно-организационной деятельности имел противоречивые последствия. С одной стороны, эта деятельность очевидным образом способствовала развитию рассматриваемого научного направления. С другой стороны, приходилось (и приходится!) тратить массу времени на нее, отрывая ресурсы от собственных исследований. Речь идет об организации и руководстве семинарами и конференциями, подготовке отзывов, консультировании, рецензировании и оппонировании, и т.п. Надо иметь под началом структурную единицу в качестве базы научно-организационной работы, а потому заниматься административной деятельностью. Либо страдать от отсутствия такой базы. Почетно сидеть в президиуме и вести заседание. Но зато не уйдешь с него, когда надоест, в отличие от рядовых участников. 
	Обращу внимание на эффект, описанный Джеком Лондоном. В одном из рассказов речь идет о схватке в группе вождей первобытного племени. Согласно обычаям резать можно только вышестоящего. Ударить того, кто ниже по статусу - позорно. Кому же хуже всех в схватке? Тому, у кого самый высокий статус. Его могут резать все, а он - никого. 
	Ситуация в научно-организационной области аналогична. Так, считая статистику областью исследований, равнозначной математике или экономике, неуместно обращаться за поддержкой к математикам или экономистам. Это соображение, например, закрывает статистикам моих взглядов саму возможность баллотироваться в Академию наук, пока не в ней не будет самостоятельного Отделения статистики. А чтобы добиться такого отделения, надо получить одобрение на самом верху, в частности, одобрение Президиума и Общего собрания АН. Такая возможность возникла после создания Всесоюзной статистической ассоциации в 1990 г. и потеряла актуальность с развалом СССР в следующем году.
	Оценивая последствия принятого решения, убеждаюсь в его необходимости. Да, надо было выделять свое направление и поддерживать его развитие соответствующими научно-организационными инструментами. 
	Однако конкретные действия могли быть и иными. Например, докторская диссертация была защищена лет на 10 позже (в 1992 г.), чем следовало. Действительно, к 1982 г. большинство основных работ по статистике объектов нечисловой природы были выполнены и опубликованы, всего на тот момент имелось 96 научных и методических публикаций (а с научно-популярными - 170), в том числе 4 книги. Этого было вполне достаточно для защиты. 
	Надо было остановиться, написать «кирпич» и продвигать его. Но я этого не делал, как и ранее не торопился с защитой кандидатской диссертации. Основные ее идеи были разработаны к лету 1971 г. и опубликованы через 3 года (да, долго же я тянул...):

	47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1974. Т.19. No.4. С.766-786.

	Еще через полгода, в мае 1975 г., был готов текст диссертации. Сделал я ее полностью самостоятельно. Но принято было - и тогда, и сейчас, - что у соискателя есть научный руководитель. Естественно, что я предложил своему начальнику С.А. Айвазяну быть научным руководителем. Возник вопрос: «Где защищаться - в МГУ или в Стекловке?» Об этом надо было спросить академика Ю.В. Прохорова, контролирующего оба совета по вероятностной тематике. За год С.А. Айвазян спросить не удосужился. Тогда весной 1976 г. я поймал Прохорова в коридоре Стекловки и задал ему этот простой вопрос. И получил простой ответ - в МГУ. И в октябре 1976 г. защита состоялась. 
	Нет ничего удивительного в безразличии отдельных должностных лиц. Действительно, какое дело зав. лабораторией С.А. Айвазяну до нужд младшего научного сотрудника этой лаборатории А.И. Орлова, у него своих забот хватает. Удивляет отсутствие должной карьерной активности у А.И. Орлова. Каковы причины? 
	Первая - отрицательное отношение общества к карьеризму в те годы, как официальное, так и у основной массы работников. Считалось, что тебя должны «заметить», что работа должна «созреть». И действительно, диссертации были во много раз весомее в научном плане, чем сейчас.
	Вторая - общий уровень оплаты был достаточно высок. Например, 100 руб. стажера-исследователя соответствуют нынешним 6700 руб. (август 2005 г.), а это больше, чем тогдашняя заработная плата профессора МГИЭМ (ту) - 6338 руб. (при подготовке второго издания 2014 г. я не стал менять приведенные здесь числовые данные, поскольку индекс потребительских цен (индекс инфляции) непрерывно растет (см. о нем ниже в первом разделе главы «Экономика и менеджмент»), а система оплаты профессорско-преподавательского состава постоянно меняется). Поэтому материальный стимул к защите диссертаций был для меня сравнительно слабо выражен (напомню хорошо известный специалистам по управлению людьми факт: согласно теории мотивации Герцберга, зарплата – это гигиенический фактор, а не мотивирующий). 
	Общественная психология сильно изменилась, и сейчас уже трудно понять, как можно было делать большие дела на общественных началах. Например, из двухсот сотрудников ВМШ лишь пять получали оплату, остальные работали совершенно бесплатно, да и зарплата этих пяти была чисто символической. Интересно, что мы отвергали все предложения по введению оплаты труда преподавателей и менеджеров ВМШ. Возможности были - по примеру музыкальных школ, оплаты работы руководителей кружков во Дворцах пионеров и др., - но мы их отвергали с порога. 

6. Шестая важная веха (1985) - начало работы 
по наведению порядка в области разработки и применения статистических методов

	Переход из ЦНИЛ во ВНИИ стандартизации был естественным следствием преобразований в 4 ГУ при МЗ СССР и не опирался на какие-либо принципиальные решения. Просто медицина как область применения статистических методов была заменена на технические исследования (точнее - на стандартизацию). Во ВНИИС я занимался статистическими методами управления качеством продукции. Как ни странно, именно ВНИИС - та организация (не считая МГТУ им. Н.Э. Баумана), в которой я проработал больше, чем в иных - почти 8 лет. На первом месте МГТУ им. Н.Э. Баумана – более 16 лет. А ЦЭМИ - на третьем месте (почти 7 лет).
	При благоприятных обстоятельствах именно ВНИИС соответствовал бы моим профессиональным интересам. Прямым производственным заданием была разработка статистических методов анализа реальных данных. Напомним, что в ЦЭМИ таким заданием было управление запасами, т.е. хотя и соседняя, но иная область, чем моя узкая специальность - прикладная математическая статистика. А в МГТУ им. Н.Э. Баумана - преподавание, т.е. совсем иной вид деятельности, чем научные исследования. Сразу по приходе во ВНИИС я сделал одну из своих лучших работ в области статистических методов управления качеством продукции (хотя формально это – нормативный документ, но по существу – научная монография, содержащая новые результаты, один из которых породил затем целое направление – статистику интервальных данных): 

	177. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.  

	Надо пояснить вклад соавторов ГОСТа. Н.Г. Миронова сделана расчеты. М.Б. Невельсон представил рукопись, которая вначале помогла мне войти в проблему, но при составлении итогового текста не использовалась. Роль остальных сводилась не более чем, возможно, к вписыванию формул, мелкому редактированию и административному руководству. Короче, в случае переиздания этой работы я по справедливости мог бы выпустить ее под одним своим именем, поблагодарив Н.Г. Миронову за расчеты.
	Как видно из названия стандарта, существовала серия ГОСТов «Прикладная статистика», которую мне было естественно развивать. 
	К сожалению, идиллия возможности плодотворной работы продолжалась недолго. Вскоре я с ужасом убедился, что в одном из стандартов (ГОСТ 11.006-74. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим) содержится грубейшая ошибка, с которой я познакомился еще при выполнении курсовой работы на 3 году обучения на мехмате (под руководством А.Д. Вентцеля). Эта ошибка разобрана в статье:

	186. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. – Журнал «Заводская лаборатория». 1985. Т.51. No.1. С.60-62.

	Виновником появления грубейшей ошибки был зав. отделом к.т.н. А.М.Бендерский, написавший этот стандарт. Сначала я пытался объяснить ему суть ошибки. Не удалось. Как потом выяснилось, и не могло удастся. Еще при разработке стандарта в подробном отзыве на 28 страницах машинописного текста проф. И.Н. Володин из Казанского университета подробно разобрал все ошибочные утверждения. Однако А.М. Бендерский проигнорировал этот отзыв. 
	Тогда я решил вступить в открытую борьбу с ошибками в стандартах. В мае 1985 г. (через месяц после начала горбачевской перестройки) организовал «Рабочую группу по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам». В ее работе приняли участие (на общественных началах) 66 специалистов, в том числе 15 докторов и 36 кандидатов наук. Все стандарты были тщательно проанализированы. Выводы Рабочей группы кратко отражены в статьях: 

	305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74,
	380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

	В соответствии с рекомендациями Рабочей группы 24 из 31 государственного стандарта по статистическим методам были отменены в 1986-87 гг. К сожалению, потеряв правовую силу как нормативные документы, ошибочные стандарты продолжают использоваться инженерами как научно-технические издания. Полученные Рабочей группой результаты и выводы не были широко и подробно опубликованы, ошибки в государственных стандартах не были публично вскрыты, и авторы дальнейших публикаций продолжают ссылаться на издания с грубейшими ошибками. Так, в многочисленных работах пропагандируются ошибочные стандарты, посвященные применению контрольных карт при статистическом регулировании технологических  процессов.
	Расстановка сил была такова. За исправление ошибок выступали все «внешние» специалисты, входившие в Рабочую группу. Внутри ВНИИС нас поддерживал проф., д.т.н. В.Н. Фомин. Сопротивлялись виновники ошибок А.М. Бендерский и зав. сектором статистических методов управления качеством к.э.н. А.А. Богатырев. Если А.М. Бендерского при всех его ошибках можно признать профессионалом в области статистических методов управления качеством, то А.А. Богатырев ничего в этой области не понимал и не хотел понимать, зато был непревзойденным мастером интриг. Был процветающим паразитом, например, раза три в год за государственный счет ездил в престижные зарубежные командировки - на заседания по разработке стандартов СЭВ и ИСО по статистическим методам.
	Итог получился половинчатым. С одной стороны, почти все ошибочные стандарты удалось отменить. С другой - отменили всю серию «Прикладная статистика», в которой были и добротные материалы. С третьей - отмененные стандарты продолжали жить и даже возрождаться в виде стандартов ИСО. Госстандарт не воспользовался результатами расследований Рабочей группы. Виновники появления ошибок не были наказаны. Но тематику статистических методов передали из ВНИИС в Горьковское (позже - Нижегородское) отделение ВНИИНМАШа. С принятием глобального решения по отмене обязательности стандартов методического содержания была достигнута одна из целей Рабочей группы - защита специалистов по статистическим методам от тирании со стороны невежественных нормативных документов. Ведь, формально говоря, академик А.Н. Колмогоров мог быть «привлечен к ответственности по закону» за использование обозначений, отличных от требуемых невежественным стандартом. 
	И в настоящее время разрабатываются стандарты и иные нормативные и методические документы, научный уровень которых вызывает сомнения. Особенно тех, которые основаны на устаревших и малограмотных стандартах ИСО.
	Удивляться успешной обороне виновных в ошибках не приходится. Им некуда было отступать, и они яростно отстаивали  свои кормушки. В то же время члены Рабочей группы, разоблачив ошибки, вернулись к своим основным занятиям, а В.Н. Фомин и я вскоре покинули ВНИИС в поисках лучшего будущего. 
	Нынешняя моя оценка принятого в 1985 г. решения о начале борьбы противоречива. С одной стороны, Рабочая группа послужила базой для создания дальнейших структур - Центра статистических методов и информатики и Всесоюзной статистической ассоциации. С другой стороны, вряд ли стоило тратить так много сил на безнадежную борьбу с ошибками и их виновниками. Если уж ввязываться в такую борьбу - надо было гораздо более активно разъяснять разнообразному начальству суть дела. Представляется, что при обнаружении ошибок в стандартах надо было возможно быстрее уходить из ВНИИС. Зная дальнейшую судьбу страны, можно сказать, что оптимальным был бы переход в вуз. 
	Однако идеи перестройки кружили голову. И на рубеже 1987 и 1988 гг. было принято следующее важное решение.

7. Седьмая важная веха (1988) - начало работы
по объединению статистиков

	Опыт коллективной работы я решил продолжить. В 1988 г. организованная мною во Временный Творческий Коллектив (ВТК) наиболее активная часть Рабочей группы (10 докторов и 15 кандидатов наук) составила «Аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством». Это обширное сочинение (более 1500 стр.) и на настоящий момент является наиболее полным руководством по рассматриваемой тематике. Заказчиком был ВНИИС, а ВТК действовал в рамках только что созданного советско-франко-итальянского совместного предприятия «Интерквадро».
	К сожалению, Госстандарт не пожелал осуществлять и/или финансировать реализацию заказанного им «Аванпроекта». Тогда я решил действовать самостоятельно. В начале 1989 г. мною был организован Центр статистических методов и информатики (ЦСМИ; с декабря 1989 г. - Всесоюзный центр статистических методов и информатики (ВЦСМИ) Центрального правления Всесоюзного экономического общества, в настоящее время - Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана). К середине 1990 г. в ЦСМИ были разработаны 7 диалоговых систем по современным статистическим методам управления качеством, а именно, СПК, АТСТАТ-ПРП, СТАТКОН, АВРОРА-РС, ЭКСПЛАН, ПАСЭК, НАДИС (описания этих систем приведены в статье:

	309. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров. – В сб.: Качество и надежность изделий. No.5(21). - М.: Знание, 1992, с.51-78). 

	В работе участвовали 128 специалистов. В дальнейшем к ЦСМИ присоединялись новые группы научно-технических работников, уже к концу 1991 г. нас было более 300. Программные  продукты, разработанные ЦСМИ, использовались более чем в 100 организациях и предприятиях. Среди них - производственные объединения «Уралмаш», «АвтоВАЗ», «Пластик», ЦНИИ черной металлургии им. Бардина, НИИ стали, ВНИИ эластомерных материалов и изделий, НИИ прикладной химии, ЦНИИ химии и механики, НПО «Орион», НИЦентр по безопасности атомной энергетики, ВНИИ экономических проблем развития науки и техники, ВНИИ нефтепереработки, МИИТ, Казахский политехнический институт, Ульяновский политехнический институт, Донецкий государственный университет и др.
	Работали мы не ради получения прибыли, а для обеспечения внедрения современных статистических методов. Ясно, что эффективное внедрение можно проводить только на основе современных программных продуктов по статистическим методам. Поэтому мы разрабатывали весь спектр таких продуктов. Кроме того, нужны были кадры тех, кто будет проводить конкретные работы на предприятиях и организациях. Поэтому параллельно с разработкой пакетов и программ и выполнением заказов конкретных организаций ЦСМИ вел работу по объединению статистиков.
	В апреле 1990 г. в Большом Актовом Зале Московского Энергетического института прошла Учредительная конференция Всесоюзной организации по статистическим методам и их применениям (я был избран ее председателем). На Учредительном съезде Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) в октябре 1990 г. в Московском экономико-статистическом институте эта организация вошла в состав ВСА в качестве секции статистических методов (я был избран вице-президентом ВСА как руководитель этой секции). «Обошел» многих деятелей в области прикладной статистики, чем заслужил их ненависть (например, проф., д.ф.-м.н. С.А. Айвазян публиковал доносы в газетах). Подробнее о создании и задачах ВСА рассказано, например, в статьях:

	299. Орлов А.И. Создана единая статистическая ассоциация. – Журнал «Вестник Академии наук СССР». 1991. No.7. С.152-153. 
	302. Орлов А.И. Всесоюзная статистическая ассоциация - гарантия успешного внедрения современных статистических методов. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.6. С.54-55.

	Были развернутые планы. Цель состояла в создании объединения специалистов типа Королевского статистического общества (Великобритания) и Американской статистической ассоциации. Планировались исследования, издания (в частности, создание журнала «Прикладная статистика»), конференции. Мы рассчитывали на 1500-2000 членов (в Американской статистической ассоциации - более 20000). Несколько сот человек успели зарегистрироваться в качестве членов ассоциации. Финансирование организационного строительства планировалось (и уже началось) за счет ЦСМИ. 
	Однако вмешались «форс-мажорные» обстоятельства. Развал СССР разрубил новорожденную ассоциацию на части. Либерализация цен лишила наших потенциальных заказчиков оборотных средств, а нас - заказов. Научным работникам и преподавателям пришлось бороться за выживание.
	После развала СССР и фактического прекращения работы ВСА мы продолжали работу – в 1992 г. на основе секции статистических методов ВСА организована Российская ассоциация по статистическим методам (РАСМ), а затем (1996) и Российская академия статистических методов, действующие и в настоящее время. В мероприятиях секции статистических методов ВСА и РАСМ активно участвовали несколько сот специалистов по статистическим методам. А одной из основных тематик этих специалистов являются, как следует из сказанного выше, статистические методы в сертификации (управлении качеством). В ЦСМИ и РАСМ, объединивших большинство ведущих российских специалистов, коллективными усилиями был разработан единый подход к проблемам применения статистических методов в сертификации и управлении качеством. Он отражен в наших учебниках, выпущенных уже в XXI веке.
	«На излете» описанного всплеска научно-организационной активности по инициативе кафедры Г.К. Круга в Московском энергетическом институте мне в 1992 г. была присужден степень доктора технических наук на основе доклада об опубликованных работах. Без представления диссертации, как крупному представителю промышленности (директору ЦСМИ). Это была неожиданная награда за работу по созданию ассоциации. Отметим как печальный парадокс, что на момент защиты согласно трудовой книжке я занимал должность инженера 2-й категории. 
	Каковы итоги борьбы 1988-1992 гг.? Наверно, это были самые яркие, но и противоречивые годы моей жизни. Я создал свое предприятие, свою всесоюзную общественную организацию, был избран ее лидером, защитил докторскую диссертацию. Но я видел и гибель всего созданного, так что опять пришлось начинать заново. 
	Было продемонстрировано, что вполне может успешно работать самостоятельная организация в области статистических методов, ее услуги и программные продукты были востребованы советским народным хозяйством - промышленными предприятиями, НИИ, вузами. Однако объем заказов оказался существенно (на 2 порядка) меньше того, что мы ожидали. На мой взгляд, причина - в системе образования. Разве можно быть заинтересованным в том, чего не знаешь? Возможно, более существенным было то, что системам внедрения (таким, как популярная сейчас система «Шесть сигм») не уделялось должного внимания.
	Были недостатки в работе. Например, решение о полной самостоятельности ЦСМИ было ошибочным. В результате этого решения почти вся прибыль уходила на оплату аренды. Следовало бы работать при вузе, в качестве одного из хозрасчетных подразделений. Не всегда рациональна была рекламная политика (как, впрочем, и у других). Наиболее существенные проблемы породили ошибки в подборе и управлении персоналом. 
	Однако и при отсутствии указанных недостатков никаких шансов выжить в условиях либерализации цен не было. Мы были «сбиты на взлете», не успели развернуться. Но хорошо, что это было. Решение 1988 г. было правильным. 

8. Восьмая важная веха (1993) - уход в экономику
(преподавание и исследования)

	После развала СССР и либерализации цен нормальная жизнь кончилась. Пришлось перейти в режим выживания. Сразу стало ясно, что Центр статистических методов и информатики обречен. Судьба науки в целом также представлялась печальной:

	321. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. – Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г. No.1. С.29-29.

	К сожалению, этот прогноз оправдался. Идеал независимого исследователя ушел глубоко в советское прошлое. Идеал состоял в том, что научный работник может заниматься только исследованиями, его заработная плата гарантирована. Сейчас основные интеллектуальные усилия научного работника уходят на добычу средств, для этого необходимо глубоко разбираться в системах распределения средств (грантов, программ), как государственных, так и зарубежных и частных, тратить массу сил на поддержание личных связей, сочинение бумаг и т.п. Можно, конечно, заниматься наукой на общественных началах, как хобби, не надеясь на оплату.
	Отказавшись от научного предпринимательства и научных исследований как основного вида деятельности, я решил (с целью обеспечить устойчивый заработок и возможность продолжения научных исследований) перейти на преподавательскую работу. С 1993 г. я - профессор.
	Что преподавать? Математиков вокруг очень много, зачем с ними конкурировать? Управление качеством излишне забюрократизировано, основной спрос в настоящее время - на оформление кип бумаг о формальном создании систем качества согласно международным стандартам серии ИСО 9000. Не интересно.
	Как окружающая обстановка, так и опыт работы вели к решению о преподавании в области экономики и менеджмента, прежде всего экономико-математических дисциплин, особенно статистических методов в экономике, т.е. эконометрики. Это решение оказалось правильным, оно дало как материальное обеспечение, так и возможность дальнейшего развития научных исследований с 1993 г. по настоящее время. 
	Самое основное – удалось разработать несколько десятков (включая варианты) оригинальных учебных курсов, опираясь при этом на собственные исследования (иногда больше, иногда меньше). 
	Интересно отметить, что интенсивность потока публикаций даже заметно возросла при переходе к преподаванию. К 1970-1992 гг. (всего 23 года) относятся 315 публикаций, т.е. 13,7 публикаций в год. В списке научных и методических работ с 01.01.1993 по 31.12.2013 (за 21 год) указано 541 название, т.е. 25,8 публикаций в год. 
	В качестве основного места публикаций новых научных результатов я выбрал журнал «Заводская лаборатория». С начала 1980-х годов я входил в состав секции «Математические методы исследования» редколлегии, а с середины 1990-х - в состав «большой» редколлегии. За 30 лет напечатал там более 70 работ.
	Сохраняется и активность в области прикладных научных исследований (в рамках преемника ЦСМИ - Института высоких статистических технологий и эконометрики). Институт разрабатывал эконометрические методы анализа нечисловых данных, вопросы прогнозирования индекса инфляции и ВВП (для Министерства обороны РФ), методологию построения и использования математических моделей процессов налогообложения (для Госналогслужбы), методологию оценки рисков реализации инновационных проектов высшей школы (для Министерства науки и технологий РФ), оценивал влияние различных факторов на формирование налогооблагаемой базы ряда налогов (для Минфина РФ), прорабатывал перспективы применения современных статистических и экспертных методов для анализа данных о научном потенциале (для Министерства науки и технологий РФ), разрабатывал методологическое, программное и информационное обеспечение анализа рисков химико-технологических объектов (для Международного научно-технического центра), проводил маркетинговые исследования (для Промрадтехбанка, фирм, торгующих растворимым кофе, программным обеспечением), участвовал в разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий, выполнял иные работы. Институт вел и фундаментальные исследования, в частности, госбюджетные научные исследования в МГТУ им. Н.Э.Баумана.
	Однако при выполнении конкретных хоздоговорных работ накапливалась неудовлетворенность. Заказчики оказывались в состоянии воспринять и использовать лишь небольшую часть полученных результатов. Исследования часто прекращались по причинам, не зависящим от нас, а потому не доходили до естественного развития. Большие трудозатраты по вхождению в новую прикладную область оказывались во многом напрасными. И самое главное - итоговый эффект оказывался локальным, поскольку полученные результаты были нацелены на узкую область применения и не получали распространения.  

9. Девятая важная веха (2001) - переход к составлению учебников

	С 2001 г. по 2010 г. основное мое занятие (помимо собственно преподавания) - составление учебников и учебных пособий (а не проведение научных исследований и прикладных работ). Именно такие издания имеют наибольшее количество читателей. 
	Несколько неожиданным для меня было то, что основные учебники оказалось возможным составить почти исключительно из собственных научных статей. В качестве примера можно указать учебник «Эконометрика», написанный летом 2001 г. и выпущенный с тех пор тремя изданиями (2002, 2003, 2004):

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

(Четвертое издание 2009 г. – фактически новая книга с тем же названием.) Другими примерами являются учебники «Прикладная статистика», «Теория принятия решений», «Нечисловая статистика» (см. сайт семьи Орловых «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru и сайт нашей Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана http://ibm.bmstu.ru/nil/lab.html ). Объяснением является, видимо, то, что я всегда старался вести исследования широким фронтом, рассматривая самые разные нерешенные вопросы в интересующей меня области.
	Именно составление учебников наглядно показало, что облик современной прикладной статистики и эконометрики во многом сформирован моими собственными работами.
	Другие пособия отражают мой взгляд на рассматриваемые области, например, «Менеджмент в техносфере» (совместно с В.Н.Федосеевым), «Менеджмент», «Проблемы управления экологической безопасностью». В книгах этой группы основное место занимают известные в науке концепции, изложенные в соответствии со взглядами автора и дополненные результатами собственных исследований. 
	Принятое решение означает, в частности, обращение к будущим поколениям «через голову» представителей нынешнего научного и преподавательского истеблишмента, признанного практически безнадежным с точки зрения возможности усвоения новых идей. В том же плане надо рассматривать приоритет Интернета (см. разработанные моим сыном Антоном сайт семьи Орловых «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru (2004), а позже – сайт Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге http://ibm.bmstu.ru/nil/lab.html (2008)) перед традиционной бумажной основой.
	Итак, девять вех, знание которых позволяет разобраться в массиве публикаций. Вот их перечень.
	1. Выбор профессии - переход в физматшколу No.2 (1964).
	2. Выбор места работы (1971). 
	3. Выбор между математическими исследованиями и работой со школьниками (1975).
	4. Уход из Академии наук в приложения (1978).
	5. Выделение статистики объектов нечисловой природы (1979).
	6. Начало работы по наведению порядка в области разработки и применения статистических методов (1985).
	7. Начало работы по объединению статистиков (1988).
	8. Уход в экономику (преподавание и исследования) (1993).
	9. Переход к составлению учебников (2001).
	Интересно, что достаточно точную классификацию основных направлений работы, в том числе тематики публикаций, можно получить, указывая десятилетия:
	1970-е. Математическая статистика;
	1980-е. Прикладная статистика;
	1990-е. Экономика и менеджмент;
	2000-е. Преподавание. 

2005-08-03

10. События 2001-2013 гг.

	В первом издании (2007) настоящая глава завершалась кратким разделом «10. В будущее (2007)», в котором говорилось:
	«Предварительные итоги подведены. Начатые в 70-е годы исследования получили естественное завершение в учебниках. Основные книги изданы. Конечно, будут выпущены следующие книги (сейчас все рукописи переданы в издательство «Экзамен»). Надеюсь, будут и переиздания, и варианты. Но общее ощущение – наконец-то свободен от обязательств перед самим собой. Дело жизни завершено, и каждый может познакомиться со сделанным, взяв в руки два основных учебника:

	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

	Но жизнь продолжается. Что дальше?
	Думаю, что дальше – совместные работы с коллегами по факультету «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Примерами являются три публикации, появившиеся после того, как я написал основную часть этого раздела:

	617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.
	624. Разработка методологии и теоретических положений организационно-экономической и сетевой поддержки инновационных проектов в области высоких технологий / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 140 стр. 
	626. Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге. – Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. – С.104-106.

	В мае 2006 г. приказом ректора МГТУ им. Н.Э. Баумана создана научно-исследовательская лаборатория «Экономико-математические методы в контроллинге» (заведующий – С.Г. Фалько, научный руководитель - А.И. Орлов). Мы собрали молодежь и приступили к работе. 
	Одна из важных составляющих будущей работы – научно-организационная. Предстоит развернуть деятельность Российской ассоциации статистических методов, Российской академии статистических методов и других структур. 

2007-02-16»

	Как и следовало ожидать, прогноз сбылся лишь частично.
	О книгах. Преждевременным оказалось, например, заявление: «Основные книги изданы». На самом деле из 28 книг, перечисленных выше в главе «Основные монографии», 11 были изданы в 2007-2012 гг. Если же проанализировать список монографий несколько глубже, то ясно, что первые 9 надо признать научными изданиями, а следующие 19 (с «Менеджмента» 2000 г.) – реализующими новую парадигму математических методов исследования, т.е. прежде всего учебными. Из этих 19 в 2007-2012 гг. изданы 11, т.е. 58%. Проще говоря, издательскую программу, провозглашенную еще на Учредительном съезде Всесоюзной статистической ассоциации в 1990 г., удалось завершить лишь в 2012 г. (хотя возможно и продолжение в соответствии с потребностями преподавания по новым учебным планам).
	Сильный удар издательской программе нанесло издательство «Экзамен», вернув мне в мае 2008 г. рукописи пяти учебников. Причина - только бизнес. Это издательство вообще прекратило выпускать вузовские учебники, перейдя на более прибыльные шпаргалки по ЕГЭ. Подводя итоги сотрудничества, можно поблагодарить «Экзамен» за выпуск четырех толстых учебников – «Эконометрики». «Прикладной статистики», «Теории принятия решений» и «Менеджмента высоких технологий».
	Что делать с пятью толстыми рукописями? Меня сразу поддержал Университет. Руководитель Научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» И.Н. Омельченко обратилась к ректору И.Б. Федорову, и тот поручил Издательству МГТУ им. Н.Э. Баумана выпустить мой трехтомник «Организационно-экономические моделирование», что и было сделано:

	682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.
	721. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

	Именно этот трехтомник и следует считать итогом моей научной и преподавательской деятельности.
	Осенью 2008 г. мне повезло – сразу два издательства «со стороны» предложили выпустить мои книги. Повезло – потому что экономический кризис проявился лишь к концу 2008 г. и не помешал реализации издательских планов. Однако с тех пор я не получал подобных предложений от издательств. Возможно, дело не только в кризисе, но и в переносе общественного внимания с бумажных изданий на Интернет. 
	В издательстве «Феникс» вышли «Менеджмент», возвращенный из «Экзамена», и четвертое издание «Эконометрики», сильно отличающееся от первый трех. Не знаю, правильно ли я поступил, сохранив название «Эконометрика». Хотелось закрепить за собой этот термин. Четвертое издание соответствовало не всему курсу эконометрики, а только первому семестру. Следовало бы выпустить вторую часть – для весеннего семестра. Но пока не вижу возможностей. Тем более, что сейчас (29.12.2013) администрация не ценит учебники, обратив внимание лишь на публикацию научных статей в журналах.
	В издательстве КНОРУС вышел мой краткий справочник «Вероятность и прикладная статистика», побывавший до этого в ряде издательств, в том числе в «Экзамене», и толстый учебник по теории принятия решений, заметная часть которого посвящена теории экспертных оценок. Этот учебник сильно отличается от книги 2006 г. по принятию решений. 
	Приятно констатировать, что к настоящему времени изданы «на бумаге» практически все книги, выставленные на наших Интернет-ресурсах. Есть два мелких исключения. Брошюра «Экспертные оценки» (31 с.) http://orlovs.pp.ru/stat.php#k4 в свое время (2002 г.) была подготовлена как учебное издание МИЭМ, но издательство потребовало представить рукопись отпечатанной на лазерном принтере. Тратить на это силы мне не хотелось. И преподавание курса по экологическим экспертизам к тому времени закончилось. Я решил, что 100 экз. брошюры мне ни к чему. И включил текст этой работы как главу в «Эконометрику» и другие толстые учебники. Позже предложил «Экзамену». А там от меня попросили толстый учебник по экспертным оценкам. Написал (2006). Рукопись вернули в 2008 г. вместе с остальными. Она издана как часть 2 учебника «Организационно-экономическое моделирование». 
	Второе исключение – брошюра «Основы теории принятия решений» (46 с.) http://orlovs.pp.ru/stat.php#k6 , подготовленная для российско-французского образовательного проекта (Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана и Высшая Техническая школа Лиона). Ее содержание вошло в учебники по теории принятия решений. В издательстве «Экзамен» она была подготовлена к выпуску в 2008 г., но не вышла. 
	Необходимо отметить, что имеются расхождения между бумажными и сетевыми вариантами учебников. И это не только изменения, внесенные редакторами издательств. Есть различия и в названиях. Так, серийное название «Высокие статистические технологии» в Интернет-ресурсах заменено на серийное название «Организационно-экономическое моделирование» в бумажных изданиях. Связано это с тем, что согласно образовательному стандарту и учебным планам мой курс имеет название «Организационно-экономическое моделирование», и гриф Учебно-методического объединения должен был соответствовать официальным документам. В то время как придуманный мною термин «высокие статистические технологии» - мой личный фирменный знак. Имеются различия в выходных данных – издательство, год выпуска, число страниц. Эти различия существенны для тех, кто ссылается на мои книги. Если я вижу ссылку: «Орлов А.И. Прикладная статистика. М.: Экзамен», 2004», то сразу ясно – этот автор смотрел мою книгу в Интернете, а бумажного варианта не видел. Соответствие между бумажными и сетевыми (на наших сайтах) вариантами учебников установлено в теме «Проф. Орлов А.И. Основные сведения» http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=1&t=1370 нашего форума и на других аналогичных Интернет-ресурсах.
	О лаборатории. В мае 2006 г. приказом ректора МГТУ им. Н.Э. Баумана создана научно-исследовательская лаборатория «Экономико-математические методы в контроллинге» (ЛЭММК). На ее сайте http://ibm.bmstu.ru/nil/lab.html (2008) руководящий состав указан так: заведующий – С.Г. Фалько, научный руководитель - А.И. Орлов, ученый секретарь – В.С. Муравьева. После создания в 2012 г. на правах факультета Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» (директор – С.Г. Фалько), в который вошла лаборатория, заведующим стал А.И. Орлов. Работа ЛЭММК отражается в теме «Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге» http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=5&t=528.
	Основным заметным для внешнего мира проявлением деятельности Лаборатории стал ее научный семинар, который мы стали проводить весной 2007 г. В 2007 – 2013 гг. (семь календарных лет) проведено 108 заседаний. Обычная продолжительность – 2 академических часа, 1 – 2 - 3 доклада. Стандартная периодичность – один раз в две недели в течение семестра. 
	Вначале мы старались привлечь наших студентов к научно-исследовательской работе. На сайте Лаборатории размещены некоторые студенческие доклады. Однако постепенно всё большую долю докладов стали занимать постановочные и итоговые выступления (презентации) по кандидатским и докторским диссертациям. Постоянно были и чисто научные доклады профессоров и преподавателей ИБМ и других факультетов МГТУ им. Н.Э. Баумана, представителей других организаций, в том числе из Санкт-Петербурга, Германии, Монголии и др. А вот студенты практически перестали выступать, есть пока аспиранты и соискатели.
	О научных работах сотрудников ЛЭММК рассказано в соответствующих разделах настоящей книги. Их тематика соответствует названию Лаборатории. При описании места работы авторов научных статей вместе с «Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана» используем формулировку «Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана». Отмечу, что редакторы журналов больше «уважают» термин «Институт», чем «Лаборатория», иногда «Лабораторию» вычеркивают, а «Институт» нет.
	Вторая докторская диссертация. Будучи полным штатным профессором факультета экономической направленности, я решил зафиксировать квалификацию - стать доктором экономических наук, поскольку почти всю трудовую жизнь был связан с экономикой (за исключением пяти лет работы в медицинских организациях). На факультете я третьим добавил ученую степень доктора экономических наук к ученой степени доктора технических наук. Первой была декан факультета И.Н. Омельченко, вторым – профессор нашей кафедры А.М. Карминский, мой однокурсник по мехмату. 
	Летом 2008 г. за 8 рабочих дней написал диссертацию, сведя вместе выполненные работы экономической направленности. После ряда обсуждений и доработок диссертация была защищена в октябре 2009 г. на совете МГТУ СТАНКИН под председательством А.П. Ковалева по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»: 

	689. Орлов А.И. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 398 стр.
	690. Орлов А.И. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. Автореф. дисс. … докт. экон. наук; 13.10.09 / Московский государственный технологический университет «Станкин». М., 2009. 32 с.

	Как видно, диссертация 2009 г. выполнена ту же тему, что и монография 1979 г. За 30 лет эта монография отнюдь не устарела. 
	В немецком издательстве была выпущена моя вторая докторская диссертация:

	732. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. - Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. – 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6

Преимущество издательства – возможность выпуска книги в авторской редакции (вряд ли какой-либо редактор допустил бы ссылки на 124 публикации автора книги). Недостаток – печать по заказу для конкретного покупателя, что приводит к заметному сокращению общего числа выпущенных экземпляров по сравнению с традиционной технологией публикации и распространения тиража.
	Прикладные работы. В 2010-2013 гг. участвовал в разработке АСППАП - автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий в качестве главного научного консультанта проекта АСППАП и советника президента Группы компаний «Волга-Днепр». Заказчик работы – только что названная Группа компаний, мировой лидер в области сверхтяжелых авиаперевозок (работает на самых мощных в мире самолетах АН-124 «Руслан»), исполнитель – Ульяновский государственный университет (подробнее см. раздел «Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий» главы «Информационные технологии» Части II «Организационно-экономическое моделирование»). 
	Основное достижение – широкое использование новых технологий экспертных оценок (собрано и проанализировано около 20000 экспертных оценок в рамках 400 экспертиз). Основная неудача – не удалось поднять научный уровень основной массы исполнителей из Ульяновского государственного университета (они предпочли остаться на уровне устаревшей парадигмы математических методов исследования, проигнорировав новую). 
	Отмечу, что меня привлек к проекту Валерий Дмитриевич Шаров, заместитель директора департамента предотвращения авиационных происшествий Группа компаний «Волга-Днепр» на основе анализа представленной в Интернете информации. Научные контакты продолжаются – пишем совместные статьи и тезисы докладов. Инновационный проект разработки АСППАП выполнялся в 2011 – 2012 гг. в рамках Постановления №218 Правительства РФ от 09.04.2010 и не был продолжен, несмотря на наши предложения обоснования.
	В 2013 г. я стал участвовать в совместной работе МГТУ им. Н.Э. Баумана и ЦНИИмаш Роскосмоса - Центрального научно-исследовательского института машиностроения (космический научный центр, в котором находится ЦУП - Центр управления полетами). Тематика - разработка методических подходов к оценке эффективности, определению приоритетов и управлению проектами на предприятиях ракетно-космической промышленности. Развитие работ привело к тому, что с подачи С.Г. Фалько с сентября 2013 г. я стал главным специалистом ЦНИИмаш (по совместительству с основной работой в МГТУ им. Н.Э. Баумана). 
	Контроллинг научной деятельности. Я всегда интересовался вопросами науковедения, наукометрии, управления наукой (см. раздел 3 «Науковедение в статистике и статистика в науковедении» главы «Методология и общие вопросы» Части V настоящей книги). 
	В последние годы пришлось обратить внимание на всё усилившиеся попытки административного управления научной деятельностью, которые  зачастую опираются на неверные предположения, а потому приносят вред развитию науки. Этой теме был посвящен мой доклад на XIII Международной научной конференции «Модернизация России: ключевые проблемы и решения» (декабрь 2012 г.). Статья по докладу была опубликована осенью 2013 г., уже после появления Специального выпуска УБС и тезисов конференций, описанных ниже:

	826. Орлов А.И. О некоторых методологически ошибочных методах анализа и оценки результатов научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2013. – Ч. 2. – С.Ошибка! Закладка не определена.-533.

	На заседании секции «Математические методы исследования» журнала «Заводская лаборатория. Диагностика материалов» в декабре 2012 г. у меня возникла дискуссия с Д.А. Новиковым по рассматриваемым проблемам. В результате в электронном научном периодическом издании Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН «Управление большими системами» (входит в «список ВАК») по предложению главного редактора член-корр. РАН Д.А. Новикова нами (д.ф.-м.н. П.Ю. Чеботаревым, к.т.н. М.В. Губко и мною) была организована дискуссия по проблемам наукометрии, оценки и управления научной деятельностью:

	823. Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – 568 с. 

В сборнике по итогам дискуссии мною была написана «затравочная» статья:

	821. Орлов А.И. Два типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.32–54.

А также итоговая статья сборника, в которой подводятся итоги дискуссии:

	822. Орлов А.И. Наукометрия и управление научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.538 – 568.

	Специальный выпуск сборника «Управление большими системами был выпущен также на бумажной основе. Полученные результаты были отражены в докладах на научных конференциях (см. раздел 3 «Науковедение в статистике и статистика в науковедении» главы «Методология и общие вопросы» Части V настоящей книги). Основные идеи, подводящие итоги дискуссии, сформулированы в статье:

	838. Орлов А.И. Критерии выбора показателей эффективности научной деятельности // Контроллинг. – 2013. – №3(49). – С.72-78.

	Констатируем появление новой области контроллинга – контроллинга научной деятельности. Предполагаю развивать эту область.
	Усиление публикационной активности. Время и силы, освободившиеся после окончания цикла подготовки учебников в соответствии с новой парадигмой математических методов исследования, я направил на написание научных статей, учитывая также общую атмосферу повышения внимания к публикациям в научных журналах. За 2013 год число позиций в общем списке научных и методических трудов увеличилось на 62 позиции, что является абсолютным рекордом за всю мою жизнь. (Второе по величине значение – 50 позиций – было в 1999 г., но в том году вышла Энциклопедия «Вероятность и математическая статистика», в которой было опубликовано 20 моих статей). В 2013 г. в журналах списка ВАК было опубликовано 20 моих статей. Я искренне благодарен тем, кто дал мне такую возможность, прежде всего Е.В. Луценко и Е.Ю. Хрусталеву, С.Г. Фалько и Д.А. Новикову. 
	Не было сделано. Семь лет назад предполагалось продвинуть решение научно-организационных проблем: «Одна из важных составляющих будущей работы – научно-организационная. Предстоит развернуть деятельность Российской ассоциации статистических методов, Российской академии статистических методов и других структур». Ничего не было сделано. Время и силы ушли на другие работы, описанные выше. Даже не было возможности активно участвовать в проведении «Года Статистика» (2013), объявленного ООН. 

11. В будущее (29 декабря 2013 г.)

	Будущее непредсказуемо. С одной стороны, вступаю в него на пике активности – в публикации научных статей, в прикладной деятельности (ЦНИИмаш). С другой стороны, наука и образование вступили в период быстрых перемен, носящих скорее отрицательный характер (чего стоит хотя бы «реорганизация» РАН).
	Впереди – борьба. Сейчас часто повторяю слова Гёте: «Лишь тот достоин жизни и свободы, кто каждый день идет за них на бой».

ЧАСТЬ I. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ

	Мы не ставим перед собой целью описание истории развития (в течение последних 50 лет) тех наук, к которым относятся наши работы. Однако именно к статистической теории относятся наиболее продвинутые мои исследования. Более того, современная статистическая теория сформирована во многом именно моими работами. Поэтому для облегчения восприятия рассказа о моих собственных результатов представляется целесообразным поместить в качестве введения к части «Статистическая теория» настоящей книги обзорную статью «Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики». Она написана в январе 2007 г. по заказу редколлегии для юбилейного 20-го выпуска межвузовского сборника научных трудов «Статистические методы оценивания и проверки гипотез», в котором опубликовано 19 моих статей, начиная с 1978 г. и по 2013 г. 

Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики

А.И. Орлов

1. Введение
2. Послевоенное развитие отечественной статистики
3. Новые идеи последних десятилетий: точки роста
4. Статистика объектов нечисловой природы
5. Основные идеи статистики объектов нечисловой природы
6. О нерешенных проблемах теоретической и прикладной статистики
7. Библиографический список

Аннотация

	Проведен анализ послевоенного развития отечественной статистики. Выделены пять «точек роста»: непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Обсуждается содержание, развитие и основные идеи статистики объектов нечисловой природы. Рассмотрен ряд нерешенных проблем теоретической и прикладной статистики.

1. Введение

	Математические результаты объективны. Теорема либо доказана, либо нет. А вот о значении тех или иных результатов споры возникают. Тем более трудно настаивать на полной объективности выводов, рассуждая о развитии всей статистической науки. Поэтому жанр этой статьи – субъективный анализ состояния и перспектив развития нашей научной области. 
	Почему я выбрал эту тему для юбилейного сборника? На Учредительном съезде Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) в октябре 1990 г. коллеги выбрали меня вице-президентом ВСА (по секции статистических методов). С 80-х годов приходилось обдумывать ситуацию в статистике. Конкретные результаты я собрал в монографиях [1-3], которые можно рассматривать и как учебники (см. также книги и статьи на сайте «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru). Доказательства многих конкретных результатов опубликованы в настоящем сборнике в 1978, 1980, 1986, 1988, 1990, 1991, 1993, 1995, 1996, 1998, 1999 и 2001 гг. А общие соображения – методологическая основа ведущихся работ – рассмотрены в этой статье.

2. Послевоенное развитие отечественной статистики

	К 60-м годам в нашей стране сформировалась научно-практическая дисциплина, которую называем классической математической статистикой. Статистики моего поколения учились теории по книге Г. Крамера [4], написанной в военные годы и впервые изданной у нас в 1948 г. Из прикладных руководств назовем учебник [5] и таблицы с комментариями [6].
	Затем внимание многих специалистов сосредоточилось на изучении математических конструкций, используемых в статистике. Примером таких работ является монография [7]. В ней получены продвинутые математические результаты, но нет ничего, что мог бы использовать статистик, анализирующий конкретные данные.
	Как реакция на уход в математику выделилась новая научная дисциплина - прикладная статистика. В учебнике [1] в качестве рубежа, когда это стало очевидным, мы указали 1981 г. – дату выхода массовым тиражом (33 940 экз.) сборника [8], в названии которого использован термин «прикладная статистика». С этого времени линии развития математической статистики и прикладной статистики разошлись. Первая из этих дисциплин полностью ушла в математику, перестав интересоваться практическими делами. Вторая позиционировала себя в качестве науки об обработке данных – результатов наблюдений, измерений, испытаний, анализов, опытов. 
	Вполне естественно, что в прикладной статистике стали развиваться «свои» математические методы и модели. Необходимость их развития вытекает из потребностей конкретных прикладных исследований. Это математизированное ядро прикладной статистики хочется назвать теоретической статистикой. Тогда под собственно прикладной статистикой следует понимать обширную промежуточную область между теоретической статистикой и применением статистических методов в конкретных областях. В нее входят, в частности, вопросы формирования вероятностно-статистических моделей и выбора конкретных методов анализа данных (т.е. методология прикладной статистики и других статистических методов), проблемы разработки и применения информационных статистических технологий, организации сбора и анализа данных, т.е. разработки статистических технологий.
	Таким образом, общая схема современной статистической науки выглядит следующим образом (от абстрактного к конкретному): 
	1. Математическая статистика – часть математики, изучающая статистические структуры. Сама по себе не дает рецептов анализа статистических данных, однако разрабатывает методы, полезные для использования в теоретической статистике.
	2. Теоретическая статистика – наука, посвященная моделям и методам анализа конкретных статистических данных.
	3. Прикладная статистика (в узком смысле) посвящена статистическим технологиям сбора и обработки данных. Она включает в себя методологию статистических методов, вопросы организации выборочных исследований, разработки статистических технологий, создания и использования статистических программных продуктов.
	4. Применение статистических методов в конкретных областях (в экономике и менеджменте – эконометрика, в биологии – биометрика, в химии – хемометрия, в технических исследованиях – технометрика, в геологии, демографии, социологии, медицине, истории, и т.д.).
	Часто позиции 2 и 3 вместе называют прикладной статистикой. Иногда позицию 1 именуют теоретической статистикой. Эти терминологические вариации связаны с тем, что описанное выше развитие рассматриваемой научно-прикладной области не сразу, не полностью и не всегда адекватно отражалось и отражается в сознании специалистов. Так, до сих пор выпускают учебники, соответствующие уровню представлений середины ХХ века. 
	Примечание. Здесь мы уточнили схему внутреннего деления статистической теории, предложенную в [9]. Естественный смысл приобрели термины «теоретическая статистика» и «прикладная статистика» (в узком смысле). Однако необходимо иметь в виду, что в недавнем учебнике [1] прикладная статистика понимается в широком смысле, т.е. как объединение позиций 2 и 3. К сожалению, в настоящее время невозможно отождествить теоретическую статистику с математической, поскольку последняя (как часть математики - научной специальности «теория вероятностей и математическая статистика») полностью оторвалась от задач практики. 
	Отметим, что математическая статистика, как и теоретическая с прикладной, не имеет ничего общего с ведомственной наукой органов официальной государственной статистики. ЦСУ, Госкомстат, Росстат применяли и применяют лишь проверенные временем приемы позапрошлого (XIX) века. Возможно, следовало бы от этого ведомства отмежеваться и сменить название дисциплины, например, на «Анализ данных». В настоящее время компромиссным самоназванием нашей научно-практической дисциплины является термин «статистические методы». 
	Во второй половине 80-х годов развернулось общественное движение, имеющее целью создание профессионального объединения статистиков. Аналогами являются британское Королевское статистическое общество (основано в 1834 г.) и Американская статистическая ассоциация (создана в 1839 г.). К сожалению, деятельность учрежденной в 1990 г. Всесоюзной статистической ассоциации оказалась парализованной в результате развала СССР. Некоторую активность проявили созданные на базе ВСА Российская ассоциация статистических методов, Российская академия статистических методов, Белорусская статистическая ассоциация. Пришло время оживить их деятельность, беря в качестве примера статистиков Узбекистана. 
	В ходе создания ВСА было проанализировано состояние и перспективы развития теоретической и прикладной статистики. Обсудим их. 

3. Новые идеи последних десятилетий: точки роста

	В работе [10] выделено пять актуальных направлений, в которых развивается современная прикладная статистика, т.е. пять «точек роста» статистической науки: непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Кратко обсудим эти актуальные направления.
	Непараметрика, или непараметрическая статистика, позволяет делать статистические выводы, оценивать характеристики и плотность распределения, проверять статистические гипотезы без слабо обоснованных предположений о том, что функция распределения элементов выборки входит в то или иное параметрическое семейство. Например, широко распространена вера в то, что статистические данные часто подчиняются нормальному распределению. Математики думают, что это - экспериментальный факт, установленный в прикладных исследованиях. Прикладники уверены, что математики доказали нормальность результатов наблюдений. Между тем анализ конкретных результатов наблюдений, в частности, погрешностей измерений, приводит всегда к одному и тому же выводу - в подавляющем большинстве случаев реальные распределения существенно отличаются от нормальных [2]. Некритическое использование гипотезы нормальности часто приводит к значительным ошибкам, например, при отбраковке резко выделяющихся результатов наблюдений (выбросов), при статистическом контроле качества и в других случаях [1]. Поэтому целесообразно использовать непараметрические методы, в которых на функции распределения результатов наблюдений наложены лишь весьма слабые требования. Обычно предполагается лишь их непрерывность. К настоящему времени с помощью непараметрических методов можно решать практически тот же круг задач, что ранее решался параметрическими методами. Однако эта информация еще не вошла в массовое сознание. До сих пор тупиковой тематике параметрической статистики посвящены обширные разделы учебников и программных продуктов.
	Основная идея работ по робастности, или устойчивости, состоит в том, что выводы, полученные на основе математических методов исследования, должны мало меняться при небольших изменениях исходных данных и отклонениях от предпосылок модели [11]. Здесь есть два круга задач. Один - это изучение устойчивости распространенных алгоритмов анализа данных. Второй - поиск робастных алгоритмов для решения тех или иных задач. Отметим, что сам по себе термин «робастность» не имеет точно определенного смысла. Всегда необходимо указывать конкретную вероятностно-статистическую модель. При этом модель «засорения» Тьюки-Хубера-Хампеля обычно не является практически полезной. Дело в том, что она ориентирована на «утяжеление хвостов», а в реальных ситуациях «хвосты» обрезаются априорными ограничениями на результаты наблюдений, связанными, например, с ограниченностью шкал используемых средств измерения. 
	Бутстреп - направление непараметрической статистики, опирающееся на интенсивное использование информационных технологий. Основная идея состоит в «размножении выборок», т.е. в получении набора из многих выборок, напоминающих полученную в эксперименте. По такому набору можно оценить свойства различных статистических процедур, не прибегая к излишне обременительным семействам вероятностно-статистических моделей. Простейший способ «размножении выборки» состоит в исключении из нее одного результата наблюдения. Исключаем первое наблюдение, получаем выборку, похожую на исходную, но с объемом, уменьшенным на 1. Затем возвращаем исключенный результат первого наблюдения, но исключаем второе наблюдение. Получаем вторую выборку, похожую на исходную. Затем возвращаем результат второго наблюдения, и т.д. Есть и иные способы «размножения выборок». Например, можно по исходной выборке построить ту или иную оценку функции распределения, а затем методом статистических испытаний смоделировать ряд выборок из элементов, функция распределения которых совпадает с этой оценкой. Обобщая, можно сказать, что к настоящему времени в дополнение к классическим инструментам прикладной статистики – предельным теоремам теории вероятностей – добавились новые, основанный на интенсивном использовании компьютеров. Бутстреп – лишь один из таких инструментов. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) – вот партнер и конкурент асимптотическим методам математической статистики.
	Статистика интервальных данных - это совокупность методов анализа интервальных статистических данных. Вполне очевидно, что все средства измерения имеют погрешности. Однако до недавнего времени это очевидное обстоятельство никак не учитывалось в статистических процедурах. Только недавно начала развиваться теория интервальной статистики, в которой предполагается, что исходные данные - это не числа, а интервалы. Статистику интервальных данных можно рассматривать как часть интервальной математики. Выводы в ней часто принципиально отличны от классических. Основные результаты статистики интервальных данных были получены в статьях, опубликованных нами в данном сборнике, а подробные изложения включены в учебники [1, 3].

4. Статистика объектов нечисловой природы

	Перейдем к статистике объектов нечисловой природы (она же - статистика нечисловых данных, или нечисловая статистика). Сначала напомним, что типичный исходный объект в прикладной статистике - это выборка, т.е. совокупность независимых одинаково распределенных случайных элементов. Какова природа этих элементов? В классической математической статистике элементы выборки - это числа. В многомерном статистическом анализе - вектора. А в нечисловой статистике элементы выборки - это объекты нечисловой природы, которые нельзя складывать и умножать на числа. Другими словами, объекты нечисловой природы лежат в пространствах, не имеющих векторной структуры.
	Примерами объектов нечисловой природы являются:
	- значения качественных признаков, в том числе результаты кодировки объектов с помощью заданного перечня категорий (градаций); 
	- упорядочения (ранжировки) экспертами образцов продукции (при оценке её технического уровня, качества и конкурентоспособности)) или заявок на проведение научных работ (при проведении конкурсов на выделение грантов);
	- классификации, т.е. разбиения объектов на группы сходных между собой (кластеры);
	- графы различных видов (ориентированные, неориентированные взвешенные и т.д.);
	- толерантности, т.е. бинарные отношения, описывающие сходство объектов между собой, например, сходства тематики научных работ, оцениваемого экспертами с целью рационального формирования экспертных советов внутри определенной области науки;
	- результаты парных сравнений или контроля качества продукции по альтернативному признаку («годен» - «брак»), т.е. последовательности из 0 и 1; 
	- множества (обычные или нечеткие), например, зоны, пораженные коррозией, или перечни возможных причин аварии, составленные экспертами независимо друг от друга;
	- слова, предложения, тексты;
	- вектора, координаты которых - совокупность значений разнотипных признаков, например, результат составления статистического отчета о научно-технической деятельности организации или анкета эксперта, в которой ответы на часть вопросов носят качественный характер, а на часть - количественный;
	- ответы на вопросы экспертной, медицинской, маркетинговой или социологической анкеты, часть из которых носит количественный характер (возможно, интервальный), часть сводится к выбору одной из нескольких подсказок, а часть представляет собой тексты; и т.д.
	Рассмотренные выше интервальные данные тоже можно рассматривать как пример объектов нечисловой природы, а именно, как частный случай нечетких множеств. Если характеристическая функция нечеткого множества равна 1 на некотором интервале и равна 0 вне этого интервала, то задание такого нечеткого множества эквивалентно заданию интервала. Напомним, что теория нечетких множеств в определенном смысле сводится к теории случайных множеств. Цикл соответствующих теорем приведен в работе [11], а также в учебниках [1-3]. 
	С 70-х годов в основном на основе запросов теории экспертных оценок (а также технических исследований, экономики, социологии и медицины) развивались различные направления статистики объектов нечисловой природы. Были установлены основные связи между конкретными видами таких объектов, разработаны для них базовые вероятностные модели. Сводка дана в монографии [11].
	Следующий этап (80-е годы) - выделение статистики объектов нечисловой природы в качестве самостоятельной дисциплины в рамках математических методов исследования, ядром которого являются методы статистического анализа данных произвольной природы. Для работ этого периода характерна сосредоточенность на внутренних проблемах нечисловой статистики. 
	К 90-м годам статистика объектов нечисловой природы с теоретической точки зрения была достаточно хорошо развита, основные идеи, подходы и методы были разработаны и изучены математически, в частности, доказано достаточно много теорем. Однако она оставалась недостаточно апробированной на практике. И в 90-е годы наступило время перейти от теоретико-статистических исследований к применению полученных результатов на практике и включить их в учебный процесс, что и было сделано (см., например, [1-3]). 
	Следует отметить, что в статистике объектов нечисловой природы одна и та же математическая схема может с успехом применяться во многих научных и прикладных областях, для анализа данных различных типов, а потому ее лучше всего формулировать и изучать в наиболее общем виде, для объектов произвольной природы. 

5. Основные идеи статистики объектов нечисловой природы

	В чем принципиальная новизна нечисловой статистики? Для классической математической статистики характерна операция сложения. При расчете выборочных характеристик распределения (выборочное среднее арифметическое, выборочная дисперсия и др.), в регрессионном анализе и других областях этой научной дисциплины постоянно используются суммы. Математический аппарат - законы больших чисел, Центральная предельная теорема и другие теоремы - нацелены на изучение сумм. В нечисловой же статистике нельзя использовать операцию сложения, поскольку элементы выборки лежат в пространствах, где нет операции сложения. Методы обработки нечисловых данных основаны на принципиально ином математическом аппарате - на применении различных расстояний в пространствах объектов нечисловой природы.
	Кратко рассмотрим несколько идей, развиваемых в статистике объектов нечисловой природы для данных, лежащих в пространствах произвольного вида. Они нацелены на решение классических задач описания данных, оценивания, проверки гипотез - но для неклассических данных, а потому неклассическими методами.  
	Первой обсудим проблему определения средних величин. В рамках теории измерений удается указать вид средних величин, соответствующих тем или иным шкалам измерения. В классической математической статистике средние величины вводят с помощью операций сложения (выборочное среднее арифметическое, математическое ожидание) или упорядочения (выборочная и теоретическая медианы). В пространствах произвольной природы средние значения нельзя определить с помощью операций сложения или упорядочения. Теоретические и эмпирические средние приходится вводить как решения экстремальных задач. Теоретическое среднее определяется как решение задачи минимизации математического ожидания (в классическом смысле) расстояния от случайного элемента со значениями в рассматриваемом пространстве до фиксированной точки этого пространства (минимизируется указанная функция от этой точки). Для эмпирического среднего математическое ожидание берется по эмпирическому распределению, т.е. берется сумма расстояний от некоторой точки до элементов выборки и затем минимизируется по этой точке. При этом как эмпирическое, так и теоретическое средние как решения экстремальных задач могут быть не единственными элементами рассматриваемого пространства, а являться некоторыми множествами таких элементов, которые могут оказаться и пустыми. Тем не менее удалось сформулировать и доказать законы больших чисел для средних величин, определенных указанным образом, т.е. установить сходимость (в специально определенном смысле) эмпирических средних к теоретическим [1, 2].
	Оказалось, что методы доказательства законов больших чисел допускают существенно более широкую область применения, чем та, для которой они были разработаны. А именно, удалось изучить асимптотику решений экстремальных статистических задач, к которым, как известно, сводится большинство постановок прикладной статистики. В частности, кроме законов больших чисел установлена и состоятельность оценок минимального контраста, в том числе оценок максимального правдоподобия и робастных оценок. К настоящему времени подобные оценки изучены также и в интервальной статистике.
	В статистике в пространствах произвольной природы большую роль играют непараметрические оценки плотности, используемые, в частности, в различных алгоритмах регрессионного, дискриминантного, кластерного анализов. В нечисловой статистике предложен и изучен ряд типов непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы, в том числе в дискретных пространствах. В частности, доказана их состоятельность, изучена скорость сходимости и установлен примечательный факт совпадения наилучшей скорости сходимости в произвольном пространстве с той, которая имеет быть в классической теории для числовых случайных величин.
	Дискриминантный, кластерный, регрессионный анализы в пространствах произвольной природы основаны либо на параметрической теории - и тогда применяется подход, связанный с асимптотикой решения экстремальных статистических задач - либо на непараметрической теории - и тогда используются алгоритмы на основе непараметрических оценок плотности.
	Для проверки гипотез могут быть использованы статистики интегрального типа, в частности, типа омега-квадрат. Любопытно, что предельная теория таких статистик, построенная первоначально в классической постановке, приобрела естественный (завершенный, изящный) вид именно для пространств произвольного вида, поскольку при этом удалось провести рассуждения, опираясь на базовые математические соотношения, а не на те частные (с общей точки зрения), что были связаны с конечномерным пространством.
	Представляют практический интерес результаты, связанные с конкретными областями статистики объектов нечисловой природы, в частности, со статистикой нечетких множеств и со статистикой случайных множеств (напомним, что теория нечетких множеств в определенном смысле сводится к теории случайных множеств), с непараметрической теорией парных сравнений и люсианов (бернуллиевских бинарных векторов), с аксиоматическим введением метрик в конкретных пространствах объектов нечисловой природы, а также с рядом других конкретных постановок.  
	Для анализа нечисловых, в частности, экспертных данных весьма важны методы классификации. С другой стороны, наиболее естественно ставить и решать задачи классификации, основанные на использовании расстояний или показателей различия, в рамках статистики объектов нечисловой природы. Это касается как распознавания образов с учителем (другими словами, дискриминантного анализа), так и распознавания образов без учителя (т.е. кластерного анализа). 

6. О нерешенных проблемах теоретической 
и прикладной статистики

	За каждым новым научным результатом открывается многообразие неизвестного. Рассмотрим несколько конкретных постановок.
	В статистике в пространствах общей природы получены аналоги классического закона больших чисел. Но нет аналога центральной предельной теоремы. Какова скорость сходимости эмпирических средних к теоретическим? Как сравнить различные способы усреднения? В частности, что лучше применять для усреднения упорядочений – медиану Кемени или среднее по Кемени (среднее отличается от медианы тем, что в качестве показателя различия берется не расстояние Кемени, а его квадрат)? Какие конкретные представители различных классов непараметрических оценок плотности достойны рекомендации для использования в нацеленных на практическое применение алгоритмах анализа нечисловых данных? 
	До сих пор не проведена классификация классических статистических методов с точки зрения теории измерений. Законченные результаты получены для теории средних величин [1-3]. Эта теория может служить образцом для аналогичных теорий, посвященных другим методам анализа данных. В ней установлено, что для измерений в порядковой шкале в качестве средних можно использовать только порядковые статистики, например, медиану (при нечетном объеме выборки). Среднее арифметическое, столь любимое профанами, применять нельзя. Однако многочисленные эксперименты показывают, что упорядочения объектов по средним арифметическим рангов и по медианам рангов в подавляющем большинстве случаев анализа реальных данных совпадают. Нужна теория, объясняющая этот экспериментальный факт.
	Все более широкое распространение получает теория нечеткости. Давно установлено, что она в определенном смысле сводится к теории случайных множеств [1-3]. Требуется на основе этого сведения проанализировать различные теоретические и прикладные постановки теории нечеткости и рассмотреть их в рамках вероятностно-статистического моделирования. 
	Перейдем к классическим областям статистики. Начнем с обсуждения влияния отклонений от традиционных предпосылок. В вероятностной теории статистических методов выборка обычно моделируется как конечная последовательность независимых одинаково распределенных случайных величин или векторов. В давно устаревшей парадигме середины ХХ в. часто предполагают, что эти величины (вектора) имеют нормальное распределение. 
	При внимательном взгляде совершенно ясна нереалистичность приведенных классических предпосылок. Независимость результатов измерений обычно принимается «из общих предположений», между тем во многих случаях очевидна их коррелированность. Одинаковая распределенность также вызывает сомнения из-за изменения во времени свойств измеряемых образцов, средств измерения и психофизического состояния специалистов, проводящих измерения (испытания, анализы, опыты). Даже обоснованность самого применения вероятностных моделей иногда вызывает сомнения, например, при моделировании уникальных измерений (согласно классическим воззрениям, теорию вероятностей обычно привлекают при изучении массовых явлений). И уж совсем редко распределения результатов измерений можно считать нормальными [1, 2].
	Итак, методы классической математической статистики обычно используют вне сферы их обоснованной применимости. Какова влияние отклонений от традиционных предпосылок на статистические выводы? В настоящее время об этом имеются лишь отрывочные сведения. Приведем три примера.
	Пример 1. В распространенных учебниках построение доверительного интервала для математического ожидания обычно проводят с использованием распределения Стьюдента (при справедливости гипотезы нормальности). Как следует их Центральной предельной теоремы (ЦПТ) теории вероятностей, в асимптотике (при большом объеме выборки) такие расчетные методы дают правильные результаты (из ЦПТ вытекает использование квантилей нормального распределения, а из классической теории - квантилей распределения Стьюдента, но при росте объема выборки квантили распределения Стьюдента стремятся к соответствующим квантилям нормального распределения).
	Пример 2. Для проверки однородности двух независимых выборок (на самом деле - для проверки равенства математических ожиданий) обычно рекомендуют использовать двухвыборочный критерий Стьюдента. Предпосылки его использования – это нормальность распределений, соответствующих выборкам, и равенство их дисперсий. Что будет при отклонении от нормальности распределений, из которых взяты выборки, от нормальности? Если объемы выборок равны или если дисперсии совпадают, то в асимптотике (когда объемы выборок безгранично возрастают) классический метод является корректным. Если же объемы выборок существенно отличаются или дисперсии различны, то критерий Стьюдента проверки гипотезы однородности применять нельзя, поскольку распределение двухвыборочной статистики Стьюдента будет существенно отличаться от классического. Поскольку проверка равенства дисперсий - более сложная задача, чем проверка равенства математических ожиданий, то для выборок разного объема использовать двухвыборочную статистику Стьюдента не следует, целесообразно применять критерий Крамера-Уэлча [1, 2].
	Пример 3. В задаче отбраковки (исключения) резко выделяющихся наблюдений (выбросов) расчетные методы, основанные на нормальности, являются крайне неустойчивыми по отношению к отклонениям от нормальности, что полностью лишает эти методы научной обоснованности [1, 2].
	Примеры 1-3 показывают весь спектр возможных свойств классических расчетных методов в случае отклонения от нормальности. Методы примера 1 оказываются вполне пригодными при таких отклонениях, примера 2 - пригодными в некоторых случаях, примера 3 - полностью непригодными. 
	Итак, имеется необходимость изучения свойств расчетных методов классической математической статистики, опирающихся на предположение нормальности, в ситуациях, когда это предположение не выполнено. Аппаратом для такого изучения наряду с методом Монте-Карло могут послужить предельные теоремы теории вероятностей, прежде всего ЦПТ, поскольку интересующие нас расчетные методы обычно используют разнообразные суммы. Пока подобное изучение не проведено, остается неясной научная ценность, например, применения основанного на предположении многомерной нормальности факторного анализа к векторам из переменных, принимающих небольшое число градаций и к тому же измеренных в порядковой шкале.
	Почему необходимо изучение классических алгоритмов, а не построение новых, специально предназначенных для работы в условиях отклонения от классических предпосылок? 
	Во-первых, потому, что классические алгоритмы в настоящее время наиболее распространены (благодаря сложившейся системе образования прикладников). Например, в научных медицинских исследованиях для проверки однородности двух независимых выборок традиционно используют критерий Стьюдента, при этом условия его применимости не проверяют. Насколько обоснованными являются выводы? Как следует из примера 2, во многих случаях выводы нет оснований подвергать сомнению, хотя они получены с помощью некорректной процедуры. 
	Во-вторых, более новые подходы зачастую методологически уязвимы. Так, известная робастная модель засорения Тьюки-Хубера нацелена на борьбу с большими выбросами, которые зачастую физически невозможны из-за ограниченности интервала значений измеряемой характеристики, в котором работает конкретное средство измерения. Следовательно, модель Тьюки-Хубера-Хампеля имеет скорее теоретическое значение, чем практическое. Сказанное, конечно, не обозначает, что следует прекратить разработку, изучение и внедрение непараметрических и устойчивых методов, выделенных выше как «точки роста» современной прикладной статистики.
	Нерешенным проблемам теоретической и прикладной статистики посвящены статьи [12, 13]. Одна из важных проблем - использование асимптотических результатов при конечных объемах выборок. Конечно, естественно изучить свойства алгоритма с помощью метода Монте-Карло. Однако из какого конкретного распределения брать выборки при моделировании? От выбора распределения зависит результат. Кроме того, датчики псевдослучайных чисел лишь имитируют случайность. До сих пор неизвестно, каким датчиком целесообразно пользоваться в случае возможного безграничного роста размерности пространства.
	Другая проблема – обоснование выбор одного из многих критериев для проверки конкретной гипотезы. Например, для проверки однородности двух независимых выборок можно предложить критерии Стьюдента, Крамера-Уэлча, Лорда, хи-квадрат, Вилкоксона (Манна-Уитни), Ван-дер-Вардена, Сэвиджа, Н.В.Смирнова, типа омега-квадрат (Лемана-Розенблатта), Реньи, Г.В.Мартынова и др. Какой выбрать? 
	Критерии однородности проанализированы в [14]. Естественных подходов к сравнению критериев несколько - на основе асимптотической относительной эффективности по Бахадуру, Ходжесу-Леману, Питмену. И каждый критерий является оптимальным при соответствующей альтернативе или подходящем распределении на множестве альтернатив. При этом математические выкладки обычно используют альтернативу сдвига, сравнительно редко встречающуюся в практике анализа реальных статистических данных. Итог печален - блестящая математическая техника, продемонстрированная в [14], не позволяет дать рекомендации для выбора критерия проверки однородности при анализе реальных данных.
	Проблемы разработки высоких статистических технологий поставлены в [15] (см. также сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru). Используемые при обработке реальных данных статистические технологии состоят из последовательности операций, каждая из которых, как правило, хорошо изучена, поскольку сводится к оцениванию (параметров, характеристик, распределений) или проверке той или иной гипотезы. Однако статистические свойства результатов обработки, полученных в результате последовательного применения таких операций, мало изучены. Необходима теория, позволяющая изучать свойства статистических технологий и так их конструировать, чтобы обеспечить высокое качество обработки данных. 

7. Библиографический список

1. Орлов А.И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
2. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Экзамен, 2004. – 576 с.
3. Орлов А.И. Теория принятия решений.– М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
4. Крамер Г. Математические методы статистики. - М.: Мир, 1975. - 648 с.
5. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. Изд. 3-е, стереотипное. – М.: Наука, 1969. – 512 с.
6. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики / 3-е изд.- М.: Наука, 1983. - 416 с. (1-е изд. – 1965).
7. Каган А.М., Линник Ю.В., Рао С.Р. Характеризационные задачи математической статистики. - М.: Наука, 1972. - 656 с.
8. Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. – 64 с.
9. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений. – Журнал «Вестник статистики». 1990. No.1. С.65 – 71.
10. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.
11. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.
12. Загоруйко Н.Г., Орлов А.И. Некоторые нерешенные математические задачи прикладной статистики. – В сб.: Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. - С.53-63.
13. Орлов А.И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2002. Т.68. No.3. С.52-56.
14. Никитин Я.Ю. Асимптотическая эффективность непараметрических критериев. - М.: Наука, 1995. - 240 с.
15. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.11. С.55-60.

	Публикация:

	641. Орлов А.И. Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. – Пермь: Перм. ун-т, 2007. – С.207-220.

Теоретическая математическая статистика

1. Оценка скорости сходимости
2. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа
3. О теоретических результатах в прикладной статистике и иных областях

	К теоретической математической статистике относим работы, посвященные изучению математических свойств статистических структур, но не позволяющие получить выводы, полезные для обработки конкретных данных. Если подобные выводы вытекают из результатов работы, относим ее к прикладной математической статистике. 
	Граница между теоретической математической статистикой и прикладной математической статистикой, конечно, условна, но обычно конкретную научную работу по статистической теории без долгих раздумий можно отнести к той или иной из этих областей. Критерий прост: на основе работы по прикладной математической статистике можно составить методику (алгоритм) обработки конкретных статистических данных (или получить полезные сведения о такой методике, например, рекомендации по области ее применения). В то время как работа по теоретической математической статистике, хотя и посвящена свойствам статистических структур, не позволяет непосредственно перейти к обработке конкретных данных.
	Иногда в работе по теоретической математической статистике развивается математический аппарат (техника), позволяющий получать полезные результаты в области прикладной математической статистики. Например, математический аппарат, созданный в разработанной нами предельной теории статистик интегрального типа, позволяет получить предельные распределения для конкретных статистик типа омега-квадрат, например, для статистики, предложенной нами для проверки симметрии распределения относительно 0 (см. ниже). Отметим, что реальный ход исследований шел в противоположном направлении: сначала была предложена и изучена конкретная статистика типа омега-квадрат, а потом в качестве обобщения построена предельная теория статистик интегрального типа и получены – в качестве окончательных результатов - необходимые и достаточные условия.
	Часто даже в перспективе не просматривается возможность использования результатов работы по теоретической математической статистике при обработке реальных данных. Например, с прикладной точки зрения оценку скорости сходимости распределения классической статистики омега-квадрат (статистики Крамера – Мизеса - Смирнова) следовало бы проводить методами вычислительной математики с целью выявления зоны применимости предельного распределения и получения точных распределений и/или поправок при конечных объемах выборок. Оценки типа О(.) в принципе не могут иметь практического значения. Однако они интересны с чисто математической точки зрения (см. ниже).
	Для математики такая ситуация обычна. Например, т.н. «великая теорема Ферма» не имеет никакой связи с практикой. Однако сколько веков она о ней говорят!  

1. Оценка скорости сходимости

	Первая моя научная публикация – резюме доклада в Математическом институте АН СССР весной 1971 г., когда я был студентом пятого курса мехмата:

	15. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости к пределу распределений некоторых статистик. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1971. Т. XVI. No.3. С. 583-584.

	Речь шла об оценке максимального расхождения функции распределения статистики омега–квадрат (Крамера – Мизеса - Смирнова) и предельной функции распределения. Оценка имела вид «О-большое от объема выборки в степени (-С)». 
	Существенно, что ряд достаточно известных исследователей решали задачу в такой постановке и получили оценку при С = 1/10, 1/6, 1/5, 1/4. В моей первой опубликованной научной работе оценка была получена при С = 1/3. Летом того же 1971 г. я разработал новый метод – «процесс итерации формул». С его помощью получил оценку с С = 1/2, ставшую основным результатом кандидатской диссертации.
	Для меня рассматриваемая научная проблема возникла естественным образом как третий шаг на пути исследований. Первым шагом было построение и изучение критерия типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0 (данная работа относится к прикладной математической статистике - см. раздел «Статистика случайных величин»). Это была курсовая работа на четвертом году обучения, задача была поставлена научным руководителем Ю.Н. Тюриным. Второй шаг – построение предельной теории статистик интегрального типа, включающей ряд необходимых и достаточных условий. Это направление работ Ю.Н. Тюрин уже не одобрил – зачем нужны необходимые и достаточные условия? Однако результаты первых двух шагов были объединены в моей дипломной работе, выполненной на кафедре теории вероятностей математической статистики (заведующий – Б.В. Гнеденко) механико-математического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, защищенной весной 1971 г. 
	Третий шаг – изучение скорости сходимости – уже не относился к диплому и послужил началом работы над кандидатской диссертацией. Эта постановка задачи Ю.Н. Тюрину тоже не нравилась, поскольку была чисто абстрактной и не вела к получению полезных для практики рекомендаций. Проще сказать, относилась к теоретической статистике, а не к прикладной. В этом он был прав. С точки зрения прикладной статистики следовало бы численно изучать функцию распределения статистики омега-квадрат и ее отклонение от предельной. Через 20 лет так и сделали минские исследователи (Залесский Б.А., Ольшевская О.В. / Заводская лаборатория. 1989. Т.55. № 7. С.103-105).
	Однако оказалось, что я опередил ряд исследователей, в частности, американца Дж. Кифера и ленинградца Я.Ю. Никитина, чьи работы с С = 1/4 были опубликованы в 1972 г., т.е. позже моего резюме 1971 г. Так что для теоретической математической статистики рассматриваемая постановка была весьма актуальной. История вопроса с подробными ссылками опубликована в разделе 2.3 моей первой научной монографии:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики», в надзаг. ЦЭМИ АН СССР). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

	После первого доклада последовали дальнейшие, в том числе с включением результатов по смежным вопросам теории статистик интегрального типа:

	37. Орлов А.И. Переход от сумм к интегралам и его применения в изучении асимптотических распределений статистик. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1973. Т. XVIII. No.4. С. 881-883.
	39. Орлов А.И. Предельные теоремы для статистик интегрального типа. - В сб.: Тезисы докладов Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 25-30 июня 1973 г.). Т.2. - Вильнюс: Изд-во Вильнюсского госуниверситета, 1973. С.137-140.
	50. Орлов А.И. Применение критериев типа омега-квадрат для проверки принадлежности функции распределения выборки некоторому семейству. – В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С.401-403.

	Основная публикация по этой тематике – большая статья:

	47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1974. Т.19. No.4. С.766-786.

	Помнится, я около года не мог собраться доработать статью по замечаниям рецензента. Связано это было, конечно, с объективными причинами. Тяжело болела и в июне 1973 г. умерла моя мать. Активно шла работа по новым направлениям исследований – статистике нечисловых данных, управлению запасами. Вечерняя Математическая Школа и связанные с нею издательские проекты требовали сил. Все же, мысленно возвращаясь назад, думаю, что надо было по-иному расставить приоритеты. Мог бы защитить кандидатскую диссертацию на 2-3 года раньше, а это могло изменить к лучшему и дальнейшую жизненную траекторию. 
	Диссертацию я закончил в мае 1975 г.:

	75. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (рукопись). – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1975. – 148 стр.

	Вся она представляла собой доказательство одной-единственной теоремы на основе разработанного мой еще летом 1971 г. процесса «итерации формул». За всю мою жизнь это была самая сложная работа с точки зрения математической техники. Две другие – это «теорема о медиане» в теории измерений: 

	49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества. - В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С. 388-393.

и характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования:

	103. Orlov A. Sur la stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des stocks. – Журнал «Publications Econometriques». 1977. Vol.X. F. 2. Pp.63-81.

	По диссертации был сделан доклад в Математическом институте им. В.А. Стеклова:

	68. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа, определенных с помощью эмпирических процессов. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1975. Т. XX. No.3. С. 698-700. 

	А также доклад в Ташкенте, куда были включены и результаты по предельной теории статистик интегрального типа:

	67. Орлов А.И. Асимптотические свойства статистик интегрального типа. – В сб.: Тезисы докладов III советско-японского симпозиума по теории вероятностей (Ташкент, 26 августа - 3 сентября 1975 г.). Т.1. – Ташкент: Изд-во «Фан», 1975. С.126-128.

	Защита кандидатской диссертации состоялась лишь в октябре 1976 г.:

	85. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (на правах рукописи). - М.: МГУ, ф-т вычислительной математики и кибернетики, 1976. - 16 с.

	Наверно, это рекорд – до защиты было 84 публикации (правда, включая научно-популярные – см. раздел «Внеклассная математика»). У многих профессоров-докторов за всю жизнь бывает меньше. Конечно, только по числу публикаций нельзя судить о значимости вклада в науку и практику. Но об активности судить можно. 
	Защита задержалась по объективным причинам – происходила реформа ВАК. Но и по субъективным – не проявил я настойчивости. Научного руководителя у меня не было. К сожалению, я решил не выбиваться из стандарта и вписал в автореферат в качестве руководителя своего начальника Айвазяна С.А. Он не имел отношения к работе, о чем честно признался на защите. 
	А затем – после получения мною в 1971 г. основных результатов кандидатской диссертации - развитие науки пошло дальше. Группа венгерских математиков в 1974 г. разработала новый вариант т.н. «метода единого вероятностного пространства», который позволил принципиально иным способом несколько улучшить мой результат с С = 1/2. Я сам это сделал в статье:

	148. Орлов А.И. Неравномерные оценки скорости сходимости в принципе инвариантности. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1980, с.135-146.

Однако эта статья уже не выделялась по математической сложности среди иных. Принципиальный прорыв был сделан именно венграми. 
	Другие авторы довели работу до конца – до С = 1. Большего значения получить нельзя, как я установил в основной работе 1974 г. по этой тематике:

	47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1974. Т.19. No.4. С.766-786.

	Таким образом, сохранить первенство при изучении скорости сходимости для функции распределения статистики омега-квадрат (Крамера - Мизеса - Смирнова) не удалось. Для этой конкретной статистики другие авторы получили более сильные результаты. Однако, как обычно и бывает, были получены не превзойденные никем до сих пор оценки для похожих статистик, например, для статистики Лемана-Розенблатта типа омега-квадрат, предназначенной для проверки однородности двух независимых выборок. В статье 

	102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости  в социально-экономических моделях и статистике, I. - В сб.: Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.47-91.

рассмотрены дальнейшие пути развития рассматриваемой тематики, сформулировано около 30 нерешенных задач. Это типичная ситуация – любое продвижение вперед порождает огромное число новых постановок.
	Но – не было стимула двигаться дальше. Кому это надо – вот вопрос, на который не было ответа. Соревнование по конкретному вопросу (по классической статистике Крамера - Мизеса - Смирнова) закончилось. Принципиально новые методы и результаты не просматривались. Главное же – мне было ясно, что пользы для прикладных работ не получить. К тому же у меня появилась большая новая тематика, которую я вначале объединил идеей устойчивости, а затем – с другой точки зрения - выделил как самостоятельное направление в статистической теории - статистику объектов нечисловой природы.  
	Итог – рассматриваемое направление научных исследований для меня закончилось.

2. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа

	Как уже отмечалось, чуть раньше начались работы по статистикам интегрального типа. Первой был класс статистик типа омега-квадрат для проверки симметрии относительно 0, введенный и изученный в курсовой работе на 4-м году обучения (1969/1970 учебный год):

	25. Орлов А.И. О проверке симметрии распределения. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1972. Т.17. No.2. С.372-377.

Эту работу мы относим к прикладной статистике. Статья сдана в журнал «Теория вероятностей и ее применения» в 1970 г. А вот общая теория была впервые разработана, судя по сохранившейся рукописи, осенью и зимой 1970 г. Она была отражена в моей дипломной работе (1971), а затем в двух докладах, полностью посвященных этой тематике:

	36. Орлов А.И. Необходимые и достаточные условия в предельной теории статистик интегрального типа. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1973. Т. XVIII. No.3. С. 673-675. (Доклад на секции теории вероятностей Московского математического общества.)
	38. Орлов А.И. Необходимые и достаточные условия в предельной теории для интегралов от случайных процессов и их применения в статистике. - В сб.: Материалы Всесоюзного симпозиума по статистике случайных процессов (Киев, 5-8 июня 1973 г.). - Киев: Изд-во Киевского государственного ун-та, 1973. С.144-146.

(На конференцию в Киев я не ездил.) А также в ранее упомянутых докладах в связке с результатами по оценке скорости сходимости:

	37. Орлов А.И. Переход от сумм к интегралам и его применения в изучении асимптотических распределений статистик. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1973. Т. XVIII. No.4. С. 881-883.
	39. Орлов А.И. Предельные теоремы для статистик интегрального типа. - В сб.: Тезисы докладов Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 25-30 июня 1973 г.). Т.2. - Вильнюс: Изд-во Вильнюсского госуниверситета, 1973. С.137-140.
	50. Орлов А.И. Применение критериев типа омега-квадрат для проверки принадлежности функции распределения выборки некоторому семейству. – В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С.401-403.

	Окончательная формулировка была опубликована в «Докладах АН СССР» (статья представлена академиком Ю.В. Прохоровым):

	46. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа. – Журнал «Доклады АН СССР». 1974. Т.219. No.4. С. 808-811.

	В этой неоднократно переписанной статье я достиг предела по количеству информации на один печатный знак. Думаю, что в результате она оказалась никому не понятной. Приведенными в ней теоремами о необходимых и достаточных условиях я горжусь и сейчас. Необходимые условия показывают, что достаточные условия не могут быть усилены. 
	Через 15 лет я вернулся к этой тематике, рассмотрев постановки в естественной общности – вместо интегрирования по конечномерному пространству брались интегралы по пространству общей природы: 

	250. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа. – В сб.: Вероятностные процессы и их приложения. Межвузовский сборник научных трудов. - М.: МИЭМ, 1989. С.118-123.

	Формулировки стали более естественными. Отметим, что цикл полученных теорем полностью заменяет известный «принцип инвариантности» применительно к непараметрическим статистикам типа Колмогорова - Смирнова и омега-квадрат. Другими словами, асимптотическое поведение классических и новых непараметрических статистик можно получить на основе нашего метода приближения ступенчатыми функциями, не обращаясь к принципу инвариантности Прохорова - Скорохода.
	Некоторые из теорем о необходимых и достаточных условий рассмотрены в монографиях:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука, 1979.- 296 с.  
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

Речь идет, прежде всего, о необходимых и достаточных условиях «наследования сходимости», т.е. вывода сходимости значений функции из сходимости аргументов. Результаты о «наследовании сходимости» постоянно применяются в прикладной математической статистике, в отличие от других результатов предельной теории статистик интегрального типа, имеющих ограниченную применимость (к статистикам интегрального типа).
	Однако доказательства полученных в предельной теории статистик интегрального типа так и не были опубликованы полностью, тем более в математических изданиях. Предельная теория статистик интегрального типа, в том числе цикл теорем о необходимых и достаточных условиях, заслуживает подробной публикации.

3. О теоретических результатах в прикладной статистике 
и иных областях

	Интересные с математической точки зрения результаты получены в ряде областей прикладной статистики, прежде всего в статистике объектов нечисловой природы и особенно в ее центральной части – в статистике в пространствах произвольной природы. Так, при изучении асимптотического поведения решений экстремальных статистических задач и непараметрических оценок плотности вероятности использовался аппарат общей топологии. 
	Были и иные интересные постановки. В теории люсианов и в статистическом контроле применялись несмещенные оценки (в асимптотике растущей размерности). В асимптотике квантования и при моделировании систем управления запасами рассматривались суммы случайного числа случайных слагаемых. И т.д., и т.п.
	Поскольку эти исследования были стимулированы потребностями прикладных областей и получали непосредственные практические применения, мы рассматриваем их в комментариях к соответствующим разделам, а не здесь. 

Прикладная математическая статистика

	В данной главе рассмотрены классические области прикладной математической статистики – статистика случайных величин, многомерный статистический анализ, временные ряды. Новым областям – статистике объектов нечисловой природы и статистике интервальных данных – посвящены дальнейшие разделы.

1. Непараметрическая статистика случайных величин
1.1. Проверка симметрии распределения относительно 0
1.2. Проверка однородности двух независимых выборок
1.3. Применение фундаментальных результатов статистики объектов нечисловой природы
1.4. Непараметрическое оценивании характеристик
2. Параметрическая теория оценивания и проверки гипотез
3. Многомерный статистический анализ
3.1. Регрессионный анализ и смежные вопросы
3.2. Методы классификации
3.3. Индекс инфляция и оценивание уровня жизни
4. Анализ временных рядов
5. Разбор типовых ошибок
6. О нерешенных задачах прикладной математической статистики
7. Преподавание статистики и эконометрики

1. Непараметрическая статистика случайных величин

	Под непараметрической статистикой понимаем совокупность постановок и методов решения задач оценивания и проверки гипотез, в которых хотя бы одна случайная величина имеет распределение, которое не обязательно входит в то или иное параметрическое семейство. Соответственно в задачах параметрической статистики все распределения входят в заданное параметрическое семейство (как правило, с числом параметров от 1 до 4). 
	Таким образом, к непараметрической статистике относятся задачи, связанные со статистиками, свободными от распределения, задачи оценивания характеристик (например, математического ожидания или дисперсии), плотности, регрессионной зависимости, задачи построения (линейных и нелинейных) правил классификации, проверки гипотез относительно характеристик (например, проверка совпадения математических ожиданий) и т.д., и т.п. Задачи непараметрической статистики гораздо более разнообразны, чем задачи параметрической статистики. Мне приходилось заниматься и теми, и другими.

1.1. Проверка симметрии распределения относительно 0

	Первая моя доведенная до публикации научная работа, в которой были получены существенные результаты, - это курсовая работа на 4-м году обучения на механико-математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова, выполненная под руководством Ю.Н. Тюрина. Он предложил построить статистику типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0, что и было сделано. Мною был введен класс статистик интегрального типа, изучено их асимптотическое поведение, для чего понадобилось разработать новый метод приближения ступенчатыми функциями. Было найдено выражение для предельного распределения, на основе которого Г.В. Мартынов рассчитал таблицу предельного распределения. Текст переписывался 10 раз. На одном из промежуточных этапов Л.Н. Большев отредактировал статью. И вот появилась моя первая подробная научная публикация (ранее были тезисы по другой тематике):

	25. Орлов А.И. О проверке симметрии распределения. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1972. Т.17. No.2. С.372-377.

	Более чем через тридцать лет я доработал эту статью, выделив конкретную статистику для проверки симметрии распределения относительно 0 и связав эту задачу с проверкой однородности связанных выборок:

	581. Орлов А.И. Методы проверки однородности связанных выборок. - Журнал «Заводская лаборатория». 2004. Т.70. No.7. С.57-61. 

	Этот материал вошел в учебники:

 	525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002, 2003, 2004. – 576 с.
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

	Любопытно, что в учебнике «Эконометрика» мой научный результат появился на 2 года раньше (в 2002 г.), чем в журнале «Заводская лаборатория», хотя статья сначала была представлена в журнал, а потом включена в рукопись учебника. Таковы были темпы публикации в то время – 3 года от передачи рукописи в журнал до выхода в свет.

1.2. Проверка однородности двух независимых выборок

	Двухвыборочная статистика Смирнова предназначена для проверки однородности двух независимых выборок. Если объемы выборок совпадают, то, как показали Б.В. Гнеденко и В.С. Королюк, распределение этой статистики выражается через биномиальные коэффициенты, чем я и воспользовался. 
	Моя кандидатская диссертация была посвящена оценке скорости сходимости распределений статистик интегрального и супремумного типов (см. раздел «Теоретическая математическая статистика»). Асимптотические разложения и продвинутые варианты разработанного мной в ходе диссертационного исследования класса формул типа Эйлера - Маклорена были применены для изучения распределения двухвыборочной статистики Смирнова:

	70. Орлов А.И. Оценка остаточного члена для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.105-108. 
	117. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена в асимптотическом разложении двухвыборочной статистики Смирнова. - В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.312-313.
	124. Орлов А.И., Орловский И.В. Оценка остаточного члена порядка n**(-2) для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. – В сб.:  Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1978, с.100-109.
	125. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена порядка n**(-2) в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1978. Т. XXIII. No.2. С. 461-462.

	К сожалению, равномерная оценка остаточного члена порядка (объем выборки в степени (-2)) в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова (в случае выборок равного объема) оказалась мало полезной для практики, поскольку сильно завышала отклонения для отдельных значений аргумента. Однако эти оценки имеет методологическое значение. В моих учебниках последних лет эти результаты обсуждаются в разделах, посвященных устойчивости к изменению объема выборки и вопросам перехода от распределений конечных выборок к асимптотическим результатам.
	Принципиально важной была работа по созданию таблиц критических точек двухвыборочного критерия Смирнова:

	212. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черномордик О.М. Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 116 с. 

Это – вторая редакция документа. Враги науки сорвали выпуск заключительной редакции таблиц в Издательстве стандартов, а выпускать их во ВНИИС малым тиражом я так и не собрался, поскольку вторая реакция мало отличалась от итогового варианта, а сам я уже переключился на «Проект СТАТПРОМ» (см. ниже). Целесообразно издать окончательный вариант методики.
	Основной теоретический раздел в этой книге (методике 212) – обоснование выбора критерия проверки однородности двух выборок на основе изучения свойств различных критериев однородности двух независимых выборок. Этой тематике был посвящен ряд описанных ниже статей.
	На использовании метода Монте-Карло основана статья, связанная с изучением и сравнением свойств различных критериев однородности двух независимых выборок:

	204. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез. - Журнал «Заводская лаборатория». 1986. Т.52. No.12. С.55-57.

В этой статье продемонстрирована необходимость учета отличия, вызванного дискретностью распределения непараметрического критерия, реального уровня значимости статистического критерия от номинального (заданного).
	Основные результаты, связанные с изучением критериев однородности двух независимых выборок, получены в статье:

	213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях. - Журнал «Вестник Академии медицинских наук СССР». 1987. No.2. С.88-94.

Показано, что вместо критерия Стьюдента надо применять критерий, который я назвал «критерий Крамера - Уэлча».
	Новый вариант этой статьи (No.213), без привязки к медико-биологическим исследованиям и медицинских примеров, напечатан через 16 лет:

	539. Орлов А.И. О проверке однородности двух независимых выборок. - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.1. С.55-60.

	Важна статья:

	430. Орлов А.И. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.1. С.51-55.
 
	Эти две статьи вошли в учебники «Эконометрика» и «Прикладная статистика». См. также промежуточные публикации:

	221. Орлов А.И., Камень Я.Э., Камень Ю.Э., Фомин В.Н. Сравнение критериев однородности двух выборок методом статистических испытаний. - В сб.: Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С. 200-201.
	240. Орлов А.И., Фомин В.Н. Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции. - Журнал «Надежность и контроль качества». 1988. No.12. С.3-9.
	251. Орлов А.И., Фомин В.Н. Проверка однородности двух выборок: система вероятностных моделей. - В сб.: Стандартизация контроля качества и надежности промышленной продукции. Тезисы докладов научно-технической конференции (Горький, май 1989). - Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1989. С.58-59.

	До сих пор не доведен до публикации обширный материал, посвященный изучению свойств критериев однородности двух независимых выборок методом Монте-Карло. Он был включен в базовый документ:

	261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

Поскольку тематика остается актуальной, целесообразно довести полученные результаты до читателей.
	Проблематика построения статистических таблиц, в частности, сопряжения рекомендаций для конечных объемов выборок с асимптотическими рекомендациями, рассмотрена в статье:

	403. Орлов А.И. Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик. –  Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.5. С. 64-67.

«Инженерные решения» в этой области были реализованы при подготовке упомянутой выше методики:

	212. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черномордик О.М. Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 116 с. 

	Развернутое изложение методов проверки однородности двух независимых выборок, включающее описанные ранее результаты, содержится в учебнике:

	691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

	Крайняя публикация:

	790. Орлов А.И. Состоятельные критерии проверки абсолютной однородности независимых выборок. - Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». 2012. Т.78. №11. С.66-70.

1.3. Применение фундаментальных результатов
статистики объектов нечисловой природы

	Основные теоретические результаты статистики объектов нечисловой природы содержатся в работах:

	165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач. – В сб.: Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4-12.
	171. Орлов А.И. Непараметрические оценки плотности в топологических пространствах. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С. 12-40. 

	Эти работы несут в себе большие потенциальные возможности применения в классических областях прикладной математической статистики. Речь идет прежде всего о непараметрических постановках, хотя в ряде случаев фундаментальные результаты статистики объектов нечисловой природы позволяют получить полезные следствия и в задачах параметрической статистики.
	Так, первая из них позволяет единообразным образом изучить поведение оценок минимального контраста, максимального правдоподобия, робастных оценок различных видов. В работе:

	614. Орлов А.И. Методы снижения размерности. – Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - 160 с.

эти результаты применяются для изучения асимптотики матрицы коэффициентов в методе главных компонент и для оценки размерности данных в задачах многомерного шкалирования. 
	Вторая из названных статей (No.171) предлагает, в частности, новые виды непараметрических оценок многомерных плотностей распределения вероятностей и устанавливает их свойства. Эти оценки используют в постановках непараметрической регрессии и в задачах классификации (как в дискриминантном анализе, так и в кластерном).
	Об этой тематике см. ниже, а также раздел «Статистика объектов нечисловой природы».

1.4. Непараметрическое оценивание характеристик

	По заказу ВНИИ резиновой промышленности (позже ВНИИ эластомерных материалов и изделий) был разработан метод непараметрической интервальной оценки коэффициента вариации: 

	215. Орлов А.И., Друянова Г.Б. Непараметрическое оценивание коэффициентов вариации технических характеристик и показателей качества. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1987. No.7. С.10-16.
	248. Орлов А.И. Комментарий к заметке Ф.В. и В.Ф. Залесских «Об относительных ошибках двух или нескольких выборочных средних». – Журнал «Заводская лаборатория». 1989. Т.55. No.3. С.101-102.

	Дальнейшее развитие методов непараметрического оценивания характеристик распределения осуществлено позже:
 
	576. Орлов А.И. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание характеристик распределения. - Журнал «Заводская лаборатория». 2004. Т.70. No.5. С.65-70. 

Эти методы включены в учебники по эконометрике и прикладной статистике.
	Опубликован ряд статей общего типа, в которых обсуждается, в частности, предпочтительность непараметрических статистических методов перед параметрическими:

	289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.8. С.3-8.
	402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.
	492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. – Журнал «Экономика XXI века», 2000, No.9, с.3-27.

2. Параметрическая теория оценивания и проверки гипотез

	Методы оценивания параметров трехпараметрического гамма-распределения были разработаны в процессе подготовки нормативно-технического документа:

	177. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.  

	Я разработал методы точечного и интервального оценивания и написал весь текст. Н.Г. Миронова просчитала примеры. Д.т.н. М.Б. Невельсон подготовил исходный обзор, посвященный оценкам максимального правдоподобия, который позже не понадобился. Остальные лица, указанные в качестве разработчиков, не внесли какого-либо творческого вклада в создание этой небольшой монографии. Бендерский А.М. и Богатырев А.А. были приписаны как вышестоящие администраторы, а Филиппов Ю.Д. и Фомина Л.А. – просто для поддержания имиджа сотрудников того сектора ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР, где я тогда работал. Кто-то тогда удивлялся, что Бендерский А.М. не поставил свою фамилию первой. Это говорит как о нравах ВНИИС, так и о том, что в этом гадюшнике Бендерский А.М. был не самым худшим экземпляром. 
	Несмотря на свой формальный статус, фактически ГОСТ 11.011-83 был и остается научной монографии, в которую был включен целый спектр новых разработок. Прежде всего надо отметить создание основных идей статистики интервальных данных, позволивших разработать оригинальный подход к выбору метода оценивания (см. об этом в разделе «Статистика интервальных данных»). 
	Были получены новые результаты относительно класса оценок параметров распределения, названных нами одношаговыми оценками. Они были предложены вместо оценок максимального правдоподобия, для нахождения которых требовалось численно решать систему уравнений максимального правдоподобия, а пригодные для стандартизации научно-обоснованные методы решения этой системы отсутствовали (и отсутствуют до сих пор). 
	Можно отметить также разработку оригинальных таблиц и асимптотических формул, применяемых вне границ этих таблиц. 
	Было бы целесообразно издать на основе ГОСТ 11.011-83 и дальнейших публикаций самостоятельную монографию, посвященную оцениванию параметров и проверке гипотез для гамма-распределения. 
	Разработанный в ГОСТ 11.011-83 метод одношаговых оценок (вместе с новыми научными результатами относительно асимптотического поведения этих оценок) был представлен научной общественности в докладе:

	178. Орлов А.И. Одношаговые оценки параметров распределений вероятностей. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции «Применение статистических методов в производстве и управлении» (Пермь, 31 мая - 2 июня 1984 г.). - Пермь: Изд-во ВСНТО, 1984. С.90-92.

	Основные идеи метода одношаговых оценок изложены в статье:

	197. Орлов А.И. О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия. – Журнал «Заводская лаборатория». 1986. No.5. С.67-69.

	Основным идеям статистики интервальных данных применительно к оцениванию параметров гамма-распределения посвящена первая чисто научная публикация по статистике интервальных данных:

	237. Орлов А.И. О влиянии погрешностей наблюдений на свойства статистических процедур (на примере гамма-распределения). – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1988, с.45-55.

Дальнейшее развитие работ по статистике интервальных данных описано в разделе «Статистика интервальных данных».
	Применительно именно к гамма-распределению метод одношаговых оценок разобран в статье:

	238. Орлов А.И., Миронова Н.Г. Одношаговые оценки для параметров гамма-распределения. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1988. No.9. С.18-22.

	Цикл работ по оцениванию параметров гамма-распределения завершен статьей:

	383. Орлов А.И. Об оценивании параметров гамма-распределения. - Журнал «Обозрение прикладной и промышленной математики». 1997. Т.4. Вып.3. С.471-482.

	В настоящее время эти научные результаты включаем в учебную литературу, например:

	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

	В связи с распространенными утверждениями о меньшей трудоемкости графических методов оценки параметров вероятностных распределений по сравнению с аналитическими методами было проведено сравнение этих двух групп методов:

	203. Орлов А.И. Области применимости государственных стандартов по аналитическим и графическим методам оценки параметров вероятностных распределений. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1986. No.11: С.29-34.

	Группой пермских математиков в сотрудничестве с нами был разработан проект ГОСТ по оценке параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений:

	206. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Лумельский Я.П., Бобров Н.Е., Чичагов В.В., Гусев А.Л. Разработать ГОСТ «Статистический контроль качества продукции. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.2.4.17.84, арх. No.2656 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1986. - 13 стр.

Проект был утвержден в качестве государственного стандарта и передан для издания. Однако набор был рассыпан из-за отмены системы государственных стандартов по прикладной статистике. В этой вредительской акции виновны А.М. Бендерский и А.А. Богатырев. Целесообразно опубликовать эту работу, выполненную на высоком научном уровне.
	Общая формулировка метода моментов проверки гипотезы согласия эмпирического распределения с заданным параметрическим семейством предложена и изучена в статье:

	249. Орлов А.И. Метод моментов проверки согласия с параметрическим семейством распределений. – Журнал «Заводская лаборатория». 1989. Т.55. No.10. С.90-93.

Метод был применен для проверки согласия с гамма-распределением.
	Классические методы отбраковки выбросов (резко выделяющихся наблюдений) исходят из предположений о принадлежности распределений элементов выборки к тем или иным параметрическим семействам. Отсутствие научного обоснования таких методов вытекает из их крайней неустойчивости по отношению к малым отклонениям функции распределения элементов выборки от распределения из параметрического семейства:

	307. Орлов А.И. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся наблюдений. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.7. С.40-42.

3. Многомерный статистический анализ

	В многомерном статистическом анализе элемент выборки – вектор. Выделяют регрессионный анализ (методы восстановления зависимости), теорию классификации (дискриминантный анализ и кластер-анализ), методы снижения размерности (в том числе метод главных компонент и методы снижения размерности). Особняком стоит теория индексов. Однако перечисленные области, как показано ниже, переплетаются. Например, проблема оценки размерности модели и информативного подмножества признаков актуальна для каждой из трех выделенных областей. Большинство задач прикладной статистики допускают оптимизационную постановку, а потому предельное поведение оценок параметров таких задач может быть установлено с помощью общих результатов об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач. Поэтому внутреннее деление в данном подразделе условно.

3.1. Регрессионный анализ и смежные вопросы

	В задачах регрессионного или дискриминантного анализа активно продолжает исследоваться проблема оценивания по статистическим данным такого объекта нечисловой природы, как информативное подмножество признаков. Часто его находят в результате решения соответствующей оптимизационной задачи, и поведение оценок информативного подмножества признаков может быть установлено с помощью результатов, полученных в моей работе об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач:

	165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач. – В сб.: Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4-12.

	Если возможные подмножества признаков образуют расширяющееся семейство, например, оценивается степень полинома, то естественно ввести термин «размерность модели» (используется также в многомерном шкалировании). Нам принадлежит ряд работ по оцениванию размерности модели.
	Первая такая работа была выполнена мною во время командировки во Францию в 1976 г. В ней была изучена одна оценка размерности модели в регрессии, например, степени полинома в предположении, что зависимость описывается полиномом. Эта оценка была известна в литературе, но позже ее стали ошибочно приписывать мне, в то время как я лишь изучил ее свойства, в частности, установил, что она не является состоятельной, и нашел ее предельное геометрическое распределение: 
 
	122. Орлов А.И. Предельное распределение одной оценки числа базисных функций в регрессии. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.380-381.

	Другие, уже состоятельные оценки размерности регрессионной модели были предложены и изучены в статье:

	144. Орлов А.И. Оценка размерности модели в регрессии. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. С.92-99. 

	Этот цикл завершила содержащая ряд уточнений работа:

	173. Орлов А.И. Асимптотика некоторых оценок размерности модели в регрессии. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.260-265.

	Крайняя публикация на эту тему включает в себя обсуждение результатов изучения скорости сходимости в полученных мною предельных теоремах методом Монте-Карло:

	326. Орлов А.И. Об оценивании регрессионного полинома. – Журнал «Заводская лаборатория», 1994. Т.60. No.5. С.43-47.

	Аналогичные по методологии оценки размерности модели в задаче расщепления смесей (часть теории классификации) рассмотрены в статье:

	172. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.166-179.

	Оценки размерности модели в многомерном шкалировании изучаются в работах:

	187. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы. - В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. С.58-92. 
	316. Orlov A.I. On the Development of the Statistics of Nonnumerical Objects. – В сб.: Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. - M.: ANTAL, 1993. Р.52-90.
	614. Орлов А.И. Методы снижения размерности. – Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - 160 с.

В этих же работах установлено предельное поведение характеристик метода главных компонент (с помощью асимптотической теории поведения решений экстремальных статистических задач). 
	С позиций статистики объектов нечисловой природы рассматривались классические постановки в работе:

	214. Орлов А.И. Некоторые неклассические постановки в регрессионном анализе и теории классификации. - В сб.: Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях. - М.: Наука, 1987. С.27-40.

В частности, установлена возможность рассмотрения в рамках одной схемы регрессионного и дискриминантного анализа. Поставлены и изучены задачи параметрической аппроксимации и непараметрической регрессии (на основе применения непараметрических оценок совместной плотности) в пространствах общей природы.
	На основе асимптотической теории поведения решений экстремальных статистических задач рассмотрены методы оценивания объектов нечисловой природы – наиболее информативных множеств признаков в регрессионном анализе:

	337. Орлов А.И. Методы поиска наиболее информативных множеств признаков в регрессионном анализе. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.1. С.56-58.

В этой статье с общих позиций рассматриваются проблемы, возникшие в связи с исследованиями, опубликованными на соседних страницах журнала. 
	Методы непараметрического интервального оценивания точки пересечения двух регрессионных прямых развиты в докладе:

	222. Орлов А.И., Медведев В.Н. Программно-алгоритмическое обеспечение статистических методов в САПР стандартов. – В сб.: Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С. 313-315.

	Эти работы были продолжены совместно с В.С. Муравьевой:

	634. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое прогнозирование момента встречи. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Восьмого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2007 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2007. – С.147–149.
	653. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых. – Журнал «Заводская лаборатория». 2008. Т.74. No.1. С.63-68.

Итоги подведены в кандидатской диссертации В.С. Муравьевой (2011).
	С позиций статистики интервальных данных линейная парная регрессия рассмотрена в диссертации Е.А. Гуськовой и в статье:

	592. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория». 2005. Т.71. No.3. С.57-63.

	В 2007-2013 гг. опубликованы работы по статистическим  методам прогнозирования:

	635. Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии/ Управление большими системами. Выпуск 17. М.: ИПУ РАН, 2007. С.143-158.
	640. Орлов А.И. Статистические методы прогнозирования. – В кн.: Малая российская энциклопедия прогностики. – М.: Институт экономических стратегий, 2007. – С.148-153.
	729. Новиков Д.А., Орлов А.И., Баландина Т.А. Прикладные математические модели и методы: задача прогнозирования цены на лом черных металлов. - Журнал «Заводская лаборатория». 2011. Т.77. No.4. С.3-3.
(по тематике крайней из указанных работ защищена диссертация Е.М. Крюковой (2011).
	Разработаны непараметрическое методы оценивания периодической (сезонной) составляющей в парной регрессии:

	678. Орлов А.И. Непараметрический метод наименьших квадратов: учет сезонности. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. Вып.21. – Пермь: Перм. ун-т, 2008. – С.135-148.
	718. Орлов А.И. Непараметрический метод наименьших квадратов с периодической составляющей: условия применимости. В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. Вып. 22. – Пермь: Перм. ун-т, 2010. – С.96-108.

	Полученные результаты включены в учебник:

	691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

	Итоговая статья, в которой в дополнение к прежним публикациям рассмотрены методы интервального прогноза индивидуальных значений (а не только значения восстанавливаемой функции):

	833. Орлов А.И. Восстановление зависимости методом наименьших квадратов на основе непараметрической модели с периодической составляющей / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №07(091). С. 189 – 218. – IDA [article ID]: 0911307013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/13.pdf , 1,875 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,266

3.2. Методы классификации

	Многие мои работы по теории классификации следует отнести к статистике объектов нечисловой природы, поскольку они исходят из мер различия (расстояний, мер близости) классифицируемых объектов, а не из их представлений в виде точек конечномерных линейных пространств.
	Первая работа по классификации была посвящена обработке социально-психологических данных, полученных в результате опроса учащихся ВМШ при Московском математическом обществе (см. раздел «Внеклассная работа»), поэтому имела значение прежде всего в рамках теории обучения:

	98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.80-93. 

	Следующая публикация посвящена проблеме остановки алгоритмов – доказательству того, что итерации эталонных алгоритмов (типа «Форель» и метода k-средних) прекращаются через конечное число шагов (оцененное сверху в этой работе):

	120. Орлов А.И. Сходимость эталонных алгоритмов. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.361-364.

	Обобщение было получено в докладе 25 октября 1978 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов:

	146. Орлов А.И. Остановка после конечного числа шагов для алгоритмов кластер-анализа. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. С.374-377. 

	Итоги многолетних работ по различным вопросам теории классификации подведены в работе:

	172. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.166-179.

Задачи классификации в пространствах произвольной природы фундаментальным образом проанализированы как в этой статье, так и в докладе:

	273. Орлов А.И. Классификация объектов нечисловой природы. – В сб.: Теория и практика классификации и систематики в народном хозяйстве. Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического симпозиума с международным участием (Пущино, 17-19 декабря 1990 г.). - М.: ВИНИТИ, 1990. С.93-94.

	Различным вопросам классификации, прежде всего в пространствах произвольной природы, посвящены работы:

	198. Орлов А.И. Математические методы классификации, статистика объектов нечисловой природы и медико-биологические исследования. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.145-150.
	199. Орлов А.И. Границы применимости вероятностных моделей в задачах классификации. - В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.179-182.
	218. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы кластер-анализа. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.53-56. 
	219. Орлов А.И. О сравнении алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.79-82. 
	254. Орлов А.И. Распределение показателя Мешалкина качества алгоритма классифицирования и метод проверки его применимости. – В сб.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. Ун-та, 1989. С.133-134.

В двух последних работах введен и изучен показатель качества алгоритма классификации, основанный на оценке аналога расстояния Махаланобиса между классами:

	169. Орлов А.И. Махаланобиса расстояние. – В кн.: Математическая энциклопедия. Т.3. - М.: Советская энциклопедия, 1982. С.626.

В 1978-80 гг. мы обсуждали целесообразность введения такого показателя с Л.Д. Мешалкиным – отсюда его название в работе No.254. Однако Л.Д. Мешалкин (1934-2000) никогда не писал об этом показателе, поэтому редакторы моих дальнейших публикаций вычеркивали ссылки на эту беседу. Тем не менее я считаю нужным отметить, что основная идея и выражение для этого показателя принадлежит нам обоим, в то время как за результаты его изучения (теоремы) и рекомендации по применению несу ответственность именно я.  
	Основные мои результаты по теории классификации отражены в обширных статьях:

	287. Орлов А.И. Классификация объектов нечисловой природы на основе непараметрических оценок плотности. – В сб.: Проблемы компьютерного анализа данных и моделирования: Сборник научных статей. - Минск: Изд-во Белорусского государственного  университета, 1991. С.141-148.
	292. Орлов А.И. Заметки по теории классификации. – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991.No.2. С.28-50.
	544. Орлов А.И. Математические методы исследования и диагностика материалов (Обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.3. С.53-64.

Надо еще раз подчеркнуть, что все методы классификации, основанные на использовании расстояний (мер различия или близости), естественно рассматривать как часть статистики объектов нечисловой природы.
	В 2007-2013 гг. теория классификации был посвящен ряд докладов и статей:

	644. Орлов А.И. Бинарные рейтинги и их сравнение. – В сб.: Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (14-15 ноября 2007 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2007. – С.186-190.
	688. Орлов А.И. О развитии математических методов теории классификации. - Журнал «Заводская лаборатория». 2009. Т.75. No.7. С.51-63.
	725. Орлов А.И., Толчеев В.О. Об использовании непараметрических статистических критериев для оценки точности методов классификации (обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория». 2011. Т.77. No.3. С.58-66.
	747. Орлов А.И. Прогностическая сила как показатель качества алгоритма диагностики. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. Вып.23. – Пермь: Перм. гос. нац. иссл. ун-т, 2011. – С.104-116.
	757. Новиков Д.А., Орлов А.И. Математические методы классификации. - Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». 2012. Т.78. №4. С.3-3.
	795. Орлов А.И. Устойчивость классификации относительно выбора метода кластер-анализа. - Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». 2013. Т.79. №1. С.68-71.

	В крайней статье 795 раскрывается и демонстрируется на примере идея, сформулированная в работе:

	796. Орлов А.И. Устойчивость кластера – критерий его естественности // Математические методы изучения геологических явлений [Сб. ст.] Моск. об-во испытателей природы, Межсекц. семинар по применению математики в геологии; [Гл. ред. А. Л. Яншин]. - М.: Наука/МОИП, 1990. – С. 54-60.

О том, что статья 796 опубликована в 1990 г., я узнал только в 2013 г. благодаря Интернету.

3.3. Индекс инфляция и оценивание уровня жизни

	Работы по индексу инфляции носят прежде всего экономический характер. Однако в контексте данного раздела они интересны прежде всего тем, что обрабатывались большие массивы собранной нашим коллективом информации. Была самостоятельно развита необходимая небольшая теория, в частности, выделены такие полезные утверждения, как теорема умножения и теорема сложения.
	Первая публикация по индексу инфляции формально имела статус учебного материала для студентов – методических рекомендаций по курсу «Основы экономики»: 

	325. Математические модели в экономике. Расчет индекса инфляции / Орлов А.И., Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. - 32 с. 

По существу же это была небольшая научная монография. Еще интереснее, что подготовлена она была вместе со студентами, поступившими в вуз в 1993 г. – т.е. к моменту выхода книги они перешли на второй курс. Авторы этой и дальнейших работ Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С., Иванова И.Г., Точенная Н.С. – наиболее активные из студентов, работавших со мной. Жаль, что профессиональная некомпетентность и интриги моих сослуживцев и/или начальников О.В. Староверова, В.Ф. Шарова, Б.В. Гладкова не дали мне возможность продолжить работу с этими студентами. Ко времени дипломных работ и аспирантуры из них могли бы выработаться превосходные исследователи.
	Отметим также, что в этой работе были сформулированы «теорема умножения» и «теорема сложения» для индекса инфляции. Буду рад, если мне кто-либо укажет на аналогичные формулировки в других учебных изданиях. В известных мне учебниках по экономической теории обсуждение идет на словесном уровне.
	Работы по сбору и анализу независимо собранной информации о ценах в середине 90-х финансировались Министерством обороны РФ. Заказчика интересовали размеры финансирования НИР в реальных (сопоставимых) ценах. Был создан коллектив (под моим руководством) из преподавателей и студентов МГИЭМ (ту), который и проводил эту работ. Наиболее активные члены коллектива указаны ниже в числе соавторов публикаций. В международной газете «Наука и технология в России» помещен ряд статей об инфляции членов нашего коллектива, подготовленных без моего участия.
	Вслед за базовой монографией No.325 последовала серия публикаций:

	353. Орлов А.И. Как использовать индекс инфляции? – Международная газета «Наука и технология в России». 1995, No.9-10(15-16). С.16-17.
	368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко). - Газета «Правда». 1996. 13 марта. No.38(27684). С.1-1.
	358. Орлов А.И. Насколько понизился наш уровень жизни? – Журнал «Диалог». 1996. No.4. С.43-43. 
	369. Орлов А.И., Иванова И.Г., Точенная Н.С. Инфляция: вчера, сегодня, завтра. - Международная газета «Наука и технология в России». 1996. No.1(17). С.9-9.
	384. Орлов А.И. Какова цена «реформ»? - Газета «Правда». No.32 (27803). 1997. 22-29 августа. С.2-2.
	385. Орлов А.И. Экономическое положение населения России на пороге XXI века. - В сб.: Тезисы научно-методической конференции «Россия на пороге XXI века (методологический аспект изучения современных процессов)» (16 июня 1997 г.) - М.: МГИЭМ (ту), 1997. С.48-49.

	Развернутые публикации появились несколько позже:

	404. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. Анализ динамики цен на продовольственные товары в Москве и Московской области. – В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.2. - Рига: РИМЭ, 1998. С.19-25.
	432. Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона) / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Балашов В.В. – Журнал «Обозреватель-Observer». 1999. No.5 (112). С. 80-83.

	Публикации на близкую тему – о дифференциации по доходам – появились на рубеже тысячелетий. 
	485. Федосеев В.Н., Орлов А.И. За что нас покупают (состояние рыночной мотивации труда в России). – Журнал «Российское предпринимательство». 2000. No.6. С.10-19.
	507. Орлов А.И. Сколько в России богачей? - Газета «Правда», No.6(28269), 18 января 2001 г. С.1.
	526. Орлов А.И. Сколько богатых в России? - Газета «Дуэль». No.26(271). 25 июня 2002 г. С.4-4.

	Полученные результаты отражались во многих моих учебных курсах. Они послужили основой для главы 7 учебника «Эконометрика» (издания 2002, 2003, 2004 гг.) и аналогичных разделов других моих учебников, выпущенных в XXI веке. 
	На основе собранной студентами факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана информации о реальных ценах весны 2004 г. проанализировано распределение индекса инфляции по различным точкам сбора данных в Москве и Московской области:

	585. Орлов А.И., Орлова Л.А. Гуляй, Россия от рубля... и ниже. Интервальная оценка инфляции по независимой информации. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. № 10. С.44-49.

	По рассматриваемой тематике был сделан ряд докладов:

	387. Расчет, прогнозирование и применение индексов инфляции на основе независимой информации / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Васюкевич В.А., Балашов В.В., Иванова И.Г., Канакова Е.М., Куроптев О.В., Рафальская А.С. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.81-81. 
	409. Динамика цен и уровень жизни / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Иванова И.Г. - В сб.: «Россия сегодня: общество, культура, государство, человек». Тезисы докладов Межвузовской научно-теоретической конференции. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. С. 108-109.

	В популярном журнале «Итоги» было проведено обсуждение проблем измерения инфляции, в котором участвовал и А.И.Орлов:

	602. Орлов А.И. Погрешность расчета индекса инфляции. - В статье: Панфилова Ю., Угодников К. Как вы считаете? - Журнал «Итоги», 2005, 14 ноября. No.46 (492).

	Работы по сбору и анализу независимой информации о ценах можно отнести к экспериментальным исследованиям, как следствие, они достаточно трудоемки. Исходя из интересов обеспечения экономической науки экспериментальным материалом, их целесообразно продолжать и углублять. В настоящее время такие работы выполняются студентами как лабораторные. Целесообразна глубокая теоретическая проработка этой тематики. Наш коллектив наработал большой задел. 
	Разработанные подходы и полученные результаты постепенно отражаются в публикациях:

	655. Орлов А.И. Цена рубля советского и рубля антисоветского. - Газета «Правда», № 22, 29 февраля 2008 года.
	658. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование процессов управления промышленными предприятиями в условиях рисков инфляции. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 4 / Материалы Девятого всероссийского симпозиума. Москва, 15-16 апреля 2008 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2008. – С.124–126.
	724. Орлов А.И. Парадоксы потребительской корзины. – «Московское качество», №1, март 2011.
	779. Куликова С.Ю., Муравьева В.С., Орлов А.И. Контроллинг уровня потребительских цен и прожиточного минимума // Материалы II  Международной научно-практической конференции по контроллингу. / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. - С. 37 – 47.

	Наиболее подробное изложение вопросов инфляции дано в учебнике:

	691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

Глава по инфляции полностью переработана по сравнению с предыдущими изданиями.

4. Анализ временных рядов

	Интересна сводка ряда вероятностно-статистических результатов, полученных при решении задач, возникших в ходе общения с врачами и организаторами здравоохранения: 

	189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных. –  В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.323-326.

Отметим обсуждение задачи оценивания тренда временного ряда по данным с пропусками, соответствующими использованию процедур кинетотопографии, и проблем множественной проверки статистических гипотез, возникших при проектировании АСУ поликлиники. 
	Как по периодическим шумам двигателя определить принадлежность к тому или иному классу транспортной единицы (например, подводной лодки)? Надо состоятельно оценить длину периода и выделить периодическую составляющую сигнала. Непараметрические методы решения этих задач развиты в работе:

	477. Орлов А.И. Метод оценивания длины периода и периодической составляющей сигнала. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1999. С.38-49.

Состоятельность вытекает из общих результатов об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач.
	На основе интенсивного использования нечисловых (качественных) переменных построена и применена оригинальная методика моделирования динамики организационно-экономических систем с помощью качественных временных рядов с качественно-количественными значениями. А именно, в 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено моделирование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

	466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.113-114. 
	475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод «ЖОК» оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.87-89.
	643. Орлов А.И. Моделирование и оценка результатов взаимовлияний факторов с помощью системы «ЖОК». – Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC’2007) / Труды VII Международной конференции / Под ред. З.К. Авдеевой, С.В. Ковриги. – М.: Институт проблем управления РАН, 2007. - С.214-217.

Подробному рассмотрению метода ЖОК и результатов его применения посвящены специальные разделы в учебниках:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

5. Разбор типовых ошибок

	Как ни странно, наиболее «долгоиграющими» оказались работы по прикладной математической статистике, посвященные типовым ошибкам. Например, еще с 50-х годов известно, что предельные распределения статистик Колмогорова и омега-квадрат в случае, когда вместо неизвестных параметров подставляют их оценки, отличаются от таковых при полностью известных значениях параметров. «Незаконную» замену часто делают малоквалифицированные авторы, в том числе составители учебников по т.н. «общей теории статистики» и разработчики ГОСТ 11.006-74. Ситуация разобрана в статье:

	186. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. – Журнал «Заводская лаборатория». 1985. Т.51. No.1. С.60-62.

К той же проблеме пришлось вернуться через 12 лет:

	382. Орлов А.И. О критериях согласия с параметрическим семейством. – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.5. С. 49-50.

	В связи с распространенными ошибочными утверждениями о меньшей трудоемкости графических методов оценки параметров вероятностных распределений по сравнению с аналитическими методами было проведено сравнение этих двух групп методов:

	203. Орлов А.И. Области применимости государственных стандартов по аналитическим и графическим методам оценки параметров вероятностных распределений. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1986. No.11: С.29-34.

	Ошибки в ГОСТах по прикладной статистике и другим статистическим методам рассмотрены в статье:

	380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

	Одна из причин внедрения ошибочных подходов – троянские технологии, применяемые конкурентами (врагами):

	620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними. – Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.156-160.

Например, широкое внедрение «убогой эконометрики», ограничивающейся различными вариантами МНК, инспирировано из-за рубежа. 
	Ошибочное представление о том, что реальные статистические данные довольно часто имеют нормальное распределение, разоблачается в статье:

	288. Орлов А.И. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? – Журнал «Заводская лаборатория». 1991 Т.57. No.7 С.64-66.

	Ошибочность термина «статистика Колмогорова-Смирнова» рассмотрена в статье:

	340. Орлов А.И. О критериях Колмогорова и Смирнова. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.7, с.59-61.

Великие статистики А.Н. Колмогоров и Н.В. Смирнов никогда не писали совместных статей и никогда не изучали одну и ту же статистику.
	Фальсификации официальной статистики разоблачаются в заметке:

	370. Орлов А.И. Можно ли верить данным Госкомстата? – Международная газета «Наука и технология в России». 1996. No.1(17). С.10-10.

	Ошибочные утверждения о том, что с помощью критерия Вилкоксона можно проверять совпадение функций распределения двух независимых выборок или совпадение их медиан, опровергаются в статье:

	430. Орлов А.И. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.1. С.51-55.

Построены примеры, опровергающие эти ошибочные утверждения.
	Согласно распространенному заблуждению статистические данные целесообразно разбивать на обучающую и контрольную выборки примерно одинакового объема, по первой из них строить решающие правило (например, оценки параметров), а по второй оценивать качество этого правила. Это заблуждение разоблачается в статье:

	379. Орлов А.И. Надо ли разбивать выборку? – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.1. С. 54-54.

Дело в том, что метод скользящего контроля (как частный случай бутстрепа) позволяет проводить оценивание по всем имеющимся данным, а не по половине из них. В результате повышается качество статистических решений, например, уменьшается (в 2 раза) дисперсия оценок.
	Заблуждаются те, кто оценивает качество алгоритма диагностики (дискриминантного анализа) как долю правильной классификации. Адекватный метод сравнения алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных разработан и изучен в докладах:

	219. Орлов А.И. О сравнении алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.79-82. 
	254. Орлов А.И. Распределение показателя Мешалкина качества алгоритма классифицирования и метод проверки его применимости. – В сб.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского государственного ун-та, 1989. С.133-134.

	Важным вопросам прикладной математической статистики, не только терминологическим, посвящены публикации:

	435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.7. С.46-54.

В частности, констатируется, что свойства любого алгоритма статистического анализа данных можно обсуждать, лишь выбрав ту или иную вероятностно-статистическую модель порождения данных.
	Эта статья задает исходную базу для обсуждений, научных исследований и прикладных работ.

6. О нерешенных задачах прикладной математической статистики

	В течение десятилетий мы постоянно выделяли «точки роста» и ставили нерешенные математические задачи прикладной статистики.
	Актуальным нерешенным задачам прикладной математической статистики был посвящен развернутый доклад:

	139. Орлов А.И. Некоторые проблемы асимптотической теории статистик. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной школы «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - Ереван, 1979. С.104-113.

В частности, в нем была поставлена проблема множественных проверок статистических гипотез, рассмотренная позже в работах:

	189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных. –  В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.323-326.
	359. Орлов А.И. Проблема множественных проверок статистических гипотез. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.5. С.51-54.

	Развернутый перечень нерешенных математических задач прикладной статистики (т.н. «цахкадзорская тетрадь», по названию поселка в Армении, в котором в 1979 г. проходила конференция, на которой и была составлена сводка) приведен в изданном массовым тиражом сборнике, от даты выхода которого мы отсчитываем самостоятельное бытие прикладной статистики как научно-практической дисциплины:

	154. Загоруйко Н.Г., Орлов А.И. Некоторые нерешенные математические задачи прикладной статистики. – В сб.: Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. С.53-63.

	Отметим, что еще несколькими годами ранее был опубликован список более 30 нерешенных задач теоретической и прикладной статистики:

	102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости  в социально-экономических моделях и статистике, I. - В сб.: Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.47-91.

	Пути развития статистики, в том числе «точки роста» и нерешенные задачи, рассматривались в статье, порожденной работой по созданию Всесоюзной статистической ассоциации:

	289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.8. С.3-8.

	Выдвинутые в статье 1991 г. соображения были развиты позже. Основная методологическая статья по статистике – это:

	402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.

Ее перепечатка:

	492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. – Журнал «Экономика XXI века», 2000, No.9, с.3-27.

	Дальнейшее развитие – в статьях, посвященных 70-летию журнала «Заводская лаборатория»:

	522. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы. - Журнал «Заводская лаборатория». 2002. Т.68. No.1. С.108-112.
	523. Орлов А.И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2002. Т.68. No.3. С.52-56. 

	Следующий шаг – введение в научное обсуждение понятий «статистические технологии» и «высокие статистические технологии» и постановка в связи с этим новых нерешенных проблем:

	510. Орлов А.И. Высокая статистика. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге - Журнал «Российское предпринимательство», 2001. № 5. С.91-93.
	552. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.11. С.55-60.
	587. Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Высокие статистические технологии и перспективы их применения в социологии. - Тезисы I Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения-2004: Российское общество и вызовы глобализации». - М.: Альфа-М, 2004. - С.193-196.
	596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание. - В сб.: Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.
	607. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.109-117.

	Необходимо, однако, отметить, что нерешенные проблемы решаются не так быстро, как хотелось бы. Во многом это связано со стихийностью научного процесса, особенно после 1991 г. 
	Описанные в настоящем разделе научные результаты отражены в учебниках:

	525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002, 2003, 2004. – 576 с.
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

В частности, в каждом из них завершающая глава посвящена итогам и перспективам развития статистических методов, в том числе «точкам роста» и нерешенным задачам.
	Статистические методы рассматриваем, применяем и преподаем в рамках организационно-экономического моделирования. Третья завершающая часть учебника по организационно-экономическому моделированию вышла в 2012 г.: 

	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

	В первом приближении можно сказать, что учебник «Прикладная статистика» был разбит нами на две части. Первая  посвящена нечисловой статистике (статистике объектов нечисловой природы, статистике нечисловых данных). В ней описаны различные виды нечисловых данных, развита статистическая теория в пространствах произвольной природы, рассмотрены методы анализа конкретных видов нечисловых данных, одна из четырех глав посвящена изложению статистики интервальных данных. Это – первая часть учебника по организационно-экономическому моделированию:

	682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

Прикладным «зеркалом» Части 1 является Часть 2 – учебник по экспертным оценкам:

	721. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 486 с.

Остальной материал учебника «Прикладная статистика», посвященный методам анализа числовых и векторных данных, временных рядов, послужила основой для третьей части (а именно, ее части I «Основные постановки задач анализа данных» и части II «Конкретные статистические методы»). Во вновь написанной части III (по объему – половина книги) «Вероятностно-статистическое моделирование» учебника «Статистические методы анализа данных» рассмотрены основные понятия теории статистического  моделирования на примерах моделей экономики и управления (в частности, статистических моделей динамики, управления качеством), медицины, социологии, демографии, истории, электротехники.

	Во второй половине 1980-х гг. в нашей стране развернулось общественное движение по созданию профессионального объединения специалистов в области организационно-экономического и экономико-математического моделирования, эконометрики и статистики (кратко – статистиков). Аналоги такого объединения - британское Королевское статистическое общество (основано в 1834 г.) и Американская статистическая ассоциация (создана в 1839 г.). К сожалению, деятельность учрежденной в 1990 г. Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) оказалась парализованной в результате развала СССР. 
	В ходе организации ВСА проанализировано состояние и перспективы развития рассматриваемой области научно-прикладных исследований и осознаны основы уже сложившейся к концу 1980-х гг. новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики. Была поставлена задача институционального оформления новой парадигмы в виде монографий, учебников, учебных курсов.
	В течение следующих лет новая парадигма развивалась и к настоящему времени оформлена в виде серии монографий и учебников для вузов, описанных выше во Вводной части в разделе «Основные монографии» (имеются в виду прежде всего книги, указанные под No.No. 11, 14, 15, 16, 20, 21, 23, 24, 26, 28). 
	По нашему мнению, к настоящему моменту рекомендация Учредительного съезда ВСА по созданию комплекта учебной литературы на основе новой парадигмы выполнена. Предстоит большая работа по внедрению новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики в научные исследования, преподавание, прикладные работы.
	Подробнее см. раздел «5. Новая парадигма математических методов исследования» главы «Методология и общие вопросы» части V настоящей книги.

7. Преподавание статистики и эконометрики

	Мною разработан ряд курсов по статистике, эконометрике и смежным дисциплинам, в том числе:

	332. Орлов А.И. Программа курса «Экономико-математические и статистические методы в управлении предприятием». – В сб.: Методические разработки и рекомендации Межвузовского центра экономического образования преподавателям менеджмента в технических вузах. Вып.3. – М.: МЦЭО, 1994. С.72-73.
	333. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Теория вероятностей» (4 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «математические методы и исследование операций в экономике»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 11 с.
	334. Орлов А.И. Рабочая программа курса «Статистика» (3 и 4 семестры для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 9 с.
	335. Орлов А.И. Рабочая программа односеместрового курса «Статистика» (для студентов вечернего отделения МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 4 с.
	374. Орлов А.И. Программа учебного курса «Статистика» (100 часов) для специальности «менеджмент» (061100). Рукопись. – М.: Международный центр дистанционного обучения ЛИНК (представитель Британского открытого университета в России), 1996. - 54 стр.
	375. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Основы общей и экономической статистики промышленного предприятия» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования  МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1996. – 18 с. 
	518. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика-1». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 11 с.
	519. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика-2». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 9 с.
	537. Орлов А.И. Экономическая статистика. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
	562. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 8 с.
	566. Орлов А.И. Рабочая учебная программа дисциплины «Эконометрика-1» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
	567. Орлов А.И. Рабочая учебная программа дисциплины «Эконометрика-2» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 4 с.
	568. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2003. – 8 с.
	569. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Статистика». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 6 с.
	570. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика в отраслях промышленности». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 7 с.
	577. Орлов А.И. Статистика. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт  при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 22 с.
	578. Орлов А.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт  при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 16 с.
	593. Орлов А.И., Русанова Г.В. Программа дисциплины «Прикладная статистика». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 14 с.
	594. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 10 с.
	622. Русанова Г.В., Орлов А.И. Программа дисциплины «Прикладная статистика» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 8 с.
	623. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 16 с.
	625. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы анализа качественной информации». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2006. – 6 с.
	630. Орлов А.И. Рабочая программа по дисциплине «Статистика». – М.: МГИЭМ(ту), 2007. – 12 с.
	631. Орлов А.И., Русанова Г.В. Программа дисциплины «Прикладная статистика» (для учебного плана специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 13 с.
	632. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» (для учебного плана специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 23 с.
	633. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы анализа качественной информации». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2007. – 22 с.
	647. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Количественные методы в экономике». – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2007. – 10 с.
	648. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Основы статистики и финансовых вычислений». – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2007. – 7 с.
	660. Орлов А.И. Программа дисциплины «Статистика» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2008. – 10 с.
	663. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. – В кн.: Сборник основных программ (содержательная часть) по специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий» / Под ред. И.Н. Омельченко. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – С.111-126.
	666. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Эконометрика. Основы статистики и финансовых вычислений». – М. Академия народного хозяйства при Правительстве Российской федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2008. – 9 с.
	669. Орлов А.И. Программа дисциплины «Эконометрика» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2008. – 9 с.
	670. Орлов А.И. Программа дисциплины «Эконометрика» (для специальности 080507 «Менеджмент организации»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. - 20 с.
	672. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Количественные методы, статистика» для учебного плана дополнительной  профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 9 с.
	675. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика» для учебного плана дополнительной  профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 9 с.
	726. Орлов А.И. Программа по курсу «Методы анализа данных». – М.: МФТИ, 2011. – 8 с.
	738. Орлов А.И. Программа учебной дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» для магистров. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 14 с.
	758. Орлов А.И. Рабочая учебная программа по дисциплине «Методы анализа данных». – М. МФТИ, 2012. – 14 с.
	786. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Учебная программа дисциплины «Прикладная статистика» (бакалавриат). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 9 с.
	787. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика» (бакалавриат). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 24 с.

Статистика объектов нечисловой природы

1. Теория измерений
2. Теория нечеткости
3. Случайные бинарные отношения, конечные множества, парные сравнения, люсианы
4.Аксиоматическое введение расстояний
5. Статистика в пространствах произвольной природы
6. Объекты нечисловой природы в классической статистике
7. Общие работы по статистике объектов нечисловой природы
8. Согласование кластеризованных ранжировок
9. Статистика объектов нечисловой природы в истории
10. Нечисловая экономика

	Термин «статистика объектов нечисловой природы» был выбран в 1978 г. для обозначения научного направления в статистике, в котором в качестве элементов выборок рассматривались объекты нечисловой природы – бинарные отношения, множества, результаты измерений в качественных шкалах и др. Однако этот термин достаточно тяжеловесный. Поэтому в том же смысле использовались еще два термина – «статистика нечисловых данных» и «нечисловая статистика». У них тоже есть недостатки. «Нечисловые данные», например, бинарные отношения, описываются матрицами из 0 и 1, т.е. числами. Более того, конкретные расчеты можно проводить, лишь переведя нечисловую информацию тем или иным способом в цифровую форму. Наиболее краткий термин «нечисловая статистика» может шокировать читателя. Однако итоговую монографию по статистике объектов нечисловой природы я назвал именно так: «Нечисловая статистика»:

	682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

	Статистика объектов нечисловой природы – основная моя тематика. Поэтому нет ничего удивительного в том, что этот раздел – самый большой по объему. Часть нечисловой статистики – статистика интервальных данных – рассматривается в отдельном разделе.
 
1. Теория измерений

	Начнем с первых моих работ по статистике объектов нечисловой природы.
	В 1973 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов» 2 апреля 1973 г. В.Б. Кузьмин и С.В. Овчинников выступили с докладом «Модель для измерений в порядковых шкалах». Познакомившись с представленной ими научной областью - теорией измерений, уже через неделю, 9 апреля 1973 г., я выступил с докладом:

	49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества. - В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С. 388-393.

	В этом докладе была получена «теорема о медиане» - теорема об описании допустимых средних в порядковой шкале. Таковыми оказались только порядковые статистики (члены вариационного ряда). Это и был (и остается) мой основной результат в теории измерений.
	В докладе 25 мая 1974 г. были получены основные результаты о характеризации средних по Колмогорову, сформулировано общее требование об инвариантности статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал:

	71. Орлов А.И. Допустимые преобразования в задаче сравнения средних. Пси-постоянные статистики. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.121-127. 

	Последовала серия публикаций, посвященная изложению полученных результатов в теории средних для специалистов различных направлений:

	83. Орлов А.И. Проблема устойчивости результата сравнения в теории средних. – В сб.: Методы анализа краткосрочных экономических процессов. - М.: ЦЭМИ АН СССР - НИИ ЦСУ СССР, 1976. С.154-163.
	96. Кузьмин В.Б., Орлов А.И. О средних величинах, сравнение которых инвариантно относительно допустимых преобразований шкалы. – В сб.: Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике, т.29. - М.: Наука, 1977. С.220-227.
	97. Орлов А.И. О сравнении совокупностей с помощью средних. – В сб.: Методы современной математики и логики в социологических исследованиях. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. С.149-160.
	105. Орлов А.И. Теория измерений и измерение качества. - В сб.: Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции» (г. Тарту, 28-30 сентября 1977 г.). Тезисы докладов. - Тарту: Изд-во ВСНТО, 1977. С.146-150.

	Затем с позиций теории измерений была установлена связь между разбиениями и измерениями в шкале наименований, упорядочениями и измерениями в порядковой шкале, формализована теория правдоподобностей Д.Пойа, показано, что подход А.Н. Колмогорова к задачам кластер-анализа не может быть существенно обобщен:

	101. Орлов А.И. Устойчивость относительно допустимых преобразований шкал. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.155-167.

	Сводка полученных результатов (с доказательствами) дана в большой статье:

	113. Орлов А.И. Прикладная теория измерений. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.68-138.

	Эта статья вошла в качестве главы 3 в монографию, написанную летом 1977 г.:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

	Перенос полученных результатов на взвешенные средние и уточнение условий регулярностей в теоремах о характеризации средних по Колмогорову содержатся в заключительной моей важной оригинальной работе по теории измерений:
 
	155. Орлов А.И. Связь между средними величинами и допустимыми преобразованиями шкалы. – Журнал «Математические заметки». 1981. Т. 30. No.4. С. 561-568.

	Включенные в кандидатскую диссертацию (по техническим наукам) Я.Э. Камня результаты на стыке теории средних и теории измерений основаны на результатах нашего сотрудничества в 1985-86 гг. После эмиграции в США Я.Э. Камень продолжал работать в этой области, о чем можно узнать из недавнего обзора:

	Барский Б.В., Соколов М.В. Средние величины, инвариантные относительно допустимых преобразований шкалы измерения. – Журнал «Заводская лаборатория», 2006, No.1, С.59-67.

Там же отражены и иные результаты, последовавшие за моими работами, по теории измерений, в частности, результаты С.В. Овчинникова (эмигрировал в США), В.Б. Кузьмина, Ю.Н. Толстовой, Г.А. Сатарова, В.С. Высоцкого и других исследователей. 
	С теорией измерений связана заметка:

	248. Орлов А.И. Комментарий к заметке Ф.В. и В.Ф. Залесских «Об относительных ошибках двух или нескольких выборочных средних». – Журнал «Заводская лаборатория». 1989. Т.55. No.3. С.101-102.

В ней обсуждается инвариантность статистических характеристик, в частности, коэффициента вариации, относительно тех или иных шкал измерения.
	Проф. Крейнович (США) на основе первой моей работы по теории измерений (No.49) составил статью:

	343. Orlov A.I. Invariance Leads to the Interval Character of Ordinal Statistical Characteristics. – Журнал «APIC'95, El Paso, Extended Abstracts, A Supplement to the international journal of Reliable Computing». Pp.159-161. 

Ее содержание со мной не согласовывалось. 
	Ряд моих статей и докладов связан прежде всего с пропагандой результатов о средних, а также с отстаиванием приоритета:

	431. Орлов А.И. Репрезентативная теория измерений и ее применения. – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.3. С. 57-62.
	470. Орлов А.И. Репрезентативная теория измерений – одна из основ эконометрики. – В сб.: Тезисы докладов 6-й всероссийской научно-технической конференции «Состояние и проблемы измерений» (23-25 ноября 1999 г. I часть. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.24-25.
	584. Орлов А.И. Теория измерений и педагогическая диагностика. - Журнал «Педагогическая диагностика». 2004. No.2. С.44-56.
	610. Орлов А.И. Математические методы исследования и теория измерений. - Журнал «Заводская лаборатория». 2006. Т.72. No.1. С.67-70.

	Глава (или раздел) о теории измерений, содержащая описание основных шкал и разработанную мной теорию средних величин, допустимых в тех или иных шкалах, содержится во всех моих учебниках и учебных пособиях, изданных начиная с 2000 г.
	Теория на стыке математической статистики и теории измерений, посвященная статистическим алгоритмам, инвариантным относительно тех или иных шкал измерений, пока не развернута, законченным разделом является лишь теория средних. Тем, кто интересуется теорией измерений, необходимо обратиться, помимо указанных выше публикаций, к работам основных отечественных специалистов по математическим методам в социологии Ю.Н. Толстовой и Г.Г. Татаровой. О моих публикациях по теории измерений с социологическим уклоном см. Главу «Статистические методы в социологии» Части III настоящей книги.

2. Теория нечеткости

	В первой моей работе по нечетким множествам (fuzzy sets) теория случайных множеств рассматривается как обобщение теории нечетких множеств. В частности, найдены необходимые и достаточные условия, при которых проекция пересечения случайных множеств дает произведение либо пересечение нечетких множеств:

	74. Орлов А.И. Основания теории нечетких множеств (обобщение аппарата Заде). Случайные толерантности. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.169-175.

	В следующей работе полностью развернуто сведение теории нечеткости к теории случайных множеств:

	100. Орлов А.И. Связь между нечеткими и случайными множествами. Нечеткие толерантности. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.140-148.

	Подробное изложение сведения теории нечеткости к теории случайных множеств дано в статье:

	114. Орлов А.И. Нечеткие и случайные множества. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.262-280.

	Присущая мышлению человека нечеткость рассматривалась на примере древнегреческой апории «Куча» в статье:

	130. Орлов А.И. Кем же был этот грек? – Журнал «Химия и жизнь». 1978. No.12. С.75-78.

	Итоги работ по теории нечеткости были подведены в монографии:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

	Связь между нечеткими и случайными множествами рассмотрена в статье, написанной по заказу специалистов по математическому моделированию в психологии:

	133. Орлов А.И. Теория нечеткости и случайные множества. – В сб.: Математическое моделирование в психологии / Вопросы кибернетики. Вып.50. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. С.35-43.

Несмотря на свой солидный статус, эту статью следует рассматривать как научно-популярную, поскольку новых результатов по сравнению с более ранними моими публикациями на эту тему в ней нет.
	В научно-популярной серии «Математика. Кибернетика» издательства «Знание» вышла первая книга советского автора по нечетким множествам:
 
	142. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с. 

На самом же деле эта книга представляет собой «выжимку» моих работ 70-х годов, т.е. теории устойчивости и в особенности статистики объектов нечисловой природы, с уклоном в методологию. Книга включает в себя основные результаты по теории нечеткости и ее сведению к теории случайных множеств, а также новые результаты (первая публикация!) по статистике нечетких множеств.
	Название книги «унаследовано» у отвергнутого издательством неизвестного мне предшественника (у него было «Задачи оптимизации с нечеткими переменными»). У меня задачи оптимизации увязывались с медианой Кемени, эмпирическими и теоретическими средними в пространствах произвольной природы. Получилось, мне кажется, хорошо. Именно с этой небольшой книги можно посоветовать начинать знакомство с моим научным направлением. Хорошо бы ее переиздать. Она практически полностью соответствует современному научному уровню, целесообразно только добавить ссылки на последние книги и убрать устаревшую информацию о научных семинарах.
	Книга получила вторую премию на всесоюзном конкурсе научно-популярных изданий. Однако ее обманный научно-популярный статус сыграл с ней злую шутку. Несмотря на внушительный тираж (40 тыс. экземпляров – на порядок больше изданий научных книг) и первенство во времени (она была первой книгой советского автора по нечетким множествам, до этого были лишь переводы), в отечественной литературе по нечетким множествам цитируют чаще всего вышедшие позже издания, авторы которых находились в центре тех численно небольших групп (несколько десятков человек), которые развивали теорию нечеткости в нашей стране. Такие сплоченные неформальные группы поддерживают своих и отвергают чужих. Я сталкивался еще с двумя подобными сектами, к тому же с заметно выраженной мафиозностью, – в области классификации и в области интервальной математики. Находясь снаружи и двигаясь в своем научном направлении, я не мог изменить установки этих групп, прежде всего из-за недостатка времени и душевных сил на контакты.  
	Полученные результаты были представлены специалистам:

	166. Орлов А.И. Нечеткость, вероятность и статистика. – В сб.: Тезисы V научно-технического семинара «Управление при наличии расплывчатых категорий» (Пермь, 1-3 декабря 1982 г.). Ч.1. – Пермь: Изд-во НИИ управляющих машин и систем, 1982. С.35-38.

На этот семинар в Пермь я, к сожалению, не ездил. С удовлетворением констатирую, что результаты были осознаны специалистами по нечеткости и рассматривались ими (В.Б. Кузьминым, А.Н. Аверкиным) в публикациях.
	После выхода рассмотренной выше брошюры в обществе «Знание» я получил приглашение написать статью для основного советского научно-популярного журнала «Наука и жизнь» с двухмиллионным тиражом:

	170. Орлов А.И. Математика нечеткости. – Журнал «Наука и жизнь». 1982. No.7. с.60-67.

Несмотря на формальный статус статьи как научно-популярной, в ней впервые были мною рассмотрены основные методологические проблемы развития и применения теории нечеткости.
	Связи между нечеткими и случайными множествами был посвящен доклад:

	241. Orlov A.I. The Connection between fuzzy and random Sets. - В сб.: Moscow International Conference «Fuzzy Sets in Informatics» September 20-23, 1988). Abstracts. - М.: ВЦ АН СССР, 1988. С.51-52.

	В последние годы проявился интерес со стороны экономистов к теории нечеткости как математическому аппарату анализа неопределенностей, что отражено в публикациях:

	516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом. - Журнал «Российское предпринимательство». 2001. № 12. С.103-108.
	574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.
	617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.

	Можно ожидать, что теория нечеткости будет все активнее применяться при организационно-экономическом моделировании процессов управления промышленными предприятиями.
	В 2013 г. я счел полезным опубликовать основные результаты о сведении теории нечетких множеств к теории случайных множеств в виде журнальной статьи:

	837. Орлов А.И. Теория нечетких множеств – часть теории вероятностей / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №08(092). С. 589 – 617. – IDA [article ID]: 0921308039. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/39.pdf, 1,812 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,266

3. Случайные бинарные отношения, конечные множества, 
парные сравнения, люсианы

	Случайные бинарные отношения (основное внимание было уделено толерантностям), конечные множества, парные сравнения, люсианы описываются последовательностями из 0 и 1. Соответствующие вероятностно-статистические модели, статистические методы оценивания и проверки гипотез были развиты в работах:

	74. Орлов А.И. Основания теории нечетких множеств (обобщение аппарата Заде). Случайные толерантности. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.169-175.
	100. Орлов А.И. Связь между нечеткими и случайными множествами. Нечеткие толерантности. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.140-148.
	115. Орлов А.И. Элементы теории конечных случайных множеств. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.301-307.
	126. Орлов А.И. Случайные множества: законы больших чисел, проверка статистических гипотез. – Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1978. Т. XXIII. No.2. С. 462-464.

	Итоги первоначального этапа были подведены в главе 4 основной монографии 70-х годов:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

	Дальнейшее развитие отражено в публикации:

	134. Орлов А.И. Проверка согласованности мнений экспертов в модели независимых парных сравнений. – В сб.: Экспертные оценки в системном анализе: Труды Всесоюзного научно-исследовательского института системных исследований, 1979. Вып.4. - М.: Изд-во ВНИИСИ, 1979. С.37-46.

	Речь идет об анализе последовательностей независимых испытаний Бернулли с, вообще говоря, разными вероятностями успеха, т.е. о математических объектах, получивших название «люсианы»:

	145. Орлов А.И. Случайные множества с независимыми элементами (люсианы) и их применения. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. С. 287-308.
	164. Орлов А.И. Парные сравнения в асимптотике Колмогорова. – В сб.: Экспертные оценки в задачах управления. - М.: Изд-во ИПУ, 1982. - С. 58-66.

	Моя аспирантка Г.В. Рыданова написала диссертацию по теории люсианов, некоторые совместные результаты приведены в статье:

	202. Орлов А.И., Рыданова Г.В. О некоторых результатах статистики объектов нечисловой природы. - В сб.: Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях / Материалы I Всесоюзной школы-семинара. – Пущино: Научный центр биологических исследований АН СССР, 1986. - С. 61-71.

	Теория люсианов, наряду с задачами дискриминантного анализа составляющая содержание исследований в области асимптотики растущей размерности, рассмотрена в докладе:
 
	220. Сердобольский В.И., Орлов А.И. Статистический анализ при большом числе параметров. - В сб.: Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С. 151-160.

	Дальнейшее развитие теории люсианов стимулировано задачами статистического приемочного контроля:

	481. Орлов А.И. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок. – Журнал «Заводская лаборатория». 2000. Т.66. No.1. С.58-62.

	В последние годы рассматривались применения теории люсианов в экспертных оценках и социологии:

	601. Орлов А.И. Роль люсианов в теории экспертных оценок. - В сб.: Теория активных систем / Труды международной научно-технической конференции (16-18 ноября 2005 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. М.: ИПУ РАН, 2005. - С.64-65.
	603. Орлов А.И. Перспективы применения люсианов в социологии. - Тезисы II Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения: Будущее России: стратегии развития». - М.: Альфа-М, 2005. - С.213-216.

	Теория люсианов рассмотрена в моих книгах последних лет, особенно в «Прикладной статистике» и «Нечисловой статистике». Однако эта теория заслуживает отдельной монографии с подробным изложением накопленных результатов.
	В первоначальных перечнях объектов нечисловой природы я по неясным причинам пропустил графы. Этот недостаток исправляется в статье:

	716. Орлов А. И. Графы при моделировании процессов управления промышленными предприятиями / Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 «Сетевые модели в управлении». М.: ИПУ РАН, 2010. С.62-75.

	Нахождение эмпирического среднего с помощью медианы Кемени рассмотрено в статье:

	814. Орлов А.И.  Средние величины и законы больших чисел в пространствах произвольной природы / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №05(89).  – С. 554 – 584. IDA [article ID]: 0891304038. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/05/pdf/38.pdf, 1,938 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,577
	845. Орлов А. И. О средних величинах // Управление большими системами. Выпуск 46. М.: ИПУ РАН, 2013. С.88-117.

4.Аксиоматическое введение расстояний

	Интерес отечественных исследователей к аксиоматическому введению расстояний пробудила известная книга Дж. Кемени и Дж. Снелла «Кибернетическое моделирование». Я тоже поработал в этом направлении, тем более, что общая теория статистики в пространствах произвольной природы использует аппарат расстояний (мер различия, мер близости). 
	Расстояние между толерантностями аксиоматически введено в работе:

	100. Орлов А.И. Связь между нечеткими и случайными множествами. Нечеткие толерантности. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.140-148.

	В монографии, подводящей итоги исследований, выполненных до лета 1977 г., когда эта монография была написана, помимо аксиоматического введения расстояния между толерантностями дан цикл теорем об аксиоматическом введении расстояния между множествами как меры симметрической разности двух множеств:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

	Другой класс метрик в пространстве множеств – т.н. D-метрики – аксиоматически введен и изучен (на основе предыдущих работ Г.В. Раушенбаха) в статье:

	201. Орлов А.И., Раушенбах Г.В. Метрика подобия: аксиоматическое введение, асимптотическая нормальность. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1986, с.148-157.

	В настоящее время раздел об аксиоматическом введении метрик входит в учебники, например:

	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

5. Статистика в пространствах произвольной природы

	Это – сердцевина статистики объектов нечисловой природы.
	Вначале эмпирические и теоретические средние в пространствах произвольной природы были введены и законы больших чисел получены на языке теории случайных множеств в работах 1978 г.:

	115. Орлов А.И. Элементы теории конечных случайных множеств. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.301-307.
	126. Орлов А.И. Случайные множества: законы больших чисел, проверка статистических гипотез. – Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1978. Т. XXIII. No.2. С. 462-464.

	В моей первой научной монографии (написана летом 1977 г.) были подведены итоги исследований в конкретных направлениях статистики объектов нечисловой природы (теории измерений, теории нечеткости, теории толерантностей, теории конечных случайных множеств и др.), установлены связи между отдельными видами объектов нечисловой природы, появился (в предисловии) сам термин «статистика объектов нечисловой природы»: 

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука, 1979.- 296 с.  

Однако в ней еще не была выявлена роль статистики в пространствах общей (т.е. произвольной) природы. Например, законы больших чисел формулировались для случайных множеств, а не для эмпирических и теоретических средних в пространствах общей природы.
	Надо отметить, что термин «устойчивость» в массовом сознании специалистов ассоциируется с устойчивостью по Ляпунову и иной тематикой динамических систем, описываемых дифференциальными уравнениями. Поэтому название моей первой научной монографии, хотя и верное по существу дела, при поверхностном восприятии порождало неверные ассоциации.
	После выхода первой научной монографии я сузил область исследований, сосредоточившись на статистике объектов нечисловой природы. Название «статистика объектов нечисловой природы» ассоциируется правильно – с прикладной (математической) статистикой. Неправильные ассоциации с официальной государственной статистикой (ЦСУ, Госкомстат, Росстат) имеются на более высоком уровне иерархии понятий. Заслуживает обсуждения предложение заменить термин «прикладная статистика» на иной термин для ликвидации ложных ассоциаций, например, на термин «анализ данных».
	Следующий принципиально важный шаг был сделан в написанной годом позже (в 1978 г.) работе:

	132. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки. – В сб.: Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. С.17-33.

В этой работе была разработана программа развития нового направления прикладной статистики, реализованная в 80-х годах. Сформулированы все основные постановки и результаты. Показано, что стимулом к развитию статистики объектов нечисловой природы является теория и практика экспертных оценок. Статистика объектов нечисловой природы является частью общей теории устойчивости, выделенной нами в качестве наиболее актуальной и перспективной. 
	Важным этапом в становлении и развитии статистики в пространствах общей природы является книга (подробнее о ней см. выше подраздел о теории нечеткости):

	142. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с. 

Она представляет собой «выжимку» моих работ 70-х годов, т.е. теории устойчивости и в особенности статистики объектов нечисловой природы, с уклоном в методологию. Эта книга включает в себя основные результаты по теории нечеткости и ее сведению к теории случайных множеств, а также новые результаты (первая публикация!) по статистике нечетких и случайных множеств. Задачи оптимизации увязывались с медианой Кемени, эмпирическими и теоретическими средними в пространствах произвольной природы. Именно с этой небольшой книги можно посоветовать начинать знакомство с моим научным направлением. 
	Принципиально важной является работа:

	165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач. – В сб.: Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4-12.

В ней получены наиболее общие результаты, касающиеся законов больших чисел и асимптотики решений экстремальных (т.е. оптимизационных) статистических задач в пространствах общей природы. Доказательства нигде больше не публиковались. Работа необходимо переиздать, чтобы сделать формулировки и доказательства теорем доступными современным читателям.
	Краткое описание полученных в статье 1982 г. (No.165) результатов дано в заметке, посвященной их применению в конкретных задачах прикладной статистики:

	362. Орлов А.И. Асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.10. С.45-46.

	На основе общих результатов об асимптотическом поведении решения экстремальных статистических задач изучены, в частности, свойства нового метода экспертных оценок:

	599. Орлов А.И. Теоретическое обоснование «турнирного» метода ранжирования вариантов. - Журнал «Заводская лаборатория». 2005. Т.71. No.7. С.60-61.

	Важный частный случай – оптимизационный подход к определению средних величин и законы больших чисел в пространствах общей природы – рассмотрен в статьях:

	407. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1998. С.65-84.
	814. Орлов А.И.  Средние величины и законы больших чисел в пространствах произвольной природы / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №05(89).  – С. 554 – 584. IDA [article ID]: 0891304038. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/05/pdf/38.pdf, 1,938 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,577.
	844. Орлов А.И. Средние величины и законы больших чисел в топологических пространствах с показателями различия // Статистика и её применения. Материалы республиканской научно-практической конференции (Ташкент, 17-18 октября 2013 г.). – Ташкент: Изд-во «Университет», 2013. – С.30-37.
	845. Орлов А. И. О средних величинах // Управление большими системами. Выпуск 46. М.: ИПУ РАН, 2013. С.88-117.

	Не менее важна новаторская фундаментальная работа:

	171. Орлов А.И. Непараметрические оценки плотности в топологических пространствах. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С. 12-40. 

В ней впервые введен ряд классов непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы и доказана их состоятельность. Доказательства нигде больше не публиковались. Работа необходимо переиздать, чтобы сделать формулировки и доказательства теорем доступными современным читателям.
	Дальнейшее развитие теории непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы дано в статьях:

	287. Орлов А.И. Классификация объектов нечисловой природы на основе непараметрических оценок плотности. – В сб.: Проблемы компьютерного анализа данных и моделирования: Сборник научных статей. - Минск: Изд-во Белорусского государственного  университета, 1991. С.141-148.
	360. Орлов А.И. Ядерные оценки плотности в пространствах произвольной природы. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Пермский госуниверситет, 1996. С.68-75.
	544. Орлов А.И. Математические методы исследования и диагностика материалов (Обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.3. С.53-64.
	854. Орлов А.И. Оценки плотности в пространствах произвольной природы // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. – Пермь, 2013. – Вып. 25. – С.21-33.

Показано, что оптимальная скорость сходимости – та же, что и для непараметрических оценок плотности для числовых случайных величин. Поэтому можно сказать, что рассматриваемая теория доведена до ее естественных границ.
	В этих статьях указано также на использование ядерных (и иных) оценок плотности для решения задач классификации (см. ниже в этом же подразделе), прежде всего дискриминации (диагностики). 
	Предельная теория статистик интегрального типа в пространствах произвольной природы рассмотрена в статье:

	250. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа. – В сб.: Вероятностные процессы и их приложения. Межвузовский сборник научных трудов. - М.: МИЭМ, 1989. С.118-123.

Формулировки стали более естественными по сравнению с исходным вариантом:

	46. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа. – Журнал «Доклады АН СССР». 1974. Т.219. No.4. С. 808-811.

Вместо интегрирования по конечномерному пространству брались интегралы по пространству общей природы (подробнее об историческом развитии этих работ см. раздел «Теоретическая математическая статистика»). 
	Все мои работы по теории классификации следует отнести к статистике объектов нечисловой природы, поскольку они исходят из мер различия (расстояний, мер близости) классифицируемых объектов, а не из их представлений в виде точек линейных пространств.
	Первая работа по классификации была посвящена обработке социально-психологических данных, полученных в результате опроса учащихся ВМШ при Московском математическом обществе (см. раздел «Внеклассная работа», поэтому имела значение прежде всего в рамках теории обучения:

	98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.80-93. 

	Следующая публикация посвящена проблеме остановки алгоритмов – доказательству того, что итерации эталонных алгоритмов (типа «Форель» и метода k-средних) прекращаются через конечное число шагов (оцененное сверху в этой работе):

	120. Орлов А.И. Сходимость эталонных алгоритмов. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.361-364.

	Обобщение было получено в докладе 25 октября 1978 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов:

	146. Орлов А.И. Остановка после конечного числа шагов для алгоритмов кластер-анализа. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. С.374-377. 

	Итоги многолетних работ по различным вопросам теории классификации подведены в работе:

	172. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.166-179.

Задачи классификации в пространствах произвольной природы фундаментальным образом проанализированы как в этой статье, так и в докладе:

	273. Орлов А.И. Классификация объектов нечисловой природы. – В сб.: Теория и практика классификации и систематики в народном хозяйстве. Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического симпозиума с международным участием (Пущино, 17-19 декабря 1990 г.). - М.: ВИНИТИ, 1990. С.93-94.

	Различным вопросам классификации, прежде всего в пространствах произвольной природы, посвящены работы:

	198. Орлов А.И. Математические методы классификации, статистика объектов нечисловой природы и медико-биологические исследования. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.145-150.
	199. Орлов А.И. Границы применимости вероятностных моделей в задачах классификации. - В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.179-182.
	218. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы кластер-анализа. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.53-56. 
	219. Орлов А.И. О сравнении алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.79-82. 
	254. Орлов А.И. Распределение показателя Мешалкина качества алгоритма классифицирования и метод проверки его применимости. – В сб.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. Ун-та, 1989. С.133-134.

В двух последних работах введен и изучен показатель качества алгоритма классификации, основанный на оценке аналога расстояния Махаланобиса между классами:

	169. Орлов А.И. Махаланобиса расстояние. – В кн.: Математическая энциклопедия. Т.3. - М.: Советская энциклопедия, 1982. С.626.

В 1978-80 гг. мы обсуждали целесообразность введения такого показателя с Л.Д. Мешалкиным – отсюда его название в работе No.254. Однако Л.Д. Мешалкин (1934-2000) никогда не писал об этом показателе, поэтому редакторы моих дальнейших публикаций вычеркивали ссылки на эту беседу. Тем не менее я считаю нужным отметить, что основная идея и выражение для этого показателя принадлежит нам обоим, в то время как за результаты его изучения (теоремы) и рекомендации по применению несу ответственность именно я.  
	Основные мои результаты по теории классификации отражены в обширных статьях:

	292. Орлов А.И. Заметки по теории классификации. – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991.No.2. С.28-50.
	544. Орлов А.И. Математические методы исследования и диагностика материалов (Обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.3. С.53-64.

Надо еще раз подчеркнуть, что все методы классификации, основанные на использовании расстояний (мер различия или близости), естественно рассматривать как часть статистики объектов нечисловой природы.
	О дальнейших работах см. раздел «3.2. Методы классификации» в предыдущей главе «Прикладная математическая статистика».

6. Объекты нечисловой природы в классической статистике

	В задачах регрессионного или дискриминантного анализа активно продолжает исследоваться проблема оценивания по статистическим данным такого объекта нечисловой природы, как информативное подмножество признаков. Часто его находят в результате решения соответствующей оптимизационной задачи, и поведение оценок информативного подмножества признаков может быть установлено с помощью результатов, полученных в моей работе об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач:

	165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач. – В сб.: Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4-12.

	Если возможные подмножества признаков образуют расширяющееся семейство, например, оценивается степень полинома, то естественно ввести термин «размерность модели» (используется также в многомерном шкалировании). Нам принадлежит ряд работ по оцениванию размерности модели.
	Первая такая работа была выполнена во время моей командировки во Францию в 1976 г. В ней была изучена одна оценка размерности модели в регрессии, например, степени полинома в предположении, что зависимость описывается полиномом. Эта оценка была известна в литературе, но позже ее стали ошибочно приписывать мне, в то время как я лишь изучил ее свойства, в частности, установил, что она не является состоятельной, и нашел ее предельное геометрическое распределение: 
 
	122. Орлов А.И. Предельное распределение одной оценки числа базисных функций в регрессии. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.380-381.

	Другие, уже состоятельные оценки размерности регрессионной модели были предложены и изучены в статье:

	144. Орлов А.И. Оценка размерности модели в регрессии. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. С.92-99. 

	Этот цикл завершила содержащая ряд уточнений работа:

	173. Орлов А.И. Асимптотика некоторых оценок размерности модели в регрессии. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.260-265.

	Крайняя публикация на эту тему включает в себя обсуждение результатов изучения скорости сходимости в полученных мною предельных теоремах методом Монте-Карло:

	326. Орлов А.И. Об оценивании регрессионного полинома. – Журнал «Заводская лаборатория», 1994. Т.60. No.5. С.43-47.

	Аналогичные по методологии оценки размерности модели в задаче расщепления смесей (часть теории классификации) рассмотрены в статье:

	172. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.166-179.

Оценки размерности модели в многомерном шкалировании изучаются в работах:

	187. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы. - В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. С.58-92. 
	316. Orlov A.I. On the Development of the Statistics of Nonnumerical Objects. – В сб.: Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. - M.: ANTAL, 1993. Р.52-90.
	614. Орлов А.И. Методы снижения размерности. – Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - 160 с.

В этих же работах установлено предельное поведение характеристик метода главных компонент (с помощью асимптотической теории поведения решений экстремальных статистических задач). 
	С позиций статистики объектов нечисловой природы рассматривались классические постановки в работе:

	214. Орлов А.И. Некоторые неклассические постановки в регрессионном анализе и теории классификации. - В сб.: Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях. - М.: Наука, 1987. С.27-40.

В частности, установлена возможность рассмотрения в рамках одной схемы регрессионного и дискриминантного анализа. Поставлены и изучены задачи параметрической аппроксимации и непараметрической регрессии (на основе применения непараметрических оценок совместной плотности) в пространствах общей природы.
	На основе асимптотической теории поведения решений экстремальных статистических задач рассмотрены методы оценивания объектов нечисловой природы – наиболее информативных множеств признаков в регрессионном анализе:

	337. Орлов А.И. Методы поиска наиболее информативных множеств признаков в регрессионном анализе. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.1. С.56-58.

В этой статье с общих позиций рассматриваются проблемы, возникшие в связи с исследованиями, опубликованными на соседних страницах журнала. 
	Как по периодическим шумам двигателя определить принадлежность транспортной единицы (например, подводной лодки)? Надо состоятельно оценить длину периода и выделить периодическую составляющую сигнала. Непараметрические методы решения этих задач развиты в работе:

	477. Орлов А.И. Метод оценивания длины периода и периодической составляющей сигнала. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1999. С.38-49.

Состоятельность вытекает из общих результатов об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач.
	На основе интенсивного использования нечисловых (качественных) переменных построена и применена оригинальная методика моделирования динамики организационно-экономических систем  с помощью качественных временных рядов с качественно-количественными значениями. А именно, в 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено моделирование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

	466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.113-114. 
	475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод «ЖОК» оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.87-89.

Методу ЖОК и результатам его применения посвящены специальные разделы и главы в учебниках:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

7. Общие работы по статистике объектов нечисловой природы

	В этом разделе соберем обзоры по статистике объектов нечисловой природы и публикации, посвященные проработке возможностей применения этого направления в конкретных предметных областях.
	Начать необходимо с уже рассмотренной выше программной статьи:

	132. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки. – В сб.: Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. С.17-33.

	В том же году новые методы предлагалось использовать для решения практических задач прогнозирования научно-технического прогресса:

	138. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в экспертных оценках. – В сб.:  Прогнозирование научно-технического прогресса. Тезисы докладов III Всесоюзной научной школы (Минск, 10-16 марта 1979 г.). - Минск: Изд-во Белорусского научно-исследовательского института научно-технической информации и технико-экономических исследований Госплана БССР, 1979. С.160-161.

	Не остались без внимания и проблемы компьютерного анализа нечисловых данных, для чего прежде всего было необходимо алгоритмическое обеспечение:

	141. Орлов А.И. Алгоритмические аспекты статистики объектов нечисловой природы. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной школы «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - Ереван, 1979. С.261-264.

	Большое значение имел (и имеет до сих пор!) коллективный обзор «Анализ нечисловой информации», подготовленный пятью наиболее активными и результативными участниками семинара «Экспертные оценки и анализ данных». Впервые он появился в 1979 г. в виде доклада (нарушение алфавитного порядка отражает лидерство Ю.Н. Тюрина в авторском коллективе на момент составления доклада):

	140. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. - В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной школы «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - Ереван, 1979. С.231-243.

Затем он был опубликован в виде статей:

	143. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. - Журнал «Заводская лаборатория. 1980. Т.46. No.10. С. 931-935. - Перепечатка в исправленной и расширенной редакции в сб.: - Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). – М.: Знание, 1981. С.41-52.

Наконец, появился самостоятельным изданием:

	152. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации (препринт). - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. - 80 с. 

Планировалась подготовка книги на основе препринта. К сожалению, эта идея не была реализована. Возможно, одной из причин было то, что авторы препринта занялись подготовкой очередных диссертаций (первые трое – докторских, остальные – кандидатских). 
	Этот «Доклад пяти» интересен тем, что отражает консолидированное мнение незримого коллектива. Он не устарел и на настоящий момент (2007). Было бы полезно и сейчас, более чем через 30 лет, развернуть препринт в монографию.
	О статистике объектов нечисловой природы было рассказано в Математическом институте АН СССР им. В.А. Стеклова:

	150. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. – Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1980. Т.XXV. No.3. С.655-656.

	Первый достаточно развернутый обзор был написан «под социологическим соусом»:

	156. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и обработка социологических данных. – В сб.: Математические методы в социологическом исследовании. - М.: Наука, 1981. С.67-75.

	В том же 1981 г. последовала серия докладов на различных конференциях:

	157. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. - В сб.: Тезисы докладов Третьей Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 22-27 июня 1981 г.). Т.II. – Вильнюс: Изд-во Вильнюсского госуниверситета, 1981. С.94-95.  
	158. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и проблемы устойчивости в теории экспертных оценок и квалиметрии. – В сб.: I Всесоюзное совещание по статистическому и дискретному анализу нечисловой информации, экспертным оценкам и дискретной оптимизации. (Тезисы докладов). - М.- Алма-Ата: Изд-во ВИНИТИ, 1981. С.48-49.
	159. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и ее приложения. – В сб.: II Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 15-17 сентября 1981 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. ун-та, 1981. С.299-301.
 
	Доклады на различных конференциях о статистике объектов нечисловой природы продолжались и в следующие годы, дополняясь результатами новых исследований по мере их получения:

	167. Орлов А.И., Раушенбах Г.В., Филиппов О.В. Перспективы применения статистики объектов нечисловой природы в медико-биологических исследованиях. – В сб.: Применение математических методов и ЭЦВМ в медико-биологических исследованиях. Тезисы Всесоюзного симпозиума (Ленинград, 14-15 декабря 1982 г.). Ч.1. – Л.: Министерство здравоохранения СССР, 1982. С.80-82.
	174. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и программно-алгоритмическое обеспечение прикладной статистики. – В сб.: Тезисы докладов II Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: Изд-во Ереванского института народного хозяйства, 1983. С.242-252. 
	179. Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума «Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов» (Москва, 27-29 ноября 1984 г.). - М.: ВНИИ медицинской и медико-технической информации Министерства здравоохранения СССР, 1984. С.215-216.
	180. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы - новый метод анализа систем. - В сб.: Всесоюзная конференция «Теория, методология и практика системных исследований (Москва, 29-31 января 1985 г.) Секция 5 «Математические методы анализа систем» (Тезисы докладов). - М.: РИО ВНИИСИ, 1984. С.144-146.
	190. Орлов А.И. Основные результаты статистики объектов нечисловой природы. – В сб.: Тезисы докладов Четвертой Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 24-29 июня 1985 г.). Т.II. - Вильнюс: Изд-во Института математики и кибернетики АН Литовской ССР, 1985. С.278-280.
	223. Орлов А.И. Дискретная оптимизация в задачах статистики объектов нечисловой природы. – В сб.: III Всесоюзная школа «Дискретная оптимизация и компьютеры» (г. Таштагол, 2-9 декабря 1987 г.). Тезисы докладов. – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С.46-47.
	313. Орлов А.И. Анализ нечисловых данных. – В сб.: Х научная конференция «Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях». Тезисы докладов. – М.: МЦАНИ МЭИ - АНТАЛ, 1992. С.11-12.

	В 1985 г. были выпущены два больших обзора в солидных сборниках:

	187. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы. - В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. С.58-92. 
	188. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.99-107.

	Первый из этих сборников – тематический, специально посвященный различным аспектам статистики объектов нечисловой природы. Подготовлен одноименной комиссией Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика» и выпущен по ращению Ученого Совета Института социологических исследований АН СССР под редакцией В.Г. Андреенкова, А.И. Орлова и Ю.Н. Толстовой.
	Принципиально важным был доклад на наиболее представительном собрании специалистов по теории вероятностей и математической статистике - Первом Всемирном Конгрессе Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли (Ташкент, 1986):

	205. Orlov A.I. Statistics of the nonnumerical type objects. – В сб.: Первый Всемирный Конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли. Тезисы. Том I. - М.: Наука, 1986. С.86-86.
	239. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Математическая статистика, теория вероятностей, комбинаторика и ее применения. Труды Первого Всемирного Конгресса Общества им. Бернулли. Вып.1. - М.: МИАН СССР, Советский Комитет Общества им. Бернулли, 1988. С.336-341.

	Были проработаны вопросы использования статистики объектов нечисловой природы в социологических исследованиях:

	259. Орлов А.И., Никифоров А.М., Никифорова Г.В. Предложения по составу раздела «Статистика объектов нечисловой природы» в статистических пакетах. - В сб.: Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989. С.16-17.
	260. Орлов А.И. Перспективы использования статистики объектов нечисловой природы в социологических исследованиях. – Там же. С.17-19.

	Выпущен фундаментальный обзор на английском языке:

	316. Orlov A.I. On the Development of the Statistics of Nonnumerical Objects. – В сб.: Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. - M.: ANTAL, 1993. Р.52-90.

	В журнале «Заводская лаборатория» помещены фундаментальные обзоры:

	269. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы (Обзор). – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.3. С.76-83.
	338. Орлов А.И. Объекты нечисловой природы. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.3, с.43-52.
	339. Орлов А.И. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.5, с.43-51.

	Статистике объектов нечисловой природы посвящена моя докторская диссертация, защищенная по специальности 05.13.16 – применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук):

	314. Орлов А.И. Разработка и исследование статистических методов моделирования и анализа объектов нечисловой природы. Диссертация в форме научного доклада на соискание ученой степени доктора технических наук (на правах рукописи). - М.: МЭИ, 1992. - 40 стр.

Защита прошла на основе доклада по опубликованным работам, т.е. диссертационный совет избавил меня от необходимости писать толстый том. Такая возможность была предоставлена мне как «крупному представителю промышленности», поскольку на тот момент я работал директором солидной организации - Всесоюзного центра статистических методов и информатики. Представил мою работу на совет под председательством Г.К. Круга проф. А.П. Вощинин. Его предложение я принял и стал доктором технических наук (диссертация была утверждена менее чем через три месяца после защиты). А математики (в лице проф. Д.М. Чибисова, отвечавшего в Математическом институте АН СССР за математическую статистику после безвременной кончины члена-корреспондента АН СССР Л.Н. Большева) придирались по мелочам и упустили возможность примирить прикладную (в моем лице) и математическую статистику, присвоив мне степень доктора физико-математических наук. Так я сделал выбор и «официально» отказался от работы в рамках научной специальности «математика», предпочтя технические науки. Для меня это оказалось к лучшему, открыв возможность к нынешней преподавательской деятельности. 
	Были проработаны перспективы применения статистики объектов нечисловой природы в науковедении, экологическом страховании, социально-экономических исследованиях, экспертных оценках:

	341. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Статистика объектов нечисловой природы и анализ данных о научном потенциале. - Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1995. No.No.5-6. С.118-136.
	363. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Арбузов Г.М., Швыряев Б.В., Швецова-Шиловская Т.Н. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.7-12.  
	386. Статистика нечисловых данных в социально-экономических исследованиях / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Светлов С.В. – Журнал «Обозрение прикладной и промышленной математики». 1997. Т.4. Вып.3. С.388-388 (Тезисы докладов Четвертой Всероссийской школы-коллоквиума по стохастическим методам (Уфа, 29 августа - 3 сентября 1997 г.)).
	393. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных в теории и практике экспертных оценок. - В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.228-228.
	515. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в теории экспертных оценок. - Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции в двух томах. (19-21 ноября 2001 г., Москва, Россия). Том 1. - М.: Институт проблем управления РАН. 2001. С.100-102.
	703. Орлов А.И. Отечественные достижения: теория устойчивости и нечисловая статистика. - Материалы IV конференции «Современные проблемы формирования методного арсенала социолога» (Москва, 16 февраля 2010 г.). – М.: Институт социологии РАН, 2010. CD диск ISBN 978-5-89697-181-8 http://www.ssa-rss.ru/index.php?page_id=259

	Обзорные статьи продолжают выходить, как полностью посвященные нечисловой статистике, так и те, в которых этой тематике посвящена основные разделы:

	328. Орлов А.И. Нечисловая статистика. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.3(5).  С.7-8.
	402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.
	492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. – Журнал «Экономика XXI века», 2000, No.9, с.3-27.
	327. Орлов А.И. Прикладная статистика. - «Золушка» научно-технической революции. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.1(3). С.13-14.
	522. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы. - Журнал «Заводская лаборатория». 2002. Т.68. No.1. С.108-112.

	Крайние (к моменту написания книги) обзоры опубликованы в 2009 г. и в 2013 г.:

	686. Орлов А.И. Тридцать лет статистики объектов нечисловой природы (обзор). - Журнал «Заводская лаборатория». 2009. Т.75. No.5. С.55-64.
	850. Орлов А.И. О развитии статистики объектов нечисловой природы / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №09(093). С. 273 – 309. – IDA [article ID]: 0931309019. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/09/pdf/19.pdf, 2,312 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,266 

	Статистике объектов нечисловой природы посвящены обширные разделы и главы в моих учебниках «Эконометрика» и «Прикладная статистика». Наиболее полное изложение – монография «Нечисловая статистика» (см. сайт «Высокие статистические технологии»).
	Декан факультета (руководитель научно-учебного комплекса) «Инженерный бизнес и менеджмент» И.Н. Омельченко в 2008 г. обратилась к ректору МГТУ им. Н.Э. Баумана И.Б. Федорову, и тот распорядился выпустить мой учебник «Организационно-экономическое моделирование» в трех частях (книгах, томах). Название учебника совпадает с названием курса, который я читаю в МГТУ им. Н.Э. Баумана (исходные тексты, представленные в Интернете, имеют названия, начинающиеся с термина «Высокие статистические технологии», оставшегося моим личным изобретением). 
	Первым я решил выпустить учебник: 

	682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

Эта книга подводит итог моим работам по нечисловой статистике (статистике объектов нечисловой природы, статистике нечисловых данных). Я попытался сменить статус с учебника на научную монографию, но мне это не удалось, поскольку из издательства «Экзамен» я получил компьютерную верстку книги как учебника и передал ее в издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана. Конечно, сыграло свою роль и то, что в современных условиях для любого издательства выпуск учебников предпочтительнее выпуска монографий (при отсутствии спонсоров).

8. Согласование кластеризованных ранжировок

	На рубеже XXI века разработан новый метод статистики объектов нечисловой природы - метод согласования кластеризованных ранжировок. Он является также принципиально новым методом экспертных оценок. Метод подробно рассмотрен в основной статье по этому методу:

	482. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок. – Журнал «Автоматика и телемеханика». 2000. No.3. С.179-187.

По первым буквам фамилий авторов иногда именуется ГОГ-методом. Метод согласования кластеризованных ранжировок доложен на конференциях:

	405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок. – В сб.: Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. С.94 – 99. 
	511. Орлов А.И. Горский В.Г., Гриценко А.А. Новый метод согласования кластеризованных ранжировок. - Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.2. Секции 2, 5. / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та). Смоленск, 2001. С.106-109.

Метод согласования кластеризованных ранжировок включен во все мои учебники, начиная с «Менеджмента» (2000).

9. Статистика объектов нечисловой природы в истории

	Специальный класс объектов нечисловой природы – тексты, в частности, нарративные данные (данные письменных исторических источников). Методы анализа таких данных положены в основу разработки новой статистической хронологии академика РАН А.Т. Фоменко и его группы. Нами установлена статистическая корректность этих работ и проанализированы социально-экономические следствия вновь построенной реконструкции истории. Впервые об этом было сообщено в обзоре:

	269. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы (Обзор). – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.3. С.76-83.

Более подробный анализ дан в работах:

	410. Орлов А.И., Орлов А.А. Статистика нечисловых данных и новая статистическая хронология. – В сб.: «Россия сегодня: общество, культура, государство, человек». Тезисы докладов Межвузовской научно-теоретической конференции. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. С. 156-158.
	484. Орлов А.И. Новая математико-статистическая хронология: триумф современных компьютерных технологий. – Журнал «Компьютеры в учебном процессе». 2000. No.6. С.91-114.

	Крайняя публикация – в журнале Центра проблемного анализа и государственно-управленческого проектирования:

	798. Орлов А.И. Новая хронология как основа государственно-патриотического мировоззрения // Научный эксперт. – 2013. – №3. – С.76-87. – http://problemanalysis.ru/text/Jornal3_2013.pdf (дата обращения 01.04.2013). 
	
	О методах статистики объектов нечисловой природы в истории рассказано в разделе 8.5 учебника

	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

10. Нечисловая экономика

	Перспективной научной идеей является разработка подходов к решению организационно-экономических задач на основе концепции нечисловой природы (в частности, интервальной или нечеткой) экономических величин. Это проблематика заявлена довольно давно:

	408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом. – В сб.: Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. С.74-76.
	516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом. - Журнал «Российское предпринимательство». 2001. № 12. С.103-108.

	В качестве конкретных примеров реализации идей нечисловой экономики можно указать на рассмотренные в разделе «Экономико-математическое моделирование» циклы работ, завершившиеся диссертациями Д.Н. Алешина и Е.А. Гуськовой, а также на статью:

	574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.

	Разработка нечисловой экономики как новой научной области – дело будущего.

Статистика интервальных данных

1. Переход от дискретных распределений к непрерывным
2. Анализ сгруппированных данных
3. Статистический анализ интервальных данных со случайными границами
4. Применения статистики интервальных данных

	Работы по этому направлению проводим с первой научной публикации (1971 г.) по настоящее время.
	Сначала рассматривал ситуацию, когда границы интервалов были детерминированными (заданными). Этой тематике посвящены первые два подраздела. А с начала 80-х занялся интервальными данными со случайными границами. 

1. Переход от дискретных распределений к непрерывным

	При изучении скорости сходимости распределений непараметрических статистик к предельным распределениям постоянно использовались обобщения формулы Эйлера - Маклорена, позволяющие приближать дискретные распределения с помощью непрерывных. Основные работы по этой тематике – статья:

	47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1974. Т.19. No.4. С.766-786.

И диссертация:

	75. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (рукопись). – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1975. – 148 стр.

	Более подробное описание развития исследований по оценке скорости сходимости – в разделе «Теоретическая математическая статистика».
	Асимптотические разложения и продвинутые варианты разработанного мной класса формул типа Эйлера - Маклорена были применены для изучения распределения двухвыборочной статистики Смирнова:

	70. Орлов А.И. Оценка остаточного члена для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.105-108. 
	117. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена в асимптотическом разложении двухвыборочной статистики Смирнова. - В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.312-313.
	124. Орлов А.И., Орловский И.В. Оценка остаточного члена порядка n-2 для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. – В сб.:  Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1978, с.100-109.
	125. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена порядка n-2 в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1978. Т. XXIII. No.2. С. 461-462.

	К сожалению, равномерная оценка остаточного члена порядка (объем выборки в степени (-2)) в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова (в случае выборок равного объема) оказалась мало полезной для практики, поскольку сильно завышала отклонения для отдельных значений аргумента. Однако в моих учебниках последних лет эти результаты обсуждаются в разделах, посвященных устойчивости к изменению объема выборки и вопросам перехода от распределений конечных выборок к асимптотическим результатам.

2. Анализ сгруппированных данных

	Следующий шаг – применение разработанной математической техники к изучению сгруппированных данных. 
	Классические результаты в этой области известны как «поправки Шеппарда». Хотя они описаны в классическом учебнике Г. Крамера «Математические методы статистики», по которому учились статистики моего поколения (русский перевод вышел в 1948 г.), поправки Шеппарда не являются общеизвестными даже среди специалистов. Помнится, с моим оппонентом по кандидатской диссертации Н.Н. Ченцовым мы обсуждали вывод этих поправок. 
	Поправки в многомерном случае на основе разработанного мной класса формул типа Эйлера - Маклорена были получены в докладе:

	119. Орловский И.В., Орлов А.И. О поправках на группировку. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.339-342.

Фамилия моего дипломника здесь стоит первой, поскольку именно он был основным исполнителем этой работы. К сожалению, из-за материальных затруднений он не стал поступать в аспирантуру и развивать эти исследования.
	И я тоже не смог глубоко продвинуться в этой технически сложной области, прежде всего из-за смены интересов и общего недостатка времени (перешел на другую работу, требующую ежедневного присутствия, а в науке переключился на только что разработанную программу создания статистики объектов нечисловой природы). Помнится, занимался оценками остаточных членов в асимптотических разложениях для биномиального распределения, пытаясь продолжить известные работы 30-40-х годов В. Феллера и С.Н. Бернштейна. Однако до публикаций дело не дошло. 
	По анализу сгруппированных данных вышла еще одна небольшая работа, содержащая новый результат:
 
	147. Орлов А.И. Поправка на группировку для коэффициента корреляции. – Журнал «Экономика и математические методы». 1980. Т.XVI. No.4. С.800-801.

	Было бы интересно получить аналогичные поправки для иных популярных статистик, расписать подробно многомерный случай (статья No.119). Но я переключился на разработку методов анализа интервальных данных со случайными границами. 
	Крайняя недавняя публикация:

	784. Орлов А.И. Оценивание для сгруппированных данных // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. – Пермь, 2012. – Вып. 24. – С. 83-95.

3. Статистический анализ интервальных данных
 со случайными границами

	При разработке государственного стандарта:

	177. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.  

бросилось в глаза, что переданные мне как разработчику стандарта реальные данные имеют один знак после запятой, причем оканчиваются либо на 0, либо на 5. Другими словами, было ясно, что эти данные известны лишь с некоторыми погрешностями. Я принял модель интервальных данных. Она была использована для выбора метода оценивания. Выбор проводился между оценками метода моментов и одношаговыми оценками, асимптотически эквивалентными оценкам максимального правдоподобия. Оказалось, что в обширной области реальных данных метод моментов лучше, что очевидным образом противоречит классическим результатам теоретической математической статистики. 
	Основным идеям статистики интервальных данных применительно к оцениванию параметров гамма-распределения посвящена первая чисто научная публикация по статистике интервальных данных:

	237. Орлов А.И. О влиянии погрешностей наблюдений на свойства статистических процедур (на примере гамма-распределения). – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1988, с.45-55.

	В 1990 г. появились две статьи, в которых статистика интервальных данных была представлена как самостоятельное направление в прикладной статистике. В первой из них это направление именовалось «реалистической статистикой»: 

	268. Орлов А.И. О развитии реалистической статистики. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1990. С.89-99.
	271. Орлов А.И. Комментарий IV к статье А.П. Вощинина, А.Ф. Бочкова, Г.Р. Сотирова «Метод анализа данных при интервальной нестатистической ошибке». – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.7. С.86-89.

Вторая из этих статей входила в блок из 7 выступлений в дискуссии по указанной статье А.П. Вощинина с соавторами. Несмотря на свое странноватое название, эта моя статья имела довольно большой объем (0,5 п.л.) и содержала как основные идеи статистики интервальных данных, так и расчет основных характеристик (нотны и рационального объема выборки) для классических методов оценивания математического ожидания и дисперсии.
	Последовал ряд публикаций в периодическом межвузовском сборнике научных трудов «Статистические методы оценивания и проверки гипотез». Проф. Я.П. Лумельский, главный редактор этого сборника, работал в Пермском государственном университете. Он сумел создать журнал (в западном понимании, отечественный термин – периодический сборник) по прикладной и математической статистике, который в нашей стране был единственным связующим звеном между внутриматематическим сообществом лиц, относящихся к научной специальности 01.01.05 «теория вероятностей и математическая статистика», и исследователями в области прикладной статистики и планирования эксперимента, группирующимися вокруг раздела «Математические методы исследования» журнала «Заводская лаборатория». Как и этот журнал, сборник «Статистические методы оценивания и проверки гипотез» переводился на английский язык.  
	Основные результаты статистики интервальных данных были опубликованы в сборнике «Статистические методы оценивания и проверки гипотез» в 1988, 1990, 1991, 1993 и 1995 гг. Библиографические описания первых двух из них приведены выше. Заключительные три таковы:

	285. Орлов А.И. Некоторые алгоритмы реалистической статистики. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1991. С.77-86.
	317. Орлов А.И. Интервальный статистический анализ. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1993. С.149-158.
	342. Орлов А.И. Интервальная статистика: метод максимального правдоподобия и метод моментов. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1995. С.114-124.

	Восстановлению (линейной) зависимости по интервальным данным посвящена последняя на настоящий момент (2007) научная публикация по статистике интервальных данных:

	592. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория». 2005. Т.71. No.3. С.57-63.

	Ряд обзорных статей и докладов посвящен пропаганде полученных результатов:

	306. Orlov A.I. Interval statistics. – Журнал «Interval Computations». 1992. No.1(3). Рр.44-52. 
	310. Орлов А.И. Интервальная статистика. – В сб.: Международная конференция по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Москва, 22-26 сентября 1992 г. Сборник трудов. – М.: Изд-во МЭИ, 1992. Том 1. С.122-125. Т.2. С.87-88.
	330. Орлов А.И. Основные идеи интервальной математической статистики. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.4(6). С.8-9.
	411. Orlov A.I. About development of statistics of the interval data. – В сб.: Международная конференция «Асимптотические методы в теории вероятностей и математической статистике», посвященная 50-летию кафедры теории вероятностей и математической статистики Санкт-Петербургского государственного университета (Санкт-Петербург, 24-28 июня 1998 г.). Тезисы докладов. – Санкт-Петербург: Изд-во Санкт-Петербургского государственного университета, 1998. С.212-215.
	413. Орлов А.И. Статистика интервальных данных - научное направление на стыке метрологии и статистики. – В сб.: Сборник тезисов докладов Всероссийской научно-технической конференции «Машиностроительные технологии» (8-10 декабря 1998 г., Москва). - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана. 1998. - С.178-178.
	549. Орлов А.И. Статистика интервальных данных. - Пятая международная конференция «Перспективы систем информатики» (8-9 июля 2003 г., Новосибирск, Академгородок, Россия). Рабочее совещание «Интервальная математика и методы распространения ограничений». Доклады и тезисы. – Новосибирск: Новосибирский центр Информационных Технологий «УниПро», 2003. С.143-148.

	Крайний обзор выпущен в 2013 г.:

	856. Орлов А.И. Основные идеи статистики интервальных данных / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №10(094). С. 867 – 892. – IDA [article ID]: 0941310060. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/10/pdf/60.pdf, 1,625 у.п.л.

4. Применения статистики интервальных данных

	Основные идеи, связанные с устойчивостью организационно-экономических выводов по отношению к малым отклонениям коэффициентов дисконтирования, были сформулированы и реализованы в монографии:

	377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С. В., Семенова О. В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

	Интервальный инвестиционный анализ продолжал развиваться в ряде публикаций, вплоть до развернутого раскрытия в кандидатской диссертации Д.Н. Алешина (2002):

	408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом. – В сб.: Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. С.74-76.
	415. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – Журнал «Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск». Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii «Проблеми i практика управлiння в економiчных системах». Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. С.58-60. 
	434. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. –  В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. С.20-25. 
	438. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – Журнал «Наука, образование, культура». Сентябрь-октябрь 1999. С.31-34.
	476 Орлов А.И. Интервальные оценки погрешностей характеристик финансовых потоков и инвестиционных проектов. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.123-124.
	480. Орлов А.И., Алешин Д.Н. Метод вычисления погрешности чистого приведенного дохода. - Информационный листок No.61-119-00, Рязанский ЦНТИ центр научно-технической информации, 2000. - 3 с.

	Вопрос, на который не знаю ответа: считать это отдельное издание (No.480) объемом в 3 страницы монографией или же отнести к какой-либо иной категории? А к какой? 

	499. Орлов А.И. Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов. - В сб.: Российские предприятия в системе рыночных отношений: Материалы межрегиональной научно-практической конференции. III часть. -  Ярославль: Концерн «Подати», 2000. С.33-36.
	516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом. - Журнал «Российское предпринимательство». 2001. № 12. С.103-108.

	Применение статистики интервальных данных в задачах экономики предприятия, в частности, для восстановления зависимости затрат от объема производства, рассмотрено в кандидатской диссертации Е.А. Гуськовой (к.э.н., 2004) и в статье:

	592. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория». 2005. Т.71. No.3. С.57-63.

	Место статистики интервальных данных в прикладной статистике обсуждается в статьях:

	289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.8. С.3-8.
	402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.
	492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. – Журнал «Экономика XXI века», 2000, No.9, с.3-27.

Статистика интервальных данных выделена как одна из пяти точек роста прикладной статистики.
	Краткое изложение основных идей статистики интервальных данных включено во все издания учебника:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

	Подробное изложение разработанной мною асимптотической статистики интервальных данных дано в соответствующих главах последних учебников:

	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

	Необходимо дальнейшее развитие статистики интервальных данных. Фактически нужно «удвоить» прикладную статистику, заменив в каждой из ранее рассмотренных постановок выборку из чисел на выборку, элементами которой являются интервалы. Интересно подробно сопоставить наш подход с подходом школы проф. А.П. Вощинина. Исследовательской работы в этой области хватит на всех, кто ею заинтересуется.

ЧАСТЬ II. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

	Во второй части книги рассмотрены работы по экономике, менеджменту, а в основном – по построению, анализу и применению математических (включая эконометрические) методов в этих областях.

Экономика и менеджмент 

1. Инфляция и уровень жизни
2. Малый бизнес
3. Социально-экономическое прогнозирование
4. Инвестиционный менеджмент
5. Инновационный менеджмент
6. Управление риском
7. Процессы налогообложения и сбора налогов
8. Контроллинг
9. Управление предприятием
10. Теория и методы принятия решений
11. Общие проблемы экономики и менеджмента
12. Отчеты по НИР
13. Организационно-экономическая публицистика
14. Нечисловая экономика
15. Солидарная информационная экономика

	Этот раздел тесно соприкасается (и частично пересекается) с разделами «Экономико-математическое моделирование» и «Эконометрика», в меньшей степени – с разделом «Стандартизация и управление качеством». Его специфическая черта состоит в направлении взгляда на проблему – не со стороны математических и статистических (эконометрических) методов, а со стороны предметной области. Поэтому мы не рассматриваем здесь, например, проблемы управления запасами (логистики) – ведь в этой области мы исходили из математических моделей, прототипы которых были предложены другими авторами. Напротив, изучение инфляции относится именно к этому разделу, поскольку основные полученные результаты – конкретные числовые значения индексов инфляции, рассчитанные по самостоятельно собранной нашим коллективом информации.
	Можно сказать, что в данном разделе рассмотрены исследования, в которых я выступал в роли экономиста, а не математика (хотя бы и прикладного, занимающегося экономико-математическими методами и моделями). Естественно, опирался на опыт управленческой деятельности, прежде всего руководства самостоятельными организациями (Всесоюзный центр статистических методов и информатики, Вечерняя математическая школа при Московском математическом обществе).

1. Инфляция и уровень жизни

	Первая научная публикация по индексу инфляции формально имела статус учебного материала для студентов – методических рекомендаций по курсу «Основы экономики»: 

	325. Математические модели в экономике. Расчет индекса инфляции / Орлов А.И., Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. - 32 с. 

По существу же это была небольшая научная монография. Еще интереснее, что подготовлена она была вместе со студентами, поступившими в вуз в 1993 г. – т.е. к моменту выхода книги они перешли на второй курс. Авторы этой и дальнейших работ Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С., Иванова И.Г., Точенная Н.С. – наиболее активные из студентов, работавших со мной. Жаль, что профессиональная некомпетентность и интриги моих сослуживцев и/или начальников О.В. Староверова, В.Ф. Шарова, Б.В. Гладкова не дали мне возможность продолжить работу с этими студентами. Ко времени дипломных работ и аспирантур из них могли бы выработаться превосходные исследователи.
	Отметим также, что в этой работе были сформулированы «теорема умножения» и «теорема сложения» для индекса инфляции. Буду рад, если мне кто-либо укажет на аналогичные формулировки в других учебных изданиях. В известных мне учебниках по экономической теории обсуждение идет на словесном уровне.
	Работы по сбору и анализу независимо собранной информации о ценах в середине 90-х финансировались Министерством обороны РФ. Заказчика интересовали размеры финансирования НИР в реальных (сопоставимых) ценах. Был создан коллектив (под моим руководством) из преподавателей и студентов МГИЭМ (ту), который и проводил эту работ. Наиболее активные члены коллектива указаны ниже в числе соавторов публикаций. В международной газете «Наука и технология в России» помещен ряд статей об инфляции членов нашего коллектива, подготовленных без моего соавторства.
	Вслед за базовой монографией No.325 последовала серия публикаций:

	353. Орлов А.И. Как использовать индекс инфляции? – Международная газета «Наука и технология в России». 1995, No.9-10(15-16). С.16-17.
	368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко). - Газета «Правда». 1996. 13 марта. No.38(27684). С.1-1.
	358. Орлов А.И. Насколько понизился наш уровень жизни? – Журнал «Диалог». 1996. No.4. С.43-43. 
	369. Орлов А.И., Иванова И.Г., Точенная Н.С. Инфляция: вчера, сегодня, завтра. - Международная газета «Наука и технология в России». 1996. No.1(17). С.9-9.
	384. Орлов А.И. Какова цена «реформ»? - Газета «Правда». No.32 (27803). 1997. 22-29 августа. С.2-2.
	385. Орлов А.И. Экономическое положение населения России на пороге XXI века. - В сб.: Тезисы научно-методической конференции «Россия на пороге XXI века (методологический аспект изучения современных процессов)» (16 июня 1997 г.) - М.: МГИЭМ (ту), 1997. С.48-49.

	Развернутые публикации появились несколько позже:

	404. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. Анализ динамики цен на продовольственные товары в Москве и Московской области. – В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.2. - Рига: РИМЭ, 1998. С.19-25.
	432. Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона) / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Балашов В.В. – Журнал «Обозреватель-Observer». 1999. No.5 (112). С. 80-83.

	Публикации на близкую тему – о дифференциации по доходам – появились на рубеже тысячелетий. 
	485. Федосеев В.Н., Орлов А.И. За что нас покупают (состояние рыночной мотивации труда в России). – Журнал «Российское предпринимательство». 2000. No.6. С.10-19.
	507. Орлов А.И. Сколько в России богачей? - Газета «Правда», No.6(28269), 18 января 2001 г. С.1.
	526. Орлов А.И. Сколько богатых в России? - Газета «Дуэль». No.26(271). 25 июня 2002 г. С.4-4.

	Полученные результаты отражались во многих моих учебных курсах. Они послужили основой для главы 7 учебника «Эконометрика» и аналогичных разделов других моих учебников, выпущенных в XXI веке. 
	На основе собранной студентами факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана информации о реальных ценах весны 2004 г. проанализировано распределение индекса инфляции по различным точкам сбора данных в Москве и Московской области:

	585. Орлов А.И., Орлова Л.А. Гуляй, Россия от рубля... и ниже. Интервальная оценка инфляции по независимой информации. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. № 10. С.44-49.

	По рассматриваемой тематике был сделан ряд докладов:

	387. Расчет, прогнозирование и применение индексов инфляции на основе независимой информации / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Васюкевич В.А., Балашов В.В., Иванова И.Г., Канакова Е.М., Куроптев О.В., Рафальская А.С. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.81-81. 
	409. Динамика цен и уровень жизни / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Иванова И.Г. - В сб.: «Россия сегодня: общество, культура, государство, человек». Тезисы докладов Межвузовской научно-теоретической конференции. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. С. 108-109.

	В популярном журнале «Итоги» было проведено обсуждение проблем измерения инфляции, в котором участвовал и А.И.Орлов:

	602. Орлов А.И. Погрешность расчета индекса инфляции. - В статье: Панфилова Ю., Угодников К. Как вы считаете? - Журнал «Итоги», 2005, 14 ноября, N.46 (492).

	Работы по сбору и анализу независимой информации о ценах можно отнести к экспериментальным исследованиям, как следствие, они достаточно трудоемки. Исходя из интересов обеспечения экономической науки экспериментальным материалом, их целесообразно продолжать и углублять. В настоящее время такие работы выполняются студентами как лабораторные. Целесообразна глубокая теоретическая проработка этой тематики. Наш коллектив наработал большой задел. 
	Работы продолжаются. Вопросы применения индексов инфляции при анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятий и организаций рассмотрены в кандидатской диссертации В.С. Муравьевой (2011). Такие вопросы стали практически обязательными для дипломников кафедры ИБМ-2. Публикуем статьи и тезисы:

	655. Орлов А.И. Цена рубля советского и рубля антисоветского. - Газета «Правда», № 22, 29 февраля 2008 года.
	658. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование процессов управления промышленными предприятиями в условиях рисков инфляции. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 4 / Материалы Девятого всероссийского симпозиума. Москва, 15-16 апреля 2008 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2008. – С.124–126.
	724. Орлов А.И. Парадоксы потребительской корзины. – «Московское качество», №1, март 2011.
	779. Куликова С.Ю., Муравьева В.С., Орлов А.И. Контроллинг уровня потребительских цен и прожиточного минимума // Материалы II  Международной научно-практической конференции по контроллингу. / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. - С. 37 – 47.

	Заново была написана глава по инфляции в учебнике:

	691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

2. Малый бизнес

	На основе практического опыта руководства малыми, средними и крупными (более 250 сотрудников) предприятиями (ВМШ при Московском математическом обществе, Всесоюзный центр статистических методов и информатики, ЗАО «Энтер Лтд», ТОО «РОМОУ», Институт высоких статистических технологий и эконометрики и др.) были развернуты научные исследования по организационно-экономическим проблемам малого бизнеса.
	Работы в области экономико-математического моделирования явлений и процессов в области малого бизнеса, а также использования эконометрики и экономико-математических методов на малых предприятиях проводились в основном совместно с Натальей Юрьевной Ивановой, руководителем Межвузовского центра экономического образования (МИЭМ), затем д.э.н., проф. Финансовой академии при Правительстве РФ:

	381. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Методология экономико-математического моделирования в маркетинге малого бизнеса. - В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.1. - Рига, 1997, с.24-26.
	388. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Математическое моделирование развития популяции малых предприятий. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.85-85.
	433. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математический подход к моделированию малого бизнеса. – В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. С.5-14.   
	468. Орлов А.И. Что нужно знать руководителю малого предприятия (из опыта работы). – В сб.: Тезисы докладов международной конференции «Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе». - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.21-23.
	469. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Математическое моделирование малого бизнеса - важная составляющая подготовки специалистов в этой области. – В сб.: Тезисы докладов международной конференции «Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе». - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.20-21.  
	487. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. О подходах к экономико-математическому моделированию малого бизнеса. – Журнал «Бизнес, прибыль, право». 2000. No.8. С.3-19.
	509. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математическое. моделирование малого бизнеса (обзор подходов). - Журнал «Экономика и математические методы». 2001. Т.37. №2. С.128-136.
	514. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Обучение и научные исследования в области малого бизнеса. - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. С.54-61.

	Другое направление исследований имеет отправной точкой НИР, выполненную в 1996 г. по заказу Российского исследовательского научно-консультационного центра экспертизы (РИНКЦЭ). Разработанная модель оценки рисков выполнения инновационных проектов в ВУЗах отражена в докладе:

	390. Методология оценки рисков реализации инновационных проектов / Орлов А.И., Семенов П.М., Жихарев В.Н., Цупин В.А. - В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.109-109.

Позже эта тематика развивалась С.А. Вологжаниной в рамках выполнения диссертационной работы, к сожалению, незаконченной:

	513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах). - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. С.40-53.

	Огромно поле исследовательской деятельности в области организационно-экономического изучения и моделирования малого бизнеса. В частности, хотелось бы продолжить изучение построенных в работе No.509 моделей динамики популяции малых предприятий. 
	Крайняя публикация:

	743. Орлов А.И. Принятие решений в малом бизнесе // Контроллинг процессов: теория, практика: сборник научных трудов. – Нижний Новгород: Изд-во Волго-Вятской академии государственной службы, 2011. – С.21-33.

3. Социально-экономическое прогнозирование

	Первая публикация, непосредственно связанная с прогнозированием, относится к 1979 г.:

	138. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в экспертных оценках. – В сб.:  Прогнозирование научно-технического прогресса. Тезисы докладов III Всесоюзной научной школы (Минск, 10-16 марта 1979 г.). - Минск: Изд-во Белорусского научно-исследовательского института научно-технической информации и технико-экономических исследований Госплана БССР, 1979. С.160-161.

	Прогнозирование в медицине, в частности, прогнозирование течения заболеваний, рассмотрено в главе «Статистические методы в медицине и смежных областях» Части III настоящей книги.
	Заметной частью моей научной активности работы по прогнозированию стали начиная с 90-х годов. Полностью оправдался качественный прогноз:

	321. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. – Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г. No.1. С.29-29.

	Прогноз социально-экономического развития России в условиях вхождения в мировой рынок на основе принятия концепции «свободной торговли» дан в статье:

	371. Орлов А.И. Наши внуки будут думать по-английски? - Газета «Советская Россия», No.136 (11421). 21 ноября 1996 г. С.5-5.

Отметим, что наши выводы во многом совпали с известным прогнозом Римского клуба начала 80-х по этой тематике.
	Прогнозирование индекса инфляции проводилось в 90-е в рамках работы, рассмотренной в подразделе «Инфляция и уровень жизни». Заказчик был удовлетворен достигнутой точностью прогнозирования.
	На рубеже 1997-98 гг. по заданию Министерства обороны РФ был сделан прогноз (методом сценариев) социально-экономического развития России на 10 лет - до 2007 г. Сжатая информация об этом прогноз дана в статьях:

	436. Орлов А.И. Сценарии социально-экономического развития России до 2007 г. - Журнал «Обозреватель-Observer». 1999. No.10 (117). С.47-50.
	464. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. Моделирование методом сценариев социально-экономического развития России на период до 2007 г. – В сб.: Математическое и компьютерное моделирование в науках о человеке и обществе. Тезисы докладов Всероссийской конференции. - М.: Гос. ун-т управления, 1999. - С.55-58. 
	498. Орлов А.И. Сценарии социально-экономического развития России в XXI в. - Журнал «Обозреватель-Observer». 2000. No.10-11. С. 82-82.
	488. Орлов А.И. Сценарии социально-экономического развития России на период до 2007 г. и в XXI в. – Журнал «Экономика XXI века». 2000. No.8. С.3-22.

Этот прогноз в своих основных чертах оправдался, о чем целесообразно подготовить отдельную статью. (Неясно, где ее напечатать.)
	Последствия введения федеральных округов анализируются в статье:

	495. Орлов А.И. Впереди – диктатура и распад. - Газета «Дуэль». No.25(168). Июнь 2000 г. С.2-2.

	Методы описания и прогнозирования демографических процессов и конкретные прогнозы рассмотрены в обзорной статье:

	527. Орлов А.И., Орлова Л.А. Демографические прогнозы в экономике. – Экономика XXI века. 2002. No.10. С.3 – 16.

Материалы этой статьи включены в учебные издания последних лет по теории и методам принятия решений:

	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

	Все больше фактов подтверждают обоснованность прогноза, составленного летом 2004 г.:

	588. Орлов А.И. Грядущая смута 2012 года. - Вестник Академии Прогнозирования (Исследований Будущего). No.12. 2004 г. - Труды Академии прогнозирования. Выпуск N 9. 2004 г. - С.42 - 45.

За эту работу я был избран действительным членом Международной академии исследований	 будущего (http://www.rfsa.ru/ ). Называть ли современную (2014) ситуацию «смутой» - вопрос терминологического соглашения.
	Следующий опубликованный прогноз касается неизбежных изменений в положении пенсионеров в связи с неблагоприятным развитием демографической ситуации в России:

	618. Орлов А.И. Грядёт «Час быка»? - Газета «Правда», 2006, № 122, 3 - 8 ноября.
	621. Орлов А.И. Пенсионеров - на мясокомбинат. – Газета «Дуэль», N 44 (492), 31 октября 2006 г. (раздел «С миру по нитке»).

Целесообразно расширенное обсуждение сделанных прогнозов в научных публикациях.
	Доцент кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана В.С. Муравьева в 2011 г. защитила диссертацию по проблемам прогнозирования на промышленном предприятии (экономические науки, специальность 08.00.05). Соискатель кафедры ИБМ-2 Е.М. Крюкова в 2011 г. защитила диссертацию по моделям прогнозирования цен на лом черных металлов (экономические науки, специальность 08.00.05).
	По проблемам прогнозирования, в том числе с помощью восстановления зависимостей методом наименьших квадратов, опубликованы статьи и тезисы:

	634. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое прогнозирование момента встречи. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Восьмого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2007 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2007. – С.147–149.
	635. Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии/ Управление большими системами. Выпуск 17. М.: ИПУ РАН, 2007. С.143-158.
	640. Орлов А.И. Статистические методы прогнозирования. – В кн.: Малая российская энциклопедия прогностики. – М.: Институт экономических стратегий, 2007. – С.148-153.
	653. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых. – Журнал «Заводская лаборатория». 2008. Т.74. No.1. С.63-68.
	678. Орлов А.И. Непараметрический метод наименьших квадратов: учет сезонности. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. Вып.21. – Пермь: Перм. ун-т, 2008. – С.135-148.
	718. Орлов А.И. Непараметрический метод наименьших квадратов с периодической составляющей: условия применимости. В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. Вып. 22. – Пермь: Перм. ун-т, 2010. – С.96-108.
	729. Новиков Д.А., Орлов А.И., Баландина Т.А. Прикладные математические модели и методы: задача прогнозирования цены на лом черных металлов. - Журнал «Заводская лаборатория». 2011. Т.77. No.4. С.3-3.
	731. Орлов А.И. Глобальный прогноз на основе неформальной информационной экономики будущего. – Материалы II Международного научного конгресса «Глобалистика-2011: пути к стратегической стабильности и проблема глобального управления», Москва, 18-22 мая / Под общей ред. И.И. Абылгазиева, И.В. Ильина. В 2-х тт. Том 2. – М.: МАКС-Пресс, 2011. – С.226-227.
	833. Орлов А.И. Восстановление зависимости методом наименьших квадратов на основе непараметрической модели с периодической составляющей / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №07(091). С. 189 – 218. – IDA [article ID]: 0911307013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/13.pdf , 1,875 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,266

	Разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий посвящено значительное число публикаций 2011-2013 гг.
	В октябре 2010 г. я получил по электронной почте письмо от заместителя директора Департамента предотвращения авиационных происшествий Группы компаний «Волга-Днепр» Валерия Дмитриевича Шарова. Он предложил мне стать главным научным консультантом проекта разработки АСППАП - автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий. Эта работа выполнялась в 2010-2012 гг. Группой авиакомпаний «Волга-Днепр» (ГрК «Волга-Днепр») и Ульяновским государственным университетом в соответствии с Постановлением Правительства РФ № 218 от 9 апреля 2010 г. Финансирование осуществлялось государством и ГрК «Волга-Днепр» в равных долях. ГрК «Волга-Днепр» является мировым монополистом в области нестандартных авиаперевозок, ее флот – самые мощные в мире грузовые самолеты АН-124 «Руслан». В ГрК «Волга-Днепр» я работал в 2011-2012 гг. в качестве советника президента А.И. Исайкина, занимаясь прежде всего консультированием проекта разработки АСППАП (в основном рецензированием отчетов УлГУ и организационно-методической поддержкой проведения экспертных опросов). Другая работа, гораздо меньшая по объему – участие в разработке внутреннего нормативного документа по подготовке, принятию и реализации управленческих решений.
	Поскольку согласно техническому заданию проект разработки АСППАП следовало обсуждать на конференциях и в научных журналах, то соответствующие доклады и статьи были подготовлены. В числе авторов, кроме меня, были сотрудники ГрК «Волга-Днепр» (В.Д. Шаров, В.П. Макаров, В.В. Сирота, К.Е. Сидоров) и Ульяновского государственного университета (А.А. Бутов, М.А. Волков, И.А. Санников, К.О. Раводин, А.Ю. Богданов, Ю.Г. Савинов), а также ответственный работник Межгосударственного авиационного комитета В.М. Рухлинский, сотрудницы МГТУ им. Н.Э. Баумана С.Ю. Куликова и В.С. Муравьева. Естественно, публикации появились не сразу, а только с октября 2011 г. (через 9 месяцев после начала разработки АСППАП), но и продолжались после окончания разработки АСППАП в декабре 2012 г.
	Сначала выступления были посвящены проекту в целом:

	740. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Проблемы управления группой авиакомпаний // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011 г., Москва, Россия) Том II. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С.22-25.
	741. Бутов А.А., Орлов А.И., Сирота В.В., Шаров В.Д. Принятие решений при разработке системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2011. – С.112-115. 

	На следующих конференциях и в их достаточно обширных материалах рассматривались вопросы экономической оценки рисков и контроллинга при управлении безопасностью полетов:

	744. Орлов А.И., Рухлинский В.М., Шаров В.Д. Экономическая оценка рисков при управлении безопасностью полетов // Материалы I Международной конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства»: выпуск №1 / Под научн. ред. С.Л. Байдакова и С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С. 108-114.
	755. Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Рухлинский В.М., Санников И.А., Шаров В.Д. Прогнозирование безопасности полетов и экономическая оценка рисков. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С.43-45.
	756. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И., Волков М.А., Санников И.А., Рухлинский В.М. Контроллинг при управлении безопасностью полетов. – Материалы II Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №2 / Под ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С.222-232.

	Был сделан доклад на конференции по авиационной тематике:

	760. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Прогнозирование и предотвращение авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Самолетостроение России. Проблемы и перспективы: материалы симпозиума с международным участием / Самарск. гос. аэрокосм. ун-т. - Самара: СГАУ, 2012. - С.430-431.

	На его основе опубликована статья:

	806. Бутов А.А., Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Прогнозирование и предотвращение авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королева (национального исследовательского университета). 2012. № 5 (36), часть 2. С. 315-319.

	Дальнейшей разработке АСППАП были посвящены доклады:

	762. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д., Макаров В.П. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий в авиапредприятии // Идеи К.Э. Циолковского: прошлое, настоящее, будущее: материалы XLVII Научных чтений памяти К.Э.Циолковского – Калуга: Издательство «Эйдос», 2012. – С.218-220.
	765. Шаров В.Д., Макаров В.П., Раводин К.О., Орлов А.И. Проблемы разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012)». Шестая международная конференция, 1-3 окт. 2012 г., Москва. – Материалы: в 2 т. / общ. ред. С.Н. Васильев, А.Д. Цвиркун. - М.: ИПУ РАН, 2012. – 2 т. (секции 5-10). - С.132-135.
	766. Шаров В.Д., Макаров В.П., Бутов А.А., Орлов А.И. О разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Материалы конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012). – СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2012. – C.256-259.

	Итоги были подведены на III Международной научно-практической конференции «Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития» (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск). С моим участием было сделано 6 докладов.

	Доклад об опыте применения экспертных технологий при разработке АСППАП от имени 8 наиболее активных участников Рабочей группы «Экспертные оценки»:

	773. Богданов А.Ю., Куликова С.Ю., Макаров В.П., Муравьева В.С., Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Сидоров К.Е., Шаров В.Д. Экспертные технологии при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.90-91.

	Доклад об АСППАП в целом:

	774. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.50-52.

	Доклад о новых методах экспертного оценивания:

	775. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.93-94.

	Два доклада о новых подходах к разработке и прогнозированию показателей безопасности полетов:

	776. Орлов А.И., Шаров В.Д. Система прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе методологии факторного анализа // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.77-78.
	777. Орлов А.И., Шаров В.Д. О новом подходе к разработке показателей уровня безопасности полетов в авиакомпании // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.78-79.

	Доклад о новых методах оценки эффективности управленческих решений в АСППАП:

	778. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.80-81.

	Оргкомитет конференции проявил уникальную заботу о докладчиках, опубликовав к началу конференции представленные статьи, причем даже двумя способами – в «Трудах конференции» и в «Известиях Самарского научного центра Российской академии наук». С моим участием опубликовано 3 статьи (можно было бы каждую включать их в список трудов дважды, соответственно месту издания, но я счел это излишним):

	770. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.380-385; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.313-322. 

	771. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.501-506; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.520-527.

	772. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.535-539; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.479-486.

	Затем состоялись доклады:

	791. Бутов А.А., Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Управление безопасностью полетов в авиакомпании на основе предотвращения авиационных событий // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХ Международной конференции. Москва, декабрь 2012 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2012. – С.272-275.
	803. Орлов А.И., Шаров В.Д. Разработка системы прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решения на основе методологии факторного анализа // Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества: сборник тезисов докладов Международной научно-технической конференции, посвященной 90-летию гражданской авиации. - М.: МГТУ ГА, 2013. - С.87-87. ISBN 978-5-86311-881-9.
	811. Шаров В.Д., Орлов А.И. О выявлении отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С.133-135.

	Во второй половине 2013 г. рассматриваемая тематика получила продолжение:

	842. Шаров В.Д., Орлов А.И. Выявление отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 277 – 292.
	851. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Математические методы оценки эффективности управленческих решений. - Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». 2013. Т.79. №11. С.67-72.
	852. Орлов А.И., Шаров В.Д. Разработка системы прогнозирования уровня безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе факторного анализа показателей // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХI Международной конференции. Москва, декабрь 2013 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. М.: РГГУ, 2013. С.360-363.

	Полученные результаты по методам прогнозирования и конкретным прогнозам включались в программы учебных курсов:

	422. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Математические методы прогнозирования». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с.
	427. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Прогнозирование и ТЭП в отрасли». Рукопись.  – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 5 с. 
	505. Орлов А.И. Программа курса «Прогнозирование и планирование в условиях рынка». - М.: Московский психолого-социальный институт, 2000 - 3 с.
	561. Орлов А.И. Прогнозирование в маркетинге. – Программа курса. – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
	673. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы прогнозирования в маркетинге» для учебного плана дополнительной  профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 11 с.

4. Инвестиционный менеджмент

	Первая краткая заметка по поводу управления инвестициями появилась в 1996 г.:

	352. Орлов А.И. Вводный комментарий к статье В.В. Валентинова «Как оценить эффективность инвестиционного проекта». – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.8(14). С.16-16.

	Основные идеи, связанные с устойчивостью организационно-экономических выводов по отношению к малым отклонениям коэффициентов дисконтирования, были сформулированы и реализованы в монографии:

	377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С. В., Семенова О. В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

	Интервальный инвестиционный анализ продолжал развиваться в ряде публикаций, вплоть до развернутого раскрытия в кандидатской диссертации Д.Н. Алешина (2002):

	408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом. – В сб.: Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. С.74-76.
	415. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – Журнал «Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск». Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii «Проблеми i практика управлiння в економiчных системах». Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. С.58-60. 
	434. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. –  В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. С.20-25. 
	438. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – Журнал «Наука, образование, культура». Сентябрь-октябрь 1999. С.31-34.
	476. Орлов А.И. Интервальные оценки погрешностей характеристик  финансовых потоков и инвестиционных проектов. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.123-124.
	480. Орлов А.И., Алешин Д.Н. Метод вычисления погрешности чистого приведенного дохода. - Информационный листок No.61-119-00, Рязанский ЦНТИ центр научно-технической информации, 2000. -  3 с.

	Вопрос, на который не знаю ответа: считать это издание (No.480) объемом в 3 страницы монографией или же отнести к какой-либо иной категории? А к какой? 

	499. Орлов А.И. Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов. - В сб.: Российские предприятия в системе рыночных отношений: Материалы межрегиональной научно-практической конференции. III часть. -  Ярославль: Концерн «Подати», 2000. С.33-36.
	516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом. - Журнал «Российское предпринимательство». 2001. № 12. С.103-108.

	Общий взгляд на проблему дан в статье:

	532. Орлов А.И., Орлова Л.А. Современные подходы к управлению инновациями и инвестициями. – Экономика XXI века. 2002. No.12. С.3 – 26.

	Полученные результаты отражались в учебной литературе: 

	479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с. 
	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

	Естественно, что полученные результаты были использованы при преподавании ряда дисциплин:

	423. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с.
	565. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
	428. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Организация экспертизы инвестиционных проектов» (для студентов 5 курса дневного отделения МГИЭМ (ту) специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 7 с. 

5. Инновационный менеджмент

	Первая работа по инновационному менеджменту была выполнена по заказу Российского исследовательского научно-консультационного центра экспертизы Госкомитета по науке и технике (отчет по НИР не включен в список публикаций):

	390. Методология оценки рисков реализации инновационных проектов / Орлов А.И., Семенов П.М., Жихарев В.Н., Цупин В.А. - В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.109-109.

В ней была предложена аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков (в частном случае). Эта работа была продолжена в диссертации С.А. Вологжаниной, к сожалению, оставшейся незаконченной:

	513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах). - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. С.40-53.

	Классификация факторов риска и аддитивно-мультипликативная модель, предложенная мною для расчета рисков, возникающих при выполнении инновационных проектов в вузах, включены в учебную литературу:

	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

	Общие проблемы инновационного менеджмента рассмотрены в изданиях:

	479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с. 
	532. Орлов А.И., Орлова Л.А. Современные подходы к управлению инновациями и инвестициями. – Экономика XXI века. 2002. No.12. С.3 – 26.

	Новые подходы разработаны в последние годы:

	574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.

Толчок дали обсуждения проблем развития инновационных проектов сотрудников МГТУ им. Н.Э. Баумана:

	604. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности. - В сб.: Инновационное развитие экономики: теория и практика: Материалы международной научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2005. - С.181-184.

Много было сделано по заказу Московского комитета по науке и технологиям:

	619. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование инновационных процессов. – Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.41-44.

Итоги исследований развернуты в отчете:

	624. Разработка методологии и теоретических положений организационно-экономической и сетевой поддержки инновационных проектов в области высоких технологий / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 140 стр. 

В отличие от типовых отчетов по НИР, эта работа является первым подробным изложением принципиально новых результатов, в которой найден ряд новых свойств инновационных процессов и разработаны новые методы управления ими. Заслуживает подробной публикации.
	Возможные причины ряда наблюдаемых, но ранее плохо доступных пониманию особенностей отечественного социально-экономического развития выявлены в докладе:

	620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними. – Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.156-160.

	В 2007-2008 гг. выпущены итоговые на тот момент публикации по управлению инновациями:

	646. Орлов А.И., Фалько С.Г. Информационно-аналитическая поддержка принятия решений при управлении инновациями. – В сб.: Управление инновациями – 2007: Материалы международной научно-практической конференции / Под ред. Р.М. Нижегородцева.- М.: Доброе слово:  ИПУ РАН, 2007. – С.428-430.
	677. Орлов А.И. Инновационная деятельность: организационно-экономическое обеспечение и Интернет-аукционы. - Проблемы информационной экономики. Выпуск VII. Стратегия инновационного развития российской экономики: Сб. научных трудов / Под ред. Р.М. Нижегородцева. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2008. – С.325-345.

	Вопросам управления инновационно-инвестиционными проектами в ракетно-космической промышленности посвящены работы 2013 г.:

	839. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Особенности оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2013. – №43(232). – С.37 – 46.
	853. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков и ее применение при разработке инновационно-инвестиционных проектов создания ракетно-космической техники // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХI Международной конференции. Москва, декабрь 2013 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. М.: РГГУ, 2013. С.394-398.

6. Управление риском

	Управление риском при медицинской диагностике рассмотрено в главе «Статистические методы в медицине и смежных областях» Части III настоящей книги.
	Статистические методы управления качеством продукции – это во многом методы управления рисками. Речь идет о риске поставщика и риске потребителя, риска излишней наладки и риске незамеченной разладки (см. главу «Стандартизация и управление качеством» Части III настоящей книги).
	С рисками аварий и катастроф я столкнулся во время работы вместе с проф. А.П. Вощининым в МЭИ (1992 г.) по заданию Госкомитета по чрезвычайным ситуациям. Были разработаны мультимедийные продукты (вместе с Институтом атомной энергии им. И.В. Курчатова) и приняты заказчиком, но в публикациях эта работа не отражена.
	Управлять рисками можно лишь на основе статистических (эконометрических), экономико-математических и иных моделей.
	Модели, предназначенные для оценки (в том числе стоимостной), анализа и управления риском, разрабатывались нами прежде всего в области экологического страхования и обеспечения химической безопасности (в сотрудничестве с проф. В.Г. Горским):
 
	363. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Арбузов Г.М., Швыряев Б.В., Швецова-Шиловская Т.Н. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.7-12.  
	364. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.20-23.
	391. О научно-методологическом обеспечении безопасности больших химических систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Швецова-Шиловская Т.Н.. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.164-164.
	392. К проблеме классификации сложных опасных систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Гриценко А.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.211-211.   
	405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок. – В сб.: Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. С.94 – 99. 
	406. Арбузов Г.М., Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К. Методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков. – В сб.: Труды научно-практической конференции «Проблемы обеспечения защиты населения и территорий в условиях перспективного развития технической деятельности в Северо-Западном регионе», Санкт-Петербург, 11 ноября 1998 г.
	460. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Проблемы здоровья населения в промышленных центрах России и их решение с помощью концепции экологического риска. – В сб.: Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция «Российский вуз: в центре внимания - личность» (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 4. – Ростов–на–Дону: Донской государственный технический университет, 1999. С.190-193.
	467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.115-115.  
	493. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Новые результаты в экспертных оценках и экологическое страхование. – В сб.: Труды Четвертой всероссийской и Второй международной конференции «Теория и практика экологического страхования». Калининград-Москва, 2000. С.137-138.
	500. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Проблемы управления экологической безопасностью. - Журнал  «Менеджмент в России и за рубежом». 2000. No.6. С.78-86.
	503. Орлов А.И. Экологическая «любовь» в предпринимательстве (экологическое страхование). - Журнал «Российское предпринимательство». 2000. No.11. С.104-108. No.12. С.52-55.

	По заказу Госкомитета по науке и технике РФ была выполнена работа, посвященная оценке рисков при выполнении инновационных проектов в вузах (см. также предыдущий раздел). Она отражена в докладе:
 
	390. Методология оценки рисков реализации инновационных проектов / Орлов А.И., Семенов П.М., Жихарев В.Н., Цупин В.А. - В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.109-109.

	Дальнейшему развитию этой тематики посвящена статья:

	513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах). - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. С.40-53.

	Вместе с проф. В.Н. Федосеевым (каф. ИБМ-4 «Менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана) мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования, вышедшее двумя изданиями:

	529. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. - М.: Изд-во УРАО, 2002. – 220 с.
	542. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. 2-е издание. - М.: Изд-во УРАО, 2003. – 220 с.

Из вышедших до 2012 г. учебников и учебных пособий с моим участием, в названиях которых имеется термин «экология», именно это учебное пособие содержит наибольшее количество подготовленных мною страниц.
	Итогом научно-методической работы по математическому моделированию в экономико-экологической области, в частности, по экологическим рискам, является учебное пособие:

	543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно рекомендовано УМО для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий в частности, студентам факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам.
	Итоги работ по управлению экологическими рисками подведены в монографии:

	769. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.

	Научные результаты, полученные в теории риска, отражались и в другой учебной литературе (см. также раздел «Экология»):

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

	К тематике настоящего раздела относится часть публикаций в рамках разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (АСППАП). На следующих конференциях и в их достаточно обширных материалах рассматривались вопросы экономической оценки рисков при управлении безопасностью полетов:

	744. Орлов А.И., Рухлинский В.М., Шаров В.Д. Экономическая оценка рисков при управлении безопасностью полетов // Материалы I Международной конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства»: выпуск №1 / Под научн. ред. С.Л. Байдакова и С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С. 108-114.
	755. Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Рухлинский В.М., Санников И.А., Шаров В.Д. Прогнозирование безопасности полетов и экономическая оценка рисков. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С.43-45.
	756. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И., Волков М.А., Санников И.А., Рухлинский В.М. Контроллинг при управлении безопасностью полетов. – Материалы II Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №2 / Под ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С.222-232.

	Два доклада были посвящены новым подходам к разработке и прогнозированию показателей безопасности полетов:
	776. Орлов А.И., Шаров В.Д. Система прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе методологии факторного анализа // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.77-78.
	777. Орлов А.И., Шаров В.Д. О новом подходе к разработке показателей уровня безопасности полетов в авиакомпании // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.78-79.

	Полностью информация о разработке АСППАП приведена в соответствующем разделе главы «Технические науки» части III настоящей книги.
	Крайние публикации по рискам таковы:

	783. Орлов А. И., Пугач О. В. Подходы к общей теории риска // Управление большими системами. Выпуск 40. М.: ИПУ РАН, 2012. С.49-82.
	810. Орлов А.И. Современное состояние контроллинга рисков // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С.102-104.
	813. Орлов А.И. Разработка теории и методов принятия решений, связанных с управлением экологической безопасностью // Економічні проблеми сталого розвитку : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції, присвяченої пам’яті проф. Балацького О. Ф. (м. Суми, 24-26 квітня 2013 р.) : у 4 т. / за заг. ред. О. В. Прокопенко. – Суми : Сумський державний університет, 2013. – Т. 2. – С.170-171.
	841. Орлов А.И. О современном состоянии контроллинга рисков // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С.188 - 197.
	842. Шаров В.Д., Орлов А.И. Выявление отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 277 – 292.

	В 2013 г. выпущены работы по рискам в ракетно-космической промышленности:

	839. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Особенности оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2013. – №43(232). – С.37 – 46.	853. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков и ее применение при разработке инновационно-инвестиционных проектов создания ракетно-космической техники // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХI Международной конференции. Москва, декабрь 2013 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. М.: РГГУ, 2013. С.394-398.

	Естественно, что полученные результаты были использованы при преподавании соответствующих дисциплин:

	538. Орлов А.И. Риск-менеджмент компании. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
	564. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Оценка и анализ риска». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 6 с.
	674. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Оценка и управление рисками» для учебного плана дополнительной  профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 10 с.

7. Процессы налогообложения и сбора налогов

	В 1996 г. по заказу Государственной налоговой службы РФ было выполнено развернутое исследование, отчет по которому издан в виде монографии:

	377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С.В., Семенова О.В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Отражением развития исследований является доклад:

	389. Подходы к математическому моделированию процессов налогообложения в России / Орлов А.И., Кольцов В.Г., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Светлов С.В., Лопатин Д.В., Хозяинов А.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.94-94. 

В 2002 г. мой аспирант С.В. Светлов защитил по этой тематике кандидатскую диссертацию по экономическим наукам.
	В 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено исследование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

	466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.113-114. 
	475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод «ЖОК» оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.87-89.

	Методу ЖОК посвящены специальные разделы в учебниках:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

8. Контроллинг

	В нашей стране работы по контроллингу координируются профессиональной организацией - Объединением контроллеров, создателем и затем исполнительным директором которой является проф., д.э.н. Сергей Григорьевич Фалько. Он организовал и является главным редактором журнала «Контроллинг». С начала выпуска журнала я вхожу в редакционную коллегию и занимаюсь проблемами экономико-математической и эконометрической поддержки контроллинга. Этой тематике посвящены статьи и доклады:

	510. Орлов А.И. Высокая статистика. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге. - Журнал «Российское предпринимательство», 2001. № 5. С.91-93.
	524. Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга. - Контроллинг. 2002. №1. С.42-53.
	540. Орлов А.И., Гуськова Е.А. Информационные системы управления предприятием в решении задач контроллинга. – Контроллинг. 2003. № 1(5). С.52-59. 
	551. Орлов А.И., Орлова Л.А. Применение эконометрических методов при решении задач контроллинга. – Журнал «Контроллинг». 2003. No.4(8). С.50-54.
	553. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрика, ИСУП и контроллинг на предприятии. - Хозяйствующий субъект: новое экономическое состояние и развитие. Материалы международной научно-практической конференции. Часть II. - Ярославль: Концерн «Подати», 2003. С.14-17.
	554. Горчакова Л.С., Гуськова Е.А., Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В. Принятие решений и экспертные оценки в контроллинге. - Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2003 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н.Бурков, Д.А.Новиков. Том I. - М.: ИПУ РАН, 2003. С.97-98.
	574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.
	583. Орлов А.И., Орлова Л.А. Эконометрика в обучении контроллеров. - Журнал «Контроллинг». 2004. No.3 (11). С.68-73.

	Идея, которая еще только начинает нами разрабатываться – это использование методологии системы «Шесть сигм» для совершенствования бизнеса, в частности, для внедрения математических методов и прежде всего статистических метолов управления качеством:

	591. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса. - Журнал «Контроллинг». 2004. No.4(12). С.42-46.
	606. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения экономико-математических методов исследования. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.105-108.
	613. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2006. Т.72. No.5. С. 50-53.

Система «Шесть сигм» рассматривается в литературе как революционный метод управления качеством. Мы предпочитаем рассматривать ее шире - как управленческий инструмент, позволяющий организовать успешное внедрение новых организационно-экономических методов совершенствования бизнеса. 
	Сводка сделанного дана и перспективы будущего развития исследований обсуждаются в докладе:

	626. Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге. – Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. – С.104-106.

	В 2008-2013 гг. различные вопросы контроллинга (контроллинг в неформальной информационной экономике будущего (солидарной информационной экономике), контроллинг методов, риск-контроллинг, организационно-экономическое моделирование в контроллинге) обсуждались в работах:

	659. Орлов А.И. Экономико-математические методы в контроллинге и неформальная информационная экономика будущего. – В сб.: Формування ринковоi економiки: Зб. наук. праць. Спец. вип., присвяч. Мiжнар. наук.-практ. конф. «Контролiнг у бiзнесi: теорiя i практика». – К.: КНЕУ, 2008. – С.43-50.
	676. Орлов А.И. Контроллинг организационно-экономических методов. – Журнал «Контроллинг». 2008. No.4 (28). С.12-18.
	695. Орлов А.И., Куликова С.Ю., Муравьева В.С. Организационно-экономическое моделирование в контроллинге. – Журнал «Контроллинг». 2009. No.5 (33). С. 42-47.
	764. Орлов А.И. Роль контроллинга в неформальной информационной экономике будущего // «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012)». Шестая международная конференция, 1-3 окт. 2012 г., Москва. – Материалы: в 2 т. / общ. ред. С.Н. Васильев, А.Д. Цвиркун. - М.: ИПУ РАН, 2012. – 1 т. (пленарные доклады, секции 1-4). - С.176-178.
	767. Орлов А.И. Контроллинг в неформальной информационной экономике будущего // Материалы конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012). – СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2012. – C.1051-1054.
	810. Орлов А.И. Современное состояние контроллинга рисков // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С.102-104.
	811. Шаров В.Д., Орлов А.И. О выявлении отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С.133-135.

	К тематике настоящего раздела относится часть публикаций в рамках разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (АСППАП), например: 
	744. Орлов А.И., Рухлинский В.М., Шаров В.Д. Экономическая оценка рисков при управлении безопасностью полетов // Материалы I Международной конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства»: выпуск №1 / Под научн. ред. С.Л. Байдакова и С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С. 108-114.
	756. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И., Волков М.А., Санников И.А., Рухлинский В.М. Контроллинг при управлении безопасностью полетов. – Материалы II Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №2 / Под ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С.222-232.
	811. Шаров В.Д., Орлов А.И. О выявлении отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С.133-135.

	Полностью информация о разработке АСППАП приведена в соответствующем разделе главы «Технические науки» части III настоящей книги.
	Как итог дискуссий по наукометрии и экспертизе в управлении наукой констатируем появление новой области контроллинга – контроллинга научной деятельности. Некоторые базовые идеи сформулированы в статье:

	838. Орлов А.И. Критерии выбора показателей эффективности научной деятельности // Контроллинг. – 2013. – №3(49). – С.72-78.

9. Управление предприятием

	Вопросы управления предприятием и организации производства, использования в этой деятельности эконометрических методов обсуждаются в статьях и докладах:

	465. Разработка новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.111-112.
	474. Разработка и изучение новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.56-57.
	528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии. – Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002.С.28-30. 
	546. Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А. О разработке новых эконометрических методов управления предприятием. – Вторая международная конференция по проблемам управления (17-19 июня 2003 года). Тезисы докладов в двух томах. Том 2. – М.: Институт проблем управления, 2003. С.30.
	571. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Операционный леверидж как инструмент управления и прогнозирования прибыли. - Журнал «Справочник экономиста», 2004. №2(8) (февраль). С.19-26.
	572. Орлов А.И., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А., Митрохин И.Н. Эконометрические инструменты управления предприятием. - Управление организацией: диагностика, стратегия, эффективность. Материалы XII Международной научно-практической конференции 15-16 апреля 2004 г. - М.: Издательский дом «МЕЛАП», 2004. - С.65- 66.
	612. Орлов А.И., Воронин А.В., Муравьева В.С., Митрохин И.Н., Гусейнов Р.К., Акперов П.Н. Организационно-экономические методы и модели разработки стратегии предприятия. - Седьмой всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий». Тезисы докладов и сообщений. Секция 2. Модели и методы разработки стратегии предприятия. – М.: ЦЭМИ РАН, 2006. – С.186-187.
	681. Орлов А.И. Организационно-экономические методы повышения эффективности процессов управления в промышленности. - Международная конференция «Математическая теория систем» МТС – 2009 (26–30 января 2009 г. Москва, Россия): Труды конференции. М.: ИСА РАН, 2009. С.170-171.
	716. Орлов А. И. Графы при моделировании процессов управления промышленными предприятиями / Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 «Сетевые модели в управлении». М.: ИПУ РАН, 2010. С.62-75.

	Вопросы управления персоналом рассмотрены в публикациях:

	284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с. 
	321. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. – Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г. No.1. С.29-29.
	485. Федосеев В.Н., Орлов А.И. За что нас покупают (состояние рыночной мотивации труда в России). – Журнал «Российское предпринимательство». 2000. No.6. С.10-19.
	608. Орлов А.И. Организационные структуры и механизмы управления. – Журнал «Бизнес-команда и ее лидер». 2005. No.10. С.17-26.

В последней из названных статей впервые приводятся результаты моих работ по применению социометрии для решения задач управления малыми группами – подразделениями Института высоких статистических технологий и эконометрики. Целесообразно расширенное обсуждение этих подходов и результатов в научной печати.
	Интересные подходы к ряду вопросов экономики предприятия и организации производства отражены в учебнике:

	605. Инженерная экономика: Учебник / В.В. Кочетов, А.А. Колобов, И.Н. Омельченко; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2005. - 668 с.

Характерно новое название – «Инженерная экономика», а не классическое «Экономика предприятия». Мое редактирование состояло в подготовке постраничных замечаний к первому варианту учебника.
	Следующая по времени составления (весна 2006 г.) и издания книга по проблемам управления предприятием – совместная научная монография, в которой мною написана примерно 1/6 текста:

	617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.

К сожалению, из-за быстроты издания в тексте появился ряд досадных опечаток.
	Первоначальный вариант этой книги (без двух последних глав) через два года издан как учебник:

	656. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с.

	К тематике настоящего раздела относится часть публикаций в рамках разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (АСППАП), например: 

	740. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Проблемы управления группой авиакомпаний // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011 г., Москва, Россия) Том II. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С.22-25.

	Полностью информация о разработке АСППАП приведена в соответствующем разделе главы «Технические науки» части III настоящей книги.
	Математическому моделированию в организации производства посвящены доклады:

	846. Луценко Е.В., Орлов А.И. «Эйдос» и организация производства // Третьи Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы III международной научно-практической конференции по организации производства. Москва, 6-7 декабря 2013 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С.92 – 96.
	847. Орлов А.И. Математическое моделирование в организации производства // Третьи Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы III международной научно-практической конференции по организации производства. Москва, 6-7 декабря 2013 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С.108 – 111.

10. Теория и методы принятия решений

	Мы рассматриваем теорию и методы разработки и принятия управленческих решений не как математическую дисциплину, а как часть менеджмента (теории управления людьми). Часто говорят о связке «принятие решений и экспертные оценки», а экспертными оценками мы занимаемся с начала 70-х (см. раздел «Экспертные оценки»). Однако термин «принятие решений» мы стали использовать в публикациях сравнительно недавно. Возможно, впервые он проявился в названии одной из написанных мной глав в учебном пособии:

	479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с.  

	Затем появились статьи и доклады:

	490. Орлов А.И. Теория принятия решений с позиций менеджмента. – Журнал «Современное управление». 2000. No.8. С.23-42.
	491. Орлов А.И. Принятие решений в стратегическом менеджменте. – Журнал «Современное управление». 2000. No.9. С.9-29.
	554. Горчакова Л.С., Гуськова Е.А., Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В. Принятие решений и экспертные оценки в контроллинге. - Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2003 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н.Бурков, Д.А.Новиков. Том I. - М.: ИПУ РАН, 2003. С.97-98.

	В 2007-2013 гг. опубликованы статьи и материалы конференций:

	644. Орлов А.И. Бинарные рейтинги и их сравнение. – В сб.: Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (14-15 ноября 2007 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2007. – С.186-190.
	646. Орлов А.И., Фалько С.Г. Информационно-аналитическая поддержка принятия решений при управлении инновациями. – В сб.: Управление инновациями – 2007: Материалы международной научно-практической конференции / Под ред. Р.М. Нижегородцева.- М.: Доброе слово:  ИПУ РАН, 2007. – С.428-430.
	716. Орлов А. И. Графы при моделировании процессов управления промышленными предприятиями / Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 «Сетевые модели в управлении». М.: ИПУ РАН, 2010. С.62-75.
	728. Орлов А.И. Влияние методологии на последствия принятия решений. – Материалы I Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №1 /Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С.86-90.
	739. Орлов А.И. Теория принятия решений и экспертные оценки в неформальной информационной экономике будущего // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011г., Москва, Россия) Том I. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С.151-154.
	743. Орлов А.И. Принятие решений в малом бизнесе // Контроллинг процессов: теория, практика: сборник научных трудов. – Нижний Новгород: Изд-во Волго-Вятской академии государственной службы, 2011. – С.21-33.
	745. Орлов А.И. Роль методологии при принятии решений // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2011): Труды IX Международной конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва). – М.: ИПУ РАН, 2011. – С.71-74.
	754. Орлов А.И. Теория принятия решений в стратегическом планировании на основе неформальной информационной экономики будущего. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С.128-130.
	792. Орлов А.И. Теория и методы принятия решений, связанные с управлением экологической безопасностью // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХ Международной конференции. Москва, декабрь 2012 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2012. – С.288-289.
	813. Орлов А.И. Разработка теории и методов принятия решений, связанных с управлением экологической безопасностью // Економічні проблеми сталого розвитку : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції, присвяченої пам’яті проф. Балацького О. Ф. (м. Суми, 24-26 квітня 2013 р.) : у 4 т. / за заг. ред. О. В. Прокопенко. – Суми : Сумський державний університет, 2013. – Т. 2. – С.170-171.

	К тематике настоящего раздела относится часть публикаций в рамках разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (АСППАП), например: 

	741. Бутов А.А., Орлов А.И., Сирота В.В., Шаров В.Д. Принятие решений при разработке системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2011. – С.112-115.
	776. Орлов А.И., Шаров В.Д. Система прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе методологии факторного анализа // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.77-78.
	778. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.80-81.
	772. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.535-539; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.479-486.
	851. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Математические методы оценки эффективности управленческих решений. - Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». 2013. Т.79. №11. С.67-72.

	Полностью информация о разработке АСППАП приведена в соответствующем разделе главы «Технические науки» части III настоящей книги.

	Основные научные результаты и методические разработки в области принятия решений сведены в одной из основных моих монографий (написана в 2003 г.):

	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

	Ее сокращенный в полтора раза вариант (подготовлен в 2004 г.) вышел из печати раньше:

	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)

	В издательстве КноРус предложили издать учебник по теории принятия решений. Он вышел в середине 2010 г.:

	713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

	В учебник 2011 г. по сравнению с двумя предыдущими книгами 2005 г. и 2006 г. внесено много изменений – фактически новая книга. Основное внимание уделено теории и практике экспертных оценок, модернизированы главы по инфляции и методу наименьших квадратов, исключены главы по менеджменту, и т.д.

	Теории принятия решений посвящен ряд учебных курсов:

	424. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Системный анализ и теория принятия решений» (для группы Газпромбанка второго образования). Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 3 с. 
	579. Орлов А.И. Управленческие решения. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 6 с.
	629. Орлов А.И. Рабочая программа по дисциплине «Управленческие решения». – М.: МГИЭМ(ту), 2007. – 7 с.

	В 2011 г. было выпущено 6 научно-популярных публикаций по теории принятия решений:

	722. Орлов А.И. Сравнение подходов к принятию решений. - Электронный журнал: Управляем предприятием. № 2 (2). Март 2011. http://consulting.1c.ru/journal-article.jsp?id=161
	730. Орлов А.И. Подводные камни голосования. - Электронный журнал: Управляем предприятием. № 3 (3). Апрель 2011 
http://consulting.1c.ru/journal-article.jsp?id=171 
	733. Орлов А.И. Методология принятия решений. - Электронный журнал: Управляем предприятием. № 4 (4). Май 2011 
http://consulting.1c.ru/journal-article.jsp?id=178
	734. Орлов А.И. Методология принятия управленческих решений. – Газета «Экономика и жизнь», № 22 (9388), 10 июня 2011. С.16-17.
	735. Орлов А.И. Ответственность несет менеджер. - Электронный журнал: Управляем предприятием. № 5 (5). Июнь 2011 
http://consulting.1c.ru/journal-article.jsp?id=188 
	736. Орлов А.И. Переводим управленческие решения на конвейер. - Газета «Экономика и жизнь». № 34 (9400). 2 сентября 2011. С.16-17.

11. Общие проблемы экономики и менеджмента

	В этом подразделе соберем работы, которые нельзя полностью подвести под тематику одного из предыдущих разделов.
	Начнем с анализа доли государства в экономике:

	401. Орлов А.И., Орлов А.А. Нобелевские лауреаты - за государственное регулирование экономики. – Журнал «Обозреватель-Observer», 1998, № 1 (96), с.44-46. Перепечатано в кн.: Современная политическая история России (1985-1998), т.1. Хроника и аналитика. – М.: «Духовное наследие» - РАУ-Корпорация, 1999. - С.909-911.

	Авторский коллектив преподавателей Московского государственного института электроники и математики (технического факультета), в основном с кафедры «Экология и право», под редакцией к.э.н., доц. Ж.В. Прокофьевой подготовил учебное пособие (Гриф Минобразования)

	479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с.  

Я подготовил 5 из 13 глав:
	Глава 2. Основные функции менеджмента;
	Глава 3. Стратегический менеджмент;
	Глава 4. Маркетинг;
	Глава 6. Инновационный менеджмент;
	Глава 8. Принятие управленческих решений.

Выставленные на нашем сайте, эти главы имели головокружительный успех в Интернете и разошлись по не поддающемуся учету числу сайтов. 
	Целесообразно издать в расширенном виде. Например, в виде учебника «Менеджмент», выставленного на нашем сайте. 
	Последовала серия статей:

	486. Орлов А.И. Современный стратегический менеджмент. – Журнал «Экономика XXI века». 2000.  No.7. С.31-42.
	489. Орлов А.И. Основные функции современного менеджмента. - Журнал «Деловая информация». 2000. No.8. С.3-18.
	501. Орлов А.И. Основные идеи современного маркетинга. - Журнал «Маркетинг успеха». 2000.  No.12. С.21-39.
	533. Орлов А.И., Орлова Л.А. Тенденции макроэкономического развития России. – Экономика XXI века. 2002. No.12. С.27 – 37. Перепечатка: Современное управление.2003. No.7. С.7-16.
	582. Орлов А.И. Рыночного социализма нет. - Газета «Правда». No.79 (28693), 2004, 20-21 июля. С.2.

	Вопросам стратегического планирования и управления посвящены доклады:

	754. Орлов А.И. Теория принятия решений в стратегическом планировании на основе неформальной информационной экономики будущего. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С.128-130.
	780. Орлов А.И. Стратегическое управление территориальными и муниципальными образованиями с точки зрения неформальной информационной экономики будущего // Материалы II  Международной научно-практической конференции по контроллингу. / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. - С. 88 – 101.

	Перечисленная тематика нашла отражение в учебниках:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

	Выделим работы по маркетинговым исследованиям. Теория и практика выборочных исследований, в частности, метод оценивания функции ожидаемого спроса (впервые опубликован в пособии «Менеджмент» No.479), рассмотрены не только в указанных выше учебниках, но и в лекционных курсах:

	561. Орлов А.И. Прогнозирование в маркетинге. – Программа курса. – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
	563. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Маркетинговые исследования». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.

	Итогом научно-методической работы по ориентированной на экологию организационно-экономической тематике является учебное пособие:

	543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно рекомендовано УМО для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий в частности, студентам факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам. 
	Взяв за основу главы учебного пособия «Менеджмент» 2000 г., я подготовил полноценный учебник. На сайте «Высокие статистические технологии» приведены выходные данные: Издательство «Изумруд», 2004. Однако это издательство разорилось, не успев выпустить мою книгу. Из издательства «Экзамен» ее вернули в 2008 г. В издательстве «Феникс» выпустили в 2009 г.:

	692. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с.

	Издательство «Феникс» запросило гриф, а для получения грифа пришлось добавить подзаголовок «организационно-экономическое моделирование». Действительно, заключительную часть 3 «Инструменты менеджмента» этой книги можно отнести к организационно-экономическому моделированию. Однако полагаю, что в менеджменте основное – не слова, а (интеллектуальные) инструменты. Я назвал книгу «учебным пособием», а не «учебником», поскольку не хотел вступать в конфронтацию с теми, кто претендует на руководство в области преподавания менеджмента. Кроме того, в моей книге нет рассмотрения ряда специальных вопросов, знакомство с которыми необходимо практически работающему менеджеру – управления персоналом, менеджмента в конкретных областях деятельности (финансового менеджмента, производственного менеджмента). Тем не менее, судя по Интернету, из всех моих книг наиболее востребованным является «Менеджмент» и отдельные главы из него.

12. Отчеты по НИР

	Отчеты по финансируемым из госбюджета НИР формально являются рукописями, как и диссертации и авторефераты, но хранятся в государственных информационных органах (во ВНИЦ и вузах), а потому хорошо доступны заинтересованным лицам. Обычно в них приводятся сводки и подробные изложения результатов, отраженных в публикациях. Но часто имеется и дополнительная полезная информация.
	Приведем перечень (по годам) официально оформленных отчетов по НИР по тематике настоящего раздела, о которых у меня имеется полная информация (и тексты отчетов). Ряд отчетов по хоздоговорным темам не был оформлен официально. Об отчетах периода моей работы в ЦЭМИ АН СССР и ЦНИЛ при ; ГУ Минздрава, хотя они и составлялись, у меня нет информации. Об отчетах периода работы во ВНИИС см. тему «Стандартизация и управление качеством». Нет информации, в частности, об отчетах для Российского фонда фундаментальных исследований, МНТЦ (проект № 317) и ряда иных фондов, о первой НИР в МГИЭМ (ту) и др. Впрочем, за отдельными исключениями, включенные в отчеты научные результаты были опубликованы в печати и описываются в соответствующих разделах.

1995
	344. Разработка и изучение эконометрических методов анализа и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов / Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Пузикова Д.А., Шишкина И.Б., Ципурская М.В., Иванова И.Г., Куроптев О.В. - Научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 1037-ГБ, гос. рег. No.01950002247 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1995. - 62 стр.
	345. Разработка эконометрических методов анализа нечисловых данных и прогнозирование индекса инфляции (шифр «Фильм») / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. и еще 18 исполнителей. - Научно-технический отчёт по НИР, рег.  No.1313295  (рукопись). - М.: АОЗТ «ТРИВО», 1995. - 200 стр. (работа выполнена по заказу Министерства обороны РФ и содержит много неопубликованных результатов).
	346. Разработка методик расчета и прогнозирования индекса инфляции на основе сбора данных о ценах / Орлов А.И., Иванова И.Г., Бережная Т.В., Точенная Н.С., Комаров П.В., Любимов Р.А., Громыко А.Е.. - Научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 1035-ГБ, гос. рег. No.01950002249 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1995. - 25 стр.
	347. Разработка и расчет индексов инфляции на основе модифицированных вариантов потребительских корзин / Орлов А.И., Куроптев О.В., Балашов В.В., Канакова Е.М., Филинова А.Ю., Рафальская А.С., Воздвиженская Н.С. - Научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 1036-ГБ, гос. рег. No.01950002248 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1995. –  27 стр.

1996
	366. Анализ и прогноз экономических показателей / Орлов А.И., Иванова И.Г., Меньшикова Е.В., Бережная Т.В., Точенная Н.С., Комаров П.В. - Научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 100035-ГБ, гос. рег. No.01960008058 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1996. - 42 стр. 
	367. Разработка и применение эконометрических методов / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Нечаева Е.Г., Иванова И.Г., Меньшикова Е.В., Точенная Н.С., Светлов С.В. - Промежуточный научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 100037-ГБ, гос. рег. No.01960008057 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1996. - 54 стр.

1997
	395. Разработка и применение эконометрических методов / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Светлов С.В., Цупин В.А. - Заключительный научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме ГБ-100037, гос. рег. No.01960008057 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1997. - 134 стр. (работа содержит много неопубликованных результатов, в частности, массив данных о ценах на продовольственные товары).

1998
	416. Исследование и разработка статистических методов анализа нечисловых данных / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Иванова И.Г., Орлов А.А. Заключительный научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме ГБ-100230, гос. рег. No.01980003147 (рукопись). - М.: МГИЭМ( ту), 1998. - 81 стр.
	417. Анализ и прогноз экономических показателей на основе расчетов по математическим моделям / Орлов А.И., Балашов В.В., Бережная Т.В, Жихарева А.В., Иванова И.Г., Канакова Е.М., Комаров П.М., Куроптев О.В., Рафальская А.С. - Заключительный научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме ГБ-100224, гос. рег. No.01980003146 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1998. - 63 стр.

1999
	471. Разработка новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. - Отчет по госбюджетной НИР, No. государственной регистрации 01990010028 (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - 174 стр. 

2002
	530. Разработка новых эконометрических методов управления предприятием / Орлов А.И., Иванова Н.Ю., Орлова Л.А., Анисимова М.Б., Вологжанина С.А., Гуськова Е.А., Жданова Г.А., Дорофеев А.А., Орлов А.А., Шомахов П.Ю., Гусаров И.А. - Отчет по госбюджетной НИР, No. государственной регистрации   01200300565 (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002. - 85 стр. 

2003
	555. Разработка новых эконометрических методов управления предприятием / Орлов А.И., Иванова Н.Ю., Орлова Л.А., Анисимова М.Б., Гуськова Е.А., Митрохин И.Н.  - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. - 95 стр. 
	556. Разработка методологии и методов эконометрических исследований в высокотехнологичных отраслях промышленности / Орлов А.И., Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. - 96 стр. 

2004
	589. Разработка методов эконометрической поддержки процессов принятия решений при управлении предприятиями высокотехнологичных отраслей промышленности / Орлов А.И., Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 70 с. 
	590. Разработка теоретических основ и эконометрических методов проектирования форм и организационных корпоративных структур интеграции промышленных предприятий при создании совместных проектов / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 97 стр. 

2005
	609. Теоретические исследования методов и моделей управления инновационными процессами обеспечения конкурентоспособности промышленных предприятий / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 55 стр. 

2006
	624. Разработка методологии и теоретических положений организационно-экономической и сетевой поддержки инновационных проектов в области высоких технологий / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 140 стр. 

В отличие от типовых отчетов по НИР, эта работа (No.624) является первым подробным изложением принципиально новых результатов, в которой найден ряд новых свойств инновационных процессов и разработаны новые методы управления ими. Заслуживает подробной публикации.

2007
	651. Разработка новых экономико-математических методов контроллинга на промышленных предприятиях / Орлов А.И., Фалько С.Г., Ковалев С.В., Муравьева В.С., Смольников Р.В., Проскурина О.Ю., Митрохин И.Н. - Отчет по госбюджетной НИР, No. государственной регистрации 01200802527, инвентарный № отчета 02200801825 (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 131 стр.

2008
	679. Разработка теоретических основ и организационно-экономических методов повышения эффективности управления жизненным циклом промышленных предприятий на базе экономико-математического моделирования / Орлов А.И., Колобов А.А., Омельченко И.Н., Муравьева В.С., Орлова Л.А., Смольников Р.В., Крюкова Е.М. - Отчет по госбюджетной НИР, No. государственной регистрации 01200901302, инвентарный No. отчета 02200901248 (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. - 149 стр.

2009
	702. Теоретические основы и методология моделирования системы управления цепями поставок с использованием принципов экономической кибернетики и экономико-математических методов / Орлов А.И., Колобов А.А., Омельченко И.Н. - Отчет по госбюджетной НИР, No. государственной регистрации ______________, инвентарный № отчета ___________ (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. - 99 стр.

2010
	719. Разработка методологии процессов управления жизненным циклом сложных технических объектов на основе экономико-математических методов / Орлов А.И., Фалько С.Г., Муравьева В.С., Куликова С.Ю. - Отчет по госбюджетной НИР, No. государственной регистрации ______________, инвентарный № отчета ___________ (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. - 132 стр.

2011
	749. Разработка методологии организационно-экономического моделирования процессов управления промышленными предприятиями на основе экономико-математических методов / Орлов А.И., Фалько С.Г., Садовская Т.Г., Дроговоз П.А., Муравьева В.С., Куликова С.Ю. - Отчет по госбюджетной НИР, No. государственной регистрации ______________, инвентарный № отчета ___________ (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 122 стр.
	820. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок. Технический проект / Бутов А.А., Махутов Н.А., Орлов А.И. и др. – Научно-технический отчет по договору № 13.G25.31.0063 от 22.10.2010 года между обществом с ограниченной ответственностью «Авиакомпания Волга-Днепр» и Министерством образования и науки Российской Федерации об условиях предоставления и использования субсидии на реализацию комплексного проекта по созданию высокотехнологичного производства, выполняемого с участием российского высшего учебного заведения, шифр «2010-218-02-068», № госрегистрации 01201150118 от 12.01.2011, Инв. № 117 (рукопись). – Ульяновск, Ульяновский государственный университет, 2011. – 691 с. 

13. Организационно-экономическая публицистика

	Этот подраздел выделен потому, что газетные публикации имеют на много порядков большую аудиторию, чем, например, тезисы конференций. К тому же для экономистов публикации в газетах всегда были обычным способом изложения результатов своих исследований.
	Печатать статьи в газетах я начал с 1970 г. (см. раздел «Внеклассная математика»). Однако более активно пытаться выражать свои мысли на газетных страницах я стал в 90-х годах под влиянием моего дорогого друга известнейшего журналиста Виктора Стефановича Кожемяко. 
	Публикации в газетах (с 1990 г.) приводим в хронологическом порядке:

	279. Орлов А.И. Статистика знает все… Рассказ о Всесоюзном центре статистических методов и информатики. – Газета «Тульские коммерческие ведомости». No.9. Июнь 1990 г. С.4-4.
	368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко). - Газета «Правда». 1996. 13 марта. No.38(27684). С.1-1.
	371. Орлов А.И. Наши внуки будут думать по-английски? - Газета «Советская Россия», No.136 (11421). 21 ноября 1996 г. С.5-5.
	376. Орлов А.И. Письмо Ю.И. Мухину. – Газета «Дуэль». No.13. Июль 1996 г.  С.8-8.
	384. Орлов А.И. Какова цена «реформ»? - Газета «Правда». No.32 (27803). 1997. 22-29 августа. С.2-2.
	418. Орлов А.И. Не исключено. - Газета «Дуэль». No.11(58). Май 1998 г. С.5-5.
	495. Орлов А.И. Впереди – диктатура и распад. - Газета «Дуэль». No.25(168). Июнь 2000 г. С.2-2.
	507. Орлов А.И. Сколько в России богачей? - Газета «Правда», No.6(28269), 18 января 2001 г. С.1.
	521. Орлов А.И. Пусть будет Год нашей газеты. - Газета «Правда», No.02 (28323), 10 января 2002 г. С.2.
	526. Орлов А.И. Сколько богатых в России? - Газета «Дуэль». No.26(271). 25 июня 2002 г. С.4-4.
	547. Орлов А.И. Эколог – человек с автоматом? – Федеральная просветительская газета «Сведения». 2003. No.7. С.2.
	582. Орлов А.И. Рыночного социализма нет. - Газета «Правда». No.79 (28693), 2004, 20-21 июля. С.2.
	618. Орлов А.И. Грядёт «Час быка»? - Газета «Правда», 2006, № 122, 3 - 8 ноября.
	621. Орлов А.И. Пенсионеров - на мясокомбинат. – Газета «Дуэль», N 44 (492), 31 октября 2006 г. (раздел «С миру по нитке»).
	654. Орлов А.И. Почему я голосую за КПРФ. - Газета «Правда» № 11, 1—4 февраля 2008 года
	655. Орлов А.И. Цена рубля советского и рубля антисоветского. - Газета «Правда», № 22, 29 февраля 2008 года.
	665. Орлов А.И. Победа красного Интернета. - Газета «Правда», №96, 5—8 сентября 2008 года.
	668. Орлов А.И. Как «работает» наш противник. - Газета «Правда», No.108, 3—6 октября 2008 года.
	707. Орлов А.И. Есть ли кризис? Это не кризис, это катастрофа. - Газета «Правда», No.31(29518), 26-29 марта 2010 г.
	724. Орлов А.И. Парадоксы потребительской корзины. – «Московское качество», №1, март 2011.
	734. Орлов А.И. Методология принятия управленческих решений. – Газета «Экономика и жизнь», № 22 (9388), 10 июня 2011. С.16-17.
	736. Орлов А.И. Переводим управленческие решения на конвейер. - Газета «Экономика и жизнь». № 34 (9400). 2 сентября 2011. С.16-17.
	748. Орлов А.И. Двадцать лет трагедии. - Газета «Правда», №136 (29766), 8 декабря 2011 года.

	В некоторых из указанных статей пропагандируются научные результаты, в более подробном виде изложенные в научных публикациях. Таковы работы по инфляции и уровню жизни:

	368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко). - Газета «Правда». 1996. 13 марта. No.38(27684). С.1-1.
	384. Орлов А.И. Какова цена «реформ»? - Газета «Правда». No.32 (27803). 1997. 22-29 августа. С.2-2.
	507. Орлов А.И. Сколько в России богачей? - Газета «Правда», No.6(28269), 18 января 2001 г. С.1.
	526. Орлов А.И. Сколько богатых в России? - Газета «Дуэль». No.26(271). 25 июня 2002 г. С.4-4.
	655. Орлов А.И. Цена рубля советского и рубля антисоветского. - Газета «Правда», № 22, 29 февраля 2008 года.

Следует отметить, что при подготовке газетных статей аргументация развивалась и уточнялась.
	В других случаях газетные статьи остаются единственными публикациями, до «онаучивания» дело не дошло (пока?). Примерами являются работы по прогнозированию:

	371. Орлов А.И. Наши внуки будут думать по-английски? - Газета «Советская Россия», No.136 (11421). 21 ноября 1996 г. С.5-5.
	418. Орлов А.И. Не исключено. - Газета «Дуэль». No.11(58). Май 1998 г. С.5-5.
	495. Орлов А.И. Впереди – диктатура и распад. - Газета «Дуэль». No.25(168). Июнь 2000 г. С.2-2.
	618. Орлов А.И. Грядёт «Час быка»? - Газета «Правда», 2006, № 122, 3 - 8 ноября.
	621. Орлов А.И. Пенсионеров - на мясокомбинат. – Газета «Дуэль», N 44 (492), 31 октября 2006 г. (раздел «С миру по нитке»).

А также по информационным войнам:

	665. Орлов А.И. Победа красного Интернета. - Газета «Правда», №96, 5—8 сентября 2008 года.
	668. Орлов А.И. Как «работает» наш противник. - Газета «Правда», No.108, 3—6 октября 2008 года.

	Публикации в международной газете «Наука и технология в России» в этот раздел не включены, поскольку реально указанное издание являлось научным журналом с периодичностью раз в месяц или более, в зависимости от финансовых возможностей. Статьи в международной газете «Наука и технология в России» рассмотрены в соответствующих их тематике разделах настоящей книги.

14. Нечисловая экономика

	Весьма перспективной научной идеей является разработка подходов к решению организационно-экономических задач на основе концепции нечисловой природы (в частности, интервальной или нечеткой) экономических величин. Это проблематика заявлена довольно давно:

	408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом. – В сб.: Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. С.74-76.
	516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом. - Журнал «Российское предпринимательство». 2001. № 12. С.103-108.

	В качестве конкретных примеров реализации идей нечисловой экономики можно указать на рассмотренные выше циклы работ, завершившиеся диссертациями Д.Н. Алешина и Е.А. Гуськовой, а также на статью:

	574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.

	Разработка нечисловой экономики как новой научной области – дело будущего.
	Новое перспективное направление исследований намечено в докладе:

	626. Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге. – Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. – С.104-106.

	Весьма интересным представляется конструирование (нормативное прогнозирование) экономики будущего. Интенсивное использование информационных технологий позволит снять противоречие между планом и рынком и обеспечить эффективное социально-экономическое развитие в гармонии с природой. Это направление исследований надо активно и подробно разрабатывать. Одно из возможных направлений разработки – в следующем разделе.

15. Солидарная информационная экономика

	Мировой экономический кризис выявил необходимость немедленной разработки новых организационно-экономических механизмов управления экономическими системами. Организация производства должна быть основана на адекватной экономической теории. Этой теорией не может быть рыночная экономика (economics). Нужна другая теоретическая основа. По нашему мнению, следует исходить из солидарной информационной теории (вначале использовался термин «неформальная информационная экономика будущего») - новой базовой организационно-экономической теории, разрабатываемой в Научно-образовательном комплексе «Контроллинг и управленческие инновации» Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана в рамках научной школы МГТУ им. Н.Э. Баумана по экономике и организации производства.. Солидарная информационная экономика построена на основе экономики предприятия (инженерной экономики), теории управления (современного менеджмента, теории активных систем и принятия решений), современных информационных технологий. 
	Первая публикация появилась в Интернете 11 июня 2007 г. (http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=2&t=570). На 01.01.2014 эту тему просмотрели около 67 тыс. раз. По солидарной информационной экономике изданы десятки материалов конференций, статей в научных журналах: 

	642. Орлов А.И. Неформальная информационная экономика будущего. – В сб.: Неформальные институты в современной экономике России: Материалы Третьих Друкеровских чтений / Под ред. Р.М. Нижегородцева.- М.: Доброе слово:  ИПУ РАН, 2007. – С.72-87.
	657. Орлов А.И. Неформальная информационная экономика будущего – новая организационно-экономическая теория. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 4 / Материалы Девятого всероссийского симпозиума. Москва, 15-16 апреля 2008 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2008. – С.123-124.
	659. Орлов А.И. Экономико-математические методы в контроллинге и неформальная информационная экономика будущего. – В сб.: Формування ринковоi економiки: Зб. наук. праць. Спец. вип., присвяч. Мiжнар. наук.-практ. конф. «Контролiнг у бiзнесi: теорiя i практика». – К.: КНЕУ, 2008. – С.43-50.
	667. Орлов А.И. Неформальная информационная экономика будущего - базовая организационно-экономическая теория. - В сб.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2008). Материалы Второй международной конференции (1-3 октября 2008, г. Москва, Россия). Том 1. - М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2008. С.72 - 74. 
	680. Орлов А.И. Основные идеи неформальной информационной экономики будущего – новой организационно-экономической теории. - Четвертая международная конференция по проблемам управления (26 – 30 января 2009 года): Сборник трудов. − М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2009. – C.672 - 686.
	683. Орлов А.И. После кризиса - неформальная информационная экономика будущего. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 1 / Материалы Десятого всероссийского симпозиума. Москва, 14-15 апреля 2009 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2009. – С.137-138.
	693. Орлов А.И. Проблемы управления развитием крупномасштабных систем в условиях экономического кризиса с точки зрения неформальной информационной экономики будущего. - Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2009). Материалы Третьей международной конференции (5-7 октября 2009 г., Москва, Россия). Т.1. - М.: ИПУ РАН, 2009. – С.138-140.
	697. Орлов А.И. Сети экспертов в неформальной информационной экономике будущего. – Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2009 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2009. – С. 279 - 287.
	699. Орлов А.И. Институциональные проблемы неформальной информационной экономики будущего. – Информационная экономика: институциональные проблемы: Материалы Девятых Друкеровских чтений / Под ред. Р.М. Нижегородцева. – М.: Доброе слово, 2009. - С.179-184.
	709. Орлов А.И. О развитии неформальной информационной экономики будущего - базовой организационно-экономической теории. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 1 / Материалы Одиннадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 13-14 апреля 2010 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2010. - С.168-170.
	711. Орлов А.И. Неформальная информационная экономика будущего – базовая организационно-экономическая теория // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). Серия «Социально-экономические науки». 2010. No.2. С.55-67. 
	712. Орлов А.И. Основные идеи неформальной информационной экономики будущего // ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. 2010, № 1. С.89-105.
	714. Орлов А.И. Подходы неформальной информационной экономики будущего к управлению развитием крупномасштабных систем // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2010): Материалы Четвертой международной конференции (4-6 октября 2010, г. Москва, Россия) Том 1. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2010. – С.186-188.
	723. Орлов А.И. Подходы неформальной информационной экономики будущего к управлению развитием крупномасштабных систем. – Журнал IDO science. - 2010. - №2. - С. 17-26. (18 марта 2011).
http://www.ido.ru/ido_media/ido_press/ido_science/science_archive/?content_id=1511&news_id=1122 
	727. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование в неформальной информационной экономике будущего. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Двенадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 12-13 апреля 2011 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2011. - С.106-107. 
	731. Орлов А.И. Глобальный прогноз на основе неформальной информационной экономики будущего. – Материалы II Международного научного конгресса «Глобалистика-2011: пути к стратегической стабильности и проблема глобального управления», Москва, 18-22 мая / Под общей ред. И.И. Абылгазиева, И.В. Ильина. В 2-х тт. Том 2. – М.: МАКС-Пресс, 2011. – С.226-227.
	739. Орлов А.И. Теория принятия решений и экспертные оценки в неформальной информационной экономике будущего // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011г., Москва, Россия) Том I. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С.151-154.
	746. Орлов А.И. Троянские технологии обучения и неформальная информационная экономика будущего // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2011): Труды IX Международной конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва). – М.: ИПУ РАН, 2011.- С.75-78.
	754. Орлов А.И. Теория принятия решений в стратегическом планировании на основе неформальной информационной экономики будущего. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С.128-130.
	763. Орлов А.И. Аристотель и неформальная информационная экономика будущего // BIOCOSMOLOGY – NEO-ARISTOTELISM (Биокосмология – нео-Аристотелизм). Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. Vol.2. No.3. Summer, 2012. С.150-164.
	764. Орлов А.И. Роль контроллинга в неформальной информационной экономике будущего // «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012)». Шестая международная конференция, 1-3 окт. 2012 г., Москва. – Материалы: в 2 т. / общ. ред. С.Н. Васильев, А.Д. Цвиркун. - М.: ИПУ РАН, 2012. – 1 т. (пленарные доклады, секции 1-4). - С.176-178.
	767. Орлов А.И. Контроллинг в неформальной информационной экономике будущего // Материалы конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012). – СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2012. – C.1051-1054.
	780. Орлов А.И. Стратегическое управление территориальными и муниципальными образованиями с точки зрения неформальной информационной экономики будущего // Материалы II  Международной научно-практической конференции по контроллингу. / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. - С. 88 – 101.
	782. Орлов А.И. Основания неформальной информационной экономики будущего // Системный анализ в экономике – 2012. Секция 1 / Материалы научно-практической конференции. Москва. 27 – 28 ноября 2012 г. – М.: ЦЭМИ РАН, 2012. – С.126 – 129.
	797. Орлов А.И. Основные идеи солидарной информационной экономики – новой базовой организационно-экономической теории // Научный эксперт. – 2013. – №1-2. – С.69-81. – http://problemanalysis.ru/text/Jornal1_2_2013.pdf (дата обращения 01.04.2013).
	800. Orlov A. I. Functionalist-Organic Information Economy – the Organizational-Economic Theory of Innovation Development // BIOCOSMOLOGY – NEO-ARISTOTELISM (Биокосмология – нео-Аристотелизм). Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism.  Vol.3. No.1 (Winter 2013). – P. 52-59. – Режим доступа http://www.biocosmology.ru/elektronnyj-zurnal-biokosmologia-biocosmology-neo-aristotelism/postupivsie-stati/volume-3-number-1-winter-2013 (дата обращения 01.04.2013).
	801. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 1 / Материалы Четырнадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 9-10 апреля 2013 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2013. - С.107-109.
	805. Орлов А.И.  Проблемы методологии государственной политики и управления в неформальной информационной экономике будущего / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №04(88). – С. 592 – 618. – IDA [article ID]: 0881304041. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/41.pdf, 1,500 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,577
	819. Орлов А.И. Роль солидарной информационной экономики в модернизации России // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2013. – Ч. 1. – С.Ошибка! Закладка не определена.-117.
	831. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика как основа управления развитием крупномасштабных систем // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2013). Материалы Седьмой международной конференции, 30 сентября – 2 окт. 2013 г., Москва, в 2 т. / Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук: под общ. ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. – Т.1. Пленарные доклады, секции 1 – 3. – М.: ИПУ РАН, 2013. – С.205 – 207. ISBN 978–5–91450–137–9

	Основные идеи четко сформулированы в крайней статье:

	827. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика – инструмент реализации национальных интересов // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2013. – № 33 (222). – С.2–10. 

	Появление перечисленных выше десятков статей и докладов свидетельствует о большом интересе научной общественности к нашей новой организационно-экономической теории. Целесообразно подготовить книгу, в которой свести вместе полученные к настоящему времени результаты в соотнесении с результатами других авторов.
	В ряде публикаций имеются разделы, посвященные неформальной информационной экономике будущего (солидарной информационной экономике).

Эконометрика

1. Научные работы нашего коллектива по эконометрике
2. Конкретные научные работы по эконометрике
3. Эконометрическая поддержка контроллинга
4. Эконометрика как учебная дисциплина
5. Учебник «Эконометрика»

	Под эконометрикой понимаем научную и учебную дисциплину, посвященную развитию и применению статистических методов изучения экономических явлений и процессов, короче, статистические методы в экономике. Поэтому можно сказать, что очень многие мои публикации с начала 70-х годов относятся к эконометрике. Однако в настоящем разделе соберем только работы, в названии которых есть слово «эконометрика».

1. Научные работы нашего коллектива по эконометрике

	Много раз на различные конференции представлялись доклады о последних работах нашего коллектива как целого. Эта традиция началась с работ Лаборатории эконометрических исследований МГИЭМ (ту):

	365. Об эконометрических исследованиях / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Иванова И.Г., Иванова Н.Ю., Цупин В.А. - В сб.: Тезисы докладов Третьей Всероссийской школы-коллоквиума по стохастическим методам (Туапсе, 17-24 сентября 1996 г.) – М.:ТВП, 1996. С.122-123.

	Пять докладов было представлено от имени Института высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана:

	465. Разработка новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.111-112.
	474. Разработка и изучение новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.56-57.
	496. Развитие эконометрических исследований / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л., Вологжанина С.А. – В сб.: Тезисы докладов научно-технической конференции, посвященной 170-летию МГТУ им. Н.Э. Баумана (21-23 ноября 2000 г.). Часть 2. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000. С.95-95.
	546. Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А. О разработке новых эконометрических методов управления предприятием. – Вторая международная конференция по проблемам управления (17-19 июня 2003 года). Тезисы докладов в двух томах. Том 2. – М.: Институт проблем управления, 2003. С.30.
	572. Орлов А.И., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А., Митрохин И.Н. Эконометрические инструменты управления предприятием. - Управление организацией: диагностика, стратегия, эффективность. Материалы XII Международной научно-практической конференции 15-16 апреля 2004 г. - М.: Издательский дом «МЕЛАП», 2004. - С.65- 66.

2. Конкретные научные работы по эконометрике

	Такие работы делались обычно вместе с аспирантами и сотрудниками. По диссертационной работе Д.Л. Волкова вышли публикации:

	414. Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы при управлении ресурсами и информационная поддержка бизнеса для фирмы-оператора связи. - Журнал «Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск». Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii «Проблеми i практика управлiння в економiчных системах». Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. С.19-21.
	463. Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы в работе оператора связи. –  В сб.: Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.4. Секции 9, 10 / Новгородский государственный университет. Великий Новгород, 1999. С.77-79.

	Работа по заказу Минфина РФ, связанная с математическим моделированием процессов налогообложения качественными (когнитивными) методами, нашла отражение в докладах:
 
	466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.113-114. 
	475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод «ЖОК» оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.87-89.

	Методу согласования кластеризованных ранжировок (см. раздел «Экспертные оценки») посвящен доклад:

	467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.115-115.

	Диссертационной работе А.В. Спорняка (не закончена) соответствуют два доклада:

	502. Орлов А.И., Спорняк А.В. Комплексное применение технологии «SAWORL», Internet, логистики и эконометрики. - Труды V международной конференции «Продукция и технологии: продвижение на рынок» (13-15 декабря 2000 г.). - М.: Изд-во АНО «Центр Квалитет», 2000. С.129-130.
	512. Орлов А.И., Спорняк А.В. Математические и эконометрические методы в логистике и финансовой деятельности. - Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.6. Секции 10, 11, 12. / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та). Смоленск, 2001. С.230.

	Выпадает из общей схемы мой личный доклад:

	470. Орлов А.И. Репрезентативная теория измерений – одна из основ эконометрики. – В сб.: Тезисы докладов 6-й всероссийской научно-технической конференции «Состояние и проблемы измерений» (23-25 ноября 1999 г. I часть. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.24-25.

Теория измерений не вызвала интереса у специалистов по измерениям конкретных физических величин. Они такой проблематикой не интересовались. 

3. Эконометрическая поддержка контроллинга

	Цикл работ посвящен эконометрической поддержке контроллинга (см. также подраздел «Контроллинг» в разделе «Экономика и менеджмент»):

	510. Орлов А.И. Высокая статистика. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге. - Журнал «Российское предпринимательство», 2001. № 5. С.91-93.
	524. Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга. - Контроллинг. 2002. №1. С.42-53.
	528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии. – Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002.С.28-30. 
	551. Орлов А.И., Орлова Л.А. Применение эконометрических методов при решении задач контроллинга. – Журнал «Контроллинг». 2003. No.4(8). С.50-54.
	553. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрика, ИСУП и контроллинг на предприятии. - Хозяйствующий субъект: новое экономическое состояние и развитие. Материалы международной научно-практической конференции. Часть II. - Ярославль: Концерн «Подати», 2003. С.14-17.
	574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.

Основная статья в этом цикле – No.524.

4. Эконометрика как учебная дисциплина

	Как известно, эконометрика – это статистические методы в экономике. Впервые в названии моей публикации этот термин появился в 1997 г.:

	378. Орлов А.И. Современная эконометрика. - Международная газета «Наука и технология в России», 1997. No.1 (18). С.16-17.

В этой статье я выразил свое представление о содержании эконометрики и ее структуре, которое затем было развернуто в виде лекционных курсов и соответствующего учебника:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

(Первые два издания вышли в 2002 г. и 2003 г. соответственно.) Любопытно, что ответственный секретарь международной газеты «Наука и технология в России» к.ф.-м.н. С.К. Козловская не увидела новизны в этой статье. Могу гордиться – изложение было настолько естественным, что принципиальная новизна не была видна. Имею в виду новизну по сравнению с той «убогой эконометрикой», которую как раз тогда стали с западной помощью внедрять С.А. Айвазян и подельники. Суть этой «троянской технологии» раскрыта в докладе:

	620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними. – Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.156-160.

	Обоснованию разработанного мной и принятого в МГТУ им. Н.Э.Баумана (а также, например, в РЭА им. Г.В. Плеханова и АНХ при Правительстве РФ) подхода к преподаванию эконометрики был посвящен ряд статей и докладов:

	459. Орлов А.И., Балтян А.В. Эконометрика - современный инструмент инженера и менеджера. – В сб.: Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция «Российский вуз: в центре внимания - личность» (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 2. – Ростов – на - Дону: Донской государственный технический университет, 1999. С.228-230.
	472. Орлов А.И., Фалько С.Г. Методология преподавания эконометрики на экономических факультетах технических вузов. – В сб.: Международная научно-методическая конференция «Методология преподавания статистики, эконометрики и экономико-математических дисциплин в экономических вузах» Тезисы докладов (2-6 февраля 1999 г., МЭСИ). - М.: Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики, 1999. - С.108-109. 
	473. Орлов А.И. Эконометрика и ее преподавание на кафедре. – В сб.: 70 лет кафедры «Экономика и организация производства» (1929-1999). Сб. статей под ред. С.Г. Фалько. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. - С.67-75.
	494. Орлов А.И. Эконометрика как наука и учебный предмет. – В сб.: «Математические методы в технике и технологиях» ММТТ-2000: Сб. трудов 13 Международной научной конференции. В 7-и томах. Том 5. Секции 6,9. / Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет). Санкт-Петербург, 2000. - С.138-140.
	497. Орлов А.И., Фалько С.Г. О преподавании эконометрики в технических университетах. – В сб.: Стратегия развития университетского технического образования в России. Тезисы докладов всероссийской научно-практической конференции (23-24 ноября 2000 г.). - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000. С.71-73.

5. Учебник «Эконометрика»

	Первый мой «большой» учебник «Эконометрика» был подготовлен для обеспечения учебного процесса в МГТУ им. Н.Э. Баумана по одноименной дисциплине. Я составил его из своих научных статей, причем в каждой главе учебника указано, где опубликованы исходные тексты. Впрочем, ряд статей в журнале «Заводская лаборатория» опубликован позже первого издания учебника, в который они вошли. Это связано с тем, что в тот период срок публикации в журнале составлял 2-3 года, а от момента сдачи учебника в издательство до его выхода прошло 9 месяцев. Вполне можно считать «Эконометрику» научной монографией. Но учебник можно напечатать гораздо проще, чем монографию. И студентам понятнее – естественно учиться по учебнику, чем по научному изданию.
	Учебник выдержал три издания общим тиражом 11000 экземпляров.

	525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебное пособие для вузов. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002. – 576 с.
	541. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 2-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2003. – 576 с.
	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

Причем в первом издании слово «учебник» стояло только на обложке, на титульном листе книга квалифицировалась как «учебное пособие». Это было связано в основном с опасениями репрессий со стороны официальных структур, которые ввели описание «убогой эконометрики» по Айвазяну в государственные образовательные стандарты. 
	Отличия между тремя изданиями, по моей оценке, незначительны и касаются в основном предисловия. Исправлено полтора десятка опечаток. Заменен текст одного параграфа. Поэтому в учебном процессе можно использовать любое из трех изданий. На сайте «Высокие статистические технологии» помещена исходная рукопись. В издательстве ее отредактировали. Несколько сократился словесный текст, формулы остались. Третье исправленное издание размещено в библиотеке сайта Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге.
	Необходимо дальнейшее развитие методического обеспечения преподавания эконометрики. В настоящее время материалы семинарских занятий, контрольных и лабораторных работ, домашних заданий, рубежных контролей, экзаменационные вопросы, рекомендации по дипломному проектированию имеются только в виде рукописей. Целесообразна подготовка «Задачника» (или «Практикума») по эконометрике. 
	Полезна также подготовка «Краткого курса», в котором из полного учебника осталось бы только то, что реально преподается в настоящее время студентам.
	Однако перманентное реформирование учебных планов мешает реализации намеченного. Курс эконометрики в 2006/2007 учебном году время назывался курсом «Прикладная статистика» (это, вообще говоря, правильно, поскольку означает всего лишь перенесение акцента с «экономики» на «статистические методы» в известном определении: «Эконометрика – это статистические методы в экономике»). А с 2007/2008 учебного года курс называется «Организационно-экономическое моделирование». С 2014/2-15 учебного года снова «Эконометрика» (но уже для бакалавров). Конечно, такие переименования обосновывают появление новых книг с новыми названиями.
	Как уже сказано, три издания учебника «Эконометрика» (2002, 2003, 2004, см. No.11 выше) мало отличались друг от друга. Возникло желание сделать следующий шаг – приблизить учебник к читаемому мной курсу. Начал с подготовки учебника по курсу осеннего семестра. Были переработаны многие разделы – по проверке однородности выборок, по методу наименьших квадратов. Заново была написана глава по инфляции. Но кто издаст? В 2007 г. я вел по этому поводу переговоры с издательством «Горячая линия – Телеком», семь основных глав были к этому моменту подготовлены, но издание не было осуществлено. В ответ на предложение издательства «Феникс» я добавил четыре приложения (три – методического характера), и издание было осуществлено:

	691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

	Вторую часть переработанного учебника – для весеннего семестра – еще предстоит подготовить. Но неясно, кто издаст. Одновременно действуют несколько отрицательных факторов: (1) общий переход от бумажных изданий к электронным; (2) период изменений в сфере высшего образования; (3) переход при официальной оценке эффективности работы профессора от приоритета учебников к приоритету статей в журналах. 

Экономико-математическое моделирование

1. Модели управления запасами
2. Характеризация моделей с дисконтированием и существование асимптотически оптимальных планов
3. Статистическое моделирование в электротехнике
4. Экономико-математическое моделирование в малом бизнесе
5. Экономико-математические методы в стандартизации и управлении качеством
6. Математическое моделирование процессов налогообложения
7. Экономико-математическое моделирование в инвестиционном менеджменте
8. Моделирование управления риском
9. Организационно-экономическое моделирование
10. Вопросы внедрения математических методов
11. Нечисловая экономика

	Различие между «методами» и «моделями» довольно условно. Каждый метод обработки данных исходит из той или иной модели порождения данных. Каждая модель изучается теми или иными методами. Однако в конкретных ситуациях обычно не возникает проблем в том, куда отнести ту или иную работу.
	В данный раздел мы включаем лишь те работы, в которых явным образом выражена экономико-математическая проблематика, отсылая по вопросам разработки и исследования конкретных моделей к разделам, посвященным соответствующим предметным областям.

1. Модели управления запасами

	В ЦЭМИ АН СССР (1971 – 1978) в качестве «нагрузки» к исследованиям по статистической теории, которые я вел по личной инициативе,  мне было поручено заниматься теорией управления запасами (в нынешней терминологии – логистикой).
	Первой была рассмотрена модель, которой занималась Э.Э. Пейсахович (Буренкова). Я доказал ряд предельных теорем, позволивших выяснить асимптотические свойства модели и провести декомпозицию задач оптимизации, что позволило получить ее решение: 

	48. Орлов А.И. О некоторых моделях управления запасами. – В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С.381-384.
	66. Орлов А.И. Предельные теоремы в некоторых моделях управления запасами. - В сб.:  Управление сложными системами. - М.: Наука, 1975. С.42-47.

	Итоги совместных исследований были подведены в работе:

	64. Орлов А.И., Пейсахович Э.Э. Некоторые модели планирования оптимальных размеров поставок и начального запаса. – Журнал «Экономика и математические методы». 1975. Т.XI. No.4. С.681-694.

	Основополагающие результаты были получены в докладе 20 февраля 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» :

	69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.94-105.

	В этом докладе было получено следующее:
	- характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования и существование асимптотически оптимальных планов;
	- оценка необходимой точности определения коэффициентов в модели Вильсона управления запасами;
	- оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач;
	-  модель для расчета оптимального числа преподавателей.
	Каждая из этих четырех частей породила свое направление дальнейших исследований. Первая часть соответствует моделированию макроэкономического развития, связанного со стратегическим менеджментом. Вторая относится к управлению запасами (моделированию работы склада). Третья и четвертая – к математическому моделированию процессов обучения.
	Впервые, по крайней мере на русском языке, строгий анализ классической модели Вильсона управления запасами был дан в статье (часто встречающийся в моих работах парадокс: значительные новые научные результаты получены в, казалось бы, чисто методической работе): 

	76. Орлов А.И. Про управление запасами. – В сб.: Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1975. С.10-20.

	Научная новизна состояла в том, что впервые была строго поставлена и решена задача оптимизации в постановке естественной общности, выявлен ряд неклассических эффектов. Например, оказалось, что формула квадратного корня, как правило, не дает оптимальный план, а только асимптотически оптимальный. Изучение устойчивости позволило получить практически полезные выводы, отраженные в ряде публикаций, в частности, в развернутых тезисах, подготовленных вместе с дипломницей:

	118. Душкесас Р.Ф., Орлов А.И. Нижние границы точности определения коэффициентов в классической модели управления запасами. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.313-317.

	На наш взгляд, именно эта разработка (No.76) больше всего подходит для первого знакомства студентов и школьников с основами экономико-математического моделирования. Основная ее часть была включена в пособие для учителей:

	94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986). - Перевод на таджикский язык (со 2-го рус. изд.; Душанбе: Маориф, 1989). – Репринт издания 1984 г.: Издательство ЁЁ Медиа, 2012.

	Полученные результаты в области моделирования макроэкономического развития и управления запасами отражены в тезисах:

	84. Orlov A.I. Stability in Discrete Economic and Inventory Models. – В сб.: Econometric Society European Meeting (Helsinki, 24-27 August, 1976). Abstracts. (Не ездил.)
	107. Орлов А.И. Исследование устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений. – В сб.: Советско-польский научный семинар по математическим методам в планировании и управлении экономикой (Москва, 12-17 декабря 1977 г.). Краткие тезисы. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.31-31.

	Затем была изучена классическая двухуровневая модель управления запасами (Воскресенский А.В. – дипломник):

	99. Орлов А.И. Отказ от пуассоновости спроса в одной модели управления запасами. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.93-96. 
	116. Орлов А.И., Воскресенский А.В. Принцип инвариантности в одной модели управления запасами. - В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.307-311. 

Существенно обобщены работы предшественников (в том числе В.К. Саульева и А.С. Лавренченко из МАИ), исправлены их ошибки, вызванные неправомерными аппроксимациями. 
	Итоги работ по управлению запасами подведены в главе 5 монографии:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

В главе 5 получены и новые результаты, в частности, основанные на использовании случайных множеств при моделировании логистических процессов.
	Некоторое усиление математических результатов, касающихся двухуровневой модели, получено в работе:

	135. Орлов А.И. Горизонтная устойчивость двухуровневой модели управления запасами. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.187-199.

Под горизонтной устойчивостью понимается устойчивость относительно изменения горизонта (интервала) планирования, т.е. рассматривается асимптотика при росте горизонта планирования.
	В дальнейшем на основе описанных выше научных результатов был подготовлен ряд методических изданий. Материал о модели Вильсона в несколько расширенном виде был издан в виде методических рекомендаций:

	323. Орлов А.И., Конюхова Т.А. Математические модели в экономике. Модель Вильсона управления запасами. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 31 с. 

	Современные вопросы логистики рассмотрены в докладах:

	502. Орлов А.И., Спорняк А.В. Комплексное применение технологии «SAWORL», Internet, логистики и эконометрики. - Труды V международной конференции «Продукция и технологии: продвижение на рынок» (13-15 декабря 2000 г.). - М.: Изд-во АНО «Центр Квалитет», 2000. С.129-130.
	512. Орлов А.И., Спорняк А.В. Математические и эконометрические методы в логистике и финансовой деятельности. - Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.6. Секции 10, 11, 12. / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та). Смоленск, 2001. С.230.

	Все три модели (Вильсона, Буренковой, двухуровневая) вошли в качестве раздела о моделировании в логистике в учебную литературу:

	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

	Место всех этих трех моделей в современной теории логистико-ориентированного управления наукоемкими промышленными предприятиями рассмотрено в коллективной научной монографии:

	617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.

А также в учебнике:

	656. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с.

	В рамках Инновационной образовательной программы «Научное и кадровое обеспечение инновационного развития технических систем, объектов и технологий, отвечающих требованиям мирового уровня к качеству, надежности и безопасности» руководство научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» предложило мне подготовить учебное пособие по оптимальным методам в экономике и управлении. Я выбрал для рассмотрения модели управления запасами, прежде всего классическую модель Вильсона, ранее разработанную мной для преподавания школьникам (см. книгу №94) и изученную в книге №131:

	652. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – 44 с.

	Книга (брошюра) рекомендована редсоветом МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве учебного пособия.

2. Характеризация моделей с дисконтированием 
и существование асимптотически оптимальных планов

	Характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования условием устойчивости упорядоченности планов и доказательство существования асимптотически оптимальных планов впервые были получены в докладе 20 февраля 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» :

	69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.94-105.

	Как уже отмечалось, полученные результаты в области моделирования макроэкономического развития отражены в тезисах:

	84. Orlov A.I. Stability in Discrete Economic and Inventory Models. – В сб.: Econometric Society European Meeting (Helsinki, 24-27 August, 1976). Abstracts. (Не ездил.)
	107. Орлов А.И. Исследование устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений. – В сб.: Советско-польский научный семинар по математическим методам в планировании и управлении экономикой (Москва, 12-17 декабря 1977 г.). Краткие тезисы. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.31-31.

	Полные доказательства опубликованы на французском языке в статье, соответствующей моему докладу на конференции в Лионе (Франция) в апреле 1976 г.:

	103. Orlov A. Sur la stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des stocks. – Журнал «Publications Econometriques». 1977. Vol.X. F. 2. Pp.63-81.

Это – одна из трех моих наиболее технически сложных работ (наряду с кандидатской диссертацией и «теоремой о медиане»).
	Дальнейшее развитие исследований отражено в главе 5 монографии:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

Некоторое обобщение получено в статье:

	136. Орлов А.И. Существование асимптотически оптимальных планов в дискретных задачах динамического программирования. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.201-213.

	Полученные результаты вошли в учебную литературу (в раздел о стратегическом менеджменте):

	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

3. Статистическое моделирование в электротехнике

	К математическому моделированию в электротехнике (как разделу технических исследований) отношу три публикации (работы по моделированию систем контроля отношу к разделу «Стандартизация и управление качеством», см. также работы в интересах авиации и ракетно-космической промышленности). Особняком стоит работа:

	121. Карякин Р.Н., Орлов А.И., Адамов С.Ю. Вероятностная теория высших гармоник помех, создаваемых электровозами. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.376-380.

Эта работа выполнена по предложению (заказу) проф., д.т.н. Р.Н. Карякина (в прикладном институте под его руководством я читал лекции по прикладной статистике). В ней на основе многомерной центральной предельной теоремы получены результаты, позволяющие заметно сократить затраты на защиту проводных линий связи от помех, возникающих при движении электровозов. Эти результаты дополнены статистическим моделированием (методом Монте-Карло) при конечном числе движущихся транспортных средств. Моделирование осуществлено С.Ю. Адамовым.
	Работа заслуживает обсуждения в рамках предметной области. К сожалению, на организацию такого обсуждения не хватило энергии в 70-х годах.

	К «электротехнике слабых токов» (термин Н. Винера), т.е. к связи, относится работа:

	414. Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы при управлении ресурсами и информационная поддержка бизнеса для фирмы-оператора связи. - Журнал «Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск». Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii «Проблеми i практика управлiння в економiчных системах». Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. С.19-21.
	463. Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы в работе оператора связи. –  В сб.: Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.4. Секции 9, 10 / Новгородский государственный университет. Великий Новгород, 1999. С.77-79.

4. Экономико-математическое моделирование в малом бизнесе

	Работы в области экономико-математического моделирования явлений и процессов в области малого бизнеса, а также использования эконометрики и экономико-математических методов на малых предприятиях проводились в основном совместно с Натальей Юрьевной Ивановой, руководителем Межвузовского центра экономического образования (МИЭМ), а затем д.э.н., проф. Финансовой академии при Правительстве РФ.

	381. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Методология экономико-математического моделирования в маркетинге малого бизнеса. - В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.1. - Рига, 1997, с.24-26.
	388. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Математическое моделирование развития популяции малых предприятий. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.85-85.
	433. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математический подход к моделированию малого бизнеса. – В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. С.5-14.   
	469. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Математическое моделирование малого бизнеса - важная составляющая подготовки специалистов в этой области. – В сб.: Тезисы докладов международной конференции «Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе». - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.20-21.  
	487. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. О подходах к экономико-математическому моделированию малого бизнеса. – Журнал «Бизнес, прибыль, право». 2000. No.8. С.3-19.
	509. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математическое. моделирование малого бизнеса (обзор подходов). - Журнал «Экономика и математические методы». 2001. Т.37. №2. С.128-136.
	513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах). - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. С.40-53.
	514. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Обучение и научные исследования в области малого бизнеса. - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. С.54-61.

	Целесообразно развертывание исследований на основе предложенных нами моделей развития популяций малых предприятий.

5. Экономико-математические методы в стандартизации 
и управлении качеством

	На использовании экономико-математических методов основаны работы, рассмотренные в подразделах «Статистический контроль» и «Оптимизация качества продукции и требований НТД» раздела «Стандартизация и управление качеством». Этой тематике посвящены, в частности, статьи:

	224. Орлов А.И. Экономико-математические методы в стандартизации и управлении качеством продукции. – Журнал «Экономика и математические методы». 1987. Т.XXIII. No.6. С.1115-1116.
	253. Орлов А.И. Методологические проблемы математического моделирования в стандартизации и управлении качеством продукции. – В сб.: Математическое моделирование социальных процессов. - М.: Академия общественных наук при ЦК КПСС, 1989. С.112-114.
	246. Орлов А.И. Об оптимизации выборочного контроля качества продукции. – Журнал «Стандарты и качество». 1989. No.3. С.91-94.
	305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
	380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.
	361. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.7. С.46-49.

Много конкретных моделей рассмотрено в разделе «Стандартизация и управление качеством», куда мы и отсылаем читателя. 

6. Математическое моделирование процессов налогообложения

	В 1996 г. по заказу Государственной налоговой службы РФ было выполнено развернутое исследование, отчет по которому издан в виде монографии:

	377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С.В., Семенова О.В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Отражением развития исследований является доклад:

	389. Подходы к математическому моделированию процессов налогообложения в России / Орлов А.И., Кольцов В.Г., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Светлов С.В., Лопатин Д.В., Хозяинов А.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.94-94. 

В 2002 г. мой аспирант С.В. Светлов защитил по этой тематике кандидатскую диссертацию по экономическим наукам.
	В 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено моделирование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

	466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.113-114. 
	475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод «ЖОК» оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.87-89.

Методу ЖОК посвящены специальные разделы в учебниках:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

7. Экономико-математическое моделирование 
в инвестиционном менеджменте

	Первая наша краткая заметка по поводу экономико-математического моделирования в задачах управления инвестициями появилась в 1996 г.:

	352. Орлов А.И. Вводный комментарий к статье В.В. Валентинова «Как оценить эффективность инвестиционного проекта». – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.8(14). С.16-16.

	Основные идеи, связанные с применением экономико-математических подходов при анализе инвестиционных проектов, прежде всего, с устойчивостью организационно-экономических выводов по отношению к малым отклонениям коэффициентов дисконтирования, были сформулированы и реализованы в монографии:

	377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С. В., Семенова О. В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

	Интервальный инвестиционный анализ продолжал развиваться в ряде публикаций (см. «Статистика интервальных данных»), вплоть до развернутого раскрытия в кандидатской диссертации Д.Н. Алешина (2002):

	408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом. – В сб.: Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. С.74-76.
	415. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – Журнал «Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск». Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii «Проблеми i практика управлiння в економiчных системах». Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. С.58-60. 
	434. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. –  В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. С.20-25. 
	438. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – Журнал «Наука, образование, культура». Сентябрь-октябрь 1999. С.31-34.
	476. Орлов А.И. Интервальные оценки погрешностей характеристик  финансовых потоков и инвестиционных проектов. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.123-124.
	480. Орлов А.И., Алешин Д.Н. Метод вычисления погрешности чистого приведенного дохода. - Информационный листок No.61-119-00, Рязанский ЦНТИ центр научно-технической информации, 2000. -  3 с.

	Вопрос, на который не знаю ответа: считать это отдельное издание объемом в 3 страницы монографией или же отнести к какой-либо иной категории? А к какой? 
	Следующая публикация – тезисы доклада:

	499. Орлов А.И. Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов. - В сб.: Российские предприятия в системе рыночных отношений: Материалы межрегиональной научно-практической конференции. III часть. -  Ярославль: Концерн «Подати», 2000. С.33-36.

	Итоги подведены в статье:

	532. Орлов А.И., Орлова Л.А. Современные подходы к управлению инновациями и инвестициями. – Экономика XXI века. 2002. No.12. С.3 – 26.

	 Полученные результаты в области экономико-математического моделирования в инвестиционном менеджменте отражены в учебниках и учебных пособиях:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

8. Моделирование управления риском

	Модели, предназначенные для оценки (в том числе стоимостной), анализа и управления риском, разрабатывались прежде всего в области экологического страхования и обеспечения химической безопасности:
 
	363. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Арбузов Г.М., Швыряев Б.В., Швецова-Шиловская Т.Н. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.7-12.  
	364. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.20-23.
	391. О научно-методологическом обеспечении безопасности больших химических систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Швецова-Шиловская Т.Н.. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.164-164.
	392. К проблеме классификации сложных опасных систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Гриценко А.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.211-211.   
	405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок. – В сб.: Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. С.94 – 99. 
	406. Арбузов Г.М., Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К. Методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков. – В сб.: Труды научно-практической конференции «Проблемы обеспечения защиты населения и территорий в условиях перспективного развития технической деятельности в Северо-Западном регионе», Санкт-Петербург, 11 ноября 1998 г.
	460. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Проблемы здоровья населения в промышленных центрах России и их решение с помощью концепции экологического риска. – В сб.: Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция «Российский вуз: в центре внимания - личность» (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 4. – Ростов–на–Дону: Донской государственный технический университет, 1999. С.190-193.
	467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.115-115.  
	493. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Новые результаты в экспертных оценках и экологическое страхование. – В сб.: Труды Четвертой всероссийской и Второй международной конференции «Теория и практика экологического страхования». Калининград-Москва, 2000. С.137-138.
	500. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Проблемы управления экологической безопасностью. - Журнал  «Менеджмент в России и за рубежом». 2000. No.6. С.78-86.
	503. Орлов А.И. Экологическая «любовь» в предпринимательстве (экологическое страхование). - Журнал «Российское предпринимательство». 2000. No.11. С.104-108. No.12. С.52-55.

	Сюда же можно отнести работу, посвященную общим проблемам математического моделирования в экологии:

	461. Орлов А.И, Тимофеев Л.П. Математическое моделирование экологических процессов. – В сб.: Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7 / Новгородский государственный университет. Великий Новгород, 1999. С.78-80.   

	Интересна сводка ряда вероятностно-статистических результатов, полученных при решении задач, возникших в ходе общения с врачами и организаторами здравоохранения: 

	189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных. –  В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.323-326.

Отметим обсуждение задачи оценивания тренда временного ряда по данным с пропусками, соответствующими использованию процедур кинетотопографии (речь идет о риске возникновения осложнений при течении заболевания), и проблем множественной проверки статистических гипотез, возникших при проектировании АСУ поликлиники (они связаны с риском ложного обнаружения отклонений и риском незамеченного нарушения штатного режима функционирования организации). 

	По заказу Госкомитета по науке и технике РФ была выполнена работа, посвященная оценке рисков при выполнении инновационных проектов в вузах. Она отражена в докладе:
 
	390. Методология оценки рисков реализации инновационных проектов / Орлов А.И., Семенов П.М., Жихарев В.Н., Цупин В.А. - В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.109-109.

Дальнейшему развитию этой тематики посвящена статья:

	513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах). - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. С.40-53.

	Вместе с проф. В.Н. Федосеевым (каф. ИБМ-4 «Менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана) мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования, вышедшее двумя изданиями:

	529. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. - М.: Изд-во УРАО, 2002. – 220 с.
	542. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. 2-е издание. - М.: Изд-во УРАО, 2003. – 220 с.

Из учебников и учебных пособий с моим участием, в названиях которых имеется термин «экология», именно это учебное пособие содержит наибольшее количество подготовленных мною страниц.
	Итогом научно-методической работы по математическому моделированию в экономико-экологической области, в частности, по экологическим рискам, является учебное пособие:

	543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно рекомендовано УМО для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий в частности, студентам факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам

	К тематике настоящего раздела относится часть публикаций в рамках разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (АСППАП). На следующих конференциях и в их достаточно обширных материалах рассматривались вопросы экономической оценки рисков при управлении безопасностью полетов:

	744. Орлов А.И., Рухлинский В.М., Шаров В.Д. Экономическая оценка рисков при управлении безопасностью полетов // Материалы I Международной конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства»: выпуск №1 / Под научн. ред. С.Л. Байдакова и С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С. 108-114.
	755. Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Рухлинский В.М., Санников И.А., Шаров В.Д. Прогнозирование безопасности полетов и экономическая оценка рисков. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С.43-45.
	756. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И., Волков М.А., Санников И.А., Рухлинский В.М. Контроллинг при управлении безопасностью полетов. – Материалы II Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №2 / Под ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С.222-232.

	Два доклада были посвящены новым подходам к разработке и прогнозированию показателей безопасности полетов:
	776. Орлов А.И., Шаров В.Д. Система прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе методологии факторного анализа // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.77-78.
	777. Орлов А.И., Шаров В.Д. О новом подходе к разработке показателей уровня безопасности полетов в авиакомпании // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.78-79.

	Полностью информация о разработке АСППАП приведена в соответствующем разделе главы «Технические науки» части III настоящей книги.
	Теории риска посвящены работы:

	783. Орлов А. И., Пугач О. В. Подходы к общей теории риска // Управление большими системами. Выпуск 40. М.: ИПУ РАН, 2012. С.49-82.
	839. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Особенности оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2013. – №43(232). – С.37 – 46.
	841. Орлов А.И. О современном состоянии контроллинга рисков // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С.188 - 197.
	842. Шаров В.Д., Орлов А.И. Выявление отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 277 – 292.

(См. также раздел 6 «Управление риском» в главе «Экономика и менеджмент».)

9. Организационно-экономическое моделирование

	С 2005 г. я стал использовать введенный проф., д.т.н. А.А. Колобовым термин «организационно-экономическое моделирование». Он применяется для обозначения экономико-математического моделирования в области экономики и организации производства, при управлении промышленными предприятиями и их объединениями. Термин «организационное» подчеркивает, что речь идет об организационных вопросах, управлении, менеджменте, как в технических науках, так и в экономических. Организационно-экономическое моделирование противопоставляется экономико-математическому моделированию макроэкономических процессов. В нем нет отсылки к математике, чем подчеркивается практическая направленность работ (в противовес работам, в которых основное внимание сосредоточено на математических результатах). Недаром стандартное начало названий диссертационных работ на наших Советах таково: «Организационно-экономические методы и модели...». 
	С использованием нового термина опубликованы работы:

	604. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности. - В сб.: Инновационное развитие экономики: теория и практика: Материалы международной научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2005. - С.181-184.
	612. Орлов А.И., Воронин А.В., Муравьева В.С., Митрохин И.Н., Гусейнов Р.К., Акперов П.Н. Организационно-экономические методы и модели разработки стратегии предприятия. - Седьмой всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий». Тезисы докладов и сообщений. Секция 2. Модели и методы разработки стратегии предприятия. – М.: ЦЭМИ РАН, 2006. – С.186-187.
	615. Орлов А.И., Воронин А.В., Муравьева В.С., Митрохин И.Н., Гусейнов Р.К., Акперов П.Н. Научное и методическое обеспечение организационно-экономического моделирования. – Третья международная конференция по проблемам управления (20 – 22 июня 2006 года): Тезисы докладов в двух томах. Том 2. - М.: Институт проблем управления, 2006. – С.200-200.
	659. Орлов А.И. Экономико-математические методы в контроллинге и неформальная информационная экономика будущего. – В сб.: Формування ринковоi економiки: Зб. наук. праць. Спец. вип., присвяч. Мiжнар. наук.-практ. конф. «Контролiнг у бiзнесi: теорiя i практика». – К.: КНЕУ, 2008. – С.43-50.
	681. Орлов А.И. Организационно-экономические методы повышения эффективности процессов управления в промышленности. - Международная конференция «Математическая теория систем» МТС – 2009 (26–30 января 2009 г. Москва, Россия): Труды конференции. М.: ИСА РАН, 2009. С.170-171.
	715. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение решения задач управления развитием крупномасштабных  систем// Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2010): Материалы Четвертой международной конференции (4-6 октября 2010, г. Москва, Россия) Том 1. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2010. – С.346-349.
	716. Орлов А. И. Графы при моделировании процессов управления промышленными предприятиями / Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 «Сетевые модели в управлении». М.: ИПУ РАН, 2010. С.62-75.

	Общие вопросы организационно-экономического моделирования рассмотрены в статьях: 

	753. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика в техническом университете. – Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Естественные науки». 2012. №1. С. 106-118.
	799. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование при решении задач управления хозяйственными единицами / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №03(87). – С. 679–705. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/03/pdf/53.pdf (дата обращения 01.04.2013), 1,688 у.п.л.
	836. Орлов А.И. Образование через науку: организационно-экономическое обеспечение решения задач управления // Научные проблемы современного образования. Московский физико-технический институт (государственный университет). 20–21 октября 2012 г.: сборник трудов конференции. — М: МФТИ, 2013. – С. 59 – 69. ISBN 978-5-7417-0436-3

В этих работах, показано, в частности, научный менеджмент берет начало в стенах Императорского Московского Технического Училища – ныне МГТУ им. Н.Э. Баумана) в виде «русской системы обучения ремеслам». Рассмотрены основные направления исследований научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана.
	Основные мои научные результаты представлены в трехтомном учебнике:

	682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.
	721. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

10. Вопросы внедрения математических методов

	Довольно много моих публикаций посвящено вопросам внедрения современных экономико-математических и статистических методов.
	Примеры экономической эффективности математических и статистических методов даны в работах:

	200. Орлов А.И. Что дает прикладная статистика народному хозяйству? – Журнал «Вестник статистики». 1986. No.8. С.52 – 56.

	234. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. Роль математических методов исследования в кардинальном ускорении научно-технического прогресса.- Журнал «Заводская лаборатория». 1988. Т.54. No.1. С.1-4.

В этой статье первая половина текста написана Б.В. Гнеденко, вторая – мною.
	В годы перестройки мы обосновывали необходимость перестройки и в рассматриваемой области:

	258. Орлов А.И. Предприятиям статистика не была нужна, а в новых условиях понадобится. - Журнал «Экономика и математические методы». 1989. Т.XXV. No.5. С. 914-915. - Перепечатка: в сб.: Статистика и перестройка. Ученые записки по статистике, т.55. - М.: Наука, 1991. С.46-46.
	267. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений. – Журнал «Вестник статистики», 1990, No.1, с.65 – 71.

	Вопросы внедрения разработок Центра статистических методов и информатики обсуждались в публикациях:

	272. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. О применении современных статистических методов в управлении качеством продукции. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1990. No.3. С.62-62.
	278. Орлов А.И. Интервью о программной продукции Центра статистических методов и информатики (интервью брал В.И. Хохлов). -  Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1990. Т. XXXV. No.1. С.194-195. 
	280. Центр статистических методов и информатики предлагает диалоговые системы для персональных компьютеров. Ответственный за выпуск: А.И.Орлов. - М.: Совместное советско-британо-американское предприятие СПЕКТРУМ, 1990. – 29 с.

	Проблемам внедрения современных статистических методов посвящены развернутые публикации:

	305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
	309. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров. – В сб.: Качество и надежность изделий. No.5(21). - М.: Знание, 1992, с.51-78.
	380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

	В первом месяце третьего тысячелетия была выдвинута концепция высоких статистических технологий, давшая имя нашему сайту http://orlovs.pp.ru и отраженная в статьях и докладах:

	552. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.11. С.55-60.
	596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание. - В сб.: Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.
	607. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.109-117.

О высоких статистических технологиях подробно говорится в учебниках и учебных пособиях:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

	Следующая идея, которая еще только начинает разрабатываться – это использование методологии системы «Шесть сигм» для внедрения математических методов:

	591. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса. - Журнал «Контроллинг». 2004. No.4(12). С.42-46.
	606. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения экономико-математических методов исследования. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.105-108.
	613. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2006. Т.72. No.5. С. 50-53.

11. Нечисловая экономика

	Перспективной научной идеей является разработка подходов к решению организационно-экономических задач на основе концепции нечисловой природы (в частности, интервальной или нечеткой) экономических величин. Это проблематика заявлена довольно давно:

	408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом. – В сб.: Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. С.74-76.
	516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом. - Журнал «Российское предпринимательство». 2001. № 12. С.103-108.

	В качестве конкретных примеров реализации идей нечисловой экономики можно указать на рассмотренные выше циклы работ, завершившиеся диссертациями Д.Н. Алешина и Е.А. Гуськовой, а также на статью:

	574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.

	Разработка нечисловой экономики как новой научной области– дело будущего.

	Новое перспективное направление исследований намечено в докладе:

	626. Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге. – Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. – С.104-106.

	Для разработки этого направления в 2006 г. приказом ректора МГТУ им. Н.Э. Баумана была создана Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге, о деятельности которой приведено много информации в этой книге.

Экспертные оценки

1. Работы начала и середины 70-х
2. Программа развития СОНП и экспертные оценки
3. Доклад пяти
4. Незримый коллектив вокруг семинара
5. Экспертные оценки рисков
6. Новый метод экспертных оценок – согласование кластеризованных ранжировок
7. Работы по методологии и теории экспертных оценок

	Экспертные оценки – та предметная область, которой я занимаюсь постоянно – с начала 70-х и до сих пор (2014). Как правило, каждую работу можно рассматривать с двух сторон – со стороны математических методов (т.е., как правило, со стороны статистики объектов нечисловой природы) и со стороны предметной области (экспертных оценок).

1. Работы начала и середины 70-х

	Первая моя работа по экспертным оценкам появилась в 1974 г. Это было резюме доклада 9 апреля 1973 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов»:

	49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества. - В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С. 388-393.

	В том же 1973 г. в Межфакультетской лаборатории статистических методов (руководитель – А.Н. Колмогоров) Московского государственного университета им М.В. Ломоносова начал работать научный семинар, который сейчас (2014) называется «Экспертные оценки и анализ данных» и проходит в Институте проблем управления РАН. Вся моя научная жизнь связана с этим семинаром. В 70-х годах я был его постоянным и весьма активным участником, в конце 70-х и начале 80-х – одним из руководителей, затем моя активность снизилась.
	Подборки резюме докладов этого семинара не публиковались, в отличие от семинара «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов», поэтому у меня нет возможности восстановить по датам докладов развитие исследований. Однако помню, что все существенные продвижения немедленно представлялись на семинаре по экспертным оценкам, так что можно адресовать читателя к информации о докладах на параллельном семинаре (т.е. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов»). 
	Надо отметить, что предметная область «экспертные оценки» давала стимулы для исследований, прежде всего по разработке методов анализа нечисловой информации (нечисловых данных). Позже было выделено самостоятельное научное направление «Статистика объектов нечисловой природы».
	Сводка полученных результатов, упорядоченных с помощью концепции устойчивости, дана в большой статье:

	95. Орлов А.И. Проблемы устойчивости и обоснованности решений в теории экспертных оценок. – В сб.: Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике, т.29. - М.: Наука, 1977. С.7-30.

	Эта статья открывала первый сборник «незримого» (термин В.В. Налимова) научного коллектива, сплотившегося вокруг семинара «Экспертные оценки и анализ данных» (многие дальнейшие сборники этого коллектива будут названы ниже). 
	В том же сборнике была и вторая статья:

	96. Кузьмин В.Б., Орлов А.И. О средних величинах, сравнение которых инвариантно относительно допустимых преобразований шкалы. – В сб.: Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике, т.29. - М.: Наука, 1977. С.220-227.

Ее реальный статус – совсем иной. Написать эту статью предложил С.В. Овчинников после того, как я отреагировал на его с В.Б. Кузьминым доклад о теории измерений уже упомянутой работой:

	49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества. - В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С. 388-393.

Фактически статья с В.Б. Кузьминым – пропаганда теории измерений и моих «теоремы о медиане» и теорем о средних по Колмогорову, т.е. не содержит новых результатов (по сравнению с ранее опубликованными тезисами докладов на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов» - см. раздел «Статистика объектов нечисловой природы»). 
	Промежуточные итоги подведены в итоговой монографии 70-х годов:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

2. Программа развития СОНП и экспертные оценки

	Принципиально важной для всей моей научной деятельности является программная статья:
 
	132. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки. – В сб.: Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. С.17-33.

В этой работе была представлена программа развития нового направления прикладной статистики, реализованная в 80-х годах. Впервые сформулированы все основные постановки и результаты. Показано, что стимулом к развитию статистики объектов нечисловой природы является теория и практика экспертных оценок. Статистика объектов нечисловой природы является частью общей теории устойчивости, выделенной нами в качестве наиболее актуальной и перспективной. 
	В том же году новые методы предлагалось использовать для решения практических задач:

	138. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в экспертных оценках. – В сб.: Прогнозирование научно-технического прогресса. Тезисы докладов III Всесоюзной научной школы (Минск, 10-16 марта 1979 г.). - Минск: Изд-во Белорусского научно-исследовательского института научно-технической информации и технико-экономических исследований Госплана БССР, 1979. С.160-161.

	Одна из основных тематик дальнейших исследований выявлена в статье:

	134. Орлов А.И. Проверка согласованности мнений экспертов в модели независимых парных сравнений. – В сб.: Экспертные оценки в системном анализе: Труды Всесоюзного научно-исследовательского института системных исследований, 1979. Вып.4. - М.: Изд-во ВНИИСИ, 1979. С.37-46.

	Речь идет об анализе последовательностей независимых испытаний Бернулли с, вообще говоря, разными вероятностями успеха, т.е. о математических объектах, получивших название «люсианы», изучение которых было продолжено в статьях:

	145. Орлов А.И. Случайные множества с независимыми элементами (люсианы) и их применения. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. С. 287-308.
	164. Орлов А.И. Парные сравнения в асимптотике Колмогорова. – В сб.: Экспертные оценки в задачах управления. - М.: Изд-во ИПУ, 1982. - С. 58-66.

	Существенная часть основных теоретических результатов статистики объектов нечисловой природы содержатся в работах:

	165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач. – В сб.: Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4-12.
	171. Орлов А.И. Непараметрические оценки плотности в топологических пространствах. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С. 12-40. 

Применение полученных результатов в теории и практике экспертных оценок должно быть развернуто в работах более прикладного характера.
	Одним из примеров такого применения является недавняя работа No.599. На основе общих результатов об асимптотическом поведении решения экстремальных статистических задач изучены свойства нового метода экспертных оценок:

	599. Орлов А.И. Теоретическое обоснование «турнирного» метода ранжирования вариантов. - Журнал «Заводская лаборатория». 2005. Т.71. No.7. С.60-61.

	В качестве другого применения можно обратить внимание на асимптотическую теорию оценивания размерности пространства в многомерном шкалировании, построенную в работе:

	614. Орлов А.И. Методы снижения размерности. – Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - 160 с.

	В качестве перспективного применения такого раздела статистики объектов нечисловой природы, как теория люсианов, можно указать на непараметрическую теорию независимых парных сравнений, имеющую ряд методологических преимуществ по сравнению с широко известной в экспертных оценках параметрической теорией парных сравнений (модели Терстоуна, Брэдли – Терри – Льюса и др.). 

3. Доклад пяти

	Большое значение имел (и имеет до сих пор!) коллективный обзор «Анализ нечисловой информации», подготовленный пятью наиболее активными и результативными участниками семинара «Экспертные оценки и анализ данных». Впервые он появился в 1979 г. в виде доклада (нарушение алфавитного порядка отражает лидерство Ю.Н. Тюрина в авторском коллективе на момент составления доклада):

	140. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. - В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной школы «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - Ереван, 1979. С.231-243.

Затем он был опубликован в виде статей:

	143. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. - Журнал «Заводская лаборатория». 1980. Т.46. No.10. С. 931-935. - Перепечатка в исправленной и расширенной редакции в сб.: «Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика)». – М.: Знание, 1981. С.41-52.

Наконец, появился самостоятельным изданием в расширенном виде:

	152. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации (препринт). - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. - 80 с. 

Планировалась подготовка книги на основе препринта. К сожалению, эта идея не была реализована. Возможно, одной из причин было то, что авторы препринта занялись подготовкой очередных диссертаций (первые трое – докторских, остальные – кандидатских). 
	Этот «Доклад пяти» интересен тем, что отражает консолидированное мнение незримого коллектива. Он не устарел и на настоящий момент (2014). Было бы полезно и сейчас, через 35 лет, развернуть препринт в монографию.

4. Незримый коллектив вокруг семинара

	Незримый коллектив вокруг семинара «Экспертные оценки и анализ данных», кроме регулярных заседаний (обычно – два раза в месяц), проводил специализированные всесоюзные конференции, на первой из которых был представлен наш доклад:

	158. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и проблемы устойчивости в теории экспертных оценок и квалиметрии. – В сб.: I Всесоюзное совещание по статистическому и дискретному анализу нечисловой информации, экспертным оценкам и дискретной оптимизации. (Тезисы докладов). - М.- Алма-Ата: Изд-во ВИНИТИ, 1981. С.48-49.

	Участвовал и в других конференциях:

	179. Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума «Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов» (Москва, 27-29 ноября 1984 г.). - М.: ВНИИ медицинской и медико-технической информации Министерства здравоохранения СССР, 1984. С.215-216.

	Большое значение имели для развития исследований в области экспертных оценок крупные конференции, основным организатором которых являлся Институт проблем управления РАН: 

	393. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных в теории и практике экспертных оценок. - В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.228-228.

	На той же конференции было рассказано о разработке оригинального программного продукта – автоматизированного рабочего места «Математика в экспертизе» (АРМ МАТЭК):

	394. Методология проведения экспертных исследований, реализованная в АРМ «МАТЭК» (МАТематика в ЭКспертизе) / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Васюкевич В.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.240-240.

	Регулярно работала секция экспертных оценок на конференции «Теория активных систем» (2001, 2003, 2005, 2007, 2009, 2011):

	515. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в теории экспертных оценок. - Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции в двух томах. (19-21 ноября 2001 г., Москва, Россия). Том 1. - М.: Институт проблем управления РАН. 2001. С.100-102.
	554. Горчакова Л.С., Гуськова Е.А., Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В. Принятие решений и экспертные оценки в контроллинге. - Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2003 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н.Бурков, Д.А.Новиков. Том I. - М.: ИПУ РАН, 2003. С.97-98.
	601. Орлов А.И. Роль люсианов в теории экспертных оценок. - В сб.: Теория активных систем / Труды международной научно-технической конференции (16-18 ноября 2005 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. М.: ИПУ РАН, 2005. - С.64-65.
	644. Орлов А.И. Бинарные рейтинги и их сравнение. – В сб.: Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (14-15 ноября 2007 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2007. – С.186-190.
	697. Орлов А.И. Сети экспертов в неформальной информационной экономике будущего. – Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2009 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2009. – С. 279 - 287.
	742. Орлов А.И. Роль медиан Кемени в экспертных оценках и статистическом анализе данных // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2011. – С.172-176. 

5. Экспертные оценки рисков

	Проф. В.Г. Горский привлек наш коллектив к активной работе по проработке вопросов применения экспертных оценок в технологиях управления рисками, в частности, в экологическом страховании и при обеспечении химической безопасности. Эти работы отражены в докладах:

	364. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.20-23.
	406. Методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков / Арбузов Г.М., Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К. – В сб.: Труды научно-практической конференции «Проблемы обеспечения защиты населения и территорий в условиях перспективного развития технической деятельности в Северо-Западном регионе», Санкт-Петербург, 11 ноября 1998 г.
	493. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Новые результаты в экспертных оценках и экологическое страхование. – В сб.: Труды Четвертой всероссийской и Второй международной конференции «Теория и практика экологического страхования». Калининград-Москва, 2000. С.137-138.

6. Новый метод экспертных оценок – 
согласование кластеризованных ранжировок

	В процессе разработки экспертных технологий управления рисками, в частности, в экологическом страховании и при обеспечении химической безопасности, был создан принципиально новый метод экспертных оценок – метод согласования кластеризованных ранжировок. Он подробно рассмотрен в основной статье по этому методу:

	482. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок. – Журнал «Автоматика и телемеханика». 2000. No.3. С.179-187.

По первым буквам фамилий авторов разработанный нами метод иногда именуется ГОГ-методом. 
	Метод согласования кластеризованных ранжировок доложен на конференциях:

	405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок. – В сб.: Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. С.94 – 99. 
	511. Орлов А.И. Горский В.Г., Гриценко А.А. Новый метод согласования кластеризованных ранжировок. - Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.2. Секции 2, 5. / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та). Смоленск, 2001. С.106-109.

	Метод согласования кластеризованных ранжировок включен во все мои учебники, начиная с «Менеджмента» (2000).

7. Работы по методологии, теории и практике экспертных оценок

	В этом разделе рассмотрим несколько работ, не укладывающихся в рамки рассмотренных ранее тем.
	Методологические вопросы разработки и применения экспертных методов, соотношение этих методов с научно-практической областью с принципиально отличающимся содержанием, но похожим названием «Экспертные системы», рассмотрены в написанном мною докладе:
 
	236. Комаров Д.М., Орлов А.И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов). – В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. С.151-160.

	Предложенный практическим работниками метод экспертных оценок был увязан с теоретическими разработками в заметке:

	308. Орлов А.И. Комментарий II к статье Н.Г. Волкова, С.Ю. Ерофеевой «Подгонка экспериментальных кривых методами экспертного оценивания». – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.10. С.62-63.

	Актуальный до настоящего времени анализ теории и методов экспертных оценок как самостоятельной научно-практической дисциплины дан в обобщающей статье:

	357. Орлов А.И. Экспертные оценки. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.1. С.54-60.

Ее кратким вариантом является заметка:

	349. Орлов А.И. Современные методы экспертных оценок. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.4(10). С.17-19.

	Вопросам построения обобщенных показателей (рейтингов) посвящен доклад:

	644. Орлов А.И. Бинарные рейтинги и их сравнение. – В сб.: Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (14-15 ноября 2007 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2007. – С.186-190.

Теория бинарных (т.е принимающих два значения) рейтингов оказалась тесно связанной с теорией классификации. В частности, в показателя качества бинарного рейтинга естественно рассматривать прогностическую силу.
	Инструменты принятия решений в неформальной информационной экономике будущего (солидарной информационной экономике) могут быть сконструированы на основе сети экспертов:

	697. Орлов А.И. Сети экспертов в неформальной информационной экономике будущего. – Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2009 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2009. – С. 279 - 287.
	739. Орлов А.И. Теория принятия решений и экспертные оценки в неформальной информационной экономике будущего // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011г., Москва, Россия) Том I. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С.151-154.

	Развернутый обзор, соответствующий по тематике статье 1996 г., опубликован в 2010 г.:

	717. Орлов А.И. О развитии экспертных технологий в нашей стране.  - Журнал «Заводская лаборатория». 2010. Т.76. No.11. С.64-70.

	Проблемы нахождения итогового мнения комиссии экспертов, в частности, в помощью медианы Кемени обсуждаются в работах:

	742. Орлов А.И. Роль медиан Кемени в экспертных оценках и статистическом анализе данных // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2011. – С.172-176. 
	814. Орлов А.И.  Средние величины и законы больших чисел в пространствах произвольной природы / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №05(89).  – С. 554 – 584. IDA [article ID]: 0891304038. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/05/pdf/38.pdf, 1,938 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,577
	845. Орлов А. И. О средних величинах // Управление большими системами. Выпуск 46. М.: ИПУ РАН, 2013. С.88-117.

	К тематике настоящего раздела относится часть публикаций в рамках разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (АСППАП): 

	(1) Доклад об опыте применения экспертных технологий при разработке АСППАП от имени 8 наиболее активных участников Рабочей группы «Экспертные оценки»:

	773. Богданов А.Ю., Куликова С.Ю., Макаров В.П., Муравьева В.С., Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Сидоров К.Е., Шаров В.Д. Экспертные технологии при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.90-91.

	(2) Доклад о новых методах экспертного оценивания:

	775. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.93-94.

	(3) Статья на ту же тему:

	771. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.501-506; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.520-527.

	Полностью информация о разработке АСППАП приведена в соответствующем разделе главы «Технические науки» части III настоящей книги.

	В настоящее время мои ученики (аспиранты, соискатели, дипломники) активно используют различные методы экспертных оценок, в том числе метод согласования кластеризованных ранжировок, для решения задач экономики и менеджмента. Необходима разработка современных экспертных технологий, в том числе основанных на использовании созданных на основе описанных выше научных результатов программных продуктов. 
	В издательстве КноРус предложили издать учебник по теории принятия решений. Он вышел в середине 2010 г.:

	713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

	По сравнению с книгами 2005 г. и 2006 г. по теории принятия решений внесено много изменений – фактически новая книга. Основное внимание уделено новой части - теории и практике экспертных оценок, кроме того, модернизированы главы по инфляции и методу наименьших квадратов, исключены главы по менеджменту, и т.д.
	Учебник по экспертным оценкам был написан мною в 2006 г. по заказу издательства «Экзамен». Возвращен этим издательством в 2008 г. Издан как вторая часть учебника по организационно-экономическому моделированию в 2011 г.:

	721. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с.

Полагаю, что эта книга – лучший учебник по теории и практике экспертных оценок на русском языке. 
	Сводка, включающая анализ публикаций по экспертным оценкам в журнале «Заводская лаборатория. Диагностика материалов», - это «Колонка редколлегии»:

	804. Новиков Д.А., Орлов А.И. Экспертные оценки – инструменты аналитика. - Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». 2013. Т.79. No.4. С.3-4.

	Наиболее полный обзор на конец 2013 г. – это статья:

	849. Орлов А.И. Теория экспертных оценок в нашей стране / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №09(093). С. 1652 – 1683. – IDA [article ID]: 0931309114. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/09/pdf/114.pdf, 2 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,266 

Информационные технологии

1. Метод статистических испытаний
2. Программные продукты, разработанные под моим непосредственным руководством
3. Программные продукты Всесоюзного центра статистических методов и информатики
4. Информационные технологии в обучении 
5. Информационные технологии в работах последних лет
6. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий

	Информационные технологии, т.е. основанные на интенсивном использовании компьютеров, постоянно сопровождали мой путь в науке.
 
1. Метод статистических испытаний

	Первая работа с использованием метода Монте-Карло посвящена статистическому моделированию в электротехнике:

	121. Карякин Р.Н., Орлов А.И., Адамов С.Ю. Вероятностная теория высших гармоник помех, создаваемых электровозами. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.376-380.

В ней на основе многомерной центральной предельной теоремы получены результаты, позволяющие заметно сократить затраты на защиту проводных линий связи от помех, возникающих при движении электровозов. Практическая применимость этих результатов обоснована статистическим моделированием при конечном числе движущихся транспортных средств. Моделирование осуществлено С.Ю. Адамовым.
	Работа заслуживает обсуждения в рамках предметной области – электротехники сильных токов (выражение Н.Винера). К сожалению, на организацию такого обсуждения не хватило энергии в 70-х годах.
	На использовании метода Монте-Карло основана статья, связанная с изучением и сравнением свойств различных критериев однородности двух независимых выборок:

	204. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез. - Журнал «Заводская лаборатория». 1986. Т.52. No.12. С.55-57.

	До сих пор не доведен до публикации обширный материал, посвященный изучению свойств критериев однородности двух независимых выборок методом Монте-Карло. Он был включен в базовый документ:

	261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

Поскольку тематика остается актуальной, целесообразно довести полученные результаты до читателей.
	Один из способов применения метода Монте-Карло – т.н. бутстреп. Этот класс методов был проанализирован в работе, учитывающей результаты дискуссий на Первом Всемирном конгрессе Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли (Ташкент, 1986):

	217. Орлов А.И. О реальных возможностях бутстрепа как статистического метода. – Журнал «Заводская лаборатория». 1987. Т.53. No.10. С.82-85.

Дальнейшее обсуждение места бутстрепа в современной прикладной статистике дано в статьях:

	289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.8. С.3-8.
	402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.
	492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. – Журнал «Экономика XXI века», 2000, No.9, с.3-27.

	В журнале «Заводская лаборатория» проводилась многолетняя дискуссия по поводу оценки качества датчиков псевдослучайных чисел, в которой я дважды выступал:

	270. Орлов А.И. Комментарий II к статье В.Г. Алексеева «Об одном методе проверки датчика псевдослучайных чисел». – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.3. С.86-87.
	318. Орлов А.И. Комментарий к статье С.М.Ермакова «О датчиках случайных чисел». – Журнал «Заводская лаборатория». 1993. Т.59. No.7. С.51-51.

Второе из этих выступлений завершило дискуссию. 
	Моя аспирантка Г.В. Рыданова использовала метод Монте-Карло для изучения свойств алгоритмов анализа люсианов. Напечатала в 1986 г. в «Заводской лаборатории» статью о сравнении свойств различных датчиков.
	Методу статистических испытаний уделено большое внимание в монографиях «Эконометрика» и «Прикладная статистика».

2. Программные продукты, разработанные 
под моим непосредственным руководством

	Под моим непосредственным научным руководством был разработан ряд пакетов статистического анализа данных.
	Первым был ДИСАН (т.е. Диалоговая Система АНализа данных). Однако он был сделан по заказу давно исчезнувшего кооператива, и три изданных тома документации, написанные во многом мною либо по моим научным публикациям, не содержат выходных данных и перечня авторов, а потому их я не включаю список научных и методических работ. 
	Больше повезло аналогу ДИСАНа, сделанному для Института гигиены труда и профессиональных заболеваний АМН СССР. Документация пакета ППАНД (т.е. Пакет Программ АНализа Данных) издана с соблюдением стандартных правил:

	266. Пакет программ анализа данных «ППАНД». Учебное пособие / Легостаева И.Л., Орлов А.И., Черномордик О.М. и еще 8 соавторов. - М.: Сотрудничающий центр ВОЗ по профессиональной гигиене, 1990. 93 с.  

По содержанию книги и списку литературы читателю становится очевидно, что ППАНД разработан в основном на основе моих работ.
	В настоящее время эта небольшая книга – единственное развернутое свидетельство моей личной деятельности по разработке программных продуктов. По другим проектам (ДИСАН, АРМ математика, АРМ материаловеда, АРМ МАТЭК, система моделирования динамики взаимовлияний ЖОК, автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий АСППАП и др.) имеются лишь краткие сообщения. Поэтому книгу о ППАНД я включил в список своих основных публикаций,
	В соответствии с договором между Всесоюзным центром статистических методов и информатики и НИИ эластомерных материалов и изделий (ранее – НИИ резиновой промышленности) были разработаны АРМ математика и АРМ материаловеда. Краткая информация о них содержится в статье: 

	380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

	Обучающая мультимедийная система по применению нечетких и интервальных методов анализа данных при моделированию развития чрезвычайных ситуации была разработана в 1992 г. в Центре новых технологий обучения Московского энергетического института под руководством проф. А.П. Вощинина. Помню, как моделировал пожар на бензоколонке (АЗС) с помощью интервального развития теории вероятностей (в которой вероятность события – не число, а интервал). Система была принята заказчиком, но публикации не появились (смутное время – период самого быстрого развала экономики, когда думали о выживании, а не о публикациях).
	В 90-е годы в Лаборатории эконометрических исследований МГИЭМ (ту) разрабатывался оригинальный программный продукт – автоматизированное рабочее место «Математика в экспертизе» (АРМ МАТЭК):

	345. Разработка эконометрических методов анализа нечисловых данных и прогнозирование индекса инфляции (шифр «Фильм») / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. и еще 18 исполнителей. - Научно-технический отчёт по НИР, рег.  No.1313295  (рукопись). - М.: АОЗТ «ТРИВО», 1995. - 200 стр. (работа выполнена по заказу Министерства обороны РФ и содержит много неопубликованных до сих пор результатов).
	394. Методология проведения экспертных исследований, реализованная в АРМ «МАТЭК» (МАТематика в ЭКспертизе) / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Васюкевич В.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.240-240.

К сожалению, работа осталась незаконченной из-за прекращения финансирования.

	В 1996 г. по заказу Государственной налоговой службы РФ было выполнено развернутое исследование, целью которого являлась разработка проекта системы имитационного моделирования процессов налогообложения. Отчет по исследованию издан в виде монографии, в которой описан этот проект и приведено его обоснование:

	377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С.В., Семенова О.В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Отражением развития исследований является доклад:

	389. Подходы к математическому моделированию процессов налогообложения в России / Орлов А.И., Кольцов В.Г., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Светлов С.В., Лопатин Д.В., Хозяинов А.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.94-94. 

Проект системы имитационного моделирования процессов налогообложения не был программно реализован. В 2002 г. мой аспирант С.В. Светлов защитил по этой тематике кандидатскую диссертацию по экономическим наукам.
	В 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено исследование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым под моим руководством. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

	466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.113-114. 
	475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод «ЖОК» оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч. 1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.87-89.

	Методу ЖОК (как методу изучения многомерных временных рядов) и результатам его применения посвящены специальные разделы в учебниках:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

3. Программные продукты
Всесоюзного центра статистических методов и информатики

	Рабочая группа по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам, созданная мною в 1985 г. (см. раздел «Стандартизация и управление качеством»), не ограничилась критическим анализом имевшихся государственных стандартов. Она выработала программу разработки комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством, кратко названную «Проект «СТАТПРОМ» (т.е. СТАТистика в ПРОМышленности)». Этот проект начал осуществляться в рамках хоздоговора между ВНИИС (заказчик) и только что созданным советско-франко-итальянским совместным предприятием «Интерквадро» (исполнитель). Коллектив непосредственных участников разработки со стороны «Интерквадро» (25 человек) возглавлял я. Эта деятельность была отражена в докладах:

	252. Орлов А.И. О разработке комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством. – В сб.: Стандартизация контроля качества и надежности промышленной продукции. Тезисы докладов научно-технической конференции (Горький, май 1989). - Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1989. С.130-131.
	256. Орлов А.И., Черномордик О.М. Проект «СТАТПРОМ». - В сб.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. Ун-та, 1989. С.329-330.
	257. Орлов А.И. О разработке и внедрении современных статистических методов с помощью программных продуктов. - В сб.: Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях. Тезисы докладов IX Всесоюзной конференции (22-27 сентября 1989 г.). Часть I. - М.: МЭИ, 1989. С.53-54. 

	Итогом нашей работы был многотомный отчет:

	261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

Исполнитель направил «Аванпроект СТАТПРОМ» заказчику, т.е. во ВНИИС. Как отчет по НИР «Аванпроект СТАТПРОМ» был принят. Однако ВНИИС и Госстандарт не пожелали использовать «Аванпроект СТАТПРОМ» и приступить к разработке обоснованного в нем комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством. Поэтому я решил уйти из ВНИИС и реализовать «Аванпроект СТАТПРОМ» вне Госстандарта, создав для этого самостоятельную организацию.
	Как общественная организация Центр статистических методов и информатики был создан в феврале 1989 г. В него вошло 25 специалистов. Основное направление деятельности Центра – разработка программных продуктов по статистическим методам управления качеством, подготовка которых была обоснована в Аванпроекте СТАТПРОМ комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством.
	В качестве директора Центра статистических методов и информатики я спланировал работу. Было организовано 7 творческих коллективов, приступивших к созданию пакетов СПК (руководители разработки - Ю.К. Беляев и Я. П. Лумельский) и АТСТАТ-ПРП ((руководитель разработки – В.А. Лапидус) по статистическому контролю, СТАТКОН (руководитель разработки – Г.Ф. Филаретов) и АВРОРА-РС (руководители разработки – И.В. Никифоров и А.А. Новиков) по статистическому регулированию технологических процессов методом контрольных карт, ЭКСПЛАН (руководитель разработки – Е.В. Маркова) и ПАСЭК (руководитель разработки – А.А. Маслак) по планированию эксперимента, НАДИС (руководитель разработки – О.И. Тескин) по надежности и испытаниям. Финансирование осуществляло советско-британо-американское совместное предприятие СПЕКТРУМ. Была сделана попытка организовать проведение фундаментальных научных исследований по нашей тематике, но она не удалась – привлеченные нами специалисты просто-напросто получили от нас дополнительную оплату их очередных исследований, оказавшись не в состоянии переключиться на то, что нам надо.  
	Информация о разработанных пакетах была опубликована в начале 1990 г.: 

	278. Орлов А.И. Интервью о программной продукции Центра статистических методов и информатики (интервью брал В.И. Хохлов). -  Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1990. Т. XXXV. No.1. С.194-195. 
	280. Центр статистических методов и информатики предлагает диалоговые системы для персональных компьютеров. Ответственный за выпуск: А.И.Орлов. - М.: Совместное советско-британо-американское предприятие СПЕКТРУМ, 1990. – 29 с.

	В декабре 1989 г. Центральное правление Всесоюзного экономического общества под председательством В.С. Павлова (тогда министра финансов СССР, позже – последнего руководителя правительства СССР, т.е. председателя Кабинета министров СССР) приняло решение о создании Всесоюзного центра статистических методов и информатики (ВЦСМИ) и назначило меня директором. В мае 1990 г. я полностью перешел на работу в ВЦСМИ. 
	ВЦСМИ в 1989-1992 гг. выполнил более 100 хоздоговорных работ, в том числе для Научно-исследовательского центра по безопасности атомной энергетики, Всесоюзного научно-исследовательского института нефтепереработки, ПО «Пластик», Центрального научно-исследовательского института черной металлургии им. Бардина, Научно-исследовательского института стали, Всесоюзного научно-исследовательского института эластомерных материалов и изделий, Научно-исследовательского института прикладной химии, Центрального научно-исследовательского института химии и механики, Научно-производственного объединения «Орион», Всесоюзного научно-исследовательского института экономических проблем развития науки и техники, Производственных объединений «Уралмаш», «АвтоВАЗ», МИИТ, Казахского политехнического института, Донецкого государственного госуниверситета и многих других.
	Существенно (до 30 в 1991 г.) увеличилось число программных продуктов, разработанных и распространяемых ВЦСМИ. Их обзор, как и обоснование всего нашего направления деятельности, даны в статьях и докладах:

	305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
	309. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров. – В сб.: Качество и надежность изделий. No.5(21). - М.: Знание, 1992, с.51-78.
	311. Орлов А.И. Сертификация статистических методов, пакетов программ и систем обучения. – В сб.: Международная конференция по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Москва, 22-26 сентября 1992 г. Сборник трудов. – М.: Изд-во МЭИ, 1992. Том 1. С.125-128. Т.2. С.88-88.
	312. Орлов А.И. Роль Российской ассоциации статистиков и Центра статистических методов и информатики в разработке перспективных программных средств АСНИ. – В сб.: Х научная конференция «Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях». Тезисы докладов. – М.: МЦАНИ МЭИ - АНТАЛ, 1992. С.3-3.
	351. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.5(11). С.29-30.
	380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.
	483. Орлов А.И. Компьютерные технологии в обучении основам экономических и иных знаний. – Журнал «Компьютеры в учебном процессе». 2000. No.6. С.69-90.
	575. Орлов А.И. Об информационных технологиях обучения в средней и высшей школе. - Журнал «Телекоммуникации и информатизация образования». 2004. No.1(20). С.28-43.

	К сожалению, единственной осталась публикация, в которой пакеты сравнивались между собой:

	361. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.7. С.46-49.

	О практическом применении статистических методов вообще и разработок ВЦСМИ в частности шла речь в публикациях:

	279. Орлов А.И. Статистика знает все… Рассказ о Всесоюзном центре статистических методов и информатики. – Газета «Тульские коммерческие ведомости». No.9. Июнь 1990 г. С.4-4.
	528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии. – Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002.С.28-30. 

	Об огромной роли ЦСМИ и ВЦСМИ в создании Всесоюзной статистической ассоциации и других профессиональных объединений статистиков рассказано в разделе «Научно-организационная деятельность».
	Материалы о работе ВЦСМИ и полученных результатах включены в учебники:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

	В феврале 1992 г. ВЦСМИ, как и все союзные организации, был ликвидирован. Точнее, он вошел в состав АОЗТ «ЭНТЕР Лтд» как Центр статистических методов и информатики. (Затем работал как Лаборатория эконометрических исследований Московского государственного института электроники и математики (технического университета). В настоящее время – Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана.) Одна из до сих пор полезных работ начала 90-х:

	319. Орлов А.И. Рекомендации по применению статистических методов регулирования и контроля в системах качества (рукопись). - М.: Центр статистических методов и информатики АОЗТ «ЭНТЕР Лтд», 1993. - 46 стр.

Основная часть этой работы вошла в книгу:

	732. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. - Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. – 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6

(как «Приложение 1. Некоторые задачи управления промышленными предприятиями, для решения которых необходимо применение экономико-математических моделей и методов (классификация по этапам жизненного цикла продукции)» (стр.395-424), в котором приведены формулировки более 200 задач указанного типа). 
	Центр статистических методов и информатики действует в настоящее время как Институт высоких статистических технологий и эконометрики: http://orlovs.pp.ru/ivst.php 

4. Информационные технологии в обучении

	В 1992 г. я принимал участие в подготовке мультимедийного образовательного (обучающего) продукта по интервальной и нечеткой математике и статистике. Эта работа проводилась в Центре новых образовательных технологий Московского энергетического института под руководством проф. А.П. Вощинина. К сожалению, публикаций не было. Но с тех пор по разным поводам я обращался к проблемам обучения с помощью компьютеров, в частности, дистанционного обучения:
	В 1993-95 гг. я участвовал в попытках использовать в учебном процессе МГИЭМ (ту) электронный учебник по экономической теории, разработанный в ЦЭМИ РАН. Учебник оказался малопригодным.
	В учебном процессе лицея No.1840 (1993-1999) постоянно использовались информационные технологии, что нашло свое отражение в отчетах, написанных для руководства лицея и спонсоров (эти отчеты в список трудов не включены, поскольку у меня нет информации об их официальной регистрации).
	Однако эти работы не оставили следов в публикациях. Первая публикация относится к 1999 г.:

	462. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Электронные учебники по экологическим дисциплинам. – В сб.: Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7 / Новгородский государственный университет. Великий Новгород, 1999. С.86-86.

	Сводка накопленных результатов содержится в статьях:

	483. Орлов А.И. Компьютерные технологии в обучении основам экономических и иных знаний. – Журнал «Компьютеры в учебном процессе». 2000. No.6. С.69-90.
	575. Орлов А.И. Об информационных технологиях обучения в средней и высшей школе. - Журнал «Телекоммуникации и информатизация образования». 2004. No.1(20). С.28-43.

В них рассказано также о программных продуктах Всесоюзного центра статистических методов и информатики и перспективах их использования в учебном процессе.
	Интерес для преподавания представляет статья:

	484. Орлов А.И. Новая математико-статистическая хронология: триумф современных компьютерных технологий. – Журнал «Компьютеры в учебном процессе». 2000. No.6. С.91-114.

В ней систематизированы методы статистического анализа данных с интенсивным использованием информационных технологий, которые полезны для анализа письменных источников с целью восстановления хронологии. Другими словами, в этой статье рассмотрена научная база новой статистической хронологии, разрабатываемой группой академика РАН А.Т. Фоменко.

5. Информационные технологии в работах последних лет

	Еще во ВНИИС прорабатывались проблемы применения статистических методов в системах автоматического проектирования стандартов, т.е. на базе интенсивного использования информационных технологий:

	222. Орлов А.И., Медведев В.Н. Программно-алгоритмическое обеспечение статистических методов в САПР стандартов. – В сб.: Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С. 313-315.

В последнее время эта тематика стала весьма актуальной в связи с работами по постановке службы прогнозирования на промышленном предприятии. В частности, см. диссертацию В.С. Муравьевой. 

	Выполнен ряд работ, связанных с разработкой информационных систем управления предприятием, использованием в них эконометрических методов и контроллинга:

	502. Орлов А.И., Спорняк А.В. Комплексное применение технологии «SAWORL», Internet, логистики и эконометрики. - Труды V международной конференции «Продукция и технологии: продвижение на рынок» (13-15 декабря 2000 г.). - М.: Изд-во АНО «Центр Квалитет», 2000. С.129-130.
	512. Орлов А.И., Спорняк А.В. Математические и эконометрические методы в логистике и финансовой деятельности. - Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.6. Секции 10, 11, 12. / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та). Смоленск, 2001. С.230.
	528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии. – Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002.С.28-30. 
	540. Орлов А.И., Гуськова Е.А. Информационные системы управления предприятием в решении задач контроллинга. – Контроллинг. 2003. № 1(5). С.52-59. 
	553. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрика, ИСУП и контроллинг на предприятии. - Хозяйствующий субъект: новое экономическое состояние и развитие. Материалы международной научно-практической конференции. Часть II. - Ярославль: Концерн «Подати», 2003. С.14-17.

	Методологическим вопросам такого известного научного направления, как искусственный интеллект, посвящены публикации в компьютерных журналах:

	550. Орлов А.И. Миф ХХ века: искусственный интеллект. – Журнал «Подводная лодка», 2003. No.11. С.102-103.
	560. Орлов А.И. Искусственный интеллект или мощный калькулятор? – Журнал «Магия ПК». 2003. No.3(59). С.42-45.

	Анализу распространенных пакетов по статистическим методам посвящена статья:

	661. Орлов А.И. Статистические пакеты – инструменты исследователя. - Журнал «Заводская лаборатория». 2008. Т.74. No.5. С.76-78.

В частности, разъяснено, что распространенные пакеты посвящены старой парадигме математической статистике, заметная часть содержания наших учебников (не менее половины) в них не отражена, а потому мы не пользуемся в преподавании наших дисциплин распространенными пакетами по статистическим методам. Необходим новый пакет, соответствующий новой парадигме, но для его разработки нет ресурсов (в частности, финансирования в объеме примерно 10 млн. руб.).

6. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий

	В 2011-2013 гг. ряд публикаций был посвящен разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий.
	В октябре 2010 г. я получил по электронной почте письмо от заместителя директора Департамента предотвращения авиационных происшествий Группы компаний «Волга-Днепр» Валерия Дмитриевича Шарова. Он предложил мне стать главным научным консультантом проекта разработки АСППАП - автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий. Эта работа выполнялась в 2010-2012 гг. Группой авиакомпаний «Волга-Днепр» (ГрК «Волга-Днепр») и Ульяновским государственным университетом в соответствии с Постановлением Правительства РФ № 218 от 9 апреля 2010 г. Финансирование осуществлялось государством и ГрК «Волга-Днепр» в равных долях. ГрК «Волга-Днепр» является мировым монополистом в области нестандартных авиаперевозок, ее флот – самые мощные в мире грузовые самолеты АНТ-124 «Руслан». В ГрК «Волга-Днепр» я работал в 2011-2012 гг. в качестве советника президента А.И. Исайкина, занимаясь прежде всего консультированием проекта разработки АСППАП (в основном рецензированием отчетов УлГУ и организационно-методической поддержкой проведения экспертных опросов). Другая работа, гораздо меньшая по объему – участие в разработке внутреннего нормативного документа по подготовке, принятию и реализации управленческих решений.
	Поскольку согласно техническому заданию проект разработки АСППАП следовало обсуждать на конференциях и в научных журналах, то соответствующие доклады и статьи были подготовлены. В числе авторов, кроме меня, были сотрудники ГрК «Волга-Днепр» (В.Д. Шаров, В.П. Макаров, В.В. Сирота, К.Е. Сидоров) и Ульяновского государственного университета (А.А. Бутов, М.А. Волков, И.А. Санников, К.О. Раводин, А.Ю. Богданов, Ю.Г. Савинов), а также ответственный работник Межгосударственного авиационного комитета В.М. Рухлинский, сотрудницы МГТУ им. Н.Э. Баумана С.Ю. Куликова и В.С. Муравьева. Естественно, публикации появились не сразу, а только с октября 2011 г. (через 9 месяцев после начала разработки АСППАП), но и продолжались после окончания разработки АСППАП в декабре 2012 г.
	Сначала выступления были посвящены проекту в целом:

	740. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Проблемы управления группой авиакомпаний // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011 г., Москва, Россия) Том II. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С.22-25.
	741. Бутов А.А., Орлов А.И., Сирота В.В., Шаров В.Д. Принятие решений при разработке системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2011. – С.112-115. 

	На следующих конференциях и в их достаточно обширных материалах рассматривались вопросы экономической оценки рисков и контроллинга при управлении безопасностью полетов:

	744. Орлов А.И., Рухлинский В.М., Шаров В.Д. Экономическая оценка рисков при управлении безопасностью полетов // Материалы I Международной конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства»: выпуск №1 / Под научн. ред. С.Л. Байдакова и С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С. 108-114.
	755. Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Рухлинский В.М., Санников И.А., Шаров В.Д. Прогнозирование безопасности полетов и экономическая оценка рисков. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С.43-45.
	756. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И., Волков М.А., Санников И.А., Рухлинский В.М. Контроллинг при управлении безопасностью полетов. – Материалы II Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №2 / Под ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С.222-232.

	Был сделан доклад на конференции по авиационной тематике:

	760. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Прогнозирование и предотвращение авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Самолетостроение России. Проблемы и перспективы: материалы симпозиума с международным участием / Самарск. гос. аэрокосм. ун-т. - Самара: СГАУ, 2012. - С.430-431.

	На его основе опубликована статья:

	806. Бутов А.А., Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Прогнозирование и предотвращение авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королева (национального исследовательского университета). 2012. № 5 (36), часть 2. С. 315-319.

	Дальнейшей разработке АСППАП были посвящены доклады:

	762. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д., Макаров В.П. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий в авиапредприятии // Идеи К.Э. Циолковского: прошлое, настоящее, будущее: материалы XLVII Научных чтений памяти К.Э.Циолковского – Калуга: Издательство «Эйдос», 2012. – С.218-220.
	765. Шаров В.Д., Макаров В.П., Раводин К.О., Орлов А.И. Проблемы разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012)». Шестая международная конференция, 1-3 окт. 2012 г., Москва. – Материалы: в 2 т. / общ. ред. С.Н. Васильев, А.Д. Цвиркун. - М.: ИПУ РАН, 2012. – 2 т. (секции 5-10). - С.132-135.
	766. Шаров В.Д., Макаров В.П., Бутов А.А., Орлов А.И. О разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Материалы конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012). – СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2012. – C.256-259.

	Итоги были подведены на III Международной научно-практической конференции «Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития» (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск). С моим участием было сделано 6 докладов.

	Доклад об опыте применения экспертных технологий при разработке АСППАП от имени 8 наиболее активных участников Рабочей группы «Экспертные оценки»:

	773. Богданов А.Ю., Куликова С.Ю., Макаров В.П., Муравьева В.С., Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Сидоров К.Е., Шаров В.Д. Экспертные технологии при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.90-91.

	Доклад об АСППАП в целом:

	774. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.50-52.

	Доклад о новых методах экспертного оценивания:

	775. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.93-94.

	Два доклада о новых подходах к разработке и прогнозированию показателей безопасности полетов:

	776. Орлов А.И., Шаров В.Д. Система прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе методологии факторного анализа // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.77-78.
	777. Орлов А.И., Шаров В.Д. О новом подходе к разработке показателей уровня безопасности полетов в авиакомпании // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.78-79.

	Доклад о новых методах оценки эффективности управленческих решений в АСППАП:

	778. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.80-81.

	Оргкомитет конференции проявил уникальную заботу о докладчиках, опубликовав к началу конференции представленные статьи, причем даже двумя способами – в «Трудах конференции» и в «Известиях Самарского научного центра Российской академии наук». С моим участием опубликовано 3 статьи (можно было бы каждую включать их в список трудов дважды, соответственно месту издания, но я счел это излишним):

	770. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.380-385; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.313-322. 

	771. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.501-506; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.520-527.

	772. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.535-539; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.479-486.

	Затем состоялись доклады:

	791. Бутов А.А., Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Управление безопасностью полетов в авиакомпании на основе предотвращения авиационных событий // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХ Международной конференции. Москва, декабрь 2012 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2012. – С.272-275.
	803. Орлов А.И., Шаров В.Д. Разработка системы прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решения на основе методологии факторного анализа // Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества: сборник тезисов докладов Международной научно-технической конференции, посвященной 90-летию гражданской авиации. - М.: МГТУ ГА, 2013. - С.87-87. ISBN 978-5-86311-881-9.
	811. Шаров В.Д., Орлов А.И. О выявлении отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С.133-135.

	Таким образом, на всех этапах моего научного пути интенсивно использовались современные информационные технологии. 

Проблема устойчивости

1. Базовые работы 1974 г.
2. Развитие и пропаганда теории устойчивости
3. Монография по устойчивости 
4. Дальнейшие работы по проблеме устойчивости

	Объединяющей идеей всех разработок по прикладным проблемам оказалась идея устойчивости, основанная на необходимости и пользе изучения устойчивости математических моделей социально-экономических явлений и процессов к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели.
	Термин «устойчивость» встречается в названиях 25 моих публикаций (No.No. 69, 72, 73, 83, 95, 101, 102, 106, 107, 131, 135, 158, 307, 656, 684, 685, 689, 690, 694, 696, 703, 708, 732, 795, 796), однако проблематика устойчивости имеет для моих исследований гораздо большее значение.

1. Базовые работы 1974 г.

	Впервые базовая идея устойчивости была в общем виде сформулирована и развернута в докладах 2 и 16 октября 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов»:

	72. Орлов А.И. Проблема устойчивости (общая схема, конкретные результаты). – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.130-142.
	73. Орлов А.И. Некоторые математические свойства общей схемы устойчивости. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.143-146.

	Однако набор конкретных примеров был рассмотрен ранее, в докладе 20 февраля 1974 г.:

	69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.94-105. 

	В этом докладе было получено следующее:
	- характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования и существование асимптотически оптимальных планов;
	- оценка необходимой точности определения коэффициентов в модели Вильсона управления запасами;
	- оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач;
	- модель для расчета оптимального числа преподавателей.
Каждая из этих четырех частей доклада 20 февраля 1974 г. породила свое направление дальнейших исследований. 
	Прочитанные в том же году 13 марта, 29 мая и 18 декабря 1974 г. доклады положили начало каждый своему разделу общей теории устойчивости:

	70. Орлов А.И. Оценка остаточного члена для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.105-108. 
	71. Орлов А.И. Допустимые преобразования в задаче сравнения средних. Пси-постоянные статистики. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.121-127. 
	74. Орлов А.И. Основания теории нечетких множеств (обобщение аппарата Заде). Случайные толерантности. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.169-175.

	Доклад 13 марта (No.70) породил цикл исследований по изучению устойчивости по отношению к изменению объема выборки, другими словами, по изучению практически полезных оценок скорости сходимости. 
	Доклад 29 марта (No.71) содержал основные результаты теории средних, допустимых в основных шкалах измерений, основные связи между теорией измерений и теорией устойчивости. В нем были найдены соотношения между различными видами объектов нечисловой природы и разработаны методы статистического анализа ранжировок.
	Доклад 18 декабря (No.74) содержал сведение теории нечеткости к теории случайных множеств и теорию случайных толерантностей.
	Таким образом, в шести докладах 1974 г. были заложены основы многих направлений исследований, развиваемых нами и в настоящее время. Отметим, что термин «устойчивость» используется в названиях лишь трех из них. 

2. Развитие и пропаганда теории устойчивости

	Затем наступило время развития конкретных постановок и пропаганды общей концепции устойчивости. Второму виду деятельности – пропаганде – посвящены работы:

	65. Орлов А.И. Проблема учета неопределенностей реальных явлений в математических моделях. – В сб.: Проблемы педагогической квалиметрии. Вып.2. - М.: Изд-во МГПИ, 1975. С.180-187.
	106. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в статистических процедурах и математических моделях социально-экономических явлений. – В сб.: Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции» (г. Тарту, 28-30 сентября 1977 г.). Тезисы докладов. - Тарту: Изд-во ВСНТО, 1977. С.150-154.
	107. Орлов А.И. Исследование устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений. – В сб.: Советско-польский научный семинар по математическим методам в планировании и управлении экономикой (Москва, 12-17 декабря 1977 г.). Краткие тезисы. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.31-31. 

	Работы по теории измерений рассматривались мной тогда как часть исследований по проблеме устойчивости:

	83. Орлов А.И. Проблема устойчивости результата сравнения в теории средних. – В сб.: Методы анализа краткосрочных экономических процессов. - М.: ЦЭМИ АН СССР - НИИ ЦСУ СССР, 1976. С.154-163.
	101. Орлов А.И. Устойчивость относительно допустимых преобразований шкал. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.155-167.

В названиях дальнейших публикаций по теории измерений термин «устойчивость» уже не использовался (см. главу «Статистика объектов нечисловой природы» Части I настоящей книги).
	Первые обобщающие статьи по общей теории устойчивости, включающая обзор основных ее составляющих и полученных результатов, были опубликованы в 1977 г.: 

	95. Орлов А.И. Проблемы устойчивости и обоснованности решений в теории экспертных оценок. – В сб.: Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике, т.29. - М.: Наука, 1977. С.7-30.
	102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости  в социально-экономических моделях и статистике, I. - В сб.: Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.47-91.

	Первая из этих статей содержала обзор всех направлений разработанной нами теории устойчивости, в то время как основное содержание второй – это «общая теория устойчивости» (с.48-55) и «точные формулы и оценки скорости сходимости распределений» (с.56-76), а также обширный список литературы (144 названия, с.79-91). 
	Одна из идей общей теории устойчивости – оценивание рациональной точности нахождения определенного параметра математической модели реального явления или процесса по известной точности нахождения другого параметра. Предлагается исходить из «принципа уравнивания погрешностей», согласно которому погрешности, имеющие различную природу, должны вносить одинаковый вклад в общую погрешность. Исходя из этого принципа, были разработаны методы выбора числа градаций в социологических и иных анкетах на основе известного (оцененного по экспериментальным данным) разброса мнений опрошенных (респондентов):

	104. Орлов А.И. Асимптотика квантования и выбор числа градаций в социологических анкетах. – В сб.: Математические методы и модели в социологии. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. С.42-55.

	«Принцип уравнивания погрешностей» был применен также в работе по практическому применению модели Вильсона управления запасами:

	118. Душкесас Р.Ф., Орлов А.И. Нижние границы точности определения коэффициентов в классической модели управления запасами. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.313-317.

	Позже «принцип уравнивания погрешностей» привел к фундаментальному понятию «рационального объема выборки» в статистике интервальных данных (см. главу «Статистика интервальных данных» Части I настоящей книги).

3. Монография по устойчивости

	Итоги разработки концепции устойчивости и конкретных постановок в различных предметных областях подведены в моей первой научной монографии, выпущенной по издательскому плану Центрального экономико-математического института АН СССР:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

Первоначальное название было длиннее и точнее: «Проблемы устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений». Я сократил его для компактности, потеряв при этом ссылку на ключевое слово «математика». В результате при первом взгляде потенциальному читателю трудно понять, о чем эта книга. Книга насыщена формулами и доказательствами, для ее понимания необходима математическая (или экономико-математическая) подготовка. 
	Книга представляет собой итог моих работ, выполненных до лета 1977 г., когда была написана. Фактически это – сводка моих публикаций, объединенных идеей устойчивости.
	К настоящему времени эта монография почти не устарела, было бы целесообразно ее переиздать, обновив лишь изложение некоторых параграфов, связанных с обсуждением результатов статистики объектов нечисловой природы, в частности, заменив закон больших чисел для случайных множеств на закон больших чисел в пространствах произвольной природы.
	Надо отметить, что термин «устойчивость» в массовом сознании специалистов ассоциируется с устойчивостью по Ляпунову и иной тематикой динамических систем, описываемых дифференциальными уравнениями. Поэтому название моей первой научной монографии, хотя и верное по существу дела, при поверхностном восприятии порождало неверные ассоциации. 

4. Дальнейшие работы по проблеме устойчивости

	После выхода первой научной монографии я сузил область исследований, сосредоточившись на статистике объектов нечисловой природы. Статистика объектов нечисловой природы является частью общей теории устойчивости, выделенной нами в качестве наиболее актуальной и перспективной.
	Название «статистика объектов нечисловой природы» при первом восприятии ассоциируется правильно – с прикладной (математической) статистикой. Неправильные ассоциации с официальной государственной статистикой (ЦСУ, Госкомстат, Росстат) имеются на более высоком уровне иерархии понятий. Заслуживает обсуждения предложение заменить термин «прикладная статистика» на иной термин для ликвидации ложных ассоциаций, например, на термин «анализ данных».
	После выхода монографии No.131 термин «устойчивость» в названиях моих публикаций встречался еще не раз.
	Устойчивость относительно изменения горизонта планирования в двухуровневой модели управления запасами рассматривалась в статье:

	135. Орлов А.И. Горизонтная устойчивость двухуровневой модели управления запасами. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.187-199.

В этой статье несколько обобщались и уточнялись включенные в монографию No.131 результаты, касающиеся двухуровневой модели управления запасами.
	Пропаганде полученных результатов был посвящен доклад:

	158. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и проблемы устойчивости в теории экспертных оценок и квалиметрии. – В сб.: I Всесоюзное совещание по статистическому и дискретному анализу нечисловой информации, экспертным оценкам и дискретной оптимизации. (Тезисы докладов). - М.- Алма-Ата: Изд-во ВИНИТИ, 1981. С.48-49.

	Принципиально важная для прикладной статистики проблема обоснованности классических параметрических методов исключения выбросов была поставлена и решена (отрицательно) в статье:

	307. Орлов А.И. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся наблюдений. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.7. С.40-42.

Результаты этой статьи включены в мои учебники XXI века: 

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

	Проблематика устойчивости постоянно присутствует в работах, посвященных общим проблемам развития статистических методов, в частности, при обсуждении частного случая устойчивости – робастности статистических процедур:

	289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.8. С.3-8.
	402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.
	492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. – Журнал «Экономика XXI века», 2000, No.9, с.3-27.

	В дальнейшие годы проблематика устойчивости стала для меня актуальной в связи с бурным развитием на базе факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана научной школы по организационно-экономической устойчивости во главе с проф. А.А. Колобовым и проф. И.Н. Омельченко. Проблемы устойчивости рассмотрены в наших совместных монографии и учебнике:

	617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.
	656. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с.

	Будучи полным штатным профессором факультета экономической направленности, я решил стать доктором экономических наук, поскольку почти всю трудовую жизнь был связан с экономикой (за исключением пяти лет работы в медицинских организациях). Летом 2008 г. за 8 рабочих дней написал диссертацию, сведя вместе выполненные работы. После ряда обсуждений и доработок диссертация была защищена 13 октября 2009 г. на совете МГТУ СТАНКИН под председательством А.П. Ковалева по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»: 

	689. Орлов А.И. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 398 стр.
	690. Орлов А.И. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. Автореф. дисс. … докт. экон. наук; 13.10.09 / Московский государственный технологический университет «Станкин». М., 2009. 32 с.

	Как видно, диссертация 2009 г. на ту же тему, что и монография 1979 г. За 30 лет эта монография отнюдь не устарела. 
	Защите предшествовали доклады:

	684. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в моделях и методах разработки стратегии предприятия. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Десятого всероссийского симпозиума. Москва, 14-15 апреля 2009 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2009. – С.149-150.
	685. Орлов А.И. Философские основания устойчивого математического моделирования процессов управления промышленными предприятиями. - Философия математики: актуальные проблемы: Тезисы Второй международной научной конференции; 28-30 мая 2009 г. – М.: МАКС Пресс, 2009. – С.284-287.
	694. Орлов А.И. Устойчивые математические методы и модели процессов управления развитием крупномасштабных систем. - Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2009). Материалы Третьей международной конференции (5-7 октября 2009 г., Москва, Россия). Т.1. - М.: ИПУ РАН, 2009. – С.339-341.

А также статья, написанная до защиты, но вышедшая после нее:

	708. Орлов А.И. Устойчивые математические методы и модели. - Журнал «Заводская лаборатория». 2010. Т.76. No.3. С.59-67.

	За защитой последовали доклады:

	696. Орлов А.И. О разработке и развитии устойчивых математических методов и моделей процессов управления. - Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2009 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2009. – С. 147 - 153.
	703. Орлов А.И. Отечественные достижения: теория устойчивости и нечисловая статистика. - Материалы IV конференции «Современные проблемы формирования методного арсенала социолога» (Москва, 16 февраля 2010 г.). – М.: Институт социологии РАН, 2010. CD диск ISBN 978-5-89697-181-8 http://www.ssa-rss.ru/index.php?page_id=259

	В немецком издательстве выпущена моя докторская диссертация:

	732. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. - Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. – 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6

Преимущество издательства – возможность выпуска книги в авторской редакции (вряд ли какой-либо редактор допустил бы ссылки на 124 публикации автора книги). Недостаток – печать по заказу для конкретного покупателя, что приводит к заметному сокращению общего числа выпущенных экземпляров по сравнению с традиционной технологией публикации и распространения тиража.
	Проблемам устойчивости в кластер-анализе посвящены работы:

	795. Орлов А.И. Устойчивость классификации относительно выбора метода кластер-анализа. - Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». 2013. Т.79. №1. С.68-71.
	796. Орлов А.И. Устойчивость кластера – критерий его естественности // Математические методы изучения геологических явлений [Сб. ст.] Моск. об-во испытателей природы, Межсекц. семинар по применению математики в геологии; [Гл. ред. А. Л. Яншин]. - М.: Наука/МОИП, 1990. – С. 54-60.

Про публикацию работы No.796 я узнал только в 2013 г. из Интернета.

ЧАСТЬ III. ИССЛЕДОВАНИЯ В ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЯХ 

	В третьей части книги рассмотрены исследования в стандартизации и управлении качеством, экологии, медицине и смежных областях (биологии, психологии, управлении здравоохранением), социологии, посвященные в основном (но не исключительно) применению статистических методов в конкретных предметных областях.

Технические науки 

1. Общие вопросы стандартизации статистических методов
2. Стандартизация прикладной статистики
3. Статистический контроль
4. Международная стандартизация
5. Оптимизация качества продукции и требований НТД
6. Хоздоговора
7. Деятельность Рабочей группы по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам
8. Деятельность Центра статистических методов и информатики
9. Система «Шесть сигм»
10. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и
предотвращения авиационных происшествий
11. Организация производства

	Во ВНИИ стандартизации (ВНИИС) Госстандарта СССР я проработал 8 лет (1981 – 1989). Публикации по стандартизации и управлению качеством относятся как к этому периоду, так и к следующему – периоду активной деятельности созданного мной Всесоюзного центра статистических методов и информатики (1989-1992), выходили и позже (см. ниже), вплоть до настоящего времени.

1. Общие вопросы стандартизации статистических методов

	Разработанная мной концепция стандартизации статистических методов управления качеством была представлена в докладе:

	191. Орлов А.И., Богатырев А.А. Системный подход к стандартизации статистических методов управления качеством. – В сб.: III Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 17-18 сентября 1985 г.). Тезисы докладов. I часть. - Тарту: Изд-во АН ЭССР, 1985. С.238-240.

Указанный в числе авторов мой тогдашний начальник к.э.н. А.А. Богатырев отношения к докладу не имел, в частности, из-за полного отсутствия квалификации в области статистических методов (подробности – ниже).
	Проблематика стандартизации прикладной статистики рассмотрена в статье:

	196. Орлов А.И. Система государственных стандартов по прикладной статистике. – Журнал «Заводская лаборатория». 1986. Т.52. No.3. С.58-61.

На тот момент я рассматривал стандартизацию как инструмент повышения научного уровня использования статистических методов в народном хозяйстве и научных исследованиях. Статистические инструменты (т.е. методики, программные продукты) должны изготавливаться специалистами в области статистических методов, согласовываться с ведущими научными организациями в этой области (выражаясь современным языком, проходить сертификацию), а потому такие статистические инструменты должны иметь официальный статус, например, статус государственных стандартов.
	Приходилось не раз и на различных собраниях выступать по общим вопросам стандартизации и управления качеством, однако опубликовано немного:

	226. Орлов А.И. Научный подход к проблемам качества (беседу вел Ефим Рябин). - Газета Вильнюсского ГК КПСС и Вильнюсского горсовета «Вечерние новости». 13 мая 1987 г. С.1-1.
	231. Орлов А.И. Союз науки и производства. – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.10. С.107-107.
	272. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. О применении современных статистических методов в управлении качеством продукции. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1990. No.3. С.62-62.
	311. Орлов А.И. Сертификация статистических методов, пакетов программ и систем обучения. – В сб.: Международная конференция по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Москва, 22-26 сентября 1992 г. Сборник трудов. – М.: Изд-во МЭИ, 1992.Том 1. С.125-128. Т.2. С.88-88.
	412. Орлов А.И. Статистические методы в метрологии, диагностике материалов, стандартизации, управлении качеством и сертификации. – В сб.: Сборник тезисов докладов Всероссийской научно-технической конференции «Машиностроительные технологии» (8-10 декабря 1998 г., Москва). - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана. С. 176-177.

	Анализ ситуации в области применения статистических методов в различных областях стандартизации и управления качеством сделан в написанной мною работе:

	235. Кривцов В.С., Орлов А.И., Фомин В.Н. Современные статистические методы в стандартизации и управлении качеством продукции. - Журнал «Стандарты и качество». 1988. No.3. С.32-36.

На тот момент проф.. д.т.н. В.Н. Фомин был заведующим отделом, где я работал. Он поддерживал мою деятельность, разбирался в проблеме. А В.С. Кривцов был заместителем директора ВНИИС, его фамилия приписана для придания статье более высокого статуса среди тех, кто обращает внимание на должности авторов, а не на существо дела. 
	В основном о проверке гипотезы однородности двух независимых выборок шла речь в статье с более широким названием:

	240. Орлов А.И., Фомин В.Н. Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции. - Журнал «Надежность и контроль качества». 1988. No.12. С.3-9.

	Разработанные нами рекомендации были сведены в единую систему в работе:

	319. Орлов А.И. Рекомендации по применению статистических методов регулирования и контроля в системах качества (рукопись). - М.: Центр статистических методов и информатики АОЗТ «ЭНТЕР Лтд», 1993. - 46 стр.

Основная часть этой работы вошла в книгу:

	732. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. - Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. – 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6

(как «Приложение 1. Некоторые задачи управления промышленными предприятиями, для решения которых необходимо применение экономико-математических моделей и методов (классификация по этапам жизненного цикла продукции)» (стр.395-424), в котором приведены формулировки более 200 задач указанного типа). 

	Прорабатывались вопросы применения в стандартизации и управлении качеством продукции экономико-математических методов:

	224. Орлов А.И. Экономико-математические методы в стандартизации и управлении качеством продукции. – Журнал «Экономика и математические методы». 1987. Т.XXIII. No.6. С.1115-1116.
	253. Орлов А.И. Методологические проблемы математического моделирования в стандартизации и управлении качеством продукции. – В сб.: Математическое моделирование социальных процессов. - М.: Академия общественных наук при ЦК КПСС, 1989. С.112-114.

См.также раздел 5 «Оптимизация качества продукции и требований НТД» ниже в этой главе.
	Была сделана попытка дать сводную работу на современном научном уровне. Издательство стандартов заказано книгу «Стандартизация статистических методов управления качеством». Она была подготовлена мною (прикладная статистика), А.А. Богатыревым (статистический контроль) и Ю.Д. Филипповым (контрольные карты). Основной материал моей части в настоящее время представлен на сайте «Высокие статистические технологии» под названием «Математика случая» и на сайте Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге под названием «Вероятность и статистика - основные факты. Справочник». Он вошел в качестве глав в состав учебников:

	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Кроме того, издан как самостоятельная книга:

	687. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.

Прочитав в верстке разделы соавторов, я обнаружил в них массу ошибок. Раздел А.А. Богатырева про статистический контроль я полностью выкинул за полной безграмотностью и написал свой, который к настоящему времени вошел в учебники:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

(Стандарты по контрольным картам, о которых шла речь в рассматриваемой рукописи, также были непригодны из-за большого числа ошибок – см. ниже о результатах профессионального анализа, проведенного Рабочей группой по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам.)
	Однако А.А. Богатырев не пожелал признать свое невежество. Он добился того, что набор книги был рассыпан. Однако авторам выплатили гонорар. Помню, получил 400 руб., а мои соавторы шипели  – «много».
	Из своих частей мои соавторы склепали сочинение:

	Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д. Стандартизация статистических методов управления качеством. - М.: Изд-во стандартов, 1989. - 120 с.

Естественно, все ошибки были бережно сохранены. Кроме того, Богатырев А.А. и Филиппов Ю.Д. допустили плагиат: п.1.2 этой книги (с.23-45) принадлежит мне и включен в указанное сочинение без моего согласия и без упоминания о моем авторстве.
	Факт плагиата хорошо иллюстрирует уровень участников процесса – эта начальная часть моего исключенного раздела совершенно не соответствовала их логике изложения.
	Когда я работал в ВНИИСтандартизации, была выявлена проблема понимания содержания стандартов по статистическим методам управления качеством продукции. Дело в том, что указанные стандарты использовали понятия теории вероятностей и прикладной статистики, а применяющие их научно-технические работники и стандартизаторы зачастую не владели этими понятиями. Оказался востребованным справочник по теории вероятностей и прикладной статистике, возможно более краткий, но при этом охватывающий необходимый круг понятий. Первый вариант – написанная мною (1986) глава по прикладной статистике в неизданной книге «Стандартизация статистических методов управления качеством». Под названием «Математика случая» справочник размещен на сайте «Высокие статистические технологии». Указаны выходные данные: М.: МЗ-Пресс, 2004. - 110 с. Публикация не осуществлена по вине издательства. Из издательства «Экзамен» справочник вернули в 2008 г. Наконец, четвертая попытка удалась:

	687. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.

Реально справочник вышел в середине 2009 г.

	Основными моими публикациями по общим вопросам стандартизации статистических методов являются статьи:

	305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
	380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

	Мои разработки по общим вопросам стандартизации статистических методов включены в учебники как самостоятельные главы:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

	Перейдем к конкретным вопросам стандартизации и управления качеством.

2. Стандартизация прикладной статистики

	В развитие начатой в 70-х годах серии стандартов «11. Прикладная статистика» мною был разработан:

	177. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.  

	Об основополагающем значении ГОСТ 11.011-83 в прикладной статистике см. главы «Статистика интервальных данных» и «Прикладная математическая статистика» (раздел «2. Параметрическая теория оценивания»). 
	Разработке ГОСТ 11.011-83 посвящен отчет:

	175. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. Разработать ГОСТ «Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.2.4.3.82, рег. No.81082770, арх. No.1508 (рукопись). -  М.: ВНИИС, 1983. - 25 стр.

	По результатам исследований, проведенных при разработке ГОСТ 11.011-83, последовал ряд научных публикаций:

	178. Орлов А.И. Одношаговые оценки параметров распределений вероятностей. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции «Применение статистических методов в производстве и управлении» (Пермь, 31 мая - 2 июня 1984 г.). - Пермь: Изд-во ВСНТО, 1984. С.90-92.
	197. Орлов А.И. О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия. – Журнал «Заводская лаборатория». 1986. No.5. С.67-69.
	237. Орлов А.И. О влиянии погрешностей наблюдений на свойства статистических процедур (на примере гамма-распределения). – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1988, с.45-55.
	238. Орлов А.И., Миронова Н.Г. Одношаговые оценки для параметров гамма-распределения. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1988. No.9. С.18-22.
	383. Орлов А.И. Об оценивании параметров гамма-распределения. - Журнал «Обозрение прикладной и промышленной математики». 1997. Т.4. Вып.3. С.471-482.

	Исследования, проведенные при разработке ГОСТ 11.011-83, породили статистику интервальных данных (см. одноименную главу Части I настоящей книги). Кроме того, было установлено преимущество одношаговых оценок по сравнению с оценками максимального правдоподобия. В настоящее время эти научные результаты включены в учебную литературу:

	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Исследования, проведенные при разработке ГОСТ 11.011-83, касались также свойств специальных функций и построения таблиц, предназначенных для оценивания параметров гамма-распределения. Эти достаточно специальные вопросы не нашли адекватного отражения в моих публикациях.
	Большое значение мы придаем небольшой монографии:

	211. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.  

Написана книга мной. Сделана попытка выделить основные характеристики методов прикладной статистики и сформулировать требования к этим методам (т.е. к значениям упомянутых характеристик методов). Например, одно из требований: статистические выводы должны быть инвариантны относительно допустимых преобразований шкал измерения. 
	Работа заслуживает пропаганды, развития и внедрения. К сожалению, исходный текст стилизован под «птичий язык» стандартов, что сделало его менее доступным для читателей. 
	Процесс подготовки этой монографии, включая отзывы читателей, отражены в отчете:

	193. Разработать методические указания «Прикладная статистика. Методы обработки данных» / Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н., Федорова Р.С., Кружкова И.Ф., Щептев А.В., Захарова Л.В. Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.2.4.19.84, арх. No.2528, рег. No.01840020900 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1985. - 23 стр.

Враги науки А.М. Бендерский и А.А. Богатырев помешали утверждению моей разработки в виде методических указаний и выпуску книги в Издательстве стандартов. При поддержке зав. отделом ВНИИС д.т.н. В.Н. Фомина книга была выпущена небольшим тиражом во ВНИИС.
	Основные идеи книги отражены в докладе:

	247. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Основные характеристики статистических методов обработки данных и требования к ним. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1987 г. Общая биология: Морфология и генетика процессов роста и развития. - М.: Наука, 1989. С.66-68.

	В духе рассматриваемой книги подготовлено Приложение 3 «Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей» в учебнике:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

	Принципиально важной была работа по созданию таблиц критических точек двухвыборочного критерия Смирнова:

	212. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черномордик О.М. Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 116 с. 

Это – вторая редакция документа. Враги сорвали выпуск заключительной редакции таблиц в Издательстве стандартов, а выпускать их во ВНИИС малым тиражом я так и не собрался, поскольку вторая реакция мало отличалась от итогового варианта, а сам я уже переключился на «Проект СТАТПРОМ» (см. ниже). Целесообразно издать окончательный вариант методики.
	История разработки отражена в отчете:

	242. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н., Черномордик О.М. Разработать методику «Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.5.1.7.88, рег. No.01870082286, арх. No.3023 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1988. - 65 стр.

Отметим, что во второй редакции методики таблицы критических точек двухвыборочного критерия Смирнова составляли лишь заключительную часть, хотя и основную. Кроме нее, имелся терминологический раздел, на основе которого позже была издана статья:

	435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.7. С.46-54.

	Основной теоретический раздел в методике – обоснование выбора критерия проверки однородности двух выборок на основе изучения свойств различных критериев однородности двух независимых выборок. Этой тематике был посвящен ряд описанных ниже статей.
	На использовании метода Монте-Карло основана статья:

	204. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез. - Журнал «Заводская лаборатория». 1986. Т.52. No.12. С.55-57.

В этой статье продемонстрирована необходимость учета отличия реального уровня значимости статистического критерия от номинального, что вызвано дискретностью распределения непараметрического критерия.
	Основные результаты, связанные с изучением критериев однородности двух независимых выборок, получены в статье:

	213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях. - Журнал «Вестник Академии медицинских наук СССР». 1987. No.2. С.88-94.

	Вариант статьи No.213 напечатан через 16 лет:

	539. Орлов А.И. О проверке однородности двух независимых выборок - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.1. С.55-60.

Этот текст вошел в учебники «Эконометрика» и «Прикладная статистика». См. также:

	221. Орлов А.И., Камень Я.Э., Камень Ю.Э., Фомин В.Н. Сравнение критериев однородности двух выборок методом статистических испытаний. - В сб.: Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С. 200-201.
	240. Орлов А.И., Фомин В.Н. Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции. - Журнал «Надежность и контроль качества». 1988. No.12. С.3-9.
	251. Орлов А.И., Фомин В.Н. Проверка однородности двух выборок: система вероятностных моделей. - В сб.: Стандартизация контроля качества и надежности промышленной продукции. Тезисы докладов научно-технической конференции (Горький, май 1989). - Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1989. С.58-59.

До сих пор не доведен до публикации обширный материал, посвященный изучению свойств критериев однородности двух независимых выборок методом Монте-Карло. Он был включен в базовый документ:

	261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

	В связи с распространенными утверждениями о меньшей трудоемкости графических методов оценки параметров вероятностных распределений по сравнению с аналитическими методами было проведено сравнение этих двух групп методов:

	203. Орлов А.И. Области применимости государственных стандартов по аналитическим и графическим методам оценки параметров вероятностных распределений. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1986. No.11: С.29-34.

	Группой пермских математиков в сотрудничестве с нами был разработан проект ГОСТ по оценке параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений:

	206. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Лумельский Я.П., Бобров Н.Е., Чичагов В.В., Гусев А.Л. Разработать ГОСТ «Статистический контроль качества продукции. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.2.4.17.84, арх. No.2656 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1986. - 13 стр.

Проект был утвержден в качестве государственного стандарта и передан для издания. Однако набор был рассыпан из-за отмены системы государственных стандартов по прикладной статистике. В этой вредительской акции виновны А.М. Бендерский и А.А. Богатырев. Целесообразно опубликовать эту работу, выполненную на высоком научном уровне.
	По заказу ВНИИ резиновой промышленности (позже ВНИИ эластомерных материалов и изделий) был разработан метод непараметрической интервальной оценки коэффициента вариации: 

	215. Орлов А.И., Друянова Г.Б. Непараметрическое оценивание коэффициентов вариации технических характеристик и показателей качества. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1987. No.7. С.10-16.
	248. Орлов А.И. Комментарий к заметке Ф.В. и В.Ф. Залесских «Об относительных ошибках двух или нескольких выборочных средних». – Журнал «Заводская лаборатория». 1989. Т.55. No.3. С.101-102.

	Дальнейшее развитие методов непараметрического оценивания характеристик распределения осуществлено позже:
 
	576. Орлов А.И. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание характеристик распределения. - Журнал «Заводская лаборатория». 2004. Т.70. No.5. С.65-70. 

Эти методы включены в учебники по эконометрике и прикладной статистике.
	Оказался необходимым (при идущей сейчас разработке методов прогнозирования на промышленном предприятии) доклад:

	222. Орлов А.И., Медведев В.Н. Программно-алгоритмическое обеспечение статистических методов в САПР стандартов. – В сб.: Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С. 313-315.

Его основное содержание – непараметрическая оценка точки пресечения двух регрессионных прямых. 	Эти работы были продолжены совместно с В.С. Муравьевой:

	634. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое прогнозирование момента встречи. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Восьмого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2007 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2007. – С.147–149.
	653. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых. – Журнал «Заводская лаборатория». 2008. Т.74. No.1. С.63-68.

Итоги подведены в кандидатской диссертации В.С. Муравьевой (2011).

3. Статистический контроль

	В первой моей научной разработке по статистическому контролю с использованием экономических критериев я отвечал за математическую сторону:

	184. Сипатрина Л.С., Орлов А.И., Богатырев А.А. Рекомендации. Обоснование планов статистического приемочного контроля по альтернативному признаку при минимизации суммарных затрат. - М.: Изд-во стандартов, 1985. - 14 с.  

	Методологические и теоретические основы статистического контроля рассмотрены в статье:

	246. Орлов А.И. Об оптимизации выборочного контроля качества продукции. – Журнал «Стандарты и качество». 1989. No.3. С.91-94.

	Вместо с моим аспирантом Г.Г. Кравченко был разработан новый метод статистического контроля бесформенной (жидкой, газообразной, порошкообразной, сыпучей, тестообразной и т.п.) продукции, основанный на мысленном разделении всей массы продукции на условные единицы контроля:

	255. Кравченко Г.Г., Орлов А.И. Метод выделения единиц бесформенной продукции при статистическом контроле качества. – В сб.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского государственного ун-та, 1989. С.324-324. 
	286. Кравченко Г.Г., Орлов А.И. О статистическом приемочном контроле порошкообразных материалов. - Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.2. С.37-39.

Для определения размеров выделяемых единиц контроля применялся метод проверки значимости отличия от 0 непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
	Обоснованию адекватной трактовки понятий «приемочный уровень дефектности» и «браковочный уровень дефектности» посвящена работа:

	290. Орлов А.И. Двойственность понятий в статистическом приемочном контроле. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.10, с.22-26.

В этой работе продемонстрировано, что «приемочный уровень дефектности» и «браковочный уровень дефектности» - это характеристики плана контроля. Выбирать значения этих характеристик с целью синтеза плана контроля следует, разумеется, на основе анализа соответствующего технологического процесса и требований, предъявляемых к продукции. Однако нецелесообразно связывать рассматриваемые понятия именно с технологическим процессом и продукцией. 
	Всесоюзный центр статистических методов и информатики разработал ряд программных продуктов (диалоговых систем) по статистическому контролю. Их сравнительный анализ дан в статье:

	361. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.7. С.46-49.

	Новые теоретические результаты были получены в конце 90-х годов. Предложено статистический контроль рассматривать как часть технико-экономического взаимодействия поставщика и потребителя:

	437. Орлов А.И. Всегда ли нужен контроль качества продукции? - Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.11. С. 51-55.

В частности, установлено, что в случае высокого качества продукции целесообразно отказаться от выходного контроля, создав систему устранения дефектов у потребителей. 
	На основе теории люсианов проанализирован статистический контроль по двум альтернативным признакам:

	481. Орлов А.И. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок. – Журнал «Заводская лаборатория». 2000. Т.66. No.1. С.58-62.

	Предварительные итоги работ по статистическим методам обеспечения качества продукции подведены в работах:

	380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.
	508. Орлов А.И. Качество выживания. Статистический контроль качества продукции. - Журнал «Российское предпринимательство». 2001. No.2. С.17-24.

	Статистический контроль процессов осуществляется с помощью контрольных карт Шухарта и кумулятивных сумм. Им посвящены статьи:

	637. Митрохин И.Н., Орлов А.И. Обнаружение разладки с помощью контрольных карт. – Журнал «Заводская лаборатория». 2007. Т. 73. No.5.
	811. Шаров В.Д., Орлов А.И. О выявлении отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С.133-135.
	842. Шаров В.Д., Орлов А.И. Выявление отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 277 – 292.

	Полученные нами научные результаты по статистическому контролю вошли в учебники:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
	713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

В двух крайних учебниках есть раздел про контрольные карты. 
	Отметим, что в перечисленных учебниках рассматривается синтез плана одноступенчатого контроля по значениям приемочного и браковочного уровней дефектности. Даны асимптотические формулы на основе теоремы Муавра - Лапласа. Границы их применимости требуют изучения с помощью численных методов. В первом издании «Эконометрики» приведены первоначальные формулы, в дальнейших изданиях и других учебниках – усовершенствованные, с более естественным выводом.
	Синтез планов на основе ограничений на предел среднего выходного уровня дефектности также основан на асимптотическом методе, границы его применимости требуют изучения с помощью численных методов. 
	Единицами контроля могут быть не только единицы продукции, но и документы (при внутреннем и внешнем аудите), и условные единицы воздуха, воды, почвы при экологическом мониторинге. Одним из достижений (видимо, основное мое продвижение в экологической науке) считаю перенес методов статистического контроля продукции на экологический мониторинг. Об этом рассказано во всех моих книгах по экологической тематике, в частности, в крайней из них, подводящей итоги:

	769. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.

4. Международная стандартизация

	Участие в разработке международных стандартов СЭВ и ИСО никак не отражалось в виде печатных публикаций, поскольку фамилии разработчиков в таких стандартах не публиковались (а в отечественных стандартах они указывались только в первом издании). Такая практика, с одной стороны, была оправдана как «стандартностью» нормируемых положений, так и большим числом участников процесса. С другой стороны, малоквалифицированные разработчики получали возможность уйти от ответственности. 
	Со стороны может показаться странным, что многие международные стандарты имеют низкий научно-технический уровень. Это их отрицательное свойство порождено действующей системой разработки международных стандартов. Она такова. Сторонами разработки являются «делегации стран». Эти делегации формируются национальными органами стандартизации. Как правило, «делегация страны» сводится к одному-единственному подразделению в одном из НИИ. Плюс бюрократическая надстройка. В СССР всей международной стандартизацией в области статистических методов управления качеством продукции занимался сектор статистических методов стандартизации и управления качеством ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР во главе с к.э.н. А.А. Богатыревым, который вообще ничего не понимал в статистических методах, зато был большим знатоком бюрократических процедур. Научное руководство осуществлял вышестоящий начальник – зав. отделом к.т.н. А.М. Бендерский, которого можно признать специалистом по статистическим методам, хотя и малоквалифицированным. Например, он так и не смог понять, что предельное распределение статистики Колмогорова в случае, когда вместо неизвестных параметров подставляют их оценки, отличается от такового при известных параметрах. (Эта распространенная ошибка рассмотрена в статье:  

	186. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. – Журнал «Заводская лаборатория». 1985. Т.51. No.1. С.60-62.)

	Итак, международная стандартизация проводилась в отрыве от ведущих научных центров по тематике разрабатываемых стандартов. Все замыкалось на конкретных лиц (А.М. Бендерского и А.А. Богатырева), не являвшихся квалифицированными специалистами и потому допускавшими грубые ошибки. При этом все вышестоящие начальники отстаивали однажды принятые ими решения, подготовленные, как теперь ясно, невеждами, в результате чего исправить ошибки было крайне сложно.
	Мое участие в международной стандартизации, отраженное в отчете по плановой НИР,  началось с терминологического стандарта:

	160. Богатырев А.А., Орлов А.И., Сипатрина Л.С. Разработать стандарт СЭВ «Теория вероятностей и прикладная статистика. Термины, определения и обозначения». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.01.913.38-80 (ПКС СЭВ), арх. No.1747 (рукопись). -  М.: ВНИИС, 1981. - 11 стр.

	Терминологический стандарт мне не удалось довести до кондиции из-за сопротивления невежд. Позже мной был разработан адекватный вариант этого стандарта, однако из-за противодействия Богатырева А.А. и Бендерского А.М. он не был принят в качестве проекта для замены негодного стандарта СЭВ. Этот мой проект позже вошел в состав итоговой работы:

	261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

	Еще через 10 лет мой проект стандарта СЭВ был опубликован в виде статьи (к сожалению, с опечатками по вине редакции):

	435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.7. С.46-54.

Тот же текст включен в учебник «Эконометрика» в качестве приложения 1:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

	Теоретические проблемы создания терминологических словарей и иных документов, особенно нормативных, обсуждаются в работе:

	216. Орлов А.И. Как обеспечить единство терминологии? – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.10. С.52-52.

Диалектическая сложность ситуации состоит в том, что наряду с нормативными требованиями к терминологии необходимо обеспечить свободу научного творчества и сохранить имеющиеся традиции. Стандартизаторы приходили к анекдотической ситуации – согласно норме «Несоблюдение стандарта преследуется по закону», проставленной на безграмотном терминологическом стандарте, требовалось привлечь к ответственности по закону, в частности, академика А.Н. Колмогорова, который использовал не те обозначения, каковых требовал стандарт.
	Работа над другими международными стандартами отражена в отчетах:

	181. Орлов А.И., Богатырев А.А., Миронова Н.Г. Разработать стандарт СЭВ «Прикладная статистика. Аналитические методы обработки данных. Основные положения». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.5.1.2.82, инв. No.2268. - М.: ВНИИС, 1984. - 15 стр.
	182. Орлов А.И., Богатырев А.А., Миронова Н.Г. Разработать стандарт СЭВ «Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Планы контроля». Пересмотр СТ СЭВ 548-77. Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.01.913.57-83 (ПКС СЭВ), инв. No.2266 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1984. - 19 стр.
	192. Орлов А.И., Миронова Н.Г. Разработать стандарт СЭВ «Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметра распределения Пуассона». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.5.1.2.84, арх. No.2527, рег. No.01820068629 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1985. - 13 стр.
	207. Орлов А.И., Миронова Н.Г. Разработать стандарт СЭВ «Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров логарифмически нормального распределения». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.01.913.64.3-84, рег. No.01860021921, арх. No.2684. -  М.: ВНИИС, 1986. - 25 стр.

	Работа над стандартами ИСО (Международной организации по стандартизации) не включалась в план ВНИИС и не сопровождалась составлением отчетов. Поэтому документальных свидетельств о моем участии в разработке стандартов ИСО не осталось. Хотя А.А. Богатырев ничего не понимал в статистических методах, он с удовольствием дважды в год ездил в зарубежные командировки на заседания Рабочих групп по разработке стандартов ИСО по статистическим методам, представляя СССР. Научный уровень стандартов ИСО соответствовал уровню таких разработчиков, как А.А. Богатырев. 
	В настоящее время стандарты ИСО по статистическим методам, как и отечественные стандарты по этой тематике, насколько могу судить, являются в основном устаревшими и/или ошибочными. К сожалению, сужу об этом по отрывочным впечатлениям, например, от безграмотного терминологического стандарта ИСО или иных, подготовленных невеждой Б.Ю. Лемешко:
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=426 
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=517 
Проблема в том, что для подготовки доказательного заключения по подобным документам требуется много времени и сил. Достаточно сказать, что объем заключения обычно превышает объем разбираемого текста. В советские времена организовать разбор стандартов удалось, в частности, потому, что оплата труда у научных работников была, по сути, повременной. Сейчас, когда она стала сдельной, необходимо прежде всего обеспечить финансирование работ по подготовке отзывов. В обстановке общего развала стандартизации (и общего развала науки) это мало реально. 

5. Оптимизация качества продукции и требований НТД

	Экономико-математические методы весьма эффективны в области стандартизации и управления качеством. К ним можно отнести технико-экономические методы статистического контроля (см. выше) и методы оптимизации качества продукции и требований НТД на продукцию, работы по которым велись во ВНИИС под руководством проф., д.т.н. Д.М. Комарова. В его подразделение я перешел, разорвав с вредителями А.М. Бендерским и А.А. Богатыревым. Приятно вспомнить, что участвовал в подготовке ряда полезных изданий: 

	233. Комаров Д.М., Алексеева Н.Д., Орлов А.И. и еще 4 соавтора. Рекомендации. Межотраслевой (государственный) комплекс оптимизации качества продукции и требований НТД на продукцию. Основные положения. - М.: ВНИИСтандартизации, 1988. - 52 с.  
	244. Рекомендации. Общегосударственный комплекс оптимизации качества продукции и требований НТД на продукцию. Основные положения / Комаров Д.М., Алексеева Н.Д., Орлов А.И., Зубкова С.А., Литманс Г.В., Табакова Г.С., Сыроватко М.Л. - М.: Изд-во стандартов, 1989. - 36 с. (2,5 п.л.).
	245. Основы научного и методического обеспечения применения методов оптимизации качества продукции и требований НТД / Комаров Д.М., Алексеева Н.Д., Орлов А.И., Златкова М.И., Леонова И.В., Сыроватко М.Л., Табакова Г.С. - Обзорная информация. Сер. «Стандартизация». 1989. No.1. - М.: ВНИИКИ. 1989. - 56 с. (3,5 п.л.).

	В составе группы проф. Д.М. Комарова участвовал также в НИР, завершившейся отчетом:

	225. Комаров Д.М., Алексеева Н.Д., Орлов А.И. и еще 8 соавторов. Провести изучение применения в отраслях промышленности МР «Оптимизация перспективных требований стандартов на группы однородной продукции». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.2.4.100.86 / 5.1.13.87, рег. No.01860015310, арх. No.2790 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1987. - 102 стр.

	Интересные и полезные работы, в которых я участвовал, были сделаны под руководством В.Н. Фомина, ныне также доктора технических наук и профессора:

	185. РД 50-217-84. Методические указания по оценке научно-технического уровня стандартов на промышленную продукцию / Фомин В.Н., Примаков М.И., Орлов А.И., Процун В.И., Щептев А.В. и еще 14 соавторов. - М.: Изд-во стандартов, 1985. - 37 с.  
	243. Печенкин А.Н., Сульповар Р.Х., Орлов А.И., Верещетина Ю.С. и еще 3 соавтора. Разработка предложений по использованию зарубежного опыта по концепциям и методам оценки технического уровня и качества машиностроительной продукции, осуществления контроля качества. Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.7.1.2.88.1, рег. No.01870082285 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1988. - 48 стр.

Эти направления работ остаются актуальными.

6. Хоздоговора

	Основная часть работ выполнялась во ВНИИС по госзаказу. Но были и хоздоговора. Участие в хоздоговорных работах никак не влияло на зарплату. Первый из них познакомил меня с проблемами измерений физических величин:

	161. Орлов А.И., Богатырев А.А., Миронова Н.Г. Рекомендации по контролю показателей точности результатов измерений состава в условиях серийного производства материалов. Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.2.2.407.77-80 (х/д 77-80/25), арх. No.174 (рукопись). -  М.: ВНИИС, 1981. - 31 стр.

	По второму договору было несколько поездок в Киев:

	176. Орлов А.И., Старчевой А.Н., Азаров Б.Г., Крейтер И.Г., Мищенко М.М, Богатырев А.А. Пересмотреть ГОСТ 3622-68 «Молоко и молочные продукты. Отбор проб и подготовка их к испытанию» (в соответствии с ГОСТ 18242-72). Совместный научно-технический отчет УкрНИИмясомолпрома и ВНИИС по теме No.168106 (рукопись). -  Киев-Москва: УкрНИИмясомолпром -    ВНИИС, 1983. - 97 стр.

Запомнилось, что распределения реальных измерений вблизи нормативной границы показателя имеют аномалии – округления в «нужную» сторону приводят почти к обнулению числа попаданий результатов измерений в интервал группирования, примыкающий к границе с «плохой» стороны. Также было забавно видеть, как в представленных нам данных о 10000 сериях по 10 измерений «плохой» результат измерений всегда был один (по ГОСТу допускалось не более одного), причем стоял либо на 3-м, либо на 8-м месте. Конечно, понять, что данные сфальсифицированы, мог лишь тот, кто знаком с теорией вероятностей.
	Мое участие в отчете:

	208. Кацман Е.Я., Сафрис В.Л., Орлов А.И., Камень Я.Э. и др. Разработка унифицированных решений по созданию комплекса систем автоматизации на базе микропроцессорной техники в части дозирования сыпучих материалов, процессов нагрева, плавления и охлаждения материалов. Отчет по НИР. Гос. Рег. No.01850034629 (рукопись). – Днепропетровск: Днепропетровский филиал Всесоюзного научно-исследовательского и проектного института систем автоматизации и управления Минприбора СССР, 1986. - 128 стр.

сводилось к консультациям братьев Якова Эрговича Камня и Юрия Эрговича Камня. Братья в 1985-86 гг. приезжали в Москву в свой отпуск специально для работы со мной. Результаты отражены, например, в статье:

	204. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез. - Журнал «Заводская лаборатория». 1986. Т.52. No.12. С.55-57.

Многочисленные результаты статистического моделирования (методом Монте-Карло) свойств критериев однородности двух независимых выборок еще ждут опубликования. Включенные в кандидатскую диссертацию Я.Э.Камня результаты на стыке теории средних и теории измерений также основаны на результатах наших бесед. После эмиграции в США Я.Э. Камень продолжил работать в этой области, о чем можно узнать из недавнего обзора:

	Барский Б. В., Соколов М. В. Средние величины, инвариантные относительно допустимых преобразований шкалы измерения. – Журнал «Заводская лаборатория», 2006, No.1, С.59-67.

7. Деятельность Рабочей группы по упорядочению 
системы стандартов по прикладной статистике 
и другим статистическим методам

	С начала 70-х годов стали разрабатываться государственные стандарты по статистическим методам. В них мною вскоре после перехода во ВНИИС были обнаружены ошибки. Примером является грубо ошибочный ГОСТ 11.006-74 (СТ СЭВ 1190-78) «Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим», разработанный по руководством к.т.н. А.М. Бендерского. Разбору ошибок в этом стандарте посвящена статья (правда, сам ошибочный ГОСТ не упоминается): 

	186. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. – Журнал «Заводская лаборатория». 1985. Т.51. No.1. С.60-62.

Разработчики ГОСТ 11.006-74 (СТ СЭВ 1190-78), не являясь квалифицированными специалистами, не знали, что предельное распределение статистики Колмогорова в случае, когда вместо неизвестных параметров подставляют их оценки, отличается от такового при известных параметрах. 
	О нравах разработчиков этого стандарта свидетельствует судьба отзыва проф. И.Н. Володина (Казанский университет), в котором на 28 машинописных страницах разоблачались ошибки первого проекта стандарта и предлагались способы их устранения. Разработчик стандарта к.т.н. А.М. Бендерский (ВНИИСтандартизации) отзыв получил и аккуратно подшил в «Дело ГОСТа». Все ошибки были бережно сохранены. Их тщательно сохранял преемник А.М. Бендерского по этой тематике к.э.н. А.А. Богатырев. Попытки действовать правильно, в соответствии с математической статистикой, «преследовались по закону» (!).
	В связи с обнаружением в государственных стандартах по статистическим методам управления качеством продукции грубых ошибок по моей инициативе в 1985 г. приказом по ВНИИС была организована т.н. «Рабочая группа по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам». Ее деятельность оперативно отражалась в печати:

	209. Орлов А.И. В НТС Госстандарта. – Журнал «Стандарты и качество». 1986. No.3. С.70-71.
	230. Орлов А.И. В НТС Госстандарта. – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.7. С.74-74, No.12. С.25-25.

	В составе Рабочей группы активное участие (на общественных началах) приняли 66 специалистов, в том числе 15 докторов и 36 кандидатов наук. Выводы Рабочей группы кратко отражены в статьях:

	305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
	380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

	В соответствии с рекомендациями Рабочей группы 24 из 31 государственного стандарта по статистическим методам были отменены в 1986-87 гг. К сожалению, потеряв силу как нормативные документы, многие ошибочные стандарты до сих пор продолжают использоваться как научно-технические издания. Полученные Рабочей группой результаты и выводы не были полностью опубликованы, ошибки в  стандартах не были публично вскрыты, и авторы дальнейших публикаций продолжают ссылаться на издания с грубейшими ошибками. Так, в ряде публикаций пропагандируются ошибочные стандарты, посвященные применению контрольных карт при статистическом регулировании технологических процессов. 
	Отсутствие гласности в деле борьбы с ошибками в стандартах способствовало принятию руководством Госстандарта СССР неадекватных решений. Так, были отменены разом все стандарты серии 11. «Прикладная статистика», как ошибочные, так и безупречные, а набор уже утвержденного ГОСТ «Статистический контроль качества продукции. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений» был рассыпан.
	Виновники появления ошибок в стандартах не были наказаны.
	Рабочая группа не ограничилась критическим анализом имевшихся государственных стандартов. Она выработала программу разработки комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством, кратко названную «Проект «СТАТПРОМ» (т.е. СТАТистика в ПРОМышленности)». Этот проект начал осуществляться в рамках хоздоговора между ВНИИС (заказчик) и только что созданным советско-франко-итальянским совместным предприятием «Интерквадро» (исполнитель). Коллектив непосредственных участников разработки со стороны «Интерквадро» (25 человек) возглавлял я. Эта деятельность была отражена в докладах:

	252. Орлов А.И. О разработке комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством. – В сб.: Стандартизация контроля качества и надежности промышленной продукции. Тезисы докладов научно-технической конференции (Горький, май 1989). - Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1989. С.130-131.
	256. Орлов А.И., Черномордик О.М. Проект «СТАТПРОМ». - В сб.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. Ун-та, 1989. С.329-330.
	257. Орлов А.И. О разработке и внедрении современных статистических методов с помощью программных продуктов. - В сб.: Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях. Тезисы докладов IX Всесоюзной конференции (22-27 сентября 1989 г.). Часть I. - М.: МЭИ, 1989. С.53-54. 

	Итогом нашей работы был многотомный отчет:

	261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

Исполнитель направил «Аванпроект СТАТПРОМ» заказчику, т.е. во ВНИИС. Однако ВНИИС и Госстандарт не пожелали использовать «Аванпроект СТАТПРОМ» и приступить к разработке обоснованного в нем комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством. 
	К тому времени поддерживавший нашу деятельность зам. председателя Рабочей группы проф., д.т.н. В.Н. Фомин ушел из ВНИИС. Поэтому я решил уйти из гадюшника (ВНИИС) и реализовать «Аванпроект СТАТПРОМ» вне Госстандарта. В феврале 1989 г. на основе Рабочей группы я организовал Центр статистических методов и информатики.
	Итоги деятельности Рабочей группы по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам подведены в работах:

	305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
	351. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.5(11). С.29-30.
	380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

	О результатах деятельности Рабочей группы по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике рассказано в учебниках:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

8. Деятельность Центра статистических методов и информатики

	Как общественная организация Центр статистических методов и информатики был создан в феврале 1989 г. В него вошло 25 специалистов. Основное направление деятельности Центра – разработка программных продуктов по статистическим методам управления качеством, подготовка которых была обоснована в Аванпроекте СТАТПРОМ комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством.
	В качестве руководителя проекта я спланировал работу. Было организовано 7 творческих коллективов, приступивших к созданию пакетов СПК (руководители разработки - Ю.К. Беляев и Я. П. Лумельский) и АТСТАТ-ПРП ((руководитель разработки – В.А. Лапидус) по статистическому контролю, СТАТКОН (руководитель разработки – Г.Ф. Филаретов) и АВРОРА-РС (руководители разработки – И.В. Никифоров и А.А. Новиков) по статистическому регулированию технологических процессов методом контрольных карт, ЭКСПЛАН (руководитель разработки – Е.В. Маркова) и ПАСЭК (руководитель разработки – А.А. Маслак) по планированию эксперимента, НАДИС (руководитель разработки – О.И. Тескин) по надежности и испытаниям. Финансирование осуществляло советско-британо-американское совместное предприятие СПЕКТРУМ. Была сделана попытка организовать проведение фундаментальных научных исследований по нашей тематике, но она не удалась – привлеченные нами специалисты просто-напросто получили от нас дополнительную оплату их очередных исследований, оказавшись не в состоянии переключиться на то, что нам надо.  
	Информация о разработанных пакетах была опубликована в начале 1990 г.: 

	278. Орлов А.И. Интервью о программной продукции Центра статистических методов и информатики (интервью брал В.И. Хохлов). -  Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1990. Т. XXXV. No.1. С.194-195. 
	280. Центр статистических методов и информатики предлагает диалоговые системы для персональных компьютеров. Ответственный за выпуск: А.И.Орлов. - М.: Совместное советско-британо-американское предприятие СПЕКТРУМ, 1990. – 29 с.

	В декабре 1989 г. Центральное правление Всесоюзного экономического общества под председательством В.С.Павлова (тогда министра финансов СССР, позже – последнего председателя Совета министров СССР) приняло решение о создании Всесоюзного центра статистических методов и информатики (ВЦСМИ) и назначило меня директором. В мае 1990 г. я полностью перешел на работу в ВЦСМИ. 
	ВЦСМИ в 1989-1992 гг. выполнил более 100 хоздоговорных работ, в том числе для Научно-исследовательского центра по безопасности атомной энергетики, Всесоюзного научно-исследовательского института нефтепереработки, ПО «Пластик», Центрального научно-исследовательского института черной металлургии им. Бардина, Научно-исследовательского института стали, Всесоюзного научно-исследовательского института эластомерных материалов и изделий, Научно-исследовательского института прикладной химии, Центрального научно-исследовательского института химии и механики, Научно-производственного объединения «Орион», Всесоюзного научно-исследовательского института экономических проблем развития науки и техники, Производственных объединений «Уралмаш», «АвтоВАЗ», МИИТ, Казахского политехнического института, Донецкого государственного госуниверситета и многих других.
	Существенно увеличилось (до 30) число программных продуктов, разработанных и распространяемых ВЦСМИ. Их обзор дан в статьях:

	305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
	309. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров. – В сб.: Качество и надежность изделий. No.5(21). - М.: Знание, 1992, с.51-78.
	351. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.5(11). С.29-30.
	380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.
	483. Орлов А.И. Компьютерные технологии в обучении основам экономических и иных знаний. – Журнал «Компьютеры в учебном процессе». 2000. No.6. С.69-90.
	575. Орлов А.И. Об информационных технологиях обучения в средней и высшей школе. - Журнал «Телекоммуникации и информатизация образования». 2004. No.1(20). С.28-43.

	К сожалению, единственной осталась публикация, в которой пакеты сравнивались между собой:

	361. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.7. С.46-49.

	О практическом применении статистических методов вообще и разработок ВЦСМИ в частности шла речь в публикациях:

	279. Орлов А.И. Статистика знает все… Рассказ о Всесоюзном центре статистических методов и информатики. – Газета «Тульские коммерческие ведомости». No.9. Июнь 1990 г. С.4-4.
	528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии. – Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002.С.28-30. 

	Об огромной роли ЦСМИ и ВЦСМИ в создании Всесоюзной статистической ассоциации и других профессиональных объединений статистиков рассказано в разделе «Научно-организационная деятельность».

	Материалы о работе ВЦСМИ и полученных результатах включены в учебники:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

	В феврале 1992 г. ВЦСМИ, как и все союзные организации, был ликвидирован. Точнее, он вошел в состав АОЗТ «ЭНТЕР Лтд» как Центр статистических методов и информатики. Одна из до сих пор полезных работ тех времен:

	319. Орлов А.И. Рекомендации по применению статистических методов регулирования и контроля в системах качества (рукопись). - М.: Центр статистических методов и информатики АОЗТ «ЭНТЕР Лтд», 1993. - 46 стр.

	Центр статистических методов и информатики в настоящее время действует как Институт высоких статистических технологий и эконометрики: http://orlovs.pp.ru/ivst.php 
	О работе Центра статистических методов и информатики см. также раздел «3. Программные продукты Всесоюзного центра статистических методов и информатики» главы «Информационные технологии» Части II, а также разделы «6. Шестая важная веха (1985) - начало работы по наведению порядка в области разработки и применения статистических методов» и «7. Седьмая важная веха (1988) - начало работы по объединению статистиков» главы «Основные вехи профессионального пути» Вводной Части настоящей книги.

9. Система «Шесть сигм»

	Идея, которая еще только начинает нами разрабатываться – это использование методологии системы «Шесть сигм» для совершенствования бизнеса, в частности, для внедрения математических методов и прежде всего статистических метолов управления качеством:

	591. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса. - Журнал «Контроллинг». 2004. No.4(12). С.42-46.
	606. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения экономико-математических методов исследования. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.105-108.
	613. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2006. Т.72. No.5. С. 50-53.

Система «Шесть сигм» рассматривается в литературе как революционный метод управления качеством. Мы предпочитаем рассматривать ее шире - как управленческий инструмент, позволяющий организовать успешное внедрение новых организационно-экономических методов совершенствования бизнеса  (методов контроллинга, управленческих инноваций, экономико-математических методов, теории принятия решений, экспертных оценок и т.п.). 

10. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий

	В октябре 2010 г. я получил по электронной почте письмо от заместителя директора Департамента предотвращения авиационных происшествий Группы компаний «Волга-Днепр» Валерия Дмитриевича Шарова. Он предложил мне стать главным научным консультантом проекта разработки АСППАП - автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий. Эта работа выполнялась в 2010-2012 гг. Группой авиакомпаний «Волга-Днепр» (ГрК «Волга-Днепр») и Ульяновским государственным университетом в соответствии с Постановлением Правительства РФ № 218 от 9 апреля 2010 г. Финансирование осуществлялось государством и ГрК «Волга-Днепр» в равных долях. ГрК «Волга-Днепр» является мировым монополистом в области нестандартных авиаперевозок, ее флот – самые мощные в мире грузовые самолеты АН-124 «Руслан». В ГрК «Волга-Днепр» я работал в 2011-2012 гг. в качестве советника президента А.И. Исайкина, занимаясь прежде всего консультированием проекта разработки АСППАП (в основном рецензированием отчетов УлГУ и организационно-методической поддержкой проведения экспертных опросов). Другая работа, гораздо меньшая по объему – участие в разработке внутреннего нормативного документа по подготовке, принятию и реализации управленческих решений.
	Поскольку согласно техническому заданию проект разработки АСППАП следовало обсуждать на конференциях и в научных журналах, то соответствующие доклады и статьи были подготовлены. В числе авторов, кроме меня, были сотрудники ГрК «Волга-Днепр» (В.Д. Шаров, В.П. Макаров, В.В. Сирота, К.Е. Сидоров) и Ульяновского государственного университета (А.А. Бутов, М.А. Волков, И.А. Санников, К.О. Раводин, А.Ю. Богданов, Ю.Г. Савинов), а также ответственный работник Межгосударственного авиационного комитета В.М. Рухлинский, сотрудницы МГТУ им. Н.Э. Баумана С.Ю. Куликова и В.С. Муравьева. Естественно, публикации появились не сразу, а только с октября 2011 г. (через 9 месяцев после начала разработки АСППАП), но и продолжались после окончания разработки АСППАП в декабре 2012 г.
	Сначала выступления были посвящены проекту в целом:

	740. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Проблемы управления группой авиакомпаний // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011 г., Москва, Россия) Том II. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С.22-25.
	741. Бутов А.А., Орлов А.И., Сирота В.В., Шаров В.Д. Принятие решений при разработке системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2011. – С.112-115. 

	На следующих конференциях и в их достаточно обширных материалах рассматривались вопросы экономической оценки рисков и контроллинга при управлении безопасностью полетов:

	744. Орлов А.И., Рухлинский В.М., Шаров В.Д. Экономическая оценка рисков при управлении безопасностью полетов // Материалы I Международной конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства»: выпуск №1 / Под научн. ред. С.Л. Байдакова и С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С. 108-114.
	755. Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Рухлинский В.М., Санников И.А., Шаров В.Д. Прогнозирование безопасности полетов и экономическая оценка рисков. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С.43-45.
	756. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И., Волков М.А., Санников И.А., Рухлинский В.М. Контроллинг при управлении безопасностью полетов. – Материалы II Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №2 / Под ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С.222-232.

	Был сделан доклад на конференции по авиационной тематике:

	760. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Прогнозирование и предотвращение авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Самолетостроение России. Проблемы и перспективы: материалы симпозиума с международным участием / Самарск. гос. аэрокосм. ун-т. - Самара: СГАУ, 2012. - С.430-431.

	На его основе опубликована статья:

	806. Бутов А.А., Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Прогнозирование и предотвращение авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королева (национального исследовательского университета). 2012. № 5 (36), часть 2. С. 315-319.

	Дальнейшей разработке АСППАП были посвящены доклады:

	762. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д., Макаров В.П. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий в авиапредприятии // Идеи К.Э. Циолковского: прошлое, настоящее, будущее: материалы XLVII Научных чтений памяти К.Э.Циолковского – Калуга: Издательство «Эйдос», 2012. – С.218-220.
	765. Шаров В.Д., Макаров В.П., Раводин К.О., Орлов А.И. Проблемы разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012)». Шестая международная конференция, 1-3 окт. 2012 г., Москва. – Материалы: в 2 т. / общ. ред. С.Н. Васильев, А.Д. Цвиркун. - М.: ИПУ РАН, 2012. – 2 т. (секции 5-10). - С.132-135.
	766. Шаров В.Д., Макаров В.П., Бутов А.А., Орлов А.И. О разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Материалы конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012). – СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2012. – C.256-259.

	Итоги были подведены на III Международной научно-практической конференции «Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития» (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск). С моим участием было сделано 6 докладов.

	Доклад об опыте применения экспертных технологий при разработке АСППАП от имени 8 наиболее активных участников Рабочей группы «Экспертные оценки»:
	773. Богданов А.Ю., Куликова С.Ю., Макаров В.П., Муравьева В.С., Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Сидоров К.Е., Шаров В.Д. Экспертные технологии при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.90-91.

	Доклад об АСППАП в целом:
	774. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.50-52.

	Доклад о новых методах экспертного оценивания:
	775. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.93-94.

	Два доклада о новых подходах к разработке и прогнозированию показателей безопасности полетов:
	776. Орлов А.И., Шаров В.Д. Система прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе методологии факторного анализа // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.77-78.
	777. Орлов А.И., Шаров В.Д. О новом подходе к разработке показателей уровня безопасности полетов в авиакомпании // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.78-79.

	Доклад о новых методах оценки эффективности управленческих решений в АСППАП:
	778. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.80-81.

	Оргкомитет конференции проявил уникальную заботу о докладчиках, опубликовав к началу конференции представленные статьи, причем даже двумя способами – в «Трудах конференции» и в «Известиях Самарского научного центра Российской академии наук». С моим участием опубликовано 3 статьи (можно было бы каждую включать их в список трудов дважды, соответственно месту издания, но я счел это излишним):

	770. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.380-385; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.313-322. 

	771. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.501-506; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.520-527.

	772. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.535-539; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.479-486.

	После Ульяновской конференции состоялись доклады:

	791. Бутов А.А., Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Управление безопасностью полетов в авиакомпании на основе предотвращения авиационных событий // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХ Международной конференции. Москва, декабрь 2012 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2012. – С.272-275.
	803. Орлов А.И., Шаров В.Д. Разработка системы прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решения на основе методологии факторного анализа // Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества: сборник тезисов докладов Международной научно-технической конференции, посвященной 90-летию гражданской авиации. - М.: МГТУ ГА, 2013. - С.87-87. ISBN 978-5-86311-881-9.
	811. Шаров В.Д., Орлов А.И. О выявлении отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С.133-135.

	Во второй половине 2013 г. рассматриваемая тематика получила продолжение:

	842. Шаров В.Д., Орлов А.И. Выявление отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 277 – 292.
	851. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Математические методы оценки эффективности управленческих решений. - Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». 2013. Т.79. №11. С.67-72.
	852. Орлов А.И., Шаров В.Д. Разработка системы прогнозирования уровня безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе факторного анализа показателей // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХI Международной конференции. Москва, декабрь 2013 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. М.: РГГУ, 2013. С.360-363.

	В дальнейшем планируем продолжать публикации по рассматриваемой тематике.

11. Организация производства

	Довольно много моих публикаций разных лет можно объединить терминами «производство», «организация производства»:

	161. Орлов А.И., Богатырев А.А., Миронова Н.Г. Рекомендации по контролю показателей точности результатов измерений состава в условиях серийного производства материалов (совместно с А.А. Богатыревым, Н.Г. Мироновой). Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.2.2.407.77-80 (х/д 77-80/25), арх. No.174 (рукопись). -  М.: ВНИИС, 1981. - 31 стр.
	231. Орлов А.И. Союз науки и производства. – Журнал «Стандарты и качество». No.10. С.107-107.
	465. Разработка новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.111-112.
	466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.113-114. 
	467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.115-115.  
	473. Орлов А.И. Эконометрика и ее преподавание на кафедре. – В сб.: 70 лет кафедры «Экономика и организация производства» (1929-1999). Сб. статей под ред. С.Г. Фалько. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. - С.67-75.
	622. Русанова Г.В., Орлов А.И. Программа дисциплины «Прикладная статистика» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 8 с.
	623. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. - 16 с.
	785. Орлов А.И. Новая парадигма организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики // Вторые Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы II международной научной конференции по организации производства. Москва, 7 – 8 декабря 2012 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С. 116-120.
	816. Орлов А.И. Основные положения новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики // Вторые Чарновские чтения. Сборник трудов. Материалы II международной научной конференции по организации производства. Москва, 7 – 8 декабря 2012 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С.106-117.
	820. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок. Технический проект / Бутов А.А., Махутов Н.А., Орлов А.И. и др. – Научно-технический отчет по договору № 13.G25.31.0063 от 22.10.2010 года между обществом с ограниченной ответственностью «Авиакомпания Волга-Днепр» и Министерством образования и науки Российской Федерации об условиях предоставления и использования субсидии на реализацию комплексного проекта по созданию высокотехнологичного производства, выполняемого с участием российского высшего учебного заведения, шифр «2010-218-02-068», № госрегистрации 01201150118 от 12.01.2011, Инв. № 117 (рукопись). – Ульяновск, Ульяновский государственный университет, 2011. – 691 с. 
	846. Луценко Е.В., Орлов А.И. «Эйдос» и организация производства // Третьи Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы III международной научно-практической конференции по организации производства. Москва, 6-7 декабря 2013 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С.92 – 96.
	847. Орлов А.И. Математическое моделирование в организации производства // Третьи Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы III международной научно-практической конференции по организации производства. Москва, 6-7 декабря 2013 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С.108 – 111.

	Приведенный выше список из 13 публикаций составлен по формальному признаку – наличию в библиографическом описании термина «производство». Если же говорить по существу, то вся настоящая глава связана с промышленным производством, которое нельзя рассматривать без понятий «качество», «отдел технического контроля» и т.п. Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов», в котором на декабрь 2013 г. напечатано более 70 моих статей, ориентирован на использование в условиях промышленных предприятий, в частности, в Центральных заводских лабораториях. Отметим, что есть и терминологическая проблема различения понятий «организация производства», «управление предприятием», «экономика производства», «экономика предприятия», «промышленный менеджмент» и т.п. 
	Впрочем, мою связь с техническими науками в свое время подтвердил ВАК, присудив ученую степень доктора технических наук (1992) и включив затем в состав диссертационного совета при МГТУ им. Н.Э. Баумана по организации производства (технические науки). Однако в рамках настоящей книги напомнить об этом полезно.

Экология

1. Учебники и учебные пособия
2. Научные работы по экологии
2.1. Экологическое страхование и обеспечение безопасности
2.2. Экспертные оценки в экологии
2.3. Экологические риски
2.4. Исследования по различной тематике
3. Учебные курсы

	В середине 90-х годов я по предложению проф. В.Г. Горского участвовал в работах по уничтожению химического оружия, химической безопасности биосферы, экологическому страхованию. Поэтому, когда интриганы и невежды О.В. Староверов, В.Ф. Шаров и Б.В. Гладков сделали для меня невозможной работу на кафедре математической экономики МИЭМ, я принял предложение заведующего соседней кафедры «Экология и право» проф. С.А. Боголюбова и с 1996 г. по 2007 г. работал на этой кафедре.

1. Учебники и учебные пособия

	C 1996 г. я преподавал экологические дисциплины на кафедре «Экология и право» Московского государственного института электроники и математики. 
	Этот технический университет ранее именовался МИЭМ – Московский институт электронного машиностроения, но в связи с развалом в 90-е годы машиностроения вообще и электронного в особенности получил новое название. В 2012 г. т.н. «Высшая школа экономики», позарившись на здания МИЭМ в центре Москвы, слопала МИЭМ, уничтожив большую часть кафедр и разогнав преподавателей и студентов. 
	Коллективом сотрудников кафедры подготовлен ряд учебников и учебных пособий по экологической тематике:

	429. Экология. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 1999. - 288 с. (15,2 п.л.).
	504. Управление качеством окружающей среды. 1 том. М., 2000. – 283 с. (Допущено Министерством образования РФ в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по специальности «Управление качеством».) Авторы: С.А. Боголюбов, А.Ф. Завальнюк, А.И. Орлов, В.А. Поляков, Л.П. Тимофеев и др. (А.И. Орловым написаны гл. 5.9 «Контроль экологических требований», гл.8.1 «Понятие о механизмах управления качеством природопользования», гл. 8.2 «Принципы управления качеством природопользования», гл.8.6 «Экологическое страхование», всего 2,0 п.л.).
	531. Системы экологического управления: Учебник / Под ред. С.А.Боголюбова. – М.: «Европейский центр по качеству», 2002. – 224 с. - Авторы: С.А. Боголюбов, А.Ф. Завальнюк, А.И. Орлов, В.А. Поляков, Ж.В. Прокофьева, Л.П. Тимофеев и др. (А.И. Орловым написаны в части II гл. 5.5 «Контроль экологических требований» (с.155-161), гл.8.1 «Понятие механизмов управления качеством природопользования» (с.182-184), гл. 8.2 «Принципы управления качеством природопользования» (с.185-186), гл.8.6 «Экологическое страхование» (с.203-206), всего 2,0 п.л.).

В эти издания я ввел новый материал, связанный с моими исследованиями, - использование статистического контроля при экологическом мониторинге и основы экологического страхования. 
	В начале следующего тысячелетия работы вышли за стены МИЭМ. В МГТУ им. Н.Э. Баумана я читал курс «Экология и инвестиционная деятельность предприятия» (ф-т «Инженерный бизнес и менеджмент», МИПК). Вместе с проф. В.Н. Федосеевым (каф. ИБМ-4 «Менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана) мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования, вышедшее двумя изданиями:

	529. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. - М.: Изд-во УРАО, 2002. – 220 с.
	542. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. 2-е издание. - М.: Изд-во УРАО, 2003. – 220 с.

	Предварительным итогом научно-методической работы по экологической тематике является учебное пособие, в котором мной написана примерно половина текста:

	543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно рекомендовано УМО для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий, в частности, студентам факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам. 
	В эту книгу вошло электронное учебное пособие «Проблемы управления экологической безопасностью», представленное на нашем сайте «Высокие статистические технологии».
	В 2012 г. мы обсуждали возможные прикладные работы по экологической тематике (возможность не реализовалась). Эти обсуждения послужили стимулом к подведению итогов моих работ в области экологии в виде книги:

	769. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.

	В частности, эти книга полностью покрывает содержание моих разделов в указанных выше учебниках и учебных пособиях, имеется в Интернете, однако менее доступна читателю в бумажном варианте. Она размещена на персональной странице А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э, Баумана http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/ .

2. Научные работы по экологии

	Выделим несколько направлений научных исследований.

2.1. Экологическое страхование и обеспечение безопасности

	Начнем с общих докладов, представленных от имени большого научного коллектива под руководством проф. В.Г.Горского:

	363. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Арбузов Г.М., Швыряев Б.В., Швецова-Шиловская Т.Н. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.7-12.  
	391. О научно-методологическом обеспечении безопасности больших химических систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Швецова-Шиловская Т.Н.. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.164-164.
	392. К проблеме классификации сложных опасных систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Гриценко А.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.211-211.   
	406. Методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков / Арбузов Г.М., Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К. – В сб.: Труды научно-практической конференции «Проблемы обеспечения защиты населения и территорий в условиях перспективного развития технической деятельности в Северо-Западном регионе», Санкт-Петербург, 11 ноября 1998 г.

	Итоги работ по экологическому страхованию подведены в статье:

	503. Орлов А.И. Экологическая «любовь» в предпринимательстве (экологическое страхование). - Журнал «Российское предпринимательство». 2000. No.11. С.104-108. No.12. С.52-55.

2.2. Экспертные оценки в экологии

	Под моим руководством велись работы по разработке экспертных методов, в том числе по созданию АРМ МАТЭК (МАТематика в Экспертизе), и по методическому обеспечению применения этих методов при решении задач экологического страхования и обеспечения химической безопасности:

	364. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.20-23.
	493. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Новые результаты в экспертных оценках и экологическое страхование. – В сб.: Труды Четвертой всероссийской и Второй международной конференции «Теория и практика экологического страхования». Калининград-Москва, 2000. С.137-138.

	Совместно с В.Г. Горским был разработан новый метод экспертных оценок – метод согласования кластеризованных ранжировок. Необходимость его создания была выявлена при проработке проблем развития исследований в области экологического страхования и обеспечения химической безопасности. Математическое и программное обеспечение нового метода разработал А.А. Гриценко.

	405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок. – В сб.: Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. С.94 – 99. 
	467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.115-115.  
	482. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок. – Журнал «Автоматика и телемеханика». 2000. No.3. С.179-187.

2.3. Экологические риски

	Концепция экологического риска – центральная тема доклада:

	460. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Проблемы здоровья населения в промышленных центрах России и их решение с помощью концепции экологического риска. – В сб.: Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция «Российский вуз: в центре внимания - личность» (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 4. – Ростов – на - Дону: Донской государственный технический университет, 1999. С.190-193.

	Управление экологическими рисками основано на использовании математических моделей, как показано в докладе:

	461. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Математическое моделирование экологических процессов. – В сб.: Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7 / Новгородский государственный университет. Великий Новгород, 1999. С.78-80.   

	Ряд новых результатов в области оценки, анализа и управления риском, в том числе в связи с задачами управления экологической безопасностью, получен в статье:

	500. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Проблемы управления экологической безопасностью. - Журнал «Менеджмент в России и за рубежом». 2000. No.6. С.78-86.

	Крайние доклады по проблемам экологической безопасности:

	792. Орлов А.И. Теория и методы принятия решений, связанные с управлением экологической безопасностью // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХ Международной конференции. Москва, декабрь 2012 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2012. – С.288-289.
	813. Орлов А.И. Разработка теории и методов принятия решений, связанных с управлением экологической безопасностью // Економічні проблеми сталого розвитку : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції, присвяченої пам’яті проф. Балацького О. Ф. (м. Суми, 24-26 квітня 2013 р.) : у 4 т. / за заг. ред. О. В. Прокопенко. – Суми : Сумський державний університет, 2013. – Т. 2. – С.170-171.

	Дальнейшее развитие теоретических и практических работ в области оценки, анализа и управления риском рассмотрено в главе «Экономика и менеджмент», раздел «Управление риском».

2.4. Исследования по различной тематике

	Вопросы использования информационных технологий при обучении экологическим дисциплинам рассмотрены в докладе:

	462. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Электронные учебники по экологическим дисциплинам. – В сб.: Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7 / Новгородский государственный университет. Великий Новгород, 1999. С.86-86.

	Растущее значение экологии в социально-экономическом устройстве общества XXI века обосновано в статье:

	547. Орлов А.И. Эколог – человек с автоматом? – Федеральная просветительская газета «Сведения». 2003. No.7. С.2.

	Проблемы, связанные с ратификацией Киотского договора, проанализированы в написанной мною статье:

	586. Орлов А.И., Поляков В.А. Информационно-правовые вопросы оценки Киотского договора. - Журнал ««Черные дыры» в российском законодательстве». 2004. №3. С.448-450.

	Принципиально важна статья:

	636. Орлов А.И., Орлова Л.А. Социально-экологические аспекты управления в современной экономике. – В сб.: Проблема человеческого капитала: теория и современная практика: Материалы Вторых Друкеровских чтений / Под ред. Р.М. Нижегородцева. – М.: Доброе слово, 2007. – С.176 - 191.

Она была в 2004 г. направлена для публикации в научно-практический журнал «Социальное обозрение», однако этот журнал перестал выходить. Поэтому через три года опубликована в материалах конференции.

3. Учебные курсы

	Разработано 6 рабочих учебных программ по экологическим дисциплинам для трех вузов: МГИЭМ (ту), МГТУ им. Н.Э. Баумана, АНХ при Правительстве РФ:
 
	397. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологические экспертизы» (3 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 6 с.
	398. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологический контроль среды обитания» (7 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву»). – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 6 с.
	421. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу  «Экологические и экономические экспертизы» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования  МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 5 с. 
	423. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с. 
	558. Орлов А.И. Социально-экологические аспекты управления в современных условиях. - Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2003. – 12 с.
	565. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.

Статистические методы в медицине и смежных областях

1. Совместные работы с врачами
2. Проработка возможностей использования статистических методов в медицине и смежных областях (биологии, психологии, управлении здравоохранением)
3. О неопубликованном
3.1. Консультации
3.2. Статистический анализ данных по описторхозу
3.3. О критерии Стьюдента и интеллектуальном рэкете

	В моей жизни было два периода (1978-1981 и 1989-1990), когда основным местом работы были медицинские учреждения. Кроме того, в 80-е годы я активно работал в профессиональных объединениях, связанных с медициной и биологией, прежде всего в Московском обществе испытателей природы (в Комиссии по применению математики в биологии) и в Научном Совета АМН СССР «Математические методы в медико-биологических исследованиях». Сотрудничество в МОИП продолжалось в 90-е годы, продолжается и сейчас (в рамках действующего при МОИП Международного университета междисцисциплинарных знаний), хотя не нашло отражения в публикациях МОИП. Я являюсь членом МОИП (членский билет No. 7129).

1. Совместные работы с врачами

	Во время работы в «Кремлевской больнице» (Центральной научно-исследовательской лаборатории 4 Главного управления при Минздраве СССР) в качестве заведующего математическим отделением (апрель 1978 – март 1981) я занимался многими делами, большинство из которых не нашло отражения в публикациях. 
	Был выполнен ряд клинико-статистических исследований, в которых прослеживалась судьба большого числа (сотен и тысяч) пациентов:

	123. Рабухин А.Е., Сильвестров В.П., Винокурова А.В., Зарубина Н.А., Королева Н.В., Костяева С.И., Навратель З.А., Некрасова Л.В., Орлов А.И., Петрова Л.А., Пискун М.Н., Смирнова Т.З., Ткаченко Е.Р. Результаты лечения больных острой пневмонией. - В сб.: Актуальные вопросы клинической и экспериментальной медицины. - М.: 4 Главное Управление при Минздраве СССР, 1978. С.132-138.
	149. Сильвестров В.П., Романов А.И., Леонтьева Н.С., Стареева Л.В., Зубков В.И., Королева Н.В., Орлов А.И., Пох Н.А., Славолюбова К.Ф. Об эффективности этапного лечения больных острой пневмонией (стационар - реабилитационный центр). - В сб.: Актуальные вопросы клинической и экспериментальной медицины. - М.: 4 Главное Управление при Минздраве СССР, 1980.

	Статистика объектов нечисловой природы, а именно, статистика случайных множеств применялась при обработке результатов продвинутого метода исследования состояния больного – кинетотопографии, при котором с использованием большого числа датчиков фиксировались движения поверхности грудной клетки, вызванные сокращениями сердца:

	137. Аксенова Г.А., Кузьмина Е.С., Орлов А.И., Розова Н.К. Кинетотопография в диагностике инфаркта миокарда. – В сб.: Актуальные вопросы клинической и экспериментальной медицины. – М.: 4 Главное Управление при Минздраве СССР, 1979. С.24-26.
	163. Попов В.Г., Аксенова Г.А., Орлов А.И., Розова Н.К., Кузьмина Е.С. Кинетокардиография в определении зон асинергии у больных инфарктом миокарда. - Журнал «Клиническая медицина». 1982. Т.LX. No.3. С.25-30.

	Была сделана попытка математического моделирования работы почки:

	151. Архаров Л.В., Орлов А.И., Перов Ю.Л. Математическая модель роли концентрирующей функции почки в патогенезе хронической артериальной гипертензии. - В сб.: Тезисы докладов III симпозиума «Морфометрия и математическое моделирование патологических процессов» (Кутаиси, 1-3 октября 1980 г.). - Кутаиси: Изд-во ЦОЛИУвр., 1980. С. 35-37. 

	Уже после ухода из «Кремлевской больницы» была опубликована сводка, посвященная ряду вероятностно-статистических результатов, полученных при решении задач, возникших в ходе общения с врачами и организаторами здравоохранения: 

	189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных. –  В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.323-326.

Отметим обсуждение задачи оценивания тренда временного ряда по данным с пропусками, соответствующими использованию процедур кинетотопографии, и проблем множественной проверки статистических гипотез, возникших при проектировании АСУ поликлиники. 
	Второй мой период работы в научном медицинском учреждении (в Институте гигиены труда и профессиональных заболеваний АМН СССР с февраля 1989 по май 1990) не оставил следа в списке публикаций по медицинской тематике, хотя ряд консультаций был проведен, иногда многократных и продолжительных. Это было связано с краткостью пребывания в штате данного НИИ (работы «не дозрели» до публикации), а прежде всего тем, что реально в тот период я занимался развертыванием работы созданного в феврале 1979 г. Центра статистических методов и информатики, который в декабре 1989 г. был официально оформлен как Всесоюзный центр статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества. 
	От того периода сохранилась только документация пакета программ, разработанного под моим научным руководством (мое участие хорошо видно по списку литературных источников, включающему 11 моих книг и статей из 41 упомянутого источника):

	266. Пакет программ анализа данных «ППАНД». Учебное пособие / Легостаева И.Л., Орлов А.И., Черномордик О.М. и еще 8 соавторов. - М.: Сотрудничающий центр ВОЗ по профессиональной гигиене, 1990. 93 с.  

2. Проработка возможностей использования статистических методов в медицине и смежных областях (биологии, психологии, управлении здравоохранением)

	Довольно много публикаций относится к работе в рамках различных общественных советов, комиссий и т.п. по применению математических и статистических методов в медико-биологических исследованиях. В СССР такие советы и комиссии играли примерно такую же роль, какую в РФ играют негосударственные академии. Они связывали между собой специалистов по близкой тематике, работающих в различных официальных структурах. Возникала система управления, известная в менеджменте как матричная. Каждый специалист входил, во-первых, в штат какого-либо НИИ или иной организации, а во-вторых – в общественное объединение по специальности. Если заработная плата шла по официальной линии, то профессиональное продвижение – доклады, публикации, ученые степени – во многом по второй, общественной.
	Связь между нечеткими и случайными множествами рассмотрена в статье, написанной по заказу специалистов по математическому моделированию в психологии:

	133. Орлов А.И. Теория нечеткости и случайные множества. – В сб.: Математическое моделирование в психологии / Вопросы кибернетики. Вып.50. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. С.35-43.

Несмотря на свой солидный статус, эту статью следует рассматривать как научно-популярную, поскольку новых результатов по сравнению с более ранними моими публикациями на эту тему в ней нет.
	Много раз прорабатывались возможности применения статистических методов в научных медицинских исследованиях:

	167. Орлов А.И., Раушенбах Г.В., Филиппов О.В. Перспективы применения статистики объектов нечисловой природы в медико-биологических исследованиях. – В сб.: Применение математических методов и ЭЦВМ в медико-биологических исследованиях. Тезисы Всесоюзного симпозиума (Ленинград, 14-15 декабря 1982 г.). Ч.1. – Л.: Министерство здравоохранения СССР, 1982. С.80-82.
	179. Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума «Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов» (Москва, 27-29 ноября 1984 г.). - М.: ВНИИ медицинской и медико-технической информации Министерства здравоохранения СССР, 1984. С.215-216.
	213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях. - Журнал «Вестник Академии медицинских наук СССР». 1987. No.2. С.88-94.

	Последняя из перечисленных статей по решению редакции была сокращена, в ней фактически остался лишь анализ методов проверки однородности двух независимых выборок. В частности, было выяснено влияние отклонений от условий применимости критерия Стьюдента (нормальности распределений и равенства дисперсий двух совокупностей, из которых берутся выборки) на качество статистических решений. Позже эта статья послужила основой для публикации:

	539. Орлов А.И. О проверке однородности двух независимых выборок - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.1. С.55-60.

Эти результаты вошли в состав учебников:

	525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002, 2003, 2004. – 576 с.
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Помню беседу с В.Г. Версаном, заместителем директора ВНИИ Стандартизации, где я тогда работал, в связи с получением «Акта экспертизы», в котором бы констатировалось, что в этой статье (No. 539) я не выдаю государственную тайну. Бюрократ никак не мог понять, зачем я написал эту статью. Недовольно заявил: «Всегда с вами проблемы». 
	Ряд докладов был сделан в Московском обществе испытателей природы – старейшем научном обществе нашей страны, на заседаниях Комиссии по применению математики в биологии:

	198. Орлов А.И. Математические методы классификации, статистика объектов нечисловой природы и медико-биологические исследования. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.145-150.
	199. Орлов А.И. Границы применимости вероятностных моделей в задачах классификации. - В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.179-182.
	218. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы кластер-анализа. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.53-56. 
	219. Орлов А.И. О сравнении алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.79-82. 
	247. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Основные характеристики статистических методов обработки данных и требования к ним. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1987 г. Общая биология: Морфология и генетика процессов роста и развития. - М.: Наука, 1989. С.66-68.

	Моя аспирантка Г.В. Рыданова написала диссертацию по теории люсианов, некоторые совместные результаты приведены в статье:

	202. Орлов А.И., Рыданова Г.В. О некоторых результатах статистики объектов нечисловой природы. - В сб.: Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях / Материалы I Всесоюзной школы-семинара. – Пущино: Научный центр биологических исследований АН СССР, 1986. - С. 61-71.

	С позиций статистики объектов нечисловой природы рассматривались классические постановки в работе:

	214. Орлов А.И. Некоторые неклассические постановки в регрессионном анализе и теории классификации. - В сб.: Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях. - М.: Наука, 1987. С.27-40.

В частности, установлена возможность рассмотрения в рамках одной схемы регрессионного и дискриминантного анализа. Эта работа, как и предыдущая (No.202), была первоначально доложена в Пущино на конференции по анализу данных в медико-биологических исследованиях. 

3. О неопубликованном

	Публикации отражают лишь часть сделанного. Материалы консультаций и дискуссий не всегда доходят до печати. По разным причинам это особенно проявилось в области моих работ медицинской направленности.

3.1. Консультации

	Постоянное консультирование научных работников различных медицинских специальностей дало возможность познакомиться с десятками конкретных исследований, разработать общую методику проведения таких исследований и ряд частных методик, сформулировать требования к методам обработки данных и представлению результатов статистического анализа конкретных данных. Накопленный опыт был использован при подготовке методологической книги:

	211. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.  

Был разработан и прочитан учебный курс для аспирантов-медиков по статистическим методам анализа данных, включающий, в частности, непараметрические методы проверки однородности двух выборок. Разработаны рекомендации по проведению научных медицинских исследований. Но не опубликованы.

3.2. Статистический анализ данных по описторхозу

	Расскажу об одном эпидемиологическом исследовании, в котором я участвовал, но публикации не последовали (или они мне не известны).
	Описторхоз является тяжелым глистным заболеванием, склонным к хроническому течению, вызывающим нарушения различных функций организма. Один из путей заражения - употребление в пищу сырой рыбы, например, в замороженном (строганина) или вяленом виде, поэтому описторхоз распространен в северных районах, но встречается практически во всех субъектах РФ. Он приводит к серьезным осложнениям вплоть до развития первичного рака печени. Например, в Тюменской области, где широко распространена описторхозная инвазия, количество заболеваний первичным раком печени в 7 раз превышает средний показатель по стране. За год регистрируется около 100 тыс. лиц, заболевших описторхозом.
	Анализировались статистические данные о заболеваемости описторхозом по 61 административной территории. Одна из основных проблем - отличить территорию с наличием местных очагов заражения от территорий, где имеются лишь «завозные» случаи описторхоза. Другая проблема - прогноз (с помощью доверительных границ) числа заболеваний на будущее. Третья - типология территорий по степени зараженности описторхозом. Для решения поставленных задач использовались методы доказательной медицины, основанные на доверительном оценивании и проверке гипотез относительно параметров пуассоновских распределений. Число заболеваний на конкретной административной территории моделировалось распределением Пуассона. Изменение числа заболеваний с течением времени может быть связано с появлением очага заражения на рассматриваемой территории, но может объясняться и случайными отклонениями. Первый случай соответствует изменению параметра распределения Пуассона, а второй - его постоянству. Поэтому обосновать вывод о появлении очага заражения можно, отклонив статистическую гипотезу о равенстве параметров распределений Пуассона, описывающих число заболевших в соседние годы. 
	Полученные результаты представляли достаточно большой интерес для паразитологии. В частности, был сделан прогноз о наличии местной заболеваемости в Воронежской и Иркутской областях, после чего были обнаружены очаги заболевания в этих областях.
	Исследование выполнено нами совместно с сотрудниками Института медицинской паразитологии и тропической медицины им. Е.И. Марциновского Ю.А. Бочковым, Н.И. Войскунской и Г.П. Николаевским в 1980-х годах.
	Основные математико-статистические результаты этого исследования опубликованы в главе 11 «Статистические модели в медицине» учебника:

	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

В главе 11 «Статистические модели в медицине» этого учебника впервые рассмотрены мои основные подходы и результаты в области медицины. Бумажный вариант сильно сокращен издательством по сравнению с электронным оригиналом, поэтому рекомендую обращаться к исходному тексту http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan .

3.3. О критерии Стьюдента и интеллектуальном рэкете

	Вполне естественно, что научные медицинские работники, не будучи специалистами по статистическим методам, действуют по прописям, задающим алгоритмы расчетов. Плохо то, что прописи зачастую составлены лицами, также не являющимися специалистами по статистическим методам.
	Для обнаружения эффекта при сравнении двух независимых выборок (другими словами, для проверки однородности) по дурной традиции используют критерий Стьюдента. Естественно, не задумываясь об условиях его применимости и не пытаясь проверить нормальность распределений и равенство дисперсий. 
	Надо отметить, что наиболее квалифицированные научные медицинские работники давно рекомендуют использовать непараметрические методы проверки однородности. Так, в 70-е годы эту рекомендацию поддерживал пульмонолог проф. В.П. Сильвестров, в 80-е – специалист по питанию академик АМН СССР Т.Ш. Шарманов, с которыми я обсуждал рассматриваемый вопрос. Однако большинство продолжает тупо использовать критерий Стьюдента.
	В конце 90-х стал проявлять активность некий В.П. Леонов из Томска. Он продвигает сайт http://www.biometrica.tomsk.ru/ , который позиционируется как «Биометрика – журнал для медиков и биологов, сторонников доказательной медицины». На этом сайте он организовал «Кунсткамеру», в которой выставляет информацию о медицинских и биологических диссертациях, содержащих, по его мнению, ошибки при проведении статистического анализа данных. 
	Сама по себе борьба за повышение научного уровня диссертаций, за использование адекватных методов статистической обработки данных, разумеется, полезна. Однако В.П. Леонов «выставляет к позорному столбу» все работы, в которых используется традиционный метод Стьюдента. Прав ли он?
	Давно известно, что нарушение предпосылок применимости традиционного метода Стьюдента отнюдь не всегда приводит к ошибочным выводам. Например, если объемы выборок велики и примерно равны, то традиционный метод дает правильные выводы, независимо от того, имеют ли элементы выборок нормальные распределения и совпадают ли дисперсии. Подробно об этом написано, например, в упомянутой выше статье:

	213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях. - Журнал «Вестник Академии медицинских наук СССР». 1987. No.2. С.88-94 (есть на нашем сайте «Высокие статистические технологии»).

Об этой статье В.П. Леонов знает (он ссылается на нее в своих публикациях).
	Таким образом, В.П. Леонов «выставляет к позорному столбу» и такие работы, выводы в которых верны. Необоснованные нападения на обоснованные выводы в предметной области могут только дискредитировать усилия по повышению качества статистической обработки данных.
	При этом В.П. Леонов критикует медиков за то, что они не проверяют условия применимости критерия Стьюдента - нормальность распределений и равенство дисперсий. Это – грубая ошибка. Суть в том, что проверять эти условия, во первых, гораздо труднее, чем равенство математических ожиданий (на что нацелен критерий Стьюдента), во-вторых, вообще не следует (надо применять непараметрические методы). Об этом подробно рассказано в статье No.213. 
	Но В.П. Леонов об этом не говорит. Почему? Один из участников форума нашего сайта пишет 12 сентября 2005 (в теме http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?p=966#966 ) следующее:

	… публикации на сайте В.П.Л. изобилуют приведенными ошибками из диссертаций. Вернее всего одной ошибки: несоблюдение достаточных и необходимых условий при применении критерия Стьюдента. А конкретных рекомендаций для неспециалистов-медиков нет. Зато встречается фраза «ЗА УМЕРЕННУЮ ПЛАТУ» мы выполним рецензирование статей, диссертаций и т.д. …

Таким образом, наблюдаем «интеллектуальный рэкет». Как разбойник на большой дороге, набрасывается В.П. Леонов на беззащитного медика: «Либо плати за «рецензирование», либо помещу в «Кунсткамеру» и опозорю, поставив под сомнение выводы». 
	Если бы В.П. Леонов действительно был озабочен качеством статистической обработки медико-биологических данных, ему следовало бы поместить на своем сайте конкретные рекомендации для неспециалистов-медиков. Тем более, что они давно известны (см. мою статью No.213 почти тридцатилетней давности). 
	Деяния В.П. Леонова несовместимы со статусом научного работника. Придется с ним разбираться. Значит, моя давняя статья No.213 по-прежнему актуальна. 

*	*	*

	Основные результаты, полученные мною в области применения статистических методов и моделей в медицине, отражены в главе 11 «Статистические модели в медицине» учебника:

	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Статистические методы в социологии

1. Первые работы 70-х
2. Анализ нечисловых социологических данных
3. Журнал «Социология: методология, методы, математические модели»
4. Другие научные работы 90-х и последнего десятилетия
5. Энциклопедические статьи и преподавание

	Работы в области социологии веду с 1970 г. Однако они всегда были «фоновыми», находились на втором плане по сравнению с основными (на каждый конкретный момент времени) направлениями. Никогда не занимал штатные должности в социологических структурах (одно исключение – член редакционного совета журнала «Социология: методология, методы, математическое моделирование» («Социология: 4М»). Это обстоятельство, конечно, отразилось на интенсивности контактов с теми научными работниками, кто действовал «внутри» социологической науки.

1. Первые работы 70-х

	Первый социологический опрос был проведен мной в 1970 г. среди учеников и сотрудников Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (см. раздел «Внеклассная математика»). Такие опросы проводились нами много раз и использовались для решения задач управления нашей организацией (ВМШ при ММО), в том числе для улучшения качества маркетинговых коммуникаций при реализации образовательных услуг (выражаясь современным профессиональным языком менеджеров и маркетологов). Поэтому можно сказать, что моя прикладная научная деятельность началась в социологии в 1970 г., одновременно с началом теоретических исследований в области математической статистики.
	Первая публикация, относящаяся к теории анализа социологических данных, появилась в 1977 году:

	97. Орлов А.И. О сравнении совокупностей с помощью средних. – В сб.: Методы современной математики и логики в социологических исследованиях. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. С.149-160.

В ней пропагандировались мои результаты, относящиеся к характеризации средних величин с помощью шкал измерения.
	В том же году появилась полностью оригинальная работа:

	104. Орлов А.И. Асимптотика квантования и выбор числа градаций в социологических анкетах. – В сб.: Математические методы и модели в социологии. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. С.42-55.

	Она основана на одной из идей общей теории устойчивости, состоящей в оценке рациональной точности нахождения определенного параметра математической модели реального явления или процесса по известной точности нахождения другого параметра. Предлагается исходить из «принципа уравнивания погрешностей», согласно которому погрешности, имеющие различную природу, должны вносить одинаковый вклад в общую погрешность. Исходя из этого принципа с помощью оригинальных предельных теорем, связанных с обработкой группированных данных, были разработаны методы выбора числа градаций в социологических и иных анкетах на основе известного (оцененного по экспериментальным данным) разброса мнений опрошенных (респондентов).

2. Анализ нечисловых социологических данных

	Следующая публикация – обзор статистических методов анализа нечисловых социологических данных:

	156. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и обработка социологических данных. – В сб.: Математические методы в социологическом исследовании. - М.: Наука, 1981. С.67-75.

Разработка статистики объектов нечисловой природы во многом была стимулирована именно потребностями обработки данных социологических опросов. С математической точки зрения социологические опросы близки к экспертным оценкам, да и с прикладной точки зрения эти области весьма переплетаются.
	Участие в научных семинарах по статистическому анализу социологических данных в 70-80-х годах не нашло непосредственного отражения в списке публикаций. 
	Созданная мной в 1978 г. комиссия «Статистика объектов нечисловой природы» Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика» и Институт социологических исследований АН СССР с целью подведения итогов и выявлении перспектив развития статистики объектов нечисловой природы, прежде всего применительно к статистическому анализу социологических данных, подготовили и выпустили в 1985 г. фундаментальное издание, которое и на сегодняшний день дает наиболее развернутое представление о новой (на той момент) области прикладной статистики – статистике объектов нечисловой природы:

	194. Андреенков В.Г., Орлов А.И., Толстова Ю.Н. (ответственные редакторы). Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. -  220 с.

Сборник содержит фундаментальный обзор, являвшийся наиболее полным изложением основных идей статистики нечисловых данных вплоть до появления в XXI в. моих учебников:

	187. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы. - В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. С.58-92. 

В эту книгу включены также содержательные предисловие и заключение (т.е. две научные статьи), а также многочисленные преамбулы к статьям, подготовленные научными редакторами:

	195. Андреенков В.Г., Орлов А.И., Толстова Ю.Н. Предисловие, преамбулы к статьям, заключение. – В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. С.3-6, 7, 29, 58, 92, 113, 132, 141, 150, 161, 203, 215-220.

	Следующая крупная акция состоялась в 1989 г. Мы, уже от имени Центра статистических методов и информатики, принимали активное участие в организации 3-ей Всесоюзной конференции «Методы социологических исследований», что отмечено в материалах конференции:

	265. Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989 (руководители секции 4 «Современные аспекты анализа нечисловых данных» - Б.Г. Миркин, А.И.Орлов).

	На этой конференции были сделаны доклады:

	259. Орлов А.И., Никифоров А.М., Никифорова Г.В. Предложения по составу раздела «Статистика объектов нечисловой природы» в статистических пакетах. - В сб.: Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989. С.16-17.
	260. Орлов А.И. Перспективы использования статистики объектов нечисловой природы в социологических исследованиях. – Там же. С.17-19.

	Был опубликован отчет о работе секции 4 «Современные аспекты анализа нечисловых данных» этой конференции:

	304. Орлов А.И. Современные аспекты анализа нечисловых данных. – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991. No.2. С.128-130.

3. Журнал «Социология: методология, методы,
математическое моделирование»

	В 1991 г. начал выходить научный журнал РАН «Социология: методология, методы, математические модели» (позже слова «математические модели» в названии журнала были заменены на «математическое моделирование»), сокращенно «Социология-4М». С момента организации журнала я вхожу в состав редакционного совета. Помимо упомянутого выше отчета о конференции (No.304), в «Социологии-4М» помещены статьи:

	291. Орлов А.И. Комментарий к статье Г.А. Сатарова и Л.И. Тихомировой «Методика анализа конкурирующих предпочтений». – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991. No.1. С.49-50.
	292. Орлов А.И. Заметки по теории классификации. – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991. No.2. С.28-50.
	331. Орлов А.И. Где узнать социологу о современных статистических методах? – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1993-1994. No.No.3-4. С.171-176. 

	Первая из этих публикаций посвящена вопросам построения функции полезности на основе анализа эмпирических данных.
	Вторая – фундаментальная статья по теории классификации, отражающая результаты различных моих работ предыдущего десятилетия, а также деятельности в бюро Комиссии по классификации ВСНТО (Всесоюзного совета научно-технических обществ). Эта Комиссия объединяла несколько сотен исследователей, входящих в т.н. «классификационное движение» (иногда они использовали термин «классиология»). 
	Третья статья представляет собой попытку рассказать исследователям, действующим «внутри» социологии, о многообразии современных статистических методов. Современная ситуация такова, что полезные для себя научные результаты такие исследователи могут найти в журнале «Заводская лаборатория», а в последнее время – и в моих учебниках «Эконометрика» и других. Можно понять психологические трудности социолога, обращающегося к столь «чуждым» для него изданиям. Проблема проникновения современных достижений прикладной статистики и других статистических методов в конкретные предметные области – в данном случае в социологию – весьма трудно решается.
	Применению статистических методов анализа социологических данных в науковедении и управлении наукой посвящена статья, написанная совместно со специалистами Центра исследований и статистики науки Госкомитета по науке и технике (ныне вошел в состав организаций Министерства образования и науки РФ):
 
	341. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Статистика объектов нечисловой природы и анализ данных о научном потенциале. - Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1995. No.No.5-6. С.118-136.

	Итоги тридцатилетнего развития научных исследований в рассматриваемой области подведены в обобщающей статье:

	595. Орлов А.И. Статистические методы в российской социологии (тридцать лет спустя). - Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 2005. No.20. С.32-53.

Краткий вариант этой статьи под названием «Статистические методы и модели в социально-экономических исследованиях (тридцать лет спустя)» имеется на нашем сайте в разделе «Статистические методы». Не знаю, вышел ли указанный на сайте сборник «Математическое моделирование социальных процессов» (М.: МГУ им. М.В.Ломоносова, 2004). С заказчиком статьи не удалось связаться. Поэтому я расширил статью и отдал ее в «Социологию-4М». Остается «мелочь» - добиться, чтобы ее прочли те, кому она адресована – специалисты по организации конкретных социологических исследований, сбору и анализу социологических данных.
	Крайняя на момент составления настоящей книги статья в «Социологии-4М» посвящена (заочной) дискуссии с американцами (прямо скажем, посвящена разоблачению их невежества):

	794. Орлов А.И. Теория измерений как часть методов анализа данных: размышления над переводом статьи П.Ф. Веллемана и Л. Уилкинсона // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2012. № 35. С. 155-174.

4. Другие научные работы 90-х и дальнейших лет

	Результаты наших социологических исследований публиковались и в других изданиях.
	Итоги выполненных под нашим руководством конкретных социологических и социально-психологических исследований, проведенных в интересах и на базе Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (см. раздел «Внеклассная математика») подведены в книге:

	284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с. 

	Конкретный прогноз на основе социологического анализа был дан в статье:

	321. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. – Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г. No.1. С.29-29.

Прогноз полностью подтвердился. В этой работе я выступил не в обычной роли специалиста по методам, а в роли социолога-прогнозиста, действующего в рамках обычной для социологов методологии, в которой анализ статистических данных является лишь одним из инструментов. Другие мои работы в области социально-экономического прогнозирования отражены в разделе «Экономика и менеджмент».
	В последние годы был сделан ряд докладов на социологических конференциях:

	548. Орлов А.И., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Статистические методы и модели в социально-экономических исследованиях. – В сб.: Тезисы докладов и выступлений на II Всероссийском социологическом конгрессе «Российское общество и социология в XXI веке: социальные вызовы и альтернативы»: В 3 т. – М.: Альфа-М, 2003. С.519-521.
	587. Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Высокие статистические технологии и перспективы их применения в социологии. - Тезисы I Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения-2004: Российское общество и вызовы глобализации». - М.: Альфа-М, 2004. - С.193-196.
	603. Орлов А.И. Перспективы применения люсианов в социологии. - Тезисы II Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения: Будущее России: стратегии развития». - М.: Альфа-М, 2005. - С.213-216.
	650. Орлов А.И., Муравьева В.С., Смольников Р.В. Организационно-экономические методы и модели в социологических исследованиях. – Тезисы докладов III Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения: Социальные процессы в современной России: традиции и инновации». Т.2. –М.: КДУ, 2007. – С. 72-75. 

Участие в такого рода конференциях можно было бы продолжить – многочисленные приглашения шли потоком. Однако я принял решение направлять в оргкомитеты подобных конференций стандартное письмо, в котором настаивал на адекватном отражении нашего вклада в науку, а именно, на включении связанных со мною структур в состав организаторов конференций, а наших представителей – в оргкомитеты с выделением нам секций (http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=386 ). Поток иссяк. 

	Результаты моих работ по применению социометрии для решения задач управления малыми группами – подразделениями Института высоких статистических технологий и эконометрики впервые приводятся в статье:

	608. Орлов А.И. Организационные структуры и механизмы управления. – Журнал «Бизнес-команда и ее лидер». 2005. No.10. С.17-26.

А также в учебнике (с.106-108):

	656. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с.

Целесообразно расширенное обсуждение этих подходов и результатов в научной печати.
	Поскольку социологи включают маркетинговые исследования в сферу своей науки, то укажем статью:

	501. Орлов А.И. Основные идеи современного маркетинга. - Журнал «Маркетинг успеха». 2000.  No.12. С.21-39.

	Во всех моих учебниках и учебных пособиях, вышедших начиная с 2000 г., имеются главы, посвященные выборочным и маркетинговым исследованиям. В частности, обратим внимание на метод организации и анализа данных об ожидаемом спросе, позволяющем оценивать функцию (ожидаемого) спроса по эмпирическим данным и рассчитывать оптимальную розничную цену при данных издержках или оптовой цене. Вот уже 15 лет студенты факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве лабораторной работы опрашивают потребителей и проводят указные расчеты. Но профессор МГУ им. М.В.Ломоносова В.Н. Тутубалин об этом не знает, а потому утверждает, что неизвестно, как оценивать спрос, и на этом основании пишет книгу «Эконометрика: образование, которое нам не нужно». Подробнее об этом см. темы на форуме сайта «Высокие статистические технологии»:
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=390 
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=391 

	Недавно выпущены две развернутые статьи: 

	700. Орлов А.И. Организационно-экономические методы и модели и их применение в социологических исследованиях. – Математическое моделирование социальных процессов. Вып.10 : сб. ст. / Под ред. А.П. Михайлова. – М.: КДУ, 2009. – С.248 – 263.
	794. Орлов А.И. Теория измерений как часть методов анализа данных: размышления над переводом статьи П.Ф. Веллемана и Л. Уилкинсона // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2012. № 35. С. 155-174.

	В последние годы в изданиях социологов появились сетования на отставание от Запада. В ответ я посоветовал изучать отечественные публикации 1970-1980-х годов, которые по своему научному уровню выше современных – как отечественных, так и западных:

	703. Орлов А.И. Отечественные достижения: теория устойчивости и нечисловая статистика. - Материалы IV конференции «Современные проблемы формирования методного арсенала социолога» (Москва, 16 февраля 2010 г.). – М.: Институт социологии РАН, 2010. CD диск ISBN 978-5-89697-181-8 http://www.ssa-rss.ru/index.php?page_id=259
	720. Орлов А.И. Черная дыра отечественной социологии. - Выступление 09-01-2011 в «Дискуссии о социологии» на сайте Российского общества социологов http://www.ssa-rss.ru/index.php?page_id=19&id=456
	737. Орлов А.И. Об оценке качества процедур анализа данных // Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского / Отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; НИУ ВШЭ, ИС РАН, РОС. М.: НИУ ВШЭ, 2011. - С.7-13. Тексты здесь: http://soc.hse.ru/news/35110414.html 
	768. Орлов А.И. Теория измерений и методы анализа // Социология и общество: глобальные вызовы и региональное развитие [Электронный ресурс]: Материалы IV Очередного Всероссийского социологического конгресса / РОС, ИС РАН, АН РБ, ИСППИ. — М.: РОС, 2012. — 1 CD ROM. ISBN 978–5–904804–06–0. – С.2871-2880.
	793. Орлов А.И. Теория измерений и методы анализа данных // Современная социология — современной России: Сборник статей памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А. О. Крыштановского *Электронный ресурс+ / НИУ ВШЭ; РОС; СоПСо. — М.: НИУ ВШЭ, 2012. – С.217-225.    ISBN 978-5-904804-08-4

5. Энциклопедические статьи и преподавание

	Для социологического словаря-справочника были подготовлены статьи типа энциклопедических:

	294. Орлов А.И. Вероятностей теория. – В сб.: Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. С.25-27.
	295. Орлов А.И. Статистика математическая. – В сб.: Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. С.292-294.
	296. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. С.294-296.

	Эти статьи были переизданы в 2008 г.:

	704. Орлов А.И. Статистика математическая // Социологический словарь / Отв. ред. Осипов Г.В., Москвичев Л.Н., Чернощек О.Е. – М.: Норма, 2008. – С.498-499.
	705. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы // Социологический словарь / Отв. ред. Осипов Г.В., Москвичев Л.Н., Чернощек О.Е. – М.: Норма, 2008. – С.500-501.
	706. Орлов А.И. Теория вероятностей // Социологический словарь / Отв. ред. Осипов Г.В., Москвичев Л.Н., Чернощек О.Е. – М.: Норма, 2008. – С.516-517.

	Для готовящейся 5-томной Социологической энциклопедии по заказу профессора, доктора социологических наук Ю.Н. Толстовой подготовлены новые варианты статей:

	Орлов А.И. Статистика математическая
	Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы 

	К методическим публикациям относится программа учебного курса:

	425. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Социология» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования  МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. – 9 с. 

А также приложение к учебному пособию:

	614. Орлов А.И. Методы снижения размерности. – Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - 160 с.

	Целесообразно добиться, чтобы специалисты (научные работники и преподаватели), а также студенты-социологи познакомились с современными статистическими методами, рассмотренными в книгах:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

Но как этого добиться? Ведь в названиях этих книг нет слова «социология»… 
	При обсуждении вопросов управления наукой я выдвинул предложение о создании научной специальности «Математические и инструментальные методы социологии», аналогичной экономической специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»:

	821. Орлов А.И. Два типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.32–54.
	826. Орлов А.И. О некоторых методологически ошибочных методах анализа  и оценки результатов научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2013. – Ч. 2. – С. 528-533.

Отсутствие такой специальности приводит к постепенной деградации в области применения математических методов в социологии, к снижению научного уровня социологических исследований в целом.

*	*	*

	Основные результаты, полученные мною в социологии, отражены в главе 12 «Статистические методы в социологии» учебника:

	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

ЧАСТЬ IV. ПРЕПОДАВАНИЕ

	В четвертой части книги анализируются публикации и рукописи учебных программ, связанные с преподаванием в средней и высшей школе, в системах послевузовского образования, а также с научными исследованиями в области проблем обучения.

Внеклассная математика

1. «Встречи с тремя Неизвестными» в журнале «Пионер»
1.1. Олимпиады «Встреч с тремя Неизвестными»
1.2. Статьи в журнале «Пионер»
2. Журнал «Квант»
3. Первая моя книга – «Внеклассная работа по математике»
4. Статьи в газетах
5. Методические материалы ВМШ
6. Разработка научных основ деятельности ВМШ
6.1. Методика математики
6.2. Онтодидактика
6.3. Выборочные исследования (опросы)
6.4. Математическое моделирование процессов обучения
7. Математическая экономика для школьников
8. Итоги

	Приступим к анализу основных направлений моей деятельности, отраженных в списке публикаций.
	Первым из них надо назвать «Внеклассную математику». Еще в 10-м классе, осенью 1965 г., я стал преподавать в Вечерней математической школе (ВМШ). В 1966-1970 гг. я вел семинары занятия в дневной физматшколе N 2. Провел группу с 7 по 10 класс. В 1967-69 гг. занимался проведением Московских математических олимпиад. В 1969 г. – в качестве заместителя председателя Оргкомитета, т.е. был основным менеджером, поскольку председатель Оргкомитета – «свадебный генерал» в звании профессора мехмата. Но основным делом была работа в ВМШ. В 1968/69 учебном году я отвечал за проведение постоянного действующего конкурса задач ВМШ, а с осени 1969 г. и по весну 1977 г. был директором ВМШ. О работе ВМШ можно и нужно рассказывать подробно, но сейчас сосредоточимся на публикациях. Номера публикаций будем приводить согласно перечню «Научные и методические работы А.И.Орлова», выставленному на сайте «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru (до лета 2004 г.) и его форуме в разделе ИВСТЭ http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=85 .

1. «Встречи с тремя Неизвестными» в журнале «Пионер»

	Первая моя публикация была скрытой рекламой ВМШ:

	1. Близненкова В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Неизвестные на Ленинском проспекте. – Журнал «Пионер». 1970. No.2. С.58-60.

	В ней рассказывалось о ВМШ, приводились примеры задач и их решений. Реально статью написала сотрудница журнала «Пионер» Валентина Андреевна Близненкова. Наверно, она много узнала от меня, тогда директора ВМШ, и ученика Е.Б. Дынкина доцента МИСиС к.ф.-м.н. Александра Львовича Розенталя, который на тот момент руководил проведением конкурса ВМШ, поэтому мы и были включены в соавторы.
	Эту статью организовал учитель математики (школьной, т.е. элементарной, а не высшей, или специальной, которую вел проф. Е.Б. Дынкин и его сотрудники) физматшколы N 2 Леонид Михайлович Волов, который был и моим учителем в 1964-66 гг. Он с 1966 г. вел в журнале «Пионер» раздел «Встречи с тремя Неизвестными», посвященный занимательной (лучше сказать – популярной) математике.
	Леонид Михайлович пригласил нас с Розенталем в «Пионер» и передал нам свой раздел, которым мы и занимались до его ликвидации в 1977 г. За эти годы в «Пионере» напечатано около 50 моих статей, рассмотренных ниже. В работу отдела много внесли В.А. Близненкова и художник Б.П. Кыштымов. Раздел предназначался для детей пионерского возраста. Основные читатели – ученики 6 - 8 классов. Отдельные материалы предназначались для более младших – учеников 4 - 5 классов.  

1.1. Олимпиады «Встреч с тремя Неизвестными»

	Стержнем работы «Встреч с тремя Неизвестными» были Олимпиады. Задачи первой из них напечатаны в следующем номере:

	2. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Олимпиада трех Неизвестных. – Журнал «Пионер». 1970. No.3. С.62-63.

	Затем появились решения задач, основная цель публикации которых – обучение математики (а не просто проверка правильности ответов): 

	3. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Неизвестные раскрывают свои тайны. Ответы на задачи из No.3. – Журнал «Пионер». No.5. С.80 - 3-я стр. обложки.

	Третий этап – подведение итогов, включая публикацию списка победителей и разбор представленных решений и содержащихся в них ошибок. 

	4. Орлов А.И. Олимпиада трех Неизвестных закончилась. – Журнал «Пионер». No.6. С.64-65.

	Как и на Московских математических олимпиадах, победители награждались математическими книгами. Вся работа в «Пионере» шла в традициях математических кружков при МГУ им. Ломоносова и, прежде всего, в традициях ВМШ.  
	Олимпиады стали проводиться ежегодно:

1971
	17. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вторая олимпиада трех Неизвестных. – Журнал «Пионер». 1971. No.2. С.62-64, 80.
	19. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вторая олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения. – Журнал «Пионер». 1971. No.4. С.74-75.
	20. Орлов А.И. Вторая олимпиада трех Неизвестных. Итоги. - Журнал «Пионер». 1971. No.6. С.74-75. 

1972
	27. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Третья олимпиада трех Неизвестных. – Журнал «Пионер». 1972. No.2. С.74-76.
	29. Орлов А.И. Третья олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения. - Журнал «Пионер». 1972. No.4. С. 70-72.
	31. Орлов А.И. Третья олимпиада трех Неизвестных закончилась! - Журнал «Пионер». 1972. No.7. С.66-68.  

1973
	40. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Четвертая олимпиада трех Неизвестных. – Журнал «Пионер». 1973. No.2. С. 72-74.
	41. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Четвертая олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения. – Журнал «Пионер». 1973. No.4. С.76-77.
	43. Орлов А.И. Разговор после олимпиады. – Журнал «Пионер». 1973. No.9. С.67-69.

1974
	52. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Пятая олимпиада трех Неизвестных. – Журнал «Пионер». 1974. No.2. С.70-72.
	54. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Пятая олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения. – Журнал «Пионер». 1974. No.5. С.62-63.
	55. Орлов А.И. Что в письмах было и чего не было. – Журнал «Пионер». 1974. No.7. С.70-71.

1975
	77. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Шестая олимпиада трех Неизвестных. – Журнал «Пионер». 1975. No.2. С. 72-74.
	79. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Шестая олимпиада трех Неизвестных. Решения. – Журнал «Пионер». 1975.No.5. С.72-74.
	80. Орлов А.И. Шестая олимпиада трех Неизвестных. Удачи и просчеты. – Журнал «Пионер». 1975. No.9. С. 64-67.

1976
	90. Блох А.Я., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Седьмая олимпиада трех Неизвестных. - Журнал «Пионер». 1976. No.9. С. 71-73.
	91. Блох А.Я., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Седьмая олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения. - Журнал «Пионер». 1976. No.12. С. 68-70.

	Итак, в первых шести олимпиадах подбирали задачи и писали их решения мы с А.Л. Розенталем, а итоги подводил я. Конечно, при проверке нескольких тысяч писем и подготовке ответов на каждое мне помогали десятки сотрудников ВМШ. Редакция «Пионера» выделяла средства на оплату ответов на письма и на покупку наград – математических книг.  
	Седьмая олимпиада – последняя. Она началась на семь месяцев позже, чем обычно (в сентябре вместо февраля). К работе был привлечен доцент МГПИ им. В.И. Ленина А.Я. Блох. Он же подводил итоги этой олимпиады.  
	В 1976 г. я стал отходить от работы со школьниками и переключаться на научную деятельность. Это сразу сказалось на проведении олимпиад «Пионера».  

1.2. Статьи в журнале «Пионер»

	Вначале разбирались задачи типа олимпиадных, с целью развития умения решать задачи и готовиться к следующим олимпиадам.

1970
	5. Орлов А.И., Розенталь А.Л., Шварцбурд С.И. Внимание! Скоро наша новая олимпиада! – Журнал «Пионер». No.9. С.65-67, 80.
	6. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Встречи с тремя Неизвестными. – Журнал «Пионер». No.10. С.66-67, 80.
	7. Орлов А.И., Розенталь А.Л., Шварцбурд С.И. Сегодня Игрек читает стихи. – Журнал «Пионер». No.11. С.60-62, 80.
	8. Орлов А.И., Розенталь А.Л. До Олимпиады осталось два занятия. – Журнал «Пионер». No.12. С.70-71, 79.

	Обратим внимание на участие известного учителя-методиста - руководителя физматшколы N 444 чл.-корр. АПН С.И. Швацбурда. Он нам «остался» от Л.М. Волова. После 1970 г. С.И. Шварцбурд не участвовал во «Встречах с тремя Неизвестными». Но позже предложил нам с Розенталем участвовать в подготовке «Внеклассной работы по математике в 6-8 классах» (закончена в мае 1975 г., см. ниже). 

1971
	16. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Олимпиада - в следующем номере. – Журнал «Пионер». 1971. No.1. С.52-53, 80.
	18. Орлов А.И., Розенталь А.Л.  Пока жюри подводит итоги. – Журнал «Пионер». 1971. No.3. С.70-72, 80.

	Затем появились выпуски «Встреч», посвященных определенным темам. Т.е. от отдельных задач произошел переход к статьям.

1971
	21. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Про хоккей и теорию вероятностей. – Журнал «Пионер». 1971. No.10. С.72-73 (беседа с Б.В.Гнеденко). 
	22. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Как выбраться из лабиринта? – Журнал «Пионер». 1971. No.11. С.39, 80.
	23. Орлов А.И. Как поймать случай? – Журнал «Пионер». 1971. No.12. С.68-70 (беседа с Б.В.Гнеденко).  

1972
	26. Орлов А.И. Решайте задачи! (Беседа с И.М. Ягломом.) – Журнал «Пионер». 1972. No.1. С.70-71. 
	28. Близненкова В.А., Орлов А.И. Математик сделает это лучше! – Журнал «Пионер». 1972. No.3. С.71-73.
	30. Орлов А.И., Розентуллер В.М. Волшебная таблица. – Журнал «Пионер». 1972. No.6. С. 31-31.
	32. Орлов А.И., Розенталь А.Л. ЭВМ и Неизвестные. Тринадцатилетний дедушка. – Журнал «Пионер». 1972. No.9. С. 55-57. 
	33. Орлов А.И., Розенталь А.Л. ЭВМ и Неизвестные. В темном коридоре. – Журнал «Пионер». 1972. No.10. С. 70-71. 
	34. Орлов А.И. Всем знакомый алгоритм. - Журнал «Пионер». 1972. No.12. С. 70-72. 

1973
	42. Орлов А.И. Письмо из Углича. – Журнал «Пионер». 1973. No.5. С.73-73.
	44. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Интеграл на привязи. – Журнал «Пионер». 1973. No.11. С.80 - 3-я стр. обложки.

1974
	51. Орлов А.И. Аэродром на острове Неизвестных. – Журнал «Пионер». 1974. No.1. С.63-63. 
	53. Орлов А.И. Мы тоже юбиляры. – Журнал «Пионер». 1974. No.3. С.75-75.
	56. Орлов А.И. Вызываем на математический бой. – Журнал «Пионер». 1974. No.9. С.72-75.
	57. Орлов А.И. Кто ушел без шляпы? – Журнал «Пионер». 1974. No.11. С.76-77. 
	58. Орлов А.И. Зет показывает фокусы. – Журнал «Пионер». 1974. No.12. С.68-69.

1975
	78. Орлов А.И. Первоклассники! Участвуйте в олимпиадах! (Беседа с В.И. Арнольдом). – Журнал «Пионер». 1975. No.3. С. 74-75.
	81. Орлов А.И. Как построить физкультурный зал? – Журнал «Пионер». 1975. No.12. С. 54-54. 

1976
	88. Орлов А.И. Всегда ли правильно? – Журнал «Пионер». 1976. No.2. С. 70-71.
	89. Орлов А.И. Хобби в математике. – Журнал «Пионер». 1976. No.3. С. 66-67.

1977
	109. Орлов А.И. Эти непростые простые числа. – Журнал «Пионер». 1977. No.4. С. 72-74.

	История «Встреч с тремя Неизвестными» закончилась в том же 1977 г. На место прежнего главного редактора писательницы Н.В. Ильиной  пришел функционер С.А. Фурин, и стал все менять. Основная претензия к «Встречам» звучала так: почему такое внимание математике? Надо пропагандировать все школьные предметы. Для меня же это совпало с общим снижением интереса к работе со школьниками, вызванным изменением жизненных ориентиров - развертыванием научной деятельности, появлением семьи, рождением сына. Так что сейчас, через 30 лет, я могу поблагодарить функционера за то, что моя деятельность во «Встречах с тремя Неизвестными» была насильственно прекращена (вместе с самими «Встречами»). Если бы это не случилось, мне пришлось бы мучительно расставаться со «Встречами» по собственной воле или под давлением коллег по «Пионеру». 
	Любопытно вспомнить, что статьи для «Пионера» я иногда сдавал в виде написанных от руки страничек. Одна статья давала примерно 50 руб. (средняя зарплата составляла тогда примерно 100 руб. в месяц). Так что правильно писатель Ю. Сотник на каком-то собрании назвал нас энтузиастами. Каких-либо договоров с «Пионером» у нас не было, что, конечно, облегчило расставание.
	Всего в «Пионере» мною было опубликовано 48 статей (многие в соавторстве).

2. Журнал «Квант»

	Физико-математический журнал «Квант» для школьников начал выходить с 1970 г. Его «экологическая ниша» частично пересекалась с таковой для «Встреч с тремя Неизвестными». Особенно раздел ««Квант» для младших школьников», предназначенный как раз для учеников 6 - 8 классов. 
	Первое время «Встречи» заметно сильнее влияли на математически ориентированных школьников. В частности, получали значительно больше писем. Раньше начали, да и тираж «Пионера» - 1,5 миллиона экземпляров. Но постепенно «Квант» укрепился, тираж его вырос до 100 тыс. экз. Более мощная структура захватила рынок. 
	В настоящее время все статьи «Кванта» оцифрованы и легко доступны в «Интернете» (наши статьи представлены на http://kvant.mccme.ru/au/orlov_a.htm ), в то время как «Пионер» остался на традиционных бумажных носителях и современным читателям практически не доступен.
	Первой статьей в «Кванте» оказалась информационная заметка, включающая также и задачи ВМШ:

	9. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вечерняя математическая школа. – Журнал Квант». 1970. No.3. С.61, 64.

	Через полтора года появилась наша статья, посвященная одной из традиционных тем математических кружков.

	24. Орлов А.И. Принцип Дирихле. – Журнал «Квант». 1971. No.7. С.17-21. No.8. С.63-63.

	Конечно, кто-то когда-то впервые сформулировал знаменитый принцип Дирихле: «Нельзя рассадить 6 зайцев по 5 клеткам так, чтобы в каждой клетке сидело не больше одного зайца». Но кто это сделал – мне неизвестно. 
	Следующая статья отражала изменения в статусе ВМШ после разгона 2-й физматшколы летом 1971 г.:

	45. Орлов А.И. ВМШ при Московском математическом обществе. – Журнал «Квант». 1973. No.9. С.72-73, 80.

	До этого разгона ВМШ работала на 2-ю школу, собирая и подготавливая детей для поступления в нее. С точки зрения администрации 2-й школы ВМШ была частью дневной школы, что выражалось формулой «ВМШ при 2-й физматшколе». Эта формула подкреплялась оплатой работы части руководства ВМШ (администраторов, не преподавателей), хотя и весьма скромной. С точки зрения математиков-профессионалов, и моей в том числе, статус ВМШ выражался формулой «ВМШ при мехмате МГУ». Различие точек зрения приводило к столкновениям, в частности, в связи с определением численности учеников ВМШ. Развернутая нами маркетинговая деятельность привела к резкому росту числа учеников, что повысило нагрузку на 2-ю физматшколу, в помещении которой проводилась основная часть занятий. По мнению директора 2-ой физматшколы В.Ф. Овчинникова, дальнейший рост ВМШ следовало остановить. С моей же точки зрения, поддержанной соратниками, чем больше учеников ВМШ, тем лучше мы выполняем свою задачу распространения математического просвещения. И уже в 1970-71 учебном году мы довели число учеников ВМШ до 1500 и стали сотрудничать с другими школами, например, с 26-й школой, расположенной неподалеку. 
	После снятия Овчинникова и других руководителей и учителей 2-й физматшколы ситуация резко изменилась. Помню драматичное заседание Правления ВМШ в начале осени 1971 г. Основной вопрос: «Уходить из 2-й школы или оставаться?» Мнения разделились примерно поровну. Дело решило выступление доцента МГУ С.А. Молчанова (ученика Е.Б. Дынкина), который подчеркнул, что 2-я физматшкола остается одной из сильнейших и что мы не можем бросить наших учеников. 
	И мы остались. Новый директор дневной школы Е.Г. Смирнов прекратил финансовую поддержку, но помещения предоставлял. Мы начали реализовывать нашу формулу «ВМШ при мехмате МГУ». Появились отделения ВМШ в физматшколе N 57, во Дворце пионеров им. Стопани (около нынешней станции метро «Чистые пруды»), наряду с традиционным отделением во 2-й физматшколе и недавно созданном отделении в 26-й школе. 
	В апреле 1972 г. Правление Московского математического общества дало нам официальный статус «ВМШ при Московском математическом обществе». Им мы и воспользовались в маркетинговой кампании к началу 1973/4 учебного года, частью которой была статья в «Кванте» No.9 за 1973 г.   
	В тот год мы по решению Правления ВМШ ушли из 2-й школы. Ее директор Е.Г. Смирнов сильно удивился моим словам о том, что уровень 2-й школы под его началом резко понизился, и стал цитировать решение коллегии Минобразования. Видя, что это не подействовало, он обратился ко всем, к кому мог. Дирекция ЦЭМИ АН СССР, где я тогда работал, только посмеялась. У меня хранится выписка из протокола заседания Правления Московского математического общества от 23 октября 1973 г., подписанная Президентом ММО чл.-корр. АН СССР И.Р. Шафаревичем и ученым секретарем ММО Е.С. Голодом, в котором деятельность ВМШ поддерживается, наши планы утверждаются. Материалы «Встреч с тремя Неизвестными» в журнале «Пионер» рекомендуется издать отдельной книгой. Был утвержден Совет ВМШ в составе: С.А. Молчанов, А.И. Орлов, А.Л.Розенталь, Б.Г. Слепцов, подтверждено назначение А.И. Орлова директором ВМШ.
	После снятия Смирнова мы по предложению нового руководства вернулись во 2-ю школу. Парторганизация МГУ, конкретно А.В. Михалев, стала чинить нам препятствия. В частности, «выяснилось», что в Уставе Московского математического общества нет ничего о ВМШ, так что цитированное выше решение Правления ММО от 23.10.1973 не имеет силы. Тогда же разогнали Лабораторию статистических методов А.Н. Колмогорова – о ней не было ничего в Уставе МГУ. И нам  перестали предоставлять Актовый зал МГУ в Главном корпусе на Ленинских горах для торжественного открытия учебного года. 
	Впрочем, о ВМШ стоит писать отдельно, а сейчас вернемся к публикациям в «Кванте».  

	59. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Встречи с тремя Неизвестными. – Журнал «Квант». 1974. No.3. С.68, 78-79. 
	60. Крупский В.Н., Орлов А.И. Коза на привязи. – Журнал «Квант». 1974. No.5. С.74-77. No.6. С.64-64.
 	61. Орлов А.И. «Квант для младших школьников». Задачи. – Журнал «Квант». 1974. No.7. С.65-65. No.8. 1976. No.No.1,2,3, 1979. No.No.2,3 и др.

	Видим, что в 1974 г. «Квант» поддержал «соперников» - поместил рассказ о математическом разделе «Пионера». С одним из сотрудников ВМШ В.Н. Крупским мы записали рассказ о построении окрестностей множеств. Под N 61 указан длинный ряд (не менее 6 номеров «Кванта») публикаций задач конкурсов ВМШ. Многие из них являлись оригинальными. Помню, придумал я задачу, включил в конкурс ВМШ, а через несколько месяцев предложил ее «Кванту» среди прочих. И тут мне говорят: «Эту задачу нам принес такой-то, и мы ее уже опубликовали». Скорее всего, не было цели присвоить мою интеллектуальную собственность. Просто придуманная мною задача хорошо вписалась в окружающий математический фольклор, стала «народной», понравилась Такому-то, и он ее отобрал для журнала. Ведь все задачи были кем-то когда-то придуманы, но мы не знаем имен их авторов… 
	Разработки еще трех тем ВМШ были опубликованы в «Кванте»:

	92. Орлов А.И. «Все», «некоторые» и отрицание. - Журнал «Квант». 1976. No.2. С.61-63. - Переиздания: (1) Журнал «Квант». 1987. No.11. С.34-35. (2) В сб.: Занимательно о физике и математике. Библиотечка «Квант». Вып.50. - М.: Наука, 1987. С.30-32, 140-140.
	93. Орлов А.И. Поиск предмета. – Журнал «Квант». 1976. No.7. С.55-57.
	108. Орлов А.И. Ставь на минус! – Журнал «Квант». 1977. No.3. С.41-45.

	Последняя моя публикация в «Кванте» уже не связана с внеклассной математикой. Это информация о перестройке в организации научно-исследовательских работ в одной из областей прикладной математики – статистических методах:

	300. Орлов А.И. Всесоюзная статистическая ассоциация. – Журнал «Квант». 1991. No.7. С.77-77.

	Всего в «Кванте» было напечатано 10 моих статей. Приятно вспомнить об этих работах. 

3. Первая моя книга – «Внеклассная работа по математике»

	Естественным было желание объединить задачи и темы в одной книге. Уже упомянутый выше С.И. Шварцбурд выступил в качестве организатора и редактора. Он пригласил нас с Розенталем и В.А. Гусева из колмогоровского интерната, специализировавшегося на геометрии. Книга была закончена в мае 1975 г.:

	94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986). - Перевод на таджикский язык (со 2-го рус. изд.; Душанбе: Маориф, 1989). – Репринт издания 1984 г.: Издательство ЁЁ Медиа, 2012.

Итак, всего семь изданий. Судя по Интернету, используют до сих пор. Об этом же свидетельствует выпущенное без моего ведома репринтное воспроизведение издания 1984 г.:

	809. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: ЁЁ Медиа. 2012. – 289 с. 

	Книга издавалась как пособие для учителей, хотя «пионерский» стиль сохранился. Другими словами, основной текст был ориентирован на школьников, но одновременно сопровождался методическими замечаниями и указаниями. Были разделены две части: «Материалы для внеклассной работы» и «Методические указания. Ответы и решения».
	Общий тираж книги превысил 500 000 экз. Этот тираж сейчас кажется фантастическим. 
	В книгу вошло почти все, к тому времени написанное мною  по тематике издания. Написанные совместно с А.Л. Розенталем статьи мы поделили на две группы. Одни из них готовил для книги А.Л. Розенталь, другие – я. Мною были написаны 9 тем из 26:
	3. Лист Мебиуса. 
	6. «Все», «некоторые» и отрицание.
	14. Коза на привязи.
	15. Принцип Дирихле.
	18. Поиск предмета.
	20. Игра в «морской бой».
	22. Про управление запасами.
	24. События и вероятности.
	25. Математические ребусы, шифровки, таинственные истории.
Вместе с соавторами была подготовлена тема 
	26. Разные задачи.
Всего около 1/3 книги, т.е. 6 авторских листов (144 стандартные рукописные страницы – объем кандидатской диссертации). 
	Второе издание мало отличалось от первого. Помню только, что А.Л. Розенталь добавил новый материал в раздел «Дополнительные задачи».
	Книга практически не устарела. На ее основе целесообразно издать для школьников (а также родителей и учителей) «Встречи с тремя Неизвестными (внеклассную математику)». Отредактировать, расширить и дополнить. Например, тема «Машина Поста» в 70-е годы воспринималась как информация о работе ЭВМ, а сейчас – как рассказ об алгоритмах.

4. Статьи в газетах

	Активная деятельность в рамках движения математического просвещения сопровождалась публикациями в различных газетах.

1970
	10. Аверкин А.Н., Орлов А.И. Легче найти академика. - Газета «Московский университет». 12 мая 1970 г. No.18(2569).
	11. Орлов А.И. «Квант» и «Встречи с тремя Неизвестными». – Архангельская областная газета «Северный комсомолец». 8 июля 1970 г. No.82(7809).
	12. Орлов А.И. Физматшкола на турбазе. – Смоленская областная газета «Смена». 15 августа 1970 г.  No.98 (6093).
	13. Орлов А.И. «Квант» и ЗМШ. – Смоленская областная газета «Смена». 18 августа 1970 г. No.99 (6094).
	14. Орлов А.И. 58 часов математики и физики. – Газета «Московский университет». 15 сентября 1970 г.  No.29 (2580).

	Название статьи с А.Н. Аверкиным объяснялось невероятной отзывчивостью профессоров МГУ на просьбы прочитать лекцию для школьников, в то время как административную машину с трудом можно было заставить не мешать нам.
	Публикация и выступление по телевидению в Архангельске были во время лагерных сборов по военной подготовке (после четвертого курса мехмата МГУ). Заодно сходили на белом пароходе на Соловецкие острова. Такая хорошая жизнь была объяснялась наличием среди нас внука Косыгина.
	Следующие три статьи – отражение летней математической школы под Смоленском. 
	Еще одна летняя школа, организованная колмогоровским интернатом, породила статью:

	35. Орлов А.И. Летних школ должно быть больше. - Учительская газета. 29 августа 1972 г. No.103 (6546).

	Маркетинговая активность в интересах ВМШ привела к появлению статей:

	62. Орлов А.И. Сфинкс зовет вас. - Газета «Московский комсомолец». 28 сентября 1974 г. 
	63. Егоров Г.В., Орлов А.И. Под знаком радикала. – Газета «Московский комсомолец». 21 ноября 1974 г. No.272(11024).

	Всего 8 газетных статей с моей подписью. Были статьи о нашей деятельности различных авторов (Ломакина, Буряка, Тверского, Уроева) в журнале «Математика в школе», газетах «Вечерняя Москва», «Московский комсомолец», «Московский университет». 
	Сейчас все перечисленные статьи представляют интерес лишь для истории движения математического просвещения. Интересно все-таки, как много следов оставила наша деятельность в средствах массовой информации.

5. Методические материалы ВМШ

	В архиве лежат различные рукописи. Особый массив информации составляют конкурсные задачи ВМШ за многие годы. Каждую неделю – пять задач каждому школьнику, свои для шестиклассников, свои для семиклассников, … Материалы Правления ВМШ. Сотни фамилий… Руководители групп, безвозмездно отдавшие свои силы для общего дела… Что стало с нами за сорок прошедших лет, каков жизненный путь товарищей и учеников? 
	Основной вопрос: принесли ли наши усилия пользу? Какую именно? Каков коэффициент полезного действия? Выражаясь экономическим языком, какова рентабельность? Кое-кто может сказать, что раз мы этим занимались, то нам это нравилось, в чем и состоит итог, другого искать не надо. Однако субъективно была уверенность, что мы строим светлое будущее. Царство Божие на Земле, или коммунизм – выберете формулировку по желанию.
	При нынешних общественных настроениях организация типа ВМШ, мне кажется, невозможна. Надеюсь, станет возможной в следующие годы, когда мы снова будем строить будущее нашей страны. И мира в целом. 
	А все-таки интересно оценить результаты наших усилий.
	Если до лета 1971 г. реально была вассальная зависимость от руководства 2-й физматшколы, то с начала осени 1971 г. и до того момента в 1977 г., когда по собственной воле я окончательно ушел в отставку и директором ВМШ стал А. Парамонов (затем – А. Ковальджи, дальнейшую историю не знаю), никого надо мной не было. Вообще. Все решения я принимал совершенно самостоятельно. Как директор ВМШ, опирающийся на Правление ВМШ. Я старался организовать деятельность ВМШ на демократических началах. Это было объединение единомышленников, энтузиастов. Никто не мог заставить работать в ВМШ, направить на работу в ВМШ. Приходили сами. Самоорганизующееся общественное движение. 
	Тем, кто любит поговорить о бюрократическом засилье и диктате в период застоя, сказанное покажется странным и невозможным. Но так было. 
	Из сказанного следует, что на мне лежит ответственность за все, что было сделано и не сделано в ВМШ в те годы. Надо признать, что отнюдь не все сделанное было доведено до широкого использования. Например, книг и статей могло быть гораздо больше. 
	Из внутренних материалов ВМШ в список трудов включена только методическая разработка:

	82. Орлов А.И. Что, как и зачем читать по математике. -  М.: ВМШ при Московском математическом обществе, 1975. 4 стр. (ротатор, ряд изданий).

	Помню, как в «Кванте» ее отказались печатать. Во-первых, откуда провинциальные школьники возьмут рекомендуемые книги? Во-вторых, почему именно эти книги? 
	Не нужно идеализировать нашу среду. Был противоречия и борьба. И выживали не всегда самые эффективные решения. Например, принятая некоторыми энтузиастами формула «все – в задачах» была нацелена на воспитание умения решать поставленные кем-то задачи, но отрывала от усвоения накопленных человечеством интеллектуальных богатств, а также и от попыток решения практических задач математическими средствами. Эта формула воспитывала узких специалистов. Мы были против нее, мы вслед за Дынкиным рассказывали о богатстве математических идей.
	Но дело в том, что Колмогоров, Дынкин и другие, и я в том числе, перестали работать со школьниками. Нам было чем заняться и непосредственно в науке. А вот проповедник формулы «все – в задачах» Н.Н. Константинов с начала 60-х годов занимается своим делом. 
	Особенно плохо, когда ущербные методические идеи сочетаются с отсутствием умения организовать проведение занятий. В результате в классе царит полное безобразие. Одни стараются произвести впечатление на студентов, изображающих из себя преподавателей, атакуя их первыми пришедшими в голову мыслями. Другие ждут, когда их спросят, но не могут дождаться. Подобная организация занятий полностью отвратила моего сына от занятий математикой, когда он поступил в математический класс школы No. 91, в котором занятия вели сторонники формулы «все – в задачах». 
	Поэтому я считаю, что деятельность подобных лиц и персонально Н.Н. Константинова нанесла заметный вред движению математического просвещения. Их деятельность – зло, но, возможно, меньшее из зол. Было бы лучше, если бы он вслед за нами тоже отошел от работы со школьниками? Не знаю.

6. Разработка научных основ деятельности ВМШ

	Мы придавали большое значение научному обоснованию деятельности ВМШ. Как директор ВМШ я инициировал создание научно-исследовательского сектора ВМШ и возглавил его. Работы шли по нескольким направлениям

6.1. Методика математики

	В число педагогических наук входит методика математики. Как мы, так и другие авторы, рассматривали опыт ВМШ и «Пионера» в стиле этой науки. Например:

	86. Орлов А.И. О математическом разделе «Встречи с тремя Неизвестными» журнала «Пионер». - В сб.: Заочное обучение математике школьников 8-10 классов. - М.: Изд-во НИИ содержания и методов обучения АПН СССР, 1976. С.78-81.

	Основные методические идеи, положенные в основу деятельности ВМШ, рассмотрены в брошюре:

	284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с. 

	Приведем «Содержание» этой брошюры.

1. О создании научных основ работы математических кружков. 
2. Организация и методика Вечерней математической школы при Московском математическом обществе.
2.1. Ученики ВМШ.
2.2. Организация занятий групп.
2.3. Темы занятий групп.
2.4. Конкурс по решению задач.
2.5. Преподаватели ВМШ.
3. Роль и место олимпиад в системе математического просвещения.
Литература (85 названий).

	Интересна история этого издания. Статья была написана летом 1978 г. для сборника:

	Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение) / Научные редакторы С.А. Айвазян, С.Е.Кузнецов. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. – 222 с. 

	Однако к тому времени я уже ушел из ЦЭМИ АН СССР, и редакторы сборника (и члены группы поддержки, в том числе И.В.. Евстигнеев) решили, что тематика моей статьи не соответствует тематике сборника. Это, конечно, верно, хотя ряд включенных в итоге в сборник статей не имел отношения к многомерному статистическому анализу. Например, те статьи, которыми я заменил работу про ВМШ:

	135. Орлов А.И. Горизонтная устойчивость двухуровневой модели управления запасами. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.187-199.
	136. Орлов А.И. Существование асимптотически оптимальных планов в дискретных задачах динамического программирования. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.201-213.

	Попытка предложить брошюру про ВМШ издательству «Знание» для серии «Математика. Кибернетика», в которой уже вышли брошюры про Колмогоровский интернат и Всесоюзную заочную математическую школу, провалилась. На мою беду Б.В. Гнеденко перестал быть председателем издательского совета, а новое руководство проталкивало своих авторов (чем в итоге и загубило серию). Аргументация была простая: почему рассказывать о ВМШ при Московском математическом обществе, давайте обо всех ВМШ…
	В итоге рукопись у меня долежала до тех времен, когда я стал директором Всесоюзного центра статистических методов и информатики. Тогда я решил выпускать свое издание - Бюллетень Всесоюзного центра статистических методов и информатики. В первом выпуске должны были быть научные статьи (подготовка номера не была закончена), а вот No.2 – про ВМШ.
	Но и тут неясность. Издательство не обозначено (какой-то НИИ, за 300 экз. заплатили 700 советских рублей), тираж не указан, классификационных номеров нет. Поступило ли это издание в центральные библиотеки? Хорошо, что у меня осталось еще несколько десятков экземпляров. 

6.2. Онтодидактика

	Как уже говорилось, в ВМШ было придумало много новых оригинальных задач и даже небольшие теории. Примером является тема 20 «Игра в «морской бой», включенная во «Внеклассную работу».
	Но большее значение имели онтодидактические разработки. Онтодидактика – термин А.А. Ляпунова. Он означает работу по включению новых научных результатов в образовательный процесс. Для осуществления онтодидактической деятельности надо быть на переднем крае научных исследований и одновременно уметь адаптировать последние научные результаты к виду, приспособленному для восприятия учащимися в процессе обучения в средней или высшей школе. С 1993 г., перейдя на преподавательскую работу, я занимаюсь прежде всего онтодидактикой, разрабатывая учебные курсы, учебники и учебные пособия, нацеленные на онтодидактическую адаптацию последних научных результатов. 
	Первая онтодидактическая разработка касалась строгого анализа классической модели Вильсона управления запасами: 

	76. Орлов А.И. Про управление запасами. – В сб.: Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1975. С.10-20.

	Научная новизна этой статьи состояла в том, что впервые была строго поставлена и решена задача оптимизации в постановке естественной общности, выявлен ряд неклассических эффектов. Например, оказалось, что формула квадратного корня, как правило, не дает оптимальный план, а только асимптотически оптимальный. Изучение устойчивости позволило получить практически полезные выводы, отраженные в ряде публикаций, в частности, в монографии:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

	На наш взгляд, именно эта разработка больше всего подходит для первого знакомства студентов и школьников с основами экономико-математического моделирования. Она была включена во «Внеклассную работу по математике». К сожалению, не закончил статью на эту тему для «Кванта». В несколько расширенном виде эта разработка была издана в виде методических рекомендаций:

	323. Орлов А.И., Конюхова Т.А. Математические модели в экономике. Модель Вильсона управления запасами. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 31 с. 

Затем эта разработка вошла в качестве раздела в учебную литературу:

	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
	713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

	Иной оказалась судьба онтодидактической разработки по основам теории вероятностей:

	87. Орлов А.И. Вероятностное пространство, неравенство Чебышева и закон больших чисел - основа курса теории вероятностей для школьников. - В сб.: Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1976. С.13-29. 

	Ее цель – дать строгое изложение основных идей (указанных в названии), доступное школьникам. Опыт преподавания показал, что идея осуществима. Однако во «Внеклассную работу по математике в 6 - 8 классах» она не вошла – я был вынужден согласиться с мнением А.Л. Розенталя, что изложение слишком сложно даже для учеников 8 класса. Во «Внеклассную работу по математике» включен более простой, но и более стандартный материал.
	В 80-е годы эта онтодидактическая разработка вошла в подготовленную к изданию монографию «Статистические методы стандартизации и управления качеством», выход которой был сорван в результате вредительской деятельности А.А. Богатырева (см. главу «Стандартизация и управление качеством» Части III настоящей книги).
	Практически в том же виде эта разработка вышла в качестве методических рекомендаций:

	324. Орлов А.И., Миронова И.Ю. Математические модели в экономике. Вероятностное моделирование неопределенностей в экономике. Основные понятия. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 28 с. 

Затем она вошла в качестве раздела в учебную и справочную литературу:

	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	687. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.

6.3. Выборочные исследования (опросы)

	Опросы социологического типа использовались как в ВМШ, так и в «Пионере». Некоторые полученные результаты вошли в публикации, посвященные эти образовательным структурам:

	9. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вечерняя математическая школа. – Журнал Квант». 1970. No.3. С.61, 64.
	45. Орлов А.И. ВМШ при Московском математическом обществе. – Журнал «Квант». 1973. No.9. С.72-73, 80.
	59. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Встречи с тремя Неизвестными. – Журнал «Квант». 1974. No.3. С.68, 78-79. 
	86. Орлов А.И. О математическом разделе «Встречи с тремя Неизвестными» журнала «Пионер». - В сб.: Заочное обучение математике школьников 8-10 классов. - М.: Изд-во НИИ содержания и методов обучения АПН СССР, 1976. С.78-81.

	В итоговой брошюре продемонстрировано, как результаты этих опросов использовались в образовательном процессе и при управлении ВМШ:

	284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с. 

	Наиболее обширное исследование было проведено в 1975 г. ВМШ совместно с НИИ общей и педагогической психологии АПН СССР. Некоторые его итоги (вместе с анализом предыдущих исследований) были подведены в статье:

	98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.80-93. 

К сожалению, нам не известно, были ли осуществлены какие-либо публикации нашими партнерами из НИИ общей и педагогической психологии АПН СССР.

6.4. Математическое моделирование процессов обучения

	В докладе 20 февраля 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов»:

	69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.94-105,

было получено, в частности, следующее:
	- построена модель образовательного процесса, в которой с помощью принципа максимума Л.С. Понтрягина найдено оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач;
	-  построена модель массового обслуживания для расчета оптимального числа преподавателей на занятиях математического кружка (группы ВМШ).

	Подробное изложение было опубликовано позже:

	112. Орлов А.И. Математические модели отдельных сторон обучения математике. – В кн.: «Сб. научно-методических статей по математике. (Проблемы преподавания математики в вузах.)» Вып.7. - М.: Высшая школа, 1978. С.28-34.

	Модель с использованием принципа максимума Понтрягина включена в учебное пособие:

	692. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с.

7. Математическая экономика для школьников

	Еще раз я работал со школьниками в 1993-99 гг. в лицее 1840 (ранее 1140). Я преподавал математическую экономику в классах, ориентированных на МИЭМ. В публикациях работы этого периода отражены мало. Описана методологическая база построения курса:

	329. Орлов А.И. Исторический шанс средней школы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.3(5). С.28-29.
	350. Орлов А.И. Современный подход к экономическому образованию. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №4(10). С.23-24.

Опубликована программа:

	372. Орлов А.И. Программа курса «Математическая экономика». – В сб.: Программы по математике и прикладным математическим дисциплинам для школ с углубленным изучением математики, лицеев, гимназий и колледжей. - М.: Департамент образования, 1996. С.18-35.

Опубликована одна теоретическая работа, содержание которой ясно из названия:

	419. Орлов А.И. Некоторые проблемы учебной вертикали «Школа-Вуз» при преподавании экономики. – В сб.: Взаимодействие школы и вуза в столичном регионе: опыт, проблемы, пути их решения. Информационно-методический сборник. Вып.2. - М.: Центр инноваций в педагогике, 1998. - С.70-73.

В этой статье, в частности, дан перечень экономических догм массового сознания (см. сайт «Высокие статистические технологии»).
	Прекратил работу я в лицее 1840 с окончанием 1998/99 учебного года в связи с недостатком времени из-за перехода на основную работу в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Планы подготовить книгу для школьников по математической экономике не осуществились. Жаль, материала было достаточно. Целесообразно вернуться к этой идее.

8. Итоги

	Основные материалы, предназначенные для школьников, сосредоточены в книге:

	94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986). - Перевод на таджикский язык (со 2-го рус. изд.; Душанбе: Маориф, 1989). – Репринт издания 1984 г.: Издательство ЁЁ Медиа, 2012.

	Научное обоснование дано в брошюре:

	284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с. 

	Продвинутые исследования отражены в статьях:

	98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.80-93. 
	112. Орлов А.И. Математические модели отдельных сторон обучения математике. – В кн.: «Сб. научно-методических статей по математике. (Проблемы преподавания математики в вузах.)» Вып.7. - М.: Высшая школа, 1978. С.28-34.

	В планы работ целесообразно включить:
 
1) подготовку книги для школьников, родителей и учителей под условным названием «Внеклассная математика», на основе «Внеклассной работы по математике в 6-8 классах», материалов «Пионера» и «Кванта»;

2) публикацию, хотя бы в Интернете, брошюры «О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе»;

3) подготовку книги для школьников, родителей и учителей под условным названием «Математическая экономика для школьников», на основе работы в лицее 1840. 

Вопросы обучения в средней и высшей школе

1. Онтодидактика
2. Математическое моделирование процессов обучения
3. Информационные технологии в обучении
4. Общие проблемы обучения
5. Методика внеклассной работы по математике
6. Математическая экономика для школьников
7. Эконометрика как учебная дисциплина
8. Опубликованные программы

	В этом разделе рассмотрены работы, посвященные теории обучения в средней и высшей школе. Под словом «теория» понимаю обсуждение на научном уровне проблем содержания и методики обучения. Раздел тесно соприкасается и переплетается с разделами «Внеклассная математика» и «Основные монографии», в которых описаны публикации о содержании занятий по конкретным темам и выпущенные учебники (см. также об учебниках и учебных пособиях раздел «Экология» и иные). Таким образом, данный раздел описывает «надстройку» над преподаванием конкретных дисциплин.

1. Онтодидактика

	Онтодидактические разработки были начаты в рамках работ по внеклассной математике (см. предыдущую главу). Онтодидактика – термин члена-корреспондента АН СССР А.А. Ляпунова. Он означает работу по включению новых научных результатов в образовательный процесс. Для осуществления онтодидактической деятельности надо быть на переднем крае научных исследований и одновременно уметь адаптировать последние научные результаты к виду, приспособленному для восприятия учащимися в процессе обучения в средней или высшей школе. С 1993 г., перейдя на преподавательскую работу, я занимаюсь прежде всего онтодидактикой, разрабатывая учебные курсы, учебники и учебные пособия, нацеленные на онтодидактическую адаптацию последних научных результатов. 
	Первая онтодидактическая разработка была выполнена гораздо раньше – в 70-х. Она касалась строгого анализа классической модели Вильсона управления запасами: 

	76. Орлов А.И. Про управление запасами. – В сб.: Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1975. С.10-20.

Научная новизна этой статьи состояла в том, что впервые была строго поставлена и решена задача оптимизации в постановке естественной общности, выявлен ряд неклассических эффектов. Например, оказалось, что формула квадратного корня, как правило, не дает оптимальный план, а только асимптотически оптимальный. Изучение устойчивости позволило получить практически полезные выводы, отраженные в ряде публикаций, в частности, в монографии:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

	На наш взгляд, именно эта разработка (No.76) больше всего подходит для первого знакомства студентов и школьников с основами экономико-математического моделирования. Она была включена во «Внеклассную работу по математике» в качестве одной из тем:

	94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986).

В несколько расширенном виде эта разработка (No.76) была издана в виде методических рекомендаций:

	323. Орлов А.И., Конюхова Т.А. Математические модели в экономике. Модель Вильсона управления запасами. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 31 с. 

Затем эта разработка вошла в качестве раздела в учебную литературу:

	600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
	713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

	Иной оказалась судьба онтодидактической разработки по основам теории вероятностей:

	87. Орлов А.И. Вероятностное пространство, неравенство Чебышева и закон больших чисел - основа курса теории вероятностей для школьников. - В сб.: Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1976. С.13-29. 

	Ее цель – дать строгое изложение основных идей (указанных в названии), доступное школьникам. Опыт преподавания показал, что идея осуществима. Однако во «Внеклассную работу по математике в 6-8 классах» она не вошла – я был вынужден согласиться с мнением А.Л. Розенталя, что изложение слишком сложно даже для учеников 8 класса. Во «Внеклассную работу по математике» включен более простой, но и более стандартный материал.
	В 80-е годы эта онтодидактическая разработка вошла в подготовленную к изданию монографию «Статистические методы стандартизации и управления качеством», выход которой был сорван в результате вредительской деятельности А.А. Богатырева (см. раздел «Стандартизация и управление качеством»).
	Практически в исходном виде (см. No.87) эта разработка вышла в качестве методических рекомендаций:

	324. Орлов А.И., Миронова И.Ю. Математические модели в экономике. Вероятностное моделирование неопределенностей в экономике. Основные понятия. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 28 с. 

Затем она вошла в качестве раздела в учебную и справочную литературу:

	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
	616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов.  – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
	687. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.

	Ясно, что онтодидактические исследования – неотъемлемая часть подготовки учебных текстов на основе результатов научных разработок. Хотя я постоянно подчеркиваю, что мои учебники XXI века составлены на основе научных публикаций, но реально научные статьи подвергались онтодидактической переработке, адаптации к учебному процессу. Наиболее ярко это проявляется к отборе материала и отсутствии доказательств. Сравните, например, рассказ об оценивании параметров гамма-распределения в исходном издании:

	177. Орлов А.И. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с. (указаны соавторы: Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б.) 

и в учебнике:

	611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

	Ясно также, что онтодидактические исследования опираются на результаты анализа состояния и перспектив развития соответствующих научно-практических дисциплин. Поэтому они являются неотъемлемой частью деятельности творчески и ответственно работающего преподавателя.
	Проблемам онтодидактики посвящен доклад:

	596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание. - В сб.: Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.

Основная мысль выражена в названии. Речь идет о фундаментальной цели моей преподавательской деятельности.
	К онтодидактике можно отнести статью:

	753. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика в техническом университете. – Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Естественные науки». 2012. №1. С. 106-118.

А также значительную часть материалов публикаций раздела «5. Новая парадигма математических методов исследования» главы «Методология и общие вопросы» части V настоящей книги.

2. Математическое моделирование процессов обучения

	Для управления учебным процессом и его оптимизации полезны математические модели образовательной деятельности.
	В докладе 20 февраля 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов»:

	69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.94-105,

было получено, в частности, следующее:
	- построена модель образовательного процесса, в которой с помощью принципа максимума Л.С. Понтрягина найдено оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач;
	- построена модель массового обслуживания для расчета оптимального числа преподавателей на занятиях математического кружка (группы ВМШ).

	Начнем со второй из названных тем. Система проведения занятий математического кружка (группы ВМШ) описана в небольшой монографии:

	284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с. 

Учащиеся решают задачи, по ходу решения консультируются с одним из преподавателей и в конце работы над задачей отчитываются перед преподавателем. Ясно, что такая система обучения может быть применена для различных контингентов учащихся, вплоть до топ-менеджеров, с которыми я имею дело в бизнес-школах МГТУ им. Н.Э. Баумана, Академии народного хозяйства при Правительстве РФ и др. Ясно, что в учебном процессе описанного типа участвуют несколько преподавателей. А сколько именно? Предлагается определить это оптимальное число преподавателей на основе модели массового обслуживания.
	Подробное изложение описанных выше результатов доклада 20 февраля 1974 г.  было опубликовано несколько позже:

	112. Орлов А.И. Математические модели отдельных сторон обучения математике. – В кн.: «Сб. научно-методических статей по математике. (Проблемы преподавания математики в вузах.)» Вып.7. - М.: Высшая школа, 1978. С.28-34.

	Основной результат, полученный в модели образовательного процесса, состоял в том, что оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач должно быть 1:2 в основной части учебного процесса. В начале курса следует решать задачи, чтобы выйти на требуемый уровень понимания. В конце же – только слушать лекции. Мне рассказывал А.Л. Розенталь, что эти рекомендации использовались при обсуждении вопросов планирования учебного процесса в Московском институте стали и сплавов. 
	К математическому моделированию процессов обучения относятся и работы по педагогической квалиметрии, прежде всего связанные с теорией измерений:

	65. Орлов А.И. Проблема учета неопределенностей реальных явлений в математических моделях. – В сб.: Проблемы педагогической квалиметрии. Вып.2. - М.: Изд-во МГПИ, 1975. С.180-187.
	584. Орлов А.И. Теория измерений и педагогическая диагностика. - Журнал «Педагогическая диагностика». 2004. No.2. С.44-56.

	Отметим также недавние публикации, связанные с применением экспертных технологий в проблематике тестирования знаний:

	597. Михалева Т.Г., Орлов А.И. Об актуальности разработки научно обоснованных методик отбора содержательной компоненты в образовании. - Журнал «Вопросы тестирования в образовании».  2005. No.1(13). С.7-13. 
	598. Михалева Т.Г., Орлов А.И. Обоснование разработки методик отбора содержания образования. - Журнал «Стандарты и мониторинг в образовании. 2005. No.3(42). С.48-51.

	Необходимо подчеркнуть перспективность для развертывания дальнейших исследований постановку проблемы сертификации систем обучения:

	311. Орлов А.И. Сертификация статистических методов, пакетов программ и систем обучения. – В сб.: Международная конференция по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Москва, 22-26 сентября 1992 г. Сборник трудов. – М.: Изд-во МЭИ, 1992.Том 1. С.125-128. Т.2. С.88-88.

	Еще один цикл работ связан с проведением выборочных исследований (опросов) учащихся и обработкой результатов.
	Опросы социологического типа использовались как в Вечерней математической школе при Московском математическом обществе, так и работе нашего отдела «Встречи с тремя неизвестными» в массовом (типовой тираж номера - 1,5 млн.экз.) журнале «Пионер». Некоторые полученные результаты вошли в публикации, посвященные эти образовательным структурам:

	9. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вечерняя математическая школа. – Журнал Квант». 1970. No.3. С.61, 64.
	45. Орлов А.И. ВМШ при Московском математическом обществе. – Журнал «Квант». 1973. No.9. С.72-73, 80.
	59. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Встречи с тремя Неизвестными. – Журнал «Квант». 1974. No.3. С.68, 78-79. 
	86. Орлов А.И. О математическом разделе «Встречи с тремя Неизвестными» журнала «Пионер». - В сб.: Заочное обучение математике школьников 8-10 классов. - М.: Изд-во НИИ содержания и методов обучения АПН СССР, 1976. С.78-81.

	В итоговой монографии продемонстрировано, как результаты этих опросов использовались в образовательном процессе и при управлении ВМШ:

	284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с. 

	Наиболее обширное анкетное исследование было проведено в 1975 г. ВМШ совместно с НИИ общей и педагогической психологии АПН СССР. Некоторые его итоги (вместе с анализом предыдущих исследований) были подведены в статье:

	98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.80-93. 

К сожалению, нам не известно, были ли осуществлены какие-либо публикации нашими партнерами из НИИ общей и педагогической психологии АПН СССР.
	Время от времени опросы студентов проводим и сейчас.
	Интерес к педагогическим исследованиям сохранился до настоящего времени:

	573. Орлов А.И. Предисловие. - В кн.: Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). - М.: МЗ-Пресс, 2004 (серия «Статистические методы»). - С.4-5.

Книгу Д.А. Новикова, вышедшую под моей редакцией, рекомендую всем специалистам, ведущим педагогические исследования.
	Работы по математическому моделированию процессов обучения целесообразно продолжить.

3. Информационные технологии в обучении

	В 1992 г. я принимал участие в подготовке мультимедийного образовательного продукта по интервальной и нечеткой математике и статистике. Эта работа проводилась в Центре новых образовательных технологий Московского энергетического института под руководством проф. А.П. Вощинина. Работа была принята заказчиком. Публикаций или иных следов не осталось.
	В 1993-95 гг. я участвовал в попытках использовать в учебном процессе МГИЭМ (ту) электронного учебника по экономической теории, разработанного в ЦЭМИ РАН. Учебник оказался неудачным.
	В учебном процессе лицея No.1840 (1993-1999) постоянно использовались информационные технологии, что нашло свое отражение в отчетах, написанных для руководства лицея и спонсоров (эти отчеты в список трудов не включены, поскольку у меня нет информации об их официальной регистрации). 	Однако и эти работы не оставили следов в публикациях. 
	Первая публикация относится к 1999 г.:

	462. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Электронные учебники по экологическим дисциплинам. – В сб.: Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7 / Новгородский государственный университет. Великий Новгород, 1999. С.86-86.

	Сводка накопленных результатов содержится в статьях:

	483. Орлов А.И. Компьютерные технологии в обучении основам экономических и иных знаний. – Журнал «Компьютеры в учебном процессе». 2000. No.6. С.69-90.
	575. Орлов А.И. Об информационных технологиях обучения в средней и высшей школе. - Журнал «Телекоммуникации и информатизация образования». 2004. No.1(20). С.28-43.

В них рассказано также о программных продуктах Всесоюзного центра статистических методов и информатики и перспективах их использования в учебном процессе.
	Интерес для преподавания представляет статья:

	484. Орлов А.И. Новая математико-статистическая хронология: триумф современных компьютерных технологий. – Журнал «Компьютеры в учебном процессе». 2000. No.6. С.91-114.

В ней систематизированы методы статистического анализа данных, которые полезны для анализа письменных источников с целью восстановления хронологии. Другими словами, в этой статье рассмотрена научная база новой статистической хронологии, разрабатываемой группой академика РАН А.Т. Фоменко. Аналогично содержание недавней статьи:

	798. Орлов А.И. Новая хронология как основа государственно-патриотического мировоззрения // Научный эксперт. – 2013. – №3. – С.76-87. – http://problemanalysis.ru/text/Jornal3_2013.pdf  (дата обращения 01.04.2013).

4. Общие проблемы обучения

	В этом разделе собраны статьи общего характера.
	Судьба средней школы в современных условиях обсуждается в статье:

	329. Орлов А.И. Исторический шанс средней школы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.3(5). С.28-29.

Часть вытесненных из науки и промышленности специалистов пришла в среднюю школу и подняла уровень знаний в предметных областях. Одновременно ослаб контроль сверху. Появилась возможность творчества.  
	Мои взгляды на экономическое образование (по состоянию на 1995 г.) отражены в принципиально важной статье:

	350. Орлов А.И. Современный подход к экономическому образованию. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №4(10). С.23-24.

	Преемственность между специализированными классами средней школы и профильным вузовским образованием рассмотрена в статье:

	419. Орлов А.И. Некоторые проблемы учебной вертикали «Школа-Вуз» при преподавании экономики. – В сб.: Взаимодействие школы и вуза в столичном регионе: опыт, проблемы, пути их решения. Информационно-методический сборник. Вып.2. - М.: Центр инноваций в педагогике, 1998. - С.70-73.

Формулировка проблемы проста: в специализированных классах (в том числе в физматшколах) ученики получают во многом те же знания, что и на первых курсах вузов (по тому же профилю обучения). Поэтому естественно сформировать из выпускников спецшкол группы студентов, с которыми вести интенсивные занятия. Иначе студенты из выпускников спецшкол потеряют время и темп. Однако это простое предложение ни один вуз не решается реализовать. 
	Принципиально важным является доклад:

	596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание. - В сб.: Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.

Девиз «Образование через науку» полностью соответствует моим взглядам. Я использовал его в названии одной из крайних статей:

	836. Орлов А.И. Образование через науку: организационно-экономическое обеспечение решения задач управления // Научные проблемы современного образования. Московский физико-технический институт (государственный университет). 20–21 октября 2012 г.: сборник трудов конференции. — М: МФТИ, 2013. – С. 59 – 69. ISBN 978-5-7417-0436-3

	Общие проблемы обучения обсуждаются в статье:

	753. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика в техническом университете. – Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Естественные науки». 2012. №1. С. 106-118.

В частности, выдвинуто требование модернизации преподавания теории вероятностей и математической статистики. 
	К тематике общих проблемы обучения относится также значительную часть материалов публикаций раздела «5. Новая парадигма математических методов исследования» главы «Методология и общие вопросы» части V настоящей книги.
	Ряд публикаций про «инновационный вуз» написал С.В. Ковалев, включив в число соавторов С.Г. Фалько и меня:

	645. Ковалев С.В., Орлов А.И. Организационно-экономическая оценка эффективности управления качеством в инновационном вузе. – В сб.: Управление инновациями – 2007: Материалы международной научно-практической конференции / Под ред. Р.М. Нижегородцева.- М.: Доброе слово:  ИПУ РАН, 2007. – С.392-394.
	662. Ковалев С.В., Орлов А.И., Фалько С.Г. Управление качеством в инновационном вузе на основе методологии контроллинга. – В кн.: Человеческий капитал: теория и практика управления в социально-экономических система: монография / Под общ. ред. Р.М. Нижегородцева и С.Д. Резника.  М.-Пенза: ПГУАС, 2008. – С.433-448.
	664. Ковалев С.В., Орлов А.И. Организационно-экономическая оценка эффективности управления качеством в инновационном техническом вузе на основе концепции контроллинга и статистических методов. - Методология управления высокотехнологическими предприятиями (Материалы 3-1 Межрегиональной научно-практической конференции Международной конференции IX Международного форума «Высокие технологии XXI века», 24 апреля 2008 года, г.Москва, ЦВК «ЭКСПОЦЕНТР»). Под ред. И.Н. Омельченко, А.Н. Харыбина. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. – С.46–48.

Не все положения в этих статьях соответствуют моим взглядам.
	Приходится признать, что основные мои представления о процессе обучения пока не нашли адекватного отражения в публикациях. Надо написать об этом большую работу, в которой последовательно развернуть изложение выводов, к которым я пришел в итоге моей преподавательской деятельности, начавшейся почти полвека назад - в 1965 г.

5. Методика внеклассной работы по математике

	Перейдем к обсуждению вопросов обучения конкретным дисциплинам.
	Начнем с проблем разработки научных основ деятельности Вечерней математической школы при Московском математическом обществе. Мы придавали большое значение научному обоснованию деятельности ВМШ. Как директор ВМШ я инициировал создание научно-исследовательского сектора ВМШ и возглавил его. Работы шли по нескольким направлениям (см. главу «Внеклассная математика»).
	В число педагогических наук входит методика математики. Как мы, так и другие авторы рассматривали опыт ВМШ и «Пионера» в стиле этой науки. Например:

	86. Орлов А.И. О математическом разделе «Встречи с тремя Неизвестными» журнала «Пионер». - В сб.: Заочное обучение математике школьников 8-10 классов. - М.: Изд-во НИИ содержания и методов обучения АПН СССР, 1976. С.78-81.

	Основные методические идеи, положенные в основу деятельности ВМШ, рассмотрены в брошюре:

	284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с. 

	Приведем «Содержание» этой брошюры.

1. О создании научных основ работы математических кружков. 
2. Организация и методика Вечерней математической школы при Московском математическом обществе.
2.1. Ученики ВМШ.
2.2. Организация занятий групп.
2.3. Темы занятий групп.
2.4. Конкурс по решению задач.
2.5. Преподаватели ВМШ.
3. Роль и место олимпиад в системе математического просвещения.
Литература (85 названий).

	Интересна история этого издания. Статья была написана летом 1978 г. для сборника:

	Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение) / Научные редакторы С.А. Айвазян, С.Е.Кузнецов. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. – 222 с. 

	Однако к тому времени я уже ушел из ЦЭМИ АН СССР, и редакторы сборника (и члены группы поддержки, в том числе И.В. Евстигнеев) решили, что тематика моей статьи не соответствует тематике сборника. Это, конечно, верно, хотя ряд включенных в итоге в сборник статей не имел отношения к многомерному статистическому анализу. Например, те статьи, которыми я заменил работу про ВМШ:

	135. Орлов А.И. Горизонтная устойчивость двухуровневой модели управления запасами. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.187-199.
	136. Орлов А.И. Существование асимптотически оптимальных планов в дискретных задачах динамического программирования. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.201-213.

	Попытка предложить брошюру про ВМШ издательству «Знание» для серии «Математика. Кибернетика», в которой уже вышли брошюры про Колмогоровский интернат и Всесоюзную заочную математическую школу, провалилась. На мою беду Б.В. Гнеденко перестал быть председателем издательского совета, а новое руководство проталкивало своих авторов (чем в итоге и загубило серию). Аргументация была простая: почему рассказывать о ВМШ при Московском математическом обществе, давайте обо всех ВМШ…
	В итоге рукопись без движения лежала у меня до тех времен, когда я стал директором самостоятельной организации - Всесоюзного центра статистических методов и информатики. Тогда я решил выпускать свое издание - Бюллетень Всесоюзного центра статистических методов и информатики. В первом выпуске должны были быть научные статьи (подготовка номера не была закончена), а вот No.2 – про ВМШ.
	Но и тут неясность. Издательство не обозначено (какой-то НИИ, за 300 экз. заплатили 700 советских рублей), тираж не указан, классификационных номеров нет. Поступило ли это издание в центральные библиотеки? Хорошо, что у мня осталось еще несколько десятков экземпляров. 
	Целесообразно сделать брошюру:

	284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с. 

доступной современному читателю.

6. Математическая экономика для школьников

	Еще раз я работал со школьниками в 1993-99 гг. в лицее 1840 (ранее 1140). Я разработал курс математической экономики и преподавал его в классах, ориентированных на МИЭМ. В публикациях эти работы отражено мало. Описана методологическая база построения курса:

	329. Орлов А.И. Исторический шанс средней школы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.3(5). С.28-29.
	350. Орлов А.И. Современный подход к экономическому образованию. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №4(10). С.23-24.

Опубликована программа:

	372. Орлов А.И. Программа курса «Математическая экономика». – В сб.: Программы по математике и прикладным математическим дисциплинам для школ с углубленным изучением математики, лицеев, гимназий и колледжей. - М.: Департамент образования, 1996. С.18-35.

Опубликована одна теоретическая работа, содержание которой ясно из названия:

	419. Орлов А.И. Некоторые проблемы учебной вертикали «Школа-Вуз» при преподавании экономики. – В сб.: Взаимодействие школы и вуза в столичном регионе: опыт, проблемы, пути их решения. Информационно-методический сборник. Вып.2. - М.: Центр инноваций в педагогике, 1998. - С.70-73.

В этой статье, в частности, дан перечень экономических догм массового сознания (см. сайт «Высокие статистические технологии», раздел «О главном»).
	Укажем методические разработки, выпущенные в МГИЭМ (ту):
 
	323. Орлов А.И., Конюхова Т.А. Математические модели в экономике. Модель Вильсона управления запасами. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 31 с. 
	324. Орлов А.И., Миронова И.Ю. Математические модели в экономике. Вероятностное моделирование неопределенностей в экономике. Основные понятия. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 28 с. 
	325. Математические модели в экономике. Расчет индекса инфляции / Орлов А.И., Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. - 32 с. 

Хотя они предназначены для студентов (и использовались при преподавании курса «Основы экономики»), включенный в них материал мы рассказывали школьникам двух старших классов в курсе «Математическая экономика».
	Прекратил работу я в лицее No.1840 с окончанием 1998/99 учебного года в связи с недостатком времени из-за перехода на основную работу в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Планы подготовить книгу для школьников по математической экономике (и экономической теории в целом) не осуществились. Жаль, материала было достаточно. Целесообразно вернуться к этой идее.

7. Эконометрика как учебная дисциплина

	Как известно, эконометрика – это статистические методы в экономике. Впервые в названии моей публикации этот термин появился в 1997 г.:

	378. Орлов А.И. Современная эконометрика. - Международная газета «Наука и технология в России», 1997. No.1 (18). С.16-17.

В этой статье я выразил свое представление о содержании эконометрики и ее структуре, которое затем было развернуто в виде лекционных курсов и соответствующего учебника:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

Любопытно, что ответственный секретарь международной газеты «Наука и технология в России» к.ф.-м.н. С.К. Козловская не увидела новизны в этой статье. Могу гордиться – изложение было настолько естественным, что принципиальная новизна не была видна. Имею в виду новизну по сравнению с той «убогой эконометрикой», которую как раз тогда стали с западной помощью внедрять С.А. Айвазян и его подельники. Суть этой «троянской технологии» раскрыта в докладах:

	620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними. – Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.156-160.
	698. Орлов А.И. Троянские обучающие технологии в экономике и менеджменте. - Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2009): Труды Международной конференции (17-19 ноября 2009 г., Москва). – М.: ИПУ РАН, 2009. – С.76 - 79.
	746. Орлов А.И. Троянские технологии обучения и неформальная информационная экономика будущего // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2011): Труды IX Международной конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва). – М.: ИПУ РАН, 2011.- С.75-78.

	Обоснованию разработанного мной и принятого в МГТУ им. Н.Э. Баумана (а также, например, в РЭА им. Г.В. Плеханова и АНХ при Правительстве РФ) подхода к преподаванию эконометрики был посвящен ряд статей и докладов:

	459. Орлов А.И., Балтян А.В. Эконометрика - современный инструмент инженера и менеджера. – В сб.: Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция «Российский вуз: в центре внимания - личность» (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 2. – Ростов – на - Дону: Донской государственный технический университет, 1999. С.228-230.
	472. Орлов А.И., Фалько С.Г. Методология преподавания эконометрики на экономических факультетах технических вузов. – В сб.: Международная научно-методическая конференция «Методология преподавания статистики, эконометрики и экономико-математических дисциплин в экономических вузах» Тезисы докладов (2-6 февраля 1999 г., МЭСИ). - М.: Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики, 1999. - С.108-109. 
	473. Орлов А.И. Эконометрика и ее преподавание на кафедре. – В сб.: 70 лет кафедры «Экономика и организация производства» (1929-1999). Сб. статей под ред. С.Г. Фалько. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. - С.67-75.
	494. Орлов А.И. Эконометрика как наука и учебный предмет. – В сб.: «Математические методы в технике и технологиях» ММТТ-2000: Сб. трудов 13 Международной научной конференции. В 7-и томах. Том 5. Секции 6,9. / Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет). Санкт-Петербург, 2000. - С.138-140.
	497. Орлов А.И., Фалько С.Г. О преподавании эконометрики в технических университетах. – В сб.: Стратегия развития университетского технического образования в России. Тезисы докладов всероссийской научно-практической конференции (23-24 ноября 2000 г.). - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000. С.71-73.

	Связь эконометрики с другими учебными дисциплинами рассмотрена в статье:

	583. Орлов А.И., Орлова Л.А. Эконометрика в обучении контроллеров. - Журнал «Контроллинг». 2004. No.3 (11). С.68-73.

	Нужно ли использовать специализированные (более продвинутые, чем EXCEL) программные продукты при преподавании эконометрики? Анализу распространенных пакетов по статистическим методам посвящена статья:

	661. Орлов А.И. Статистические пакеты – инструменты исследователя. - Журнал «Заводская лаборатория». 2008. Т.74. No.5. С.76-78.

В частности, разъяснено, что распространенные пакеты посвящены старой парадигме математической статистике, заметная часть содержания наших учебников (не менее половины) в них не отражена, а потому мы не пользуемся в преподавании наших дисциплин распространенными пакетами по статистическим методам. Необходим новый пакет, соответствующий новой парадигме, но для его разработки нет ресурсов (в частности, финансирования в объеме примерно 10 млн. руб.).

	Этот раздел естественно завершить рассказом об основном учебнике по рассматриваемой дисциплине.
	Первый мой «большой» учебник «Эконометрика» был подготовлен для обеспечения учебного процесса в МГТУ им. Н.Э. Баумана по одноименной дисциплине. Я составил его из своих научных статей, причем в каждой главе учебника указано, где опубликованы исходные тексты. Впрочем, ряд статей в журнале «Заводская лаборатория» опубликован позже первого издания учебника, в который они вошли. Это связано с тем, что в тот период срок публикации в журнале составлял 2-3 года, а от момента сдачи учебника в издательство до его выхода прошло 9 месяцев. Вполне можно считать «Эконометрику» научной монографией. Но учебник можно напечатать гораздо проще, чем монографию. И студентам понятнее – естественно учиться по учебнику, чем по научному изданию.
	Учебник выдержал три издания общим тиражом 11000 экземпляров.

	525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебное пособие для вузов. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002. – 576 с.
	541. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 2-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2003. – 576 с.
	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

Причем в первом издании слово «учебник» стояло только на обложке, на титульном листе книга квалифицировалась как «учебное пособие». Это было связано в основном с опасениями репрессий со стороны официальных структур, которые ввели описание «убогой эконометрики» по Айвазяну в государственные образовательные стандарты. 
	Отличия между изданиями, по моей оценке, незначительны и касаются в основном предисловия. Исправлено полтора десятка опечаток. Заменен текст одного параграфа. Поэтому в учебном процессе можно использовать любое издание. На сайте помещена исходная рукопись. В издательстве ее отредактировали. Несколько сократился словесный текст, формулы остались.
	Три издания учебника «Эконометрика» (2002, 2003, 2004) мало отличались друг от друга. Возникло желание сделать следующий шаг – приблизить учебник к читаемому мной курсу. Начал с подготовки учебника по курсу осеннего семестра. Были переработаны многие разделы – по проверке однородности выборок, по методу наименьших квадратов. Заново была написана глава по инфляции. Но кто издаст? В 2007 г. я вел по этому поводу переговоры с издательством «Горячая линия – Телеком», семь основных глав были к этому моменту подготовлены, но издание не было осуществлено. В ответ на предложение издательства «Феникс» я добавил четыре приложения (три – методического характера), и издание было осуществлено:

	691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

	Вторую часть переработанного учебника – для весеннего семестра – еще предстоит подготовить. Но неясно, кто издаст. Одновременно действуют несколько отрицательных факторов: (1) общий переход от бумажных изданий к электронным; (2) период изменений в сфере высшего образования; (3) переход при официальной оценке эффективности работы профессора от приоритета учебников к приоритету статей в журналах. 

	Необходимо дальнейшее развитие методического обеспечения преподавания эконометрики. В настоящее время материалы семинарских занятий, контрольных и лабораторных работ, домашних заданий, экзаменационные вопросы, рекомендации по дипломному проектированию имеются только в виде рукописей. Целесообразна подготовка «Задачника» (или «Практикума») по эконометрике. 
	Полезна также подготовка «Краткого курса», в котором из полного учебника осталось бы только то, что реально преподается в настоящее время студентам.
	Однако перманентное реформирование учебных планов мешает реализации намеченного. Курс эконометрики в 2006/2007 учебном году назывался «Прикладная статистика» (это, вообще говоря, правильно, поскольку означает всего лишь перенесение акцента с «экономики» на «статистические методы» в известном определении: «Эконометрика – это статистические методы в экономике»). А в 2007/2008 учебном году этот же (в основном) курс назывался уже «Организационно-экономическое моделирование». Конечно, такие переименования обосновывают появление новых книг с новыми названиями. С 2014/2-15 учебного года возвращается старое название – «Эконометрика» (но для бакалавров).

8. Опубликованные программы

	На бумажном носителе опубликовано всего три программы учебных курсов:

	332. Орлов А.И. Программа курса «Экономико-математические и статистические методы в управлении предприятием». – В сб.: Методические разработки и рекомендации Межвузовского центра экономического образования преподавателям менеджмента в технических вузах. Вып.3. – М.: МЦЭО, 1994. С.72-73.
	372. Орлов А.И. Программа курса «Математическая экономика». – В сб.: Программы по математике и прикладным математическим дисциплинам для школ с углубленным изучением математики, лицеев, гимназий и колледжей. - М.: Департамент образования, 1996. С.18-35.
	663. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. – В кн.: Сборник основных программ (содержательная часть) по специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий» / Под ред. И.Н. Омельченко. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – С.111-126.

	Перечень неопубликованных программ приведен в разделе «Программы учебных курсов».
	Основные написанные мною учебники указаны в разделе «Основные монографии». В некоторых коллективных изданиях я принимал сравнительно небольшое участие (несколько параграфов или глав), и они описаны в разделах, посвященных конкретным направлениям моей деятельности (см., в частности, раздел «Экология»).

Программы учебных курсов

1. Ф-т «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана
2. Второе высшее образование ф-та ИБМ МГТУ им. Н.Э.Баумана
3. Бизнес-школа ф-та ИБМ (МИПК) МГТУ им. Н.Э. Баумана
4. Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова
5. Московский государственный институт электроники и математики (технический университет)
6. Академия народного хозяйства при Правительстве РФ (Программа МВА «Топ-менеджер»)
7. Международный юридический институт при Минюсте РФ
8. Московский психолого-социальный институт
9. Международный университет в Москве
10. Московский физико-технический институт

	При преподавании программы для своих курсов обычно разрабатываю сам. Исключением является достаточно стандартный курс «Экономика предприятия», который ряд лет читал в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Поэтому весомой частью научно-методической продукции являются авторские программы учебных курсов. Группировать их можно по-разному. Здесь я приведу перечень разработанных программ учебных курсов по образовательным структурам высшего и последипломного образования (см. о средней школе раздел «Внеклассная математика»).
	Многие разработанные мной программы выставлены на сайте «Высокие статистические технологии» в разделе «Преподавание» (сгруппированы по группам учебных предметов). Они могут быть использованы (при соблюдении норм авторского права со ссылкой на сайт) как непосредственно, так и при подготовке авторских вариантов программ заинтересованными преподавателями.
	Приведенный ниже перечень не полон. В частности, отсутствуют материалы по российско-французской образовательной программе «МАСТЕР», по ВГИК им. С.А. Герасимова, по Московскому государственному университету прикладной биотехнологии, по многим курсам 60-х – 80-х годов (в Вечерней математической школе при Московском математическом обществе, во Второй физматшколе, в МГУ им. М.В. Ломоносова, в ряде НИИ, в том числе прочитанные по поручению Госстандарта, в ЦНИЛ 4 ГУ при МЗ СССР и др.), по работе в Политехническом музее и т.д. 

1. Ф-т «Инженерный бизнес и менеджмент» 
МГТУ им. Н.Э. Баумана

	400. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экономика отрасли». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1997. – 9 стр.
	422. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Математические методы прогнозирования». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с.
	423. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с. 
	424. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Системный анализ и теория принятия решений» (для группы Газпромбанка второго образования). Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 3 с. 
	426. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Моделирование экономических систем и процессов» (для группы Газпромбанка второго образования). Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 3 с. 
	427. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Прогнозирование и ТЭП в отрасли». Рукопись.  – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 5 с. 
	518. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика-1». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 11 с.
	519. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика-2». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 9 с.
	520. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Организация исследовательской деятельности». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 6 с.
	593. Орлов А.И., Русанова Г.В. Программа дисциплины «Прикладная статистика». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 14 с.
	594. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 10 с.
	622. Русанова Г.В., Орлов А.И. Программа дисциплины «Прикладная статистика» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 8 с.
	623. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 16 с.
	631. Орлов А.И., Русанова Г.В. Программа дисциплины «Прикладная статистика» (для учебного плана специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 13 с.
	632. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» (для учебного плана специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 23 с.
	663. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. – В кн.: Сборник основных программ (содержательная часть) по специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий» / Под ред. И.Н. Омельченко. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – С.111-126.
	670. Орлов А.И. Программа дисциплины «Эконометрика» (для специальности 080507 «Менеджмент организации»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. - 20 с.
	671. Орлов А.И. Программа дисциплины «Экология наукоемкой продукции и высокотехнологичных производств» (для специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. - 14 с.
	738. Орлов А.И. Программа учебной дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» для магистров. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 14 с.
	786. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Учебная программа дисциплины «Прикладная статистика» (бакалавриат). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 9 с.
	787. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика» (бакалавриат). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 24 с.

2. Второе высшее образование ф-та ИБМ МГТУ им. Н.Э.Баумана

	566. Орлов А.И. Рабочая учебная программа дисциплины «Эконометрика-1» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
	567. Орлов А.И. Рабочая учебная программа дисциплины «Эконометрика-2» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 4 с.
	660. Орлов А.И. Программа дисциплины «Статистика» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2008. – 10 с.
	669. Орлов А.И. Программа дисциплины «Эконометрика» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2008. – 9 с.

3. Бизнес-школа ф-та ИБМ (МИПК) МГТУ им. Н.Э. Баумана

	561. Орлов А.И. Прогнозирование в маркетинге. – Программа курса. – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
	562. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 8 с.
	563. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Маркетинговые исследования». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
	564. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Оценка и анализ риска». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 6 с.
	565. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
	569. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Статистика». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 6 с.
	570. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика в отраслях промышленности». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 7 с.
	672. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Количественные методы, статистика» для учебного плана дополнительной  профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 9 с.
	673. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы прогнозирования в маркетинге» для учебного плана дополнительной  профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 11 с.
	674. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Оценка и управление рисками» для учебного плана дополнительной  профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 10 с.
	675. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика» для учебного плана дополнительной  профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 9 с.

4. Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова

	568. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2003. – 8 с.
	625. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы анализа качественной информации». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2006. – 6 с.
	633. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы анализа качественной информации». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2007. – 22 с.

5. Московский государственный институт электроники и математики (технический университет)

	322. Орлов А.И. Рабочая программа «Основы экономики. Введение в специальность» (семестры 1-4 для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «математические методы и исследование операций в экономике»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1993. – 19 с.
	332. Орлов А.И. Программа курса «Экономико-математические и статистические методы в управлении предприятием». – В сб.: Методические разработки и рекомендации Межвузовского центра экономического образования преподавателям менеджмента в технических вузах. Вып.3. – М.: МЦЭО, 1994. С.72-73.
	333. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Теория вероятностей» (4 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «математические методы и исследование операций в экономике»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 11 с.
	334. Орлов А.И. Рабочая программа курса «Статистика» (3 и 4 семестры для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 9 с.
	335. Орлов А.И. Рабочая программа односеместрового курса «Статистика» (для студентов вечернего отделения МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 4 с.
	336. Орлов А.И. Рабочая программа по математике (для слушателей подготовительных курсов МГИЭИ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 7 с.
	354. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Основы экономической теории» (семестры 2 и 3 для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «математические методы и исследование операций в экономике»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1995. – 11 с.
	355. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Основы экономической теории» (семестры 2 и 3 для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1995. – 12 с.
	356. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Макроэкономика» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования  МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1995. – 7 с. 
	372. Орлов А.И. Программа курса «Математическая экономика». – В сб.: Программы по математике и прикладным математическим дисциплинам для школ с углубленным изучением математики, лицеев, гимназий и колледжей. - М.: Департамент образования, 1996. С.18-35.
	373. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экономико-математическое моделирование производственных систем» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования  МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1996. – 7 с. 
	374. Орлов А.И. Программа учебного курса «Статистика» (100 часов) для специальности «менеджмент» (061100). Рукопись. – М.: Международный центр дистанционного обучения ЛИНК (представитель Британского открытого университета в России), 1996. - 54 стр.
	375. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Основы общей и экономической статистики промышленного предприятия» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования  МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1996. – 18 с. 
	397. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологические экспертизы» (3 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 6 с.
	398. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологический контроль среды обитания» (7 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву»). – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 6 с.
	399. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Микроэкономика» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования  МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 7 с. 
	420. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Управление качеством» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования  МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 5 с. 
	421. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологические и экономические экспертизы» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования  МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 5 с. 
	425. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Социология» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования  МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 9 с. 
	428. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Организация экспертизы инвестиционных проектов» (для студентов 5 курса дневного отделения МГИЭМ (ту) специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. – 7 с. 
	629. Орлов А.И. Рабочая программа по дисциплине «Управленческие решения». – М.: МГИЭМ(ту), 2007. – 7 с.
	630. Орлов А.И. Рабочая программа по дисциплине «Статистика». – М.: МГИЭМ(ту), 2007. – 12 с.

6. Академия народного хозяйства при Правительстве РФ
(Программа МВА «Топ-менеджер»)

	536. Орлов А.И. Количественные методы в экономике. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
	537. Орлов А.И. Экономическая статистика. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
	538. Орлов А.И. Риск-менеджмент компании. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
	557. Орлов А.И. Микроэкономика. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2003. – 12 с.
	558. Орлов А.И. Социально-экологические аспекты управления в современных условиях. - Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2003. – 12 с.
	559. Орлов А.И. Организационные структуры и механизмы управления. - Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2003. – 12 с.
	647. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Количественные методы в экономике». – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2007. – 10 с.
	648. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Основы статистики и финансовых вычислений». – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2007. – 7 с.
	649. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Социально-экологические основы управления в условиях современной экономики». – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2007. – 7 с.
	666. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Эконометрика. Основы статистики и финансовых вычислений». – М. Академия народного хозяйства при Правительстве Российской федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2008. – 9 с.

7. Международный юридический институт при Минюсте РФ

	535. Орлов А.И. Программа курса «Экономическая теория». – М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции Российской Федерации. 2002. – 5 с.
	577. Орлов А.И. Статистика. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт  при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 22 с.
	578. Орлов А.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт  при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 16 с.
	579. Орлов А.И. Управленческие решения. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 6 с.

8. Московский психолого-социальный институт

	505. Орлов А.И. Программа курса «Прогнозирование и планирование в условиях рынка». - М.: Московский психолого-социальный институт, 2000 - 3 с.
	506. Орлов А.И. Программа курса «Теория экономического анализа». - М.: Московский психолого-социальный институт, 2000. - 6 с.

9. Международный университет в Москве

	534. Орлов А.И. Программа учебного курса «Экономическая теория». – М.: Международный университет в Москве, 2002. -  21 с.

10. Московский физико-технический институт

	726. Орлов А.И. Программа по курсу «Методы анализа данных». – М.: МФТИ, 2011. – 8 с.
	758. Орлов А.И. Рабочая учебная программа по дисциплине «Методы анализа данных». – М. МФТИ, 2012. – 14 с.

ЧАСТЬ V. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ И 
НАУЧНО-ОРГАНИЗАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

	В пятой части собраны материалы, посвященные общим вопросам статистики, методологии, научно-организационной деятельности, а также статьям в энциклопедиях и справочниках.

Методология и общие вопросы

1. Развитие прикладной статистики
2. Методология моделирования
3. Науковедение в статистике и статистика в науковедении
4. Внедрение статистических методов
5. Новая парадигма математических методов исследования
6. Научно-популярные статьи

	Вопросы развития статистических исследований приходилось рассматривать с 70-х годов. 
	Вполне естественно, что первые мои научные работы, как и подавляющее число дальнейших, посвящены конкретным вопросам. Однако мой быстрый (уже в 70-х) выход в научные лидеры сопровождался необходимостью рассматривать и общие проблемы развития статистической науки. В настоящем разделе рассмотрим научные публикации, касающиеся статистики в целом, рубежные (программные) публикации по отдельным направлениям рассмотрены в посвященных им разделах.

1. Развитие прикладной статистики

	Первой крупной акцией было выделение прикладной статистики как самостоятельной научной дисциплины. Для фиксации важной опорной точки в развитии науки был выпущен массовым тиражом сборник статей. Методологии прикладной статистики и ее нерешенным задачам посвящены публикации в этом сборнике, выход которого знаменует появление прикладной статистики как новой научной дисциплины:

	153. Орлов А.И. О развитии прикладной статистики. - В сб.: Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. С.3-14.
	154. Загоруйко Н.Г., Орлов А.И. Некоторые нерешенные математические задачи прикладной статистики. – В сб.: Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. С.53-63.

	Была обоснована необходимость перестройки статистической науки в целом:

	267. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений. – Журнал «Вестник статистики», 1990, No.1, с.65 – 71.
	293. Орлов А.И. Необходимость перестройки в статистике. – В сб.: Статистика и перестройка. Ученые записки по статистике, т.55. - М.: Наука, 1991. С.153-159.

	В период движения за создание профессиональной организации специалистов по статистическим методам были проанализированы как состояние, так и пути развития нашей научно-практической дисциплины:

	289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.8. С.3-8.

	Итоги этого анализа подведены в основной моей методологической статье по статистике, написанной в ХХ в.:

	402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.

Ее перепечатка:

	492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. – Журнал «Экономика XXI века», 2000, No.9, с.3-27.

	Анализу состояния и путей развития прикладной статистики посвящены статьи научно-популярного стиля:

	320. Орлов А.И. Статистик оценит точнее. – Международная газета «Наука и технология в России». Пробный номер. Май 1993 г.  с.13-13.
	327. Орлов А.И. Прикладная статистика. - «Золушка» научно-технической революции. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.1(3). С.13-14.

	В очередной раз подводились итоги и формулировались нерешенные задачи по случаю 70-летнего юбилея журнала «Заводская лаборатория» - основного печатного органа в нашей стране по прикладной статистике:

	522. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы. - Журнал «Заводская лаборатория». 2002. Т.68. No.1. С.108-112.
	523. Орлов А.И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2002. Т.68. No.3. С.52-56. 

	Итоговой можно считать статью (она приведена в начале этой книги):

	641. Орлов А.И. Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. – Пермь: Перм. ун-т, 2007. – С.207-220.

	Новый шаг был сделан при переходе к обсуждению новой парадигме математических методов исследования (см. ниже раздел 5 настоящей главы).
	Общие вопросы развития прикладной статистики затрагивались в историко-математических публикациях. Так, актуальность довоенных статистических работ А.Н. Колмогорова в современных условиях продемонстрирована в статье:

	545. Кудлаев Э.М., Орлов А.И. Вероятностно-статистические методы исследования в работах А.Н.Колмогорова. – Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.5. С.55-61.

	Важность для современности взглядов и работ Б.В. Гнеденко показана в статье:

	639. Орлов А.И. Математические методы исследования в работах Бориса Владимировича Гнеденко. - Журнал «Заводская лаборатория». 2007. Т.73. No.7. С.66-72.

	Перейдем к небольшому перечню работ по общестатистической проблематике, которые затруднительно или нецелесообразно отнести к конкретной рубрике.
	Ошибочное представление о том, что реальные статистические данные довольно часто имеют нормальное распределение, разоблачается в статье:

	288. Орлов А.И. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? – Журнал «Заводская лаборатория». 1991 Т.57. No.7 С.64-66.

	Ошибочность термина «статистика Колмогорова-Смирнова» рассмотрена в статье:

	340. Орлов А.И. О критериях Колмогорова и Смирнова. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.7, с.59-61.

Великие статистики А.Н. Колмогоров и Н.В. Смирнов никогда не писали совместных статей и никогда не изучали одну и ту же статистику. Поэтому термин «статистика Колмогорова-Смирнова» некорректен. Но можно говорить о статистиках типа Колмогорова-Смирнова.
	Фальсификации официальной статистики разоблачаются в заметке:

	370. Орлов А.И. Можно ли верить данным Госкомстата? – Международная газета «Наука и технология в России». 1996. No.1(17). С.10-10.

	Общестатистическая тематика рассмотрена в статьях:

	403. Орлов А.И. Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик. – Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.5. С. 64-67.
	379. Орлов А.И. Надо ли разбивать выборку? – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.1. С. 54-54.

2. Методология моделирования

	Методологические вопросы зачастую обсуждались вначале в рамках публикаций, которые формально относились к научно-популярным. Присущая мышлению человека нечеткость рассматривалась на примере древнегреческой апории «Куча» в статье:

	130. Орлов А.И. Кем же был этот грек? – Журнал «Химия и жизнь». 1978. No.12. С.75-78.

	Методологические вопросы математического моделирования в социально-экономической области подробно рассматривались в основной научной монографии 70-х годов:

	131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.  

	Но еще большую роль они играли в первой книге советского автора по нечетким множествам:
 
	142. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с. 

На самом же деле эта книга представляет собой «выжимку» моих работ 70-х годов с весьма заметным уклоном в методологию. В ней рассмотрена теория устойчивости и в особенности статистика объектов нечисловой природы, включающая в себя основные результаты по теории нечеткости и ее сведению к теории случайных множеств. В ней были различные новые результаты (первая публикация!) по статистике нечетких и случайных множеств.
	Название книги «унаследовано» у отвергнутого издательством неизвестного мне предшественника (у него было «Задачи оптимизации с нечеткими переменными»). У меня задачи оптимизации увязывались с медианой Кемени, эмпирическими и теоретическими средними в пространствах произвольной природы. Получилось, мне кажется, хорошо. Именно с этой небольшой книги можно посоветовать начинать знакомство с моим научным направлением. Хорошо бы ее переиздать. Она практически полностью соответствует современному научному уровню, целесообразно только добавить ссылки на последние книги и убрать устаревшую информацию о научных семинарах.
	Книга получила вторую премию на всесоюзном конкурсе научно-популярных изданий. Однако ее обманный научно-популярный статус сыграл с ней злую шутку. Несмотря на внушительный тираж (40 тыс. экземпляров – на порядок больше изданий научных книг) и первенство во времени (она была первой книгой советского автора по нечетким множествам, до этого были лишь переводы), в отечественной литературе по нечетким множествам цитируют чаще всего вышедшие позже издания, авторы которых находились в центре тех численно небольших групп (несколько десятков человек), которые развивали теорию нечеткости в нашей стране. Такие сплоченные неформальные группы поддерживают своих и отвергают чужих. Я сталкивался еще с двумя подобными сектами, с заметно выраженной мафиозностью, – в области классификации и в области интервальной математики. Находясь снаружи и двигаясь в своем научном направлении, я не мог изменить установки этих групп, прежде всего из-за недостатка времени и душевных сил на контакты.  
	После выхода рассмотренной выше брошюры в обществе «Знание» я получил приглашение написать статью для основного советского научно-популярного журнала «Наука и жизнь» с двухмиллионным тиражом:

	170. Орлов А.И. Математика нечеткости. – Журнал «Наука и жизнь». 1982. No.7. с.60-67.

Несмотря на формальный статус статьи как научно-популярной, в ней впервые были сформулированы основные методологические проблемы развития и применения теории нечеткости. Заслуживает переиздания.
	Методологии и актуальным нерешенным задачам прикладной статистики посвящен развернутый доклад:

	139. Орлов А.И. Некоторые проблемы асимптотической теории статистик. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной школы «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - Ереван, 1979. С.104-113.

В частности, в нем была поставлена проблема множественных проверок статистических гипотез, рассмотренная позже в работах:

	189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных. –  В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.323-326.
	359. Орлов А.И. Проблема множественных проверок статистических гипотез. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.5. С.51-54.

	Вопросы определения области применимости вероятностных моделей рассмотрены в докладе:

	199. Орлов А.И. Границы применимости вероятностных моделей в задачах классификации. - В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.179-182.

	Большой методологический заряд имеет монография:

	211. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.  

Написана книга мной. Сделана попытка выделить основные характеристики методов прикладной статистики и сформулировать требования к этим методам (к значениям характеристик методов прикладной статистики). Например, одно из требований: статистические выводы должны быть инвариантны относительно допустимых преобразований шкал измерения. 
	Работа заслуживает пропаганды, развития и внедрения. К сожалению, исходный текст стилизован под «птичий язык» стандартов, что сделано его менее доступным для читателей. 
	В духе рассматриваемой книги подготовлено Приложение 3 «Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей» в учебнике:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

	В двух важных для меня публикациях термин «методология» вынесен в название:

	236. Комаров Д.М., Орлов А.И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов). – В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. С.151-160.

Статья написана мной. В остальных совместных работах с проф., д.т.н. Д.М. Комаровым (см. раздел «Стандартизация и управление качеством») основной вклад – его, мой - мал.

	Вторая чисто методологическая статья вышла в 2001 г.:

	517. Орлов А.И. О развитии методологии статистических методов. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного  университета, 2001. – С.118-131.

	Методологическим вопросам такого известного научного направления, как искусственный интеллект, посвящены публикации в компьютерных журналах:

	550. Орлов А.И. Миф ХХ века: искусственный интеллект. – Журнал «Подводная лодка», 2003. No.11. С.102-103.
	560. Орлов А.И. Искусственный интеллект или мощный калькулятор? – Журнал «Магия ПК». 2003. No.3(59). С.42-45.

	Методологическим вопросам посвящены многие страницы моих книг, выпущенных в XXI веке.
	В крайние годы число публикаций по методологическим проблемам увеличилось:

	701. Орлов А. И. Методологические ошибки ведут к неправильным управленческим решениям / Управление большими системами. Выпуск 27. М.: ИПУ РАН, 2009. С.59-65.
	728. Орлов А.И. Влияние методологии на последствия принятия решений. – Материалы I Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №1 /Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С.86-90.
	745. Орлов А.И. Роль методологии при принятии решений // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2011): Труды IX Международной конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва). – М.: ИПУ РАН, 2011. – С.71-74.
	821. Орлов А.И. Два типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.32–54.
	835. Орлов А.И. Примеры методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Проблемы наукометрии: состояние и перспективы развития. Международная конференция. – М.: Ин-т проблем развития науки РАН, 2013. – С.107 – 109.

3. Науковедение в статистике и статистика в науковедении

	Отдельные соображения по вопросам науковедения и наукометрии содержатся во многих моих работах, особенно в монографиях. Однако первой публикацией, в которой соответствующие термины вынесены в название, является:

	179. Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума «Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов» (Москва, 27-29 ноября 1984 г.). - М.: ВНИИ медицинской и медико-технической информации Министерства здравоохранения СССР, 1984. С.215-216.

	Науковедческая составляющая – основная и в статье:

	595. Орлов А.И. Статистические методы в российской социологии (тридцать лет спустя). - Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 2005. No.20. С.32-53.

	В настоящей главе многие статьи также содержат обсуждение структуры статистической теории, динамики ее развития, а потому во многом относятся к науковедению.
	Теоретико-науковедческие проблемы создания терминологических словарей и иных документов, особенно нормативных, обсуждаются в работе:

	216. Орлов А.И. Как обеспечить единство терминологии? – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.10. С.52-52.

Диалектическая сложность ситуации состоит в том, что наряду с нормативными требованиями к терминологии необходимо обеспечить свободу научного творчества и сохранить имеющиеся традиции.
	Попытка практического решения терминологической проблемы предпринята в статье (к сожалению, есть опечатки по вине редакции журнала):

	435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.7. С.46-54.

Эта статья послужила основой для приложения 1 в учебнике:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

А также для справочника:

	687. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.

(См. дополнительную информацию в разделах «Стандартизация и управление качеством» и «Статьи в энциклопедиях»).
	Отчеты о научных конференциях готовились мною прежде всего с целью сформулировать и высказать свое мнение о развитии рассматриваемой научной области. Многие отчеты были подготовлены по поручению секции «Математические методы исследования» редколлегии журнала «Заводская лаборатория», так что оценка значимости и перспективности работ и направлений входила в задание:

	183. Лумельский Я.П., Орлов А.И. Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение статистических методов в производстве и управлении». – Журнал «Заводская лаборатория». 1984.Т.50. No.12. С.81-82. 
	227. Орлов А.И. Первый Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли. – Журнал «Заводская лаборатория». 1987. Т.53. No.3. С.90-91.
	228. Орлов А.И. Всемирный Конгресс Общества им. Бернулли. – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.5. С.105-105.
	229. Орлов А.И. Первый Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1987. No.6. С. 54-59.
	263. Орлов А.И. Пятая международная Вильнюсская конференция по теории вероятностей и математической статистике. – Журнал «Заводская лаборатория». 1989. Т.55. No.10. С.99-100. 
	274. Орлов А.И. Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции. – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.1. С.107-109. 
	298. Орлов А.И., Харин Ю.С. Математическое и программное обеспечение анализа данных. – Журнал «Заводская лаборатория». 1991. Т.57. No.5. С.72-72.
	304. Орлов А.И. Современные аспекты анализа нечисловых данных. – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991. No.2. С.128-130.
	331. Орлов А.И. Где узнать социологу о современных статистических методах? – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1993-1994. No.No.3-4. С.171-176. 

	В отчетах о конференциях кроме информационной имеется и творческая составляющая, проявляющаяся прежде всего в оценке значимости перспективности тех ил иных докладов и направлений. Кроме того, в эти отчеты я вносил и новые результаты, например, по наукометрии, которым до сих пор не нашлось места в самостоятельных публикациях. 
	Например, в отчетах о Всемирном Конгрессе Общества им. Бернулли дается оценка общего числа публикаций по статистическим методам (порядка 1 млн. статей и книг), числа актуальных в настоящее время (порядка 100 тыс.) и оценка максимально возможной степени знакомства конкретного исследователя с накопленным массивом актуальных публикаций (2-5%). Очевидно, такого рода оценки позволяют сделать вполне определенные выводы о состоянии и динамике такой научно-практической дисциплины, как статистические методы. Важность таких оценок проявилась в плагиате со стороны некоего А.И. Кобзаря, скопировавших их в своей статье без ссылок http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=993&f=1#p7203 .
	Диагноз печального состояния отечественной науки и полностью оправдавшийся прогноз были даны в статье:
 
	321. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. – Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г., No.1. С.29-29.

	Результаты работ по заданию ЦИСН (Центр исследований и статистики науки Госкомитета по науке и технике) отражены в статьях:

	341. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Статистика объектов нечисловой природы и анализ данных о научном потенциале. - Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1995. No.No.5-6. С.118-136.
	348. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Перспективы применения современных статистических методов в выборочных исследованиях научных организаций. - Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.2(8). С.8-9.

	Рассматриваемая тематика примыкает к работам по инновациям (см. главу «Экономика и менеджмент»), в числе которых доклад:

	620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними. – Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.156-160.

В этой работе анализируются примеры и методы недружественного управления научно-техническим прогрессом, в том числе развитием научных исследований.
	Троянским технологиям обучения посвящены доклады:

	698. Орлов А.И. Троянские обучающие технологии в экономике и менеджменте. - Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2009): Труды Международной конференции (17-19 ноября 2009 г., Москва). – М.: ИПУ РАН, 2009. – С.76 - 79.
	746. Орлов А.И. Троянские технологии обучения и неформальная информационная экономика будущего // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2011): Труды IX Международной конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва). – М.: ИПУ РАН, 2011.- С.75-78.

	Попытки административного управления научной деятельностью зачастую опираются на неверные предположения, а потому приносят вред развитию науки. Этой теме был посвящен мой доклад на XIII Международной научной конференции «Модернизация России: ключевые проблемы и решения» (декабрь 2012 г.). Статья по докладу была опубликована осенью 2013 г., уже после появления Специального выпуска УБС и тезисов конференций, описанных ниже:

	826. Орлов А.И. О некоторых методологически ошибочных методах анализа и оценки результатов научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2013. – Ч. 2. – С.528-533.

	На заседании секции «Математические методы исследования» редколлегии журнала «Заводская лаборатория. Диагностика материалов» в декабре 2012 г. у меня возникла дискуссия с Д.А. Новиковым по рассматриваемым проблемам. В электронном научном периодическом издании Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН «Управление большими системами» (входит в «список ВАК») по предложению главного редактора член-корр. РАН Д.А. Новикова нами (д.ф.-м.н. П.Ю. Чеботаревым, к.т.н. М.В. Губко и мною) была организована дискуссия по проблемам наукометрии, оценки и управления научной деятельностью:

	823. Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – 568 с. 

В сборнике по итогам дискуссии мною была написана «затравочная» статья:

	821. Орлов А.И. Два типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.32–54.

А также итоговая статья сборника, в которой подводятся итоги дискуссии:

	822. Орлов А.И. Наукометрия и управление научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.538 – 568.

	Специальный выпуск сборника «Управление большими системами был выпущен также на бумажной основе:

	825. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой: сборник статей / Под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева. - М.: ИПУ РАН, 2013. – 572 с. 

	Полученные результаты были отражены в двух докладах на научных конференциях:

	824. Орлов А.И. Примеры методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Чрезвычайная конференция научных работников РАН (29-30 августа 2013 г., Москва) «Настоящее и будущее науки в России. Место и роль Российской академии наук». Тезисы участников. URL: http://rasconference.ru/index.php/o-%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BE%D0%B9-%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%B8/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0/%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B8%D1%81%D1%8B-%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2#%D0%9E (дата обращения 30.07.2014).
	835. Орлов А.И. Примеры методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Проблемы наукометрии: состояние и перспективы развития. Международная конференция. – М.: Ин-т проблем развития науки РАН, 2013. – С.107 – 109.

	Основные идеи сформулированы в крайней статье:

	838. Орлов А.И. Критерии выбора показателей эффективности научной деятельности // Контроллинг. – 2013. – №3(49). – С.72-78.

	Констатируем появление новой области контроллинга – контроллинга научной деятельности.

4. Внедрение статистических методов

	Проблемы внедрения и практического использования современных статистических методов – постоянная тема раздумий.
	Сначала понадобилось продемонстрировать практическую пользу прикладной статистики:

	200. Орлов А.И. Что дает прикладная статистика народному хозяйству? – Журнал «Вестник статистики». 1986. No.8. С.52 – 56.
	234. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. Роль математических методов исследования в кардинальном ускорении научно-технического прогресса.- Журнал «Заводская лаборатория». 1988. Т.54. No.1. С.1-4.

В этой статье (No.234) первая половина написана Б.В. Гнеденко, вторая – мною.
	Постоянно анализировались перспективы применения статистических методов в различных предметных областях:

	213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях. - Журнал «Вестник Академии медицинских наук СССР». 1987. No.2. С.88-94.
	235. Кривцов В.С., Орлов А.И., Фомин В.Н. Современные статистические методы в стандартизации и управлении качеством продукции. - Журнал «Стандарты и качество». 1988. No.3. С.32-36.
	240. Орлов А.И., Фомин В.Н. Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции. - Журнал «Надежность и контроль качества». 1988. No.12. С.3-9.
	258. Орлов А.И. Предприятиям статистика не была нужна, а в новых условиях понадобится. - Журнал «Экономика и математические методы». 1989. Т.XXV. No.5. С. 914-915. - Перепечатка: в сб.: Статистика и перестройка. Ученые записки по статистике, т.55. - М.: Наука, 1991. С.46-46.
	267. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений. – Журнал «Вестник статистики». 1990. No.1. С.65 – 71.
	272. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. О применении современных статистических методов в управлении качеством продукции. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1990. No.3. С.62-62.
	279. Орлов А.И. Статистика знает все… Рассказ о Всесоюзном центре статистических методов и информатики. – Газета «Тульские коммерческие ведомости». No.9. Июнь 1990 г. С.4-4.
	348. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Перспективы применения современных статистических методов в выборочных исследованиях научных организаций. - Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.2(8). С.8-9.
	351. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.5(11). С.29-30.
	380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.
	412. Орлов А.И. Статистические методы в метрологии, диагностике материалов, стандартизации, управлении качеством и сертификации. – В сб.: Сборник тезисов докладов Всероссийской научно-технической конференции «Машиностроительные технологии» (8-10 декабря 1998 г., Москва). - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана. С. 176-177.
	548. Орлов А.И., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Статистические методы и модели в социально-экономических исследованиях. – В сб.: Тезисы докладов и выступлений на II Всероссийском социологическом конгрессе «Российское общество и социология в XXI веке: социальные вызовы и альтернативы»: В 3 т. – М.: Альфа-М, 2003. С.519-521.
	595. Орлов А.И. Статистические методы в российской социологии (тридцать лет спустя). - Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 2005. No.20. С.32-53.

	В период активной деятельности Центра статистических методов и информатики большие надежды возлагались на разработку программных продуктов, позволяющих реализовать современные статистические методы:

	257. Орлов А.И. О разработке и внедрении современных статистических методов с помощью программных продуктов. - В сб.: Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях. Тезисы докладов IX Всесоюзной конференции (22-27 сентября 1989 г.). Часть I. - М.: МЭИ, 1989. С.53-54. 
	305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
	309. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров. – В сб.: Качество и надежность изделий. No.5(21). - М.: Знание, 1992, с.51-78.

	На рубеже XXI в. мы стали подчеркивать необходимость разработки, изучения и внедрения высоких статистических технологий (первая статья на эту тему была закончена в январе 2001 г.):

	510. Орлов А.И. Высокая статистика. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге. - Журнал «Российское предпринимательство», 2001. № 5. С.91-93.
	552. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.11. С.55-60.
	587. Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Высокие статистические технологии и перспективы их применения в социологии. - Тезисы I Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения-2004: Российское общество и вызовы глобализации». - М.: Альфа-М, 2004. - С.193-196.
	596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание. - В сб.: Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.
	607. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.109-117.

	Затем внимание было обращено на организационную систему «Шесть сигм», позволяющую обеспечить внедрение современных статистических и экономико-математических методов: 

	591. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса. - Журнал «Контроллинг». 2004. No.4(12). С.42-46.
	606. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения экономико-математических методов исследования. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.105-108.
	613. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2006. Т.72. No.5. С. 50-53.

	Новое перспективное направление исследований намечено в докладе:

	626. Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге. – Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. – С.104-106.

	В «Колонке редколлегии»:

	710. Новиков Д.А., Орлов А.И. Математические методы исследования – инструменты аналитика. - Журнал «Заводская лаборатория». 2010. Т.76. No.4. С.3-3.

проведен анализ публикаций журнала по разработке и применению математических методов исследования.
	Весьма интересным представляется конструирование (нормативное прогнозирование) экономики будущего. Интенсивное использование информационных технологий позволит снять противоречие между планом и рынком и обеспечить эффективное социально-экономическое развитие в гармонии с природой. Это направление исследований надо активно и подробно разрабатывать.

5. Новая парадигма математических методов исследования

	 С конца 2011 г. мы стали разъяснять революционную сущность нашего инновационного подхода к разработке математических методов исследования, используя термин «новая парадигма»:

	750. Орлов А.И. Новая парадигма разработки и преподавания организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики в техническом университете // Статистика и прикладные исследования: сборник трудов Всерос. научн. конф. – Краснодар: Издательство КубГАУ, 2011. – С.131-144.
	751. Орлов А.И. Новая парадигма прикладной статистики // Статистика и прикладные исследования: сборник трудов Всерос. научн. конф. – Краснодар: Издательство КубГАУ, 2011. – С.206-217.
	752. Орлов А.И. Новая парадигма прикладной статистики. - Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». №1, часть I. 2012. Том 78. С.87-93.
	781. Орлов А.И. Новая парадигма математической статистики // Материалы республиканской научно-практической конференции «Статистика и её применения – 2012». Под редакцией профессора А.А. Абдушукурова. – Ташкент: НУУз, 2012. – С.21-36.
	785. Орлов А.И. Новая парадигма организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики // Вторые Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы II международной научной конференции по организации производства. Москва, 7 – 8 декабря 2012 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С. 116-120.
	802. Орлов А.И. О новой парадигме организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Четырнадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 9-10 апреля 2013 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2013. - С.140-142.
	808. Орлов А.И. О новой парадигме математических методов и моделей социально-экономических процессов // Материалы республиканской научно-практической конференции «Новые теоремы молодых математиков – 2013». – Наманган: Наманганском Государственный Университет, 2013. - С.49-52.
	816. Орлов А.И. Основные положения новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики // Вторые Чарновские чтения. Сборник трудов. Материалы II международной научной конференции по организации производства. Москва, 7 – 8 декабря 2012 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С.106-117.
	817. Орлов А.И.  Основные черты новой парадигмы математической статистики / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №06(090). С.188-214. – IDA [article ID]: 0901306013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/06/pdf/13.pdf, 1,688 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,581.
	818. Орлов А.И. О новой парадигме математических методов и моделей социально-экономических процессов // Актуальные вопросы экономики и финансов в условиях современных вызовов российского и мирового хозяйства: материалы международной научно-практической конференции НОУ ВПО «СИ ВШПП», 25 марта 2013 г. / [редкол.: А.В. Бирюков, А.А. Бельцер, М.Н. Коростелева, К.Н. Ермолаев, О.А. Подкопаев (отв. ред.)] – Ч. 2. – Самара: ООО «Издательство Ас Гард», 2013. – С.400-404.
	828. Орлов А.И. Новая парадигма математических методов экономики // Экономический анализ: теория и практика. – 2013. – № 36 (339). – С.25–30.
	829. Орлов А.И. О новой парадигме прикладной математики // Философия математики: актуальные проблемы. Математика и реальность. Тезисы Третьей всероссийской научной конференции; 27-28 сентября 2013 г. / Редкол.: Бажанов В.А. и др. – Москва, Центр стратегической конъюнктуры, 2013. – С.84–87.
	832. Орлов А.И. О новой парадигме математического моделирования при управлении развитием крупномасштабных систем // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2013). Материалы Седьмой международной конференции, 30 сентября – 2 окт. 2013 г., Москва, в 2 т. / Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук: под общ. ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. – Т.1. Пленарные доклады, секции 1 – 3. – М.: ИПУ РАН, 2013. – С.297 – 299. ISBN 978–5–91450–137–9
	855. Орлов А.И. О новой парадигме прикладной математической статистики // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. – Пермь, 2013. – Вып. 25. –С.162-176.

	Ранее мы не подчеркивали принципиальную новизну подхода, наоборот, старались замаскироваться под привычную тематику. Теперь, когда учебники, выполненные на основе новой парадигмы, написаны и опубликованы, надобность в маскировке отпала.
	К публикациям по новой парадигме математических методов (варианты – математического моделирования, прикладной статистики, математической статистики и др.) примыкают работы по системной нечеткой интервальной математике, в которых раскрывается одна из сторон новой парадигмы:

	830. Орлов А.И., Луценко Е.В. О развитии системной нечеткой интервальной математики // Философия математики: актуальные проблемы. Математика и реальность. Тезисы Третьей всероссийской научной конференции; 27-28 сентября 2013 г. / Редкол.: Бажанов В.А. и др. – Москва, Центр стратегической конъюнктуры, 2013. – С.190–193.
	834. Орлов А.И. Системная нечеткая интервальная математика (СНИМ) – перспективное направление теоретической и вычислительной математики / А.И. Орлов, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №07(091). С. 255 – 308. – IDA [article ID]: 0911307015. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/15.pdf, 3,375 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,266

6. Научно-популярные статьи

	Первые мои публикации – научно-популярные статьи в журналах «Пионер» и «Квант» (см. главу «Внеклассная математика» в части IV). Дальнейшие научно-популярные публикации появлялись время от времени:

	130. Орлов А.И. Кем же был этот грек? – Журнал «Химия и жизнь». 1978. No.12. С.75-78.
	142. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с. 
	170. Орлов А.И. Математика нечеткости. – Журнал «Наука и жизнь». 1982. No.7. с.60-67.
	279. Орлов А.И. Статистика знает все… Рассказ о Всесоюзном центре статистических методов и информатики. – Газета «Тульские коммерческие ведомости». No.9. Июнь 1990 г. С.4-4.
	550. Орлов А.И. Миф ХХ века: искусственный интеллект. – Журнал «Подводная лодка», 2003. No.11. С.102-103.
	560. Орлов А.И. Искусственный интеллект или мощный калькулятор? – Журнал «Магия ПК». 2003. No.3(59). С.42-45.
	571. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Операционный леверидж как инструмент управления и прогнозирования прибыли. - Журнал «Справочник экономиста», 2004. №2(8) (февраль). С.19-26.

	В 2011 г. вышла серия научно-популярных статей по теории принятия решений:

	722. Орлов А.И. Сравнение подходов к принятию решений. - Электронный журнал: Управляем предприятием. № 2 (2). Март 2011. http://consulting.1c.ru/journal-article.jsp?id=161
	730. Орлов А.И. Подводные камни голосования. - Электронный журнал: Управляем предприятием. № 3 (3). Апрель 2011 
http://consulting.1c.ru/journal-article.jsp?id=171 
	733. Орлов А.И. Методология принятия решений. - Электронный журнал: Управляем предприятием. № 4 (4). Май 2011 
http://consulting.1c.ru/journal-article.jsp?id=178
	734. Орлов А.И. Методология принятия управленческих решений. – Газета «Экономика и жизнь», № 22 (9388), 10 июня 2011. С.16-17.
	735. Орлов А.И. Ответственность несет менеджер. - Электронный журнал: Управляем предприятием. № 5 (5). Июнь 2011 
http://consulting.1c.ru/journal-article.jsp?id=188 
	736. Орлов А.И. Переводим управленческие решения на конвейер. - Газета «Экономика и жизнь». № 34 (9400). 2 сентября 2011. С.16-17.

	Они были порождены моим докладом на I Международном Конгрессе по контроллингу:

	728. Орлов А.И. Влияние методологии на последствия принятия решений. – Материалы I Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №1 /Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С.86-90.

После доклада ко мне обратились представители журнала «Управляем предприятием» и «Экономической газеты», в ответ и были написаны перечисленные выше статьи. 

Научно-организационная деятельность

1. Начальный период
2. Отчеты о научных конференциях
3. Научные конференции, в материалах которых отмечена научно-организационная работа А.И.Орлова
4. Издания под моей редакцией
5. Предисловия и рецензии
6. Научно-организационная работа по созданию профессиональных объединений статистиков
7. Работа в редколлегиях журналов

	На всех этапах профессионального пути приходилось заниматься научно-организационной деятельностью. Создавать и руководить научными и образовательными структурами, организовывать и проводить конференции и семинары, редактировать сборники, писать рецензии и отзывы. Только для журнала «Заводская лаборатория» более чем за 30 лет (с 1981 г.) было подготовлено несколько сотен рецензий на поступающие в редакцию статьи. 
	А сколько было составлено отзывов официального оппонента, ведущей организации и отзывов на авторефераты (только с 06.10.2006 по 01.10.2013 – 40 отзывов http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=3&t=445 ), рецензий на диссертации на различных этапах их прохождения, рецензий на дипломные работы … Постоянный поток посетителей, беседы и консультации, последние годы – и по электронной почте (только с 25.07.2006 по 03.01.2014 я отправил 8542 письма), и на форуме http://forum.orlovs.pp.ru/ … Трудозатраты огромны и не поддаются учету. 
	О моей научно-организационной деятельности есть отдельные замечания и разделы в ряде других глав, прежде всего в таких, как «Внеклассная математика», «Статистика объектов нечисловой природы» и «Стандартизация и управление качеством». В настоящей главе сосредоточимся на том, что нашло отражение в публикациях.

1. Начальный период

	В силу специфики научно-организационной деятельности она довольно слабо отражается в публикациях. Например, о моей работе в качестве ученого секретаря семинара «Многомерный статистически анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» в 1971-1978 гг. есть упоминание только в одной публикации. Приходилось практически организовывать работу семинара (особенно с учетом того, что руководители то и дело отсутствовали), подбирать докладчиков, готовить к печати сборники трудов семинара. При этом нет ни слова в печати о моем участии в подготовке сборников: 

	Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975, 176 с.;
	Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977, 175 с.

В качестве научного редактора указан к.ф.-м.н. С.А. Айвазян.
	Однако в 1977 г. появились первые публикации научно-организационного характера, причем двух основных типов -  отчеты о конференциях и сборники под моей редакцией. 
	О конференции в Лионе (Франция) шла речь в отчете:

	110. Орлов А.И., Староверов О.В. Экономические структуры и эконометрика. – Журнал «Экономика и математические методы». 1977. Т.XIII. No.6. С.1320-1322.

	Рассказы о конференциях включают в себя не только информацию, но и оценку. Обычно стараешься выделить наиболее ценные результаты и направления. В связи с конференцией в Лионе помню дискуссию между авторами отчета о перспективности работ по теории игр. Как тогда, так и сейчас считаю это направление не представляющим большого практического интереса из-за оторванности от реальности его основных постановок.
	Вторая публикация отражала большую работу по подготовке конференции:

	111. Большев Л.Н., Орлов А.И., Рыкова Л.В. (научные редакторы). Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 28-30 сентября 1977 г.). - Тарту: Изд-во ВСНТО, 1977. I часть + II часть - 270 с.

	Затем был выпущен солидный сборник научных трудов:

	127. Айвазян С.А., Орлов А.И. (научные редакторы тома). Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. - 392 с. 

В нем были две публикации научно-организационного характера:

	128. Айвазян С.А., Орлов А.И. Предисловие. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.3-10.
	129. Орлов А.И. Информация о семинаре. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.288-289.

	Актуальным нерешенным задачам прикладной статистики посвящен развернутый доклад, в котором обсуждались также и вопросы организации научных исследований:

	139. Орлов А.И. Некоторые проблемы асимптотической теории статистик. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной школы «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - Ереван, 1979. С.104-113.

В частности, в нем была поставлена проблема множественных проверок статистических гипотез, рассмотренная позже в работах:

	189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных. –  В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.323-326.
	359. Орлов А.И. Проблема множественных проверок статистических гипотез. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.5. С.51-54.

	Следующий сборник, выпущенный в серии «Математика, Кибернетика» издательства «Знание», впервые провозгласил широким массам специалистов выделение прикладной статистики в качестве самостоятельной науки:

	162. Орлов А.И. (составитель). Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. - 64 с.

	Научно-организационным вопросам, методологии и нерешенным задачам прикладной статистики посвящены две публикации в этом сборнике:

	153. Орлов А.И. О развитии прикладной статистики. - В сб.: Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. С.3-14.
	154. Загоруйко Н.Г., Орлов А.И. Некоторые нерешенные математические задачи прикладной статистики. – В сб.: Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. С.53-63.

	Для сокращения объема настоящего текста отклонимся от хронологического принципа и рассмотрим сначала опубликованные отчеты о научных конференциях, затем - научные конференции, в материалах которых отмечена научно-организационная работа А.И.Орлова, после чего - издания под моей редакцией. Следом приведем публикации, отражающие работу по созданию профессиональных объединений.

2. Отчеты о научных конференциях

	Многие отчеты были подготовлены по поручению секции «Математические методы исследования» редколлегии журнала «Заводская лаборатория» и руководства других научных журналов:

	183. Лумельский Я.П., Орлов А.И. Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение статистических методов в производстве и управлении». – Журнал «Заводская лаборатория». 1984.Т.50. No.12. С.81-82. 
	227. Орлов А.И. Первый Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли. – Журнал «Заводская лаборатория». 1987. Т.53. No.3. С.90-91.
	228. Орлов А.И. Всемирный Конгресс Общества им. Бернулли. – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.5. С.105-105.
	229. Орлов А.И. Первый Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1987. No.6. С. 54-59.
	263. Орлов А.И. Пятая международная Вильнюсская конференция по теории вероятностей и математической статистике. – Журнал «Заводская лаборатория». 1989. Т.55. No.10. С.99-100. 
	274. Орлов А.И. Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции. – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.1. С.107-109. 
	298. Орлов А.И., Харин Ю.С. Математическое и программное обеспечение анализа данных. – Журнал «Заводская лаборатория». 1991. Т.57. No.5. С.72-72.
	304. Орлов А.И. Современные аспекты анализа нечисловых данных. – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991. No.2. С.128-130.

	В отчетах о конференциях имеется и творческая составляющая, проявляющаяся прежде всего в оценке значимости перспективности тех ил иных докладов и направлений. Кроме того, в эти отчеты я вносил и новые результаты, например, по наукометрии, которым до сих пор не нашлось места в самостоятельных публикациях. 
	Однако я перестал составлять такие отчеты. Прежде всего потому, что времени они требовали много, а ценились меньше оригинальных работ, в частности, исключались при переводе «Заводской лаборатории» на английский язык (соответственно не было оплаты за переводы, существенной в 90-х годах).

3. Научные конференции, в материалах которых отмечена
научно-организационная работа А.И.Орлова

	Приходилось принимать участие в подготовке многих научных конференций, симпозиумов, школ, семинаров, совещаний, конгрессов и других собраний. В некоторых случаях об этой работе остался след в публикациях:

	210. Всесоюзная школа-семинар «Использование математических методов в задачах классификации» (13-20 апреля 1986 г., Пущино) (член Оргкомитета и редколлегии сборника материалов - А.И. Орлов).
	232. III Всесоюзная школа «Дискретная оптимизация и компьютеры» (г. Таштагол, 2-9 декабря 1987 г.). Тезисы докладов. – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987 (член Оргкомитета - А.И. Орлов).
	264. IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции» (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. Ун-та, 1989 (член Оргкомитета - А.И. Орлов).
	265. Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989 (руководители секции 4 «Современные аспекты анализа нечисловых данных» - Б.Г. Миркин, А.И. Орлов).
	281. Теория и практика классификации и систематики в народном хозяйстве. Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического симпозиума с международным участием (Пущино, 17-19 декабря 1990 г.). Редколлегия сборника: С.М. Бреховских, Б.В. Кристальный, А.И. Курочкина, Т.З. Логинова, Б.Г. Миркин, А.И. Орлов. - М.: ВИНИТИ, 1990. – 170 с. 
	282. Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции с международным участием стран - членов СЭВ «Применение статистических методов в производстве и управлении». В 2-х томах. - Пермь: Пермский государственный университет, 1990 (член Оргкомитета - А.И. Орлов).
	283. Тезисы докладов IY Всесоюзной конференции «Перспективы и опыт внедрения статистических методов в АСУ ТП». Тт. 1, 2. - Тула: Тульский политехнический институт, 1990. - 128 с. + 136 с. (член Оргкомитета - А.И. Орлов).
	315. Сборник трудов Международной конференции по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Тт. 1,2. - М.: МЭИ, 1992. - 216 с. + 152 с. (член Международного программного комитета и редактор сборника трудов - А.И. Орлов).
	788. Материалы II  Международной научно-практической конференции по контроллингу. Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – 173 с. (член Оргкомитета Орлов А.И.).
	789. Вторые Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы II международной научной конференции по организации производства. Москва, 7 – 8 декабря 2012 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – 201 с. (член Оргкомитета Орлов А.И.).
	812. Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– 156 с. (член Оргкомитета Орлов А.И.).
	843. Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – 328 с. (Орлов А.И. - член Оргкомитета Конгресса).
	848. Третьи Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы III международной научно-практической конференции по организации производства. Москва, 6-7 декабря 2013 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – 168 с. (среди организаторов указан Орлов А.И. – с.167).

	В Интернете (на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU http://elibrary.ru) имеется информация о сборнике, в редколлегию которого я якобы вхожу:

	840. Математические моделирование социальных процессов. Сборник статей. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Социологический факультет, Российский государственный гуманитарный университет, Российская социологическая ассоциация (РОСА); под редакцией А. П. Михайлова; редколлегия: Ю. П. Аверин, А. С. Ахременко, Ю. Н. Гаврилец, М. Г. Дмитриев, В. А. Ефремов, А. И. Орлов, В. М. Петров, Г. Г. Татарова, Ю. Н. Толстова, В. К. Финн; ответственный редактор В. А. Шведовский. - Том. Выпуск 12-13. – М.: Издательство «Спутник+». – 239 с. ISBN: 978-5-9973-1713-3. (Орлов А.И. – член редколлегии).

На самом деле я не имею никакого отношения к этому сборнику.

4. Издания под моей редакцией

	Созданная мной в 1978 г. комиссия «Статистика объектов нечисловой природы» Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика» и Институт социологических исследований АН СССР подготовили и выпустили в 1985 г. фундаментальное издание, которое и на сегодняшний день дает наиболее развернутое представление о новой (на той момент) области прикладной статистики – статистике объектов нечисловой природы:

	194. Андреенков В.Г., Орлов А.И., Толстова Ю.Н. (ответственные редакторы). Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. -  220 с.

В эту книгу включены содержательные предисловие и заключение (т.е. две научные статьи), а также многочисленные преамбулы к статьям, подготовленные научными редакторами:

	195. Андреенков В.Г., Орлов А.И., Толстова Ю.Н. Предисловие, преамбулы к статьям, заключение. – В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. С.3-6, 7, 29, 58, 92, 113, 132, 141, 150, 161, 203, 215-220.

	Я организовал разработку наиболее полного документа по статистическим методам стандартизации и управления качеством и выполнил около 40% работы по его подготовке (т.е. по написанию и рецензированию):

	262. Орлов А.И. (руководитель авторского коллектива из 27 участников). Аванпроект «СТАТПРОМ» (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством). Разработан советско–франко-итальянским совместным предприятием ИНТЕРКВАДРО по заданию ВНИИ Стандартизации Госстандарта СССР в 1988-89 гг. (Рукопись, 1517 с.).  

Это самая крупная из выполненных мной работ (следующие по объему – монографии последних лет – по крайней мере в 1,5 раза меньше). Весьма жаль, что она осталась неопубликованной.
	В 1996 г. по поручению Государственной налоговой службы РФ я собрал временный творческий коллектив для выполнения научно-исследовательской работы по выработке подходов к математическому моделированию процессов налогообложения, а затем организовал написание коллективной научной монографии:
 
	396. Кольцов В.Г., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Орлов А.И. (научные редакторы). Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. - 232 с.

	Раздел «Статистика объектов нечисловой природы» в Энциклопедии «Вероятность и математическая статистика», а также часть раздела «Случайные множества» были подготовлены в 80-х годах, однако Энциклопедия вышла лишь более чем через десятилетие. Мое участие в Энциклопедии отражено на титульном листе:

	478. Орлов А.И. (член научно-редакционного совета). Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. - 910 с.

	По предложению издательства МЗ-Пресс была проведена работа по организации подготовки серии «Статистические методы», создал редакционный совет под моим председательством. Однако вышла лишь одна книга, после чего издательство прекратило существование. Я осуществил научное редактирование книги проф.,. д.т.н. Д.А. Новикова и написал к ней предисловие:

	573. Орлов А.И. Предисловие. - В кн.: Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). - М.: МЗ-Пресс, 2004 (серия «Статистические методы»). - С.4-5.

	Интересные подходы к ряду вопросов экономики предприятия и организации производства отражены в учебнике, подготовленном на факультете «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана:

	605. Инженерная экономика: Учебник / В.В. Кочетов, А.А. Колобов, И.Н. Омельченко; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2005. - 668 с.

Характерно непривычное название – «Инженерная экономика», а не классическое «Экономика предприятия». Мое редактирование состояло в подготовке постраничных замечаний к первому варианту учебника.
	Близкая по содержанию книга под моей редакцией – совместная научная монография, в которой мною написана примерно 1/6 текста и проведено научное редактирование всего текста:

	617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.

К сожалению, из-за быстроты издания в тексте появился ряд досадных опечаток.
	По предложению Д.А. Новикова мы вместе с П.Ю. Чеботаревым и М.В. Губко провели дискуссию (с января по июль 2013 г.) и подготовили сборник:

	823. Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – 568 с. (научный редактор А.И. Орлов).

Этот сборник был выпущен также и на бумажной основе:

	825. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой: сборник статей / Под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева. - М.: ИПУ РАН, 2013. – 572 с. 

5. Предисловия и рецензии

	В 2007-2013 гг. опубликованы предисловия и рецензии:

	638. Орлов А.И. Несколько слов к читателю (вместо предисловия). – В кн.: Цейтлин Н.А. Из опыта аналитического статистика (М.: Солар, 2007. – 906 с.). – С.24-30.
	761. Орлов А.И. Рецензия на книгу С.С. Семенова, В.Н. Харчева, А.И. Иоффина «Оценка технического уровня образцов вооружения и военной техники» // Научно-технический сборник «Боеприпасы». 2011, №3. С.178-179.
	815. Орлов А.И. Уникальный сборник о работах ГНПП «Регион» (рецензия на научно-технический сборник «Боеприпасы» № 5-6 за 2007 год) // Научно-технический сборник «Боеприпасы». – 2011. - №6. – С.144 – 146.
	807. Орлов А.И. Предисловие // Реут Д.В. Крупномасштабные системы: методология, управление, контроллинг. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013. – С.7-7.

6. Научно-организационная работа по созданию 
профессиональных объединений статистиков

	Большая работа была проведена по созданию профессиональных объединений статистиков, типа Королевского статистического общества (Великобритания) и Американской статистической ассоциации. Мы ожидали, что создание такого объединения в СССР позволит резко поднять уровень научных исследований, учебной деятельности и особенно прикладных работ с использованием статистических методов. Программное обеспечение разрабатывалось бы Всесоюзным центром статистических методов и информатики, а профессиональное объединение могло бы на его основе широко развернуть прикладные статистические работы, тем самым обеспечив внедрение пакетов и методик ВЦСМИ.
	Целью было создание системы организаций и подразделений по статистическим методам, напоминающей систему метрологической службы или позже созданной системы экологических организаций. Эта идея была подробно развита в статье:

	305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.

Однако развал СССР и инфляция, вызванная «либерализацией цен», положили конец как этой идее, так и самому существованию Всесоюзного центра статистических методов и информатики, а также и развертыванию деятельности объединений статистиков. 
	На первом этапе шла речь об объединении специалистов по статистическим методам, что отражено в публикациях:

	275. Орлов А.И. О создании Статистической федерации СССР и Московской статистической федерации. – Журнал «Научно-техническая информация». Сер.1. 1990. No.3. С.175-175.
	276. Орлов А.И. О создании Статистической федерации СССР и Московской статистической федерации. – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.5. С.100-100.
	277. Орлов А.И. О создании Статистической федерации СССР и Московской статистической федерации. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1990. No.5. С.63-64.

	На втором этапе мы по инициативе Центрального правления Всесоюзного экономического общества объединились с активистами из Госкомстата и преподавателями статистики. В октябре 1990 г. состоялся Учредительный съезд Всесоюзной статистической ассоциации. Был принят Устав:

	297. Устав Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА). - Вестник статистики. 1991. No.2. С.71-76 (вице-президент ВСА А.И.Орлов - один из основных разработчиков Устава ВСА).

	О создании и задачах Всесоюзной статистической ассоциации мной как вице-президентом ВСА был опубликован ряд сообщений:

	299. Орлов А.И. Создана единая статистическая ассоциация. – Журнал «Вестник Академии наук СССР». 1991. No.7. С.152-153. 
	300. Орлов А.И. Всесоюзная статистическая ассоциация. – Журнал «Квант». 1991. No.7. С.77-77.
	301. Орлов А.И. Всесоюзная статистическая ассоциация - инструмент внедрения современных статистических методов. – Журнал «Кокс и химия». 1991. No.9. С.51-52.
	302. Орлов А.И. Всесоюзная статистическая ассоциация - гарантия успешного внедрения современных статистических методов. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.6. С.54-55.
	303. Орлов А.И. Инструмент внедрения современных статистических методов. – Журнал «Энергетик». 1991. No.8. С.30-30.

Этот список, видимо, не полон. Помню, что была публикация в «Журнале Всесоюзного химического общества», но я так и не собрался получить авторский экземпляр. Характерно, что экономические журналы, как один, отказались публиковать информацию о создании Всесоюзной статистической ассоциации.
	После развала СССР на базе Всесоюзной статистической ассоциации были созданы Российская ассоциация статистических методов (1992) и Российская академия статистических методов (1996). В их рамках работал Московский статистический семинар, были проведены три конференции по эконометрике. В настоящее время стоит задача оживления деятельности этих структур. Этой уже постсоветской активной научно-организационной работе посвящен доклад:

	312. Орлов А.И. Роль Российской ассоциации статистиков и Центра статистических методов и информатики в разработке перспективных программных средств АСНИ. – В сб.: Х научная конференция «Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях». Тезисы докладов. – М.: МЦАНИ МЭИ - АНТАЛ, 1992. С.3-3.

7. Работа в редколлегиях журналов

	Больше тридцати лет я работаю в журнале «Заводская лаборатория» (сейчас – «Заводская лаборатория. Диагностика материалов»). С 1981 г. вхожу в секцию редколлегии «Математические методы исследования», а с 1994 г. – и в саму редколлегию. Опубликовал в этом журнале более 70 статей по статистическим методам. Постоянно – поиск авторов, рецензирование статей. Заседания секции два раза в год и редколлегии – ежегодно.
	В 1991 г. начал выходить научный журнал РАН «Социология: методология, методы, математические модели» (сейчас: «Социология: методология, методы, математическое моделирование», сокращенно «Социология-4М». С момента организации журнала я вхожу в состав редакционного совета.
	В 1993-1997 гг. я работал в редколлегии т.н. «Международной газеты ”Наука и технология в России”». Фактически это был научный и научно-популярный журнал, выходивший раз в месяц или реже (в зависимости от финансирования). Он был организован директором Института физики Земли РАН академиком В.Н. Страховым с целью, как предполагаю, поднятия своего престижа в научно-организационных интригах. Ушел я оттуда из-за ряда причин. Отсутствия перспективы развития. Исчерпанности работ в МИЭМ по инфляции, которым были посвящены многие публикации нашего коллектива, и переходом в МГТУ им. Баумана. А также – и это основное - «демократической» цензуры со стороны либерально-реформаторских невежд, «зарубивших», например, статью «Экономические догмы массового сознания» (см. сайт «Высокие статистические технологии»).
	Мой сын Антон Александрович Орлов предложил организовать собственное периодическое издание (рассылку). Первый номер был разослан 29.06.2000. В 2000-2013 гг. подписчики получили 675 выпусков. Периодичность – 1 раз в неделю, объем – 50-60 тыс. знаков (с пробелами), т.е. 1,25 – 1,50 п.л. Редактор электронного еженедельника - Орлов Антон Александрович, я - главный редактор (руководитель издания).
	С момента организации в 2002 г. журнала «Контроллинг» являюсь членом редколлегии этого организационно-экономического научного издания.
	Входу в состав редколлегии периодического сборника научных трудов «Управление большими системами».
	Журналы «Заводская лаборатория. Диагностика материалов», «Социология: методология, методы, математическое моделирование», «Контроллинг» и периодический сборник научных трудов «Управление большими системами» входят в «Список ВАК» (перечень рецензируемых научных журналов и изданий для опубликования основных научных результатов диссертаций).
	Кроме того, являюсь членом редакционных советов журналов «IDO science (Innovation, Development, Outsourcing)», «Biocosmology – neo-Aristotelism», членом редколлегий журналов «Инженерный журнал: наука и инновации», «Инновации в менеджменте» (в процессе организации). 

Статьи в энциклопедиях

1. Математическая энциклопедия
2. Энциклопедии «Вероятность и математическая статистика»
3. Социологические словари и энциклопедии
4. Другие словари и энциклопедии

	Подготовка энциклопедических статей – трудоемкий процесс. Однако такие статьи живут долго и широко используются. Недаром признанные вожди отечественной вероятностно-статистической школы академики АН СССР А.Н.Колмогоров и Ю.В.Прохоров много работали для энциклопедий.

1. Математическая энциклопедия

	Первые мои статьи были подготовлены для «Математической энциклопедии»:

	168. Орлов А.И. Логистическое распределение. – В кн.: Математическая энциклопедия. Т.3. - М.: Советская энциклопедия, 1982. С.414.
	169. Орлов А.И. Махаланобиса расстояние. – В кн.: Математическая энциклопедия. Т.3. - М.: Советская энциклопедия, 1982. С.626.

Очевидно, тематика этих статей является для меня неспецифической. 

2. Энциклопедии «Вероятность и математическая статистика»

	В середине 80-х годов началась подготовка Энциклопедии «Вероятность и математическая статистика». (Однако выпущена она была лишь в 1999 г.) Руководитель раздела «Случайные множества» Н.Н. Ляшенко обратился ко мне с предложением подготовить несколько статей. Проанализировав ситуацию, я обратился к руководителям проекта с предложением ввести новый раздел «Статистика объектов нечисловой природы», и это предложение было поддержано. В результате в Энциклопедии «Вероятность и математическая статистика» опубликовано 20 моих статей:

	439. Орлов А.И. Бинарных отношений статистика. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.49.
	440. Орлов А.И. Близости мера. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.51.
	441. Орлов А.И. Измерений теория. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.188-189.
	442. Орлов А.И. Измерений шкала. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.189.
	443. Орлов А.И. Интервальных данных статистика. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.200.
	444. Орлов А.И. Кемени медиана. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.229-230.
	445. Орлов А.И. Кемени расстояние. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.230.
	446. Орлов А.И. Колмогорова средние. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.240.
	447. Орлов А.И. Конечное случайное множество. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.254.
	448. Орлов А.И. Люсиан. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.293.
	449. Орлов А.И. Монотонное распределение. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.362.
	450. Орлов А.И. Нечетких множеств статистика. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.401. 
	451. Орлов А.И. Нечеткое множество. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. – С.401.
	452. Орлов А.И. Проекция случайного множества. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.516.
	453. Орлов А.И. Среднее значение случайного множества. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.643.
	454. Орлов А.И. Средняя величина. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.644.
	455. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.646-648.
	456. Орлов А.И. Статистика случайных множеств. В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. – С.648.
	457. Орлов А.И. Экстремальная статистическая задача. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.812-813.
	458. Орлов А.И. Ядерная оценка плотности. – В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.833.

	Из этих 20 статей только пять (указанных в списке трудов под номерами 447, 448, 452, 453, 456) можно отнести также и к разделу «Случайные множества», остальные относятся непосредственно к созданной мной статистике объектов нечисловой природы. За эту четко выраженную поддержку нового направления я искренне благодарен главному редактору Энциклопедии академику АН СССР Ю.В. Прохорову и всем руководителям проекта. 
	Мое участие в Энциклопедии отражено на титульном листе:

	478. Орлов А.И. (член научно-редакционного совета). Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. - 910 с.

	Отмечу любопытный факт. Вместе с принятием моего предложения о включении в состав Энциклопедии раздела «Статистика объектов нечисловой природы» мне было поставлено условие – представить все статьи раздела через месяц. За это время требовалось разработать словник (список терминов), согласовать его с коллегами по разделу, распределить общий выделенный объем по отдельным терминам, подобрать авторов словарных статей, разъяснить им правила подготовки статей, получить статьи и отредактировать их. Осознав ситуацию, я принял единственное возможное решение и подготовил все статьи раздела самостоятельно. После чего Энциклопедия в готовом виде ждала издания 12 лет. Это было связано с развалом СССР и последовавшим за этим резким снижением финансирования научных проектов.

3. Социологические словари и энциклопедии

	Для социологов были подготовлены статьи типа энциклопедических:

	294. Орлов А.И. Вероятностей теория. – В сб.: Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. С.25-27.
	295. Орлов А.И. Статистика математическая. – В сб.: Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. С.292-294.
	296. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. С.294-296.

	Эти статьи были переизданы в 2008 г.:

	704. Орлов А.И. Статистика математическая // Социологический словарь / Отв. ред. Осипов Г.В., Москвичев Л.Н., Чернощек О.Е. – М.: Норма, 2008. – С.498-499.
	705. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы // Социологический словарь / Отв. ред. Осипов Г.В., Москвичев Л.Н., Чернощек О.Е. – М.: Норма, 2008. – С.500-501.
	706. Орлов А.И. Теория вероятностей // Социологический словарь / Отв. ред. Осипов Г.В., Москвичев Л.Н., Чернощек О.Е. – М.: Норма, 2008. – С.516-517.

	Для готовящейся 5-томной Социологической энциклопедии обновлены статьи:

	Орлов А.И. Статистика математическая
	Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы 

4. Другие словари и энциклопедии

	К энциклопедическим и словарным статьям близка по духу работа:

	435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.7. С.46-54.

Эта статья соответствует приложению 1 (с.513 – 534) в учебнике:

	580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

В упомянутое приложение 1 включены (с.528 – 533) также указанные выше статьи, подготовленные для словаря-справочника социологов.
	Теоретические проблемы создания терминологических словарей и иных документов, особенно нормативных, обсуждаются в работе:

	216. Орлов А.И. Как обеспечить единство терминологии? – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.10. С.52-52.

Диалектическая сложность ситуации состоит в том, что наряду с нормативными требованиями к терминологии необходимо обеспечить свободу научного творчества и сохранить имеющиеся традиции.
	В рамках одного из проектов Международной академии исследований будущего выпущена статья:

	640. Орлов А.И. Статистические методы прогнозирования. – В кн.: Малая российская энциклопедия прогностики. – М.: Институт экономических стратегий, 2007. – С.148-153.

К сожалению, ряд статей в «Малой российской энциклопедии прогностики» подготовлен на  недостаточно высоком научном уровне.
	Ряд написанных мною статей был помещен в электронную энциклопедию «Википедия»:
	Гнеденко, Борис Владимирович
	Новая хронология (Фоменко)/Историческая реконструкция
	Орлов, Александр Иванович (учёный)
	Прикладная статистика
	Статистические методы
	Теория нечетких множеств
	Эконометрика, и др.
Увы, их судьба оказалась печальной.
	Число читателей электронной энциклопедии явно больше, чем для ее аналогов на бумажной основе. К сожалению, многие из этих статей испорчены невеждами и злоумышленниками, беспрепятственно и безответственно вмешивающимися в тексты специалистов, а некоторые удалены. Я перестал тратить время на защиту своих текстов от посягательств. 
	И не только я разочаровался в Википедии. См. обсуждения и примеры на Интернет-ресурсе «Википедия поймана на злонамеренной лжи» http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=9&t=1256. 
	Сейчас (2014) ссылку на Википедии в научном тексте я считаю недопустимой и требую заменить ее ссылкой на какой-либо достойный ресурс, электронный или на бумажной основе.

Я все такой же.. (вместо послесловия)

…Я всё такой же.
Сердцем я всё такой же.
Как васильки во ржи, цветут в лице глаза.
Стеля стихов злаченые рогожи,
Мне хочется вам нежное сказать.

Спокойной ночи!
Всем вам спокойной ночи!
Отзвенела по траве сумерек зари коса…
Мне сегодня хочется очень
Из окошка луну обоссать.

Синий свет, свет такой синий!
В эту синь даже умереть не жаль. 
Ну так что ж, что кажусь я циником, 
Прицепившим к заднице фонарь!
Старый, добрый, заезженный Пегас,
Мне ль нужна твоя мягкая рысь?
Я пришел, как суровый мастер, воспеть и прославить крыс.
Башка моя, словно август,
Льется бурливых волос вином.

Я быть желтым парусом
В ту страну, куда мы плывем.

Из «Исповеди хулигана» С. Есенина

	Сейчас, в запенсионном возрасте, я понимаю, каким нестандартным было мое сочинение на вступительном экзамене в МГУ им. М.В. Ломоносова. Кое-кто сейчас думает, что в 1966 г. Есенин был запрещен. Конкурс 8 человек на место, а наглый второшкольник рассуждает об «Исповеди хулигана» («свободная тема»!). И название подобрал:

«Я быть желтым парусом
В ту страну, куда мы плывем».

Не зря на допросах в КГБ умудренный жизнью сотрудник долго выяснял, почему же я выбрал эту тему. Хотел проникнуть в душу преступника.
	А что понимать? Близок мне Есенин по духу. И тогда, и сейчас, через (без малого) полвека.
	Вспомним: человека создает его сопротивление окружающей среде (М. Горький). И про выдавливание из себя раба по капле вспомним (А.П. Чехов).
	Образ понятен? И вот за стержень внутри – спасибо гуманитариям второй школы. 
	Что дальше? Впереди – работа.

2014-01-09

Приложение 1. 

Трагедия Второй школы

	На начальном этапе жизненного пути (1964-1977) большую роль в моей жизни сыграла Вторая школа. Сначала я в ней учился (1964-1966), потом преподавал (1966-1970), много лет (1968-1977) работал в Вечерней математической школе, тесно связанной со Второй школой. Об этом рассказано в разделах «Основные вехи профессионального пути» и «Внеклассная математика» моей книги «В мире формул».
	О Второй школе рассказали ее преподаватели и ученики:

	Записки о Второй школе (Групповой портрет во второшкольном интерьере). Составители Георгий Ефремов (Юра Збарский), Александр Ковальджи. – М.: Типография «Новости», 2006. – 640 с. + 32 с. илл. (http://ilib.mccme.ru/2/ ).

	И я скажу несколько слов.
	Две стороны было у Второй школы. 
	Первая. Она готовила способных детей для карьеры научных работников – математиков и физиков. Потому – физматшкола.
	Вторая. Сильна была гуманитарным блоком антисоветской направленности. 
	С этого и начнем. В «Записках о Второй школе» постоянно отмечается удивительное умение учителей-гуманитариев показывать советской власти фигу в кармане. Этим и отличалась Вторая школа среди других школ. Сам по себе высокий уровень преподавания гуманитарных дисциплин был не редкостью. Например, в 110 школе, где я учился до Второй, он был не ниже. Во всякой случае, из моего класса в 110 школе вышли известные журналисты, поэты и художники.
	Талантливо внушали будущей научной элите антисоветские настроения. Причем не менее талантливо учили лицемерить. Фига в кармане. Во всяком случае, арестов было мало. Вот меня арестовывали за участие в демократическом движении. Гораздо больше пострадал учитель второй школы Валерий Сендеров. Заметьте, математик, не гуманитарий. 
	Каков же итог? Тактическая победа в 1991 г. демократов и реформаторов. СССР развалили. И сейчас, в 2014 г., РФ еще не дотягивает до уровня РСФСР по всем макроэкономическим показателям. Не говоря об остальных частях бывшего СССР. А другие страны эти годы шли вперед. Особенно Китай впечатляет – рост в 7 раз за эти годы. Догонять придется – сколько лет? По моей оценке как экономиста, победа демократов и реформаторов эквивалентна потере не менее 35-40 лет. Труд моего поколения выброшен на свалку истории. Экономическое состоянии страны и ее граждан – на уровне тех лет, когда я закончил Вторую школу (1966). 
	Но ни тени раскаяния в «Записках о Второй школе». Что, все такие глупые, не понимают, до чего страну довели демократы и реформаторы? Скорее радуются, что хорошо устроились в разных заграницах. Или здесь. Торжество аморальности – вот результат усилий гуманитариев Второй школы. 
	Из 18 моих одноклассников, о которых у меня есть сведения, 7 сейчас в России, 2 умерли, а вторая половина – 9 – за рубежом: 6 в США, 2 в Израиле, 1 в Германии. Если взять не один класс, а поток Е.Б. Дынкина в целом (три класса), то из 58, о ком есть сведения, 36 в России, 4 умерли, а 18 – за рубежом: 13 в США, 3 в Израиле, 1 в Германии, 1 – в Великобритании. 
	Я искренне сожалею о том, что боролся против советской власти. Каюсь. Слава Богу, что сделал мало. И власть была ко мне снисходительной. Всего лишь – в аспирантуру на мехмате не взяли. И слава Богу, что не стал профессиональным «чистым математиком»!
	А теперь перейдем к итогам профессиональной подготовки. Все-таки речь об одной из самых известных физматшкол страны. И здесь ситуация аналогична – тактическая победа и стратегическое поражение. Действительно, выпускники Второй школы в своем большинстве стали профессиональными научными работниками, многие – докторами наук, профессорами, членами академий. Тактический успех несомненен. 
	Мне несомненен, исходя из моей интуитивной оценки. А вот сводки по Второй школе в целом нет. Каковы результаты ее работы? Неизвестно. Казалось бы, естественно свести вместе сведения о выпускниках и предъявить их общественности. Этим могли бы заняться нынешние ученики во главе с учителями. Ведь по каждому году выпуска, по каждому классу есть к кому обратиться. Если же не подвести итоги, то снова и снова будут возникать вопросы о целесообразности создания физматшкол. 
	Основные аргументы против физматшкол таковы. 
	1. Способных детей собирают вместе, лишая интеллектуальных лидеров их прежние классы. Как следствие, происходит дифференциация уровня образования (нарушается равенство прав на образование) и, более того, снижение среднего уровня. 
	2. Выпускники физматшкол приходят в вузы, владея основным материалом 1-2 курсов, а потому на этих курсах не приобретают навыка систематической учебы. В результате не справляются с нагрузкой на средних и старших курсах, по крайней мере теряют преимущество по сравнению с выпускниками обычных школ.
	3. У подростков наблюдается большой разброс моментов начала интеллектуального подъема. Поэтому отбор тех, у кого такой подъем начался рано, лишь создает впечатление об их больших интеллектуальных возможностях в будущем. Короче, вундеркинды, вырастая, становятся обычными людьми.
	4. Учеба в элитном учебном заведении отрицательно влияет на моральный облик, воспитывая кастовое сознание и пренебрежение к тем, кто не входит в элиту. 
	Насколько справедливы эти аргументы? Ответ мог бы быть дан лишь в результате прослеживания профессионального пути многих выпускников. Представляется очевидным, что многие внесли вклад в чистую науку. 
	В газете «Московские новости» от 23 января 2012 г. помещен список известных выпускников лицея «Вторая школа». Перечислены академик и три члена-корреспондента РАН, ряд профессоров и бизнесменов (http://mn.ru/schools/20120123/309444143.html). Но опять – отдельные примеры, но не суммарная оценка.  

	Только вот что-то не слышно о практической пользе от работ выпускников Второй школы. И настораживает, что в «Записках о Второй школе» почти не представлены наиболее зрелые «плоды» физматшколы – доктора физико-математических наук. Во всяком случае, в «Библиографических справках» я увидел сведения лишь об одном математике (Г.Б. Шабат) и одном физике (А.Д. Смилга), окончивших Вторую школу и получивших признание профессионалов в виде дипломов докторов физико-математических наук. Причем их родители – тоже доктора физико-математических наук, так что не вполне ясна роль физматшколы в их жизни (возможно, основным является влияние родителей). И только один из них – А.Д. Смилга – автор «Записок». Констатируем, что мнения выпускников Второй школы, ставших ведущими профессионалами (докторами наук) в математике и физике, остались нам неизвестными.
	Боюсь, что причина этого странного явления – в глубоком разочаровании выпускников в той науке, куда нас втолкнули создатели Второй физматшколы. Вот пример, наглядно демонстрирующий разочарование. 
	На форуме моего личного сайта 9 января 2006 г. разместил тему с провокационным названием «Есть ли польза от академиков?» (http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=270). Начало темы таково: «Проведем мысленный эксперимент. Представим себе, что все перечисленные ниже математики (следуют 64 фамилии), входящие в Отделение математики РАН, 30 лет назад исчезли. Что изменилось бы? Конечно, изменилась бы судьба их семей, учеников и сотрудников. А вот для Вас, читатель, что изменилось бы?» На 9 января 2014 г. у темы – 16406 просмотров. Но ни один из читателей не привел ни одного свидетельства того, что профессиональные (т.е. научные математические) работы хотя бы одного из академиков-математиков оказались бы полезны в его (читателя) деятельности. Короче, оказалось, что научные работы нынешних членов отделения математики РАН никому из посетителей форума не нужны (ситуацию с физиками не изучал).
	Печально это осознавать. В этом и состоит стратегическое поражение Второй физматшколы – она талантливо направила способных детей в никуда. 
	Трагедия Второй школы – это и моя личная трагедия. Хотя мне самому удалось частично преодолеть обе вредные тенденции. От оппозиции советскому режиму я перешел к противостоянию демократам и реформаторам. А от чистой математики – к применению математических методов исследования в тех или иных предметных областях (что, конечно, неотделимо от развития таких методов). И в возможности этих переходов – тоже заслуга Второй школы…
	Поэтому трагедию Второй школы можно назвать оптимистической.

А.И. Орлов

2014-01-09

Приложение 2.

Научные и методические труды после окончания книги

2013

	857. Контроллинг: 10 лет. Подготовлено Н.Ю. Ивановой. Интервью с С.Г. Фалько, С. Виноградовым, Н.Г. Данилочкиной, А.М. Карминским, П. Лебедевым, С.Г. Маликовой, Л.А. Малышевой, А.И. Орловым, Е. Свешниковой (Толкачевой), А.А. Якименко // Контроллинг. – 2013. – №4(50). – С.88-95.

2014

	858. Орлов А.И. Непараметрический метод наименьших квадратов с периодической составляющей. - Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». 2014. Т.80. №1. С.65-75.
	859. Орлов А.И. Развитие статистических и экспертных методов прогнозирования в аэрокосмической отрасли // Актуальные проблемы российской космонавтики. Материалы XXXVIII Академических чтений по космонавтике. Москва, январь 2014 г. / Под общей редакцией А.К. Медведевой. М.: Комиссия РАН по разработке научного наследия пионеров освоения космического пространства, 2014. С.209-209.
	860. Орлов А.И. Цисарский А.Д. Особенности оценки рисков при реализации инновационно-инвестиционных проектов в космической отрасли // Актуальные проблемы российской космонавтики. Материалы XXXVIII Академических чтений по космонавтике. Москва, январь 2014 г. / Под общей редакцией А.К. Медведевой. М.: Комиссия РАН по разработке научного наследия пионеров освоения космического пространства, 2014. С.210-210.
	861. Орлов А.И., Шаров В.Д. Выявление отклонений в контроллинге (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №01(095). С. 184 – 203. – IDA [article ID]: 0951401008. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/08.pdf, 1,25 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346
	862. Луценко Е.В., Орлов А.И. Когнитивные функции как обобщение классического понятия функциональной зависимости на основе теории информации в системной нечеткой интервальной математике // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №01(095). С. 122 – 183. – IDA [article ID]: 0951401007. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/07.pdf, 3,875 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346
	863. Орлов А.И. Математические методы теории классификации / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №01(095). С. 423 – 459. – IDA [article ID]: 0951401023. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/23.pdf, 2,312 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346
	864. Бондаренко П.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для бакалавров / П.С. Бондаренко, Г.В. Горелова, И.А. Кацко. Краснодар: Кубанский ГАУ, 2013. – 340 с., ил. (Серия: Вероятность, статистика и прикладные исследования в аграрном университете) ( Орлов А.И. – член редакционной коллегии серии).
	865. Статистика: Учебное пособие для бакалавров / А.М. Ляховецкий, Е.В. Кремянская, Н.В. Климова / Под редакцией В.И. Нечаева. Краснодар: Кубанский ГАУ, 2013. – 359 с., ил. (Серия: Вероятность, статистика и прикладные исследования в аграрном университете) ( Орлов А.И. – член редакционной коллегии серии).
	866. Бондаренко П.С. [и др.]. Практикум по эконометрике: учеб.-практ. пособие для бакалавров / под ред. П.С. Бондаренко. - Краснодар: Кубанский ГАУ, 2013. – 164 с., ил. (Серия: Вероятность, статистика и прикладные исследования в аграрном университете) ( Орлов А.И. – член редакционной коллегии серии).
	867. Орлов А.И. О показателях эффективности научной деятельности // Экономический анализ: теория и практика. – 2014. – № 7 (358). – С.21–29.
	868. Орлов А.И. Всегда ли нужен контроль качества продукции у поставщика? / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №02(096). С. 969 – 982. – IDA [article ID]: 0961402070. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/02/pdf/70.pdf, 0,875 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346
	869. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №02(096). С. 605 – 632. – IDA [article ID]: 0961402043. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/02/pdf/43.pdf, 1,75 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346
	870. Волков В.А., Орлов А.И. Организационно-экономические подходы к оценке реализуемости проектов по созданию ракетно-космической техники // Экономический анализ: теория и практика. – 2014. – № 11 (362). – С.41–47.
	871. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с.
	872. Волков В.А. Организационно-экономические подходы к оценке реализуемости инновационно-инвестиционных проектов /  В.А. Волков, А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №03(097). С. 181 – 202. – IDA [article ID]: 0971403013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/03/pdf/13.pdf , 1,375 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346
	873. Орлов А.И. Непараметрические критерии согласия Колмогорова, Смирнова, Омега-квадрат и ошибки при их применении / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №03(097). С. 647 – 675. – IDA [article ID]: 0971403047. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/03/pdf/47.pdf , 1,812 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	874. Орлов А.И. Основные этапы становления статистических методов / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №03(097). С. 1209 – 1233. – IDA [article ID]: 0971403086. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/03/pdf/86.pdf , 1,562 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	875. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю.  Экспертные технологии и их применение при оценивании вероятностей редких событий. - Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». 2014. Т.80. №3. С.63-69.
	876. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика при решении задач экономики и организации производства // Инженерный журнал: наука и инновации, 2014, вып. 1. URL: http://engjournal.ru/catalog/indust/hidden/1198.html 
	877. Орлов А.И. О развитии контроллинга научной деятельности // Controlling in SMEs – Beyond Numbers (Prague, April 25, 2014). Proceedings of the International Conference. – Prague: University of Finance and Administration, 2014. – P.320-324. URL: http://www.vsfs.cz/controlling/?id=2156-sbornik-a-vystupy
	878. Орлов А.И. Статистическое оценивание для сгруппированных данных / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №04(098). С. 1097 – 1117. – IDA [article ID]: 0981404080. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/04/pdf/80.pdf , 1,312 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	879. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика как экономическая составляющая государственной идеологии России / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №04(098). С. 706 – 731. – IDA [article ID]: 0981404053. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/04/pdf/53.pdf , 1,625 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	880. Орлов А.И. Новая парадигма анализа статистических и экспертных данных в задачах экономики и управления / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №04(098). С. 105 – 125. – IDA [article ID]: 0981404008. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/04/pdf/08.pdf , 1,312 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	881. Орлов А.И. Современное состояние контроллинга рисков / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №04(098). С. 32 – 64. – IDA [article ID]: 0981404003. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/04/pdf/03.pdf , 2,062 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	882. Орлов А.И. Вероятностно-статистические методы в работах А.Н. Колмогорова / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №04(098). С. 158 – 180. – IDA [article ID]: 0981404011. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/04/pdf/11.pdf , 1,438 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	883. Орлов А.И. Оценки плотности распределения вероятностей в пространствах произвольной природы / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №05(099). С. 33 – 49. – IDA [article ID]: 0991405003. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/03.pdf, 1,062 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346
	884. Орлов А.И. О подходах к разработке организационно-экономического обеспечения решения задач управления в аэрокосмической отрасли / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №05(099). С. 73 – 100. – IDA [article ID]: 0991405005. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/05.pdf, 1,75 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346
	885. Требования и оценка реализуемости проектов создания изделий ракетно-космической техники / В.А. Волков, Г.О. Баев, А.И. Орлов, С.Г. Фалько // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №05(099). С. 124 – 136. – IDA [article ID]: 0991405008. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/08.pdf, 0,812 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346
	886. Орлов А.И. Новая область контроллинга – контроллинг организационно-экономических методов / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №05(099). С. 50 – 72. – IDA [article ID]: 0991405004. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/04.pdf, 1,438 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346
	887. Орлов А.И. Прогностическая сила – наилучший показатель качества алгоритма диагностики / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №05(099). С. 15 – 32. – IDA [article ID]: 0991405002. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/02.pdf, 1,125 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346
	888. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика – составная часть теории управления социально-экономическими системами // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс] М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014, 9616 с. Электрон. текстовые дан. (1074 файл: 537 МБ), 1 электрон. опт. диск (DVD-ROM), ISBN 978-5-91450-151-5. Номер государственной регистрации: 0321401153. – С.5774-5784.
	889. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Методика дуальных шкал при экспертном оценивании параметров дерева промежуточных событий развития авиационного происшествия с учетом барьеров предотвращения и парирования // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2014. № 204 (6). С.32 – 38.
	890. Орлов А.И. О показателях эффективности научной деятельности // Дайджест-финансы. 2014. № 2. С.50 – 56.
	891. Орлов А.И., Шаров В.Д. Метод выявления отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 26 (263). С.54 – 64.
	892. Орлов А.И. О развитии контроллинга научной деятельности // Контроллинг на малых и средних предприятиях ((Прага, 25 апреля, 2014, Высшая школа финансов и управления). Сборник научных трудов IV международного конгресса по контроллингу. Под научной редакцией д.э.н., профессора Фалько С.Г. – Прага – Москва, НП «Объединение контроллеров», 2014. – С. 227 - 231 http://controlling.ru/files/56.pdf 
	893. Орлов А.И. Вероятностно-статистические методы в работах Б.В. Гнеденко / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №06(100). С. 31 – 52. – IDA [article ID]: 1001406002. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/02.pdf, 1,375 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	894. Орлов А.И. Новый подход к изучению устойчивости выводов в математических моделях / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №06(100). С. 1 – 30. – IDA [article ID]: 1001406001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/01.pdf, 1,875 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	895. Мухин В.В. О контроллинге научной деятельности /  В.В. Мухин, А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №06(100). С. 256 – 275. – IDA [article ID]: 1001406013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/13.pdf, 1,25 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346
	896. Орлов А.И. Предельная теория непараметрических статистик / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №06(100). С. 226 – 244. – IDA [article ID]: 1001406011. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/11.pdf, 1,188 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	897. Орлов А.И. Экономическая составляющая государственной идеологии России - солидарная информационная экономика // Государственная идеология и современная Россия. Материалы Всероссийской научно-общественной конференции. Москва, 28 марта 2014 г.  - М.: Наука и политика, 2014. 280 с. + электр. часть (281–1155 с.), ISBN 978-5-906673-09-1. – С.183 – 193. http://rusrand.ru/files/14/06/25/140625030300_gosideologiya.pdf 
	898. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика — организационно-экономическая теория инновационного развития России. Инженерный журнал: наука и инновации, 2014, вып. 2.
URL: http://engjournal.ru/catalog/indust/hidden/1207.html 
	899. Новиков Д.А., Орлов А.И. Математические методы анализа интервальных данных // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. №7. С. 5 – 6.
	900. Волков В.А., Орлов А.И. О разработке организационно-экономического обеспечения решения задач управления космической деятельностью // К.Э. Циолковский и стратегия развития космонавтики: Материалы XLIX научных чтений памяти К.Э. Циолковского. 2014. – Калуга, 2014. - С.251-252.
	901. Орлов А.И. О строительстве науки в отдельно взятой стране // Электронный журнал «Biocosmology – neo-Aristotelism». – 2014, Summer. – Vol.4 – No. 3. – Pp. 203 – 223. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.biocosmology.ru/elektronnyj-zurnal-biokosmologia-biocosmology-neo-aristotelism  (дата обращения 28.09.2014).
	902. Орлов А.И. Теория люсианов / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 275 – 304. – IDA [article ID]: 1011407015. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/15.pdf, 1,875 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	903. Орлов А.И. Теоретические инструменты статистических методов / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 253 – 274. – IDA [article ID]: 1011407014. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/14.pdf, 1,375 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	904. Орлов А.И. Непараметрическая и прикладная статистика в нашей стране / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 197 – 226. – IDA [article ID]: 1011407012. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/12.pdf, 1,875 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	905. Орлов А.И. Наука как объект управления / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 1244 – 1274. – IDA [article ID]: 1011407082. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/82.pdf, 1,938 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	906. Орлов А.И. Методология моделирования процессов управления в социально-экономических системах / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 166 – 196. – IDA [article ID]: 1011407011. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/11.pdf, 1,938 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	907. Орлов А.И. Расстояния в пространствах статистических данных / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 227 – 252. – IDA [article ID]: 1011407013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/13.pdf, 1,625 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	908. Орлов А.И. Рабочая программа дисциплины «Методы анализа данных». – М. МФТИ, 2014. – 23 с.
	909. Орлов А.И. Многообразие объектов нечисловой природы / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №08(102). С. 32 – 63. – IDA [article ID]: 1021408002. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/08/pdf/02.pdf, 2 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	910. Орлов А.И. Асимптотические методы статистического контроля / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №08(102). С. 1 – 31. – IDA [article ID]: 1021408001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/08/pdf/01.pdf, 1,938 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	911. Орлов А.И. Модель оптимизации моментов выпуска новых моделей продукции на рынок / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №08(102). С. 64 – 77. – IDA [article ID]: 1021408003. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/08/pdf/03.pdf, 0,875 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	912. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности в ракетно-космической отрасли / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №08(102). С. 112 – 143. – IDA [article ID]: 1021408005. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/08/pdf/05.pdf, 2 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346 
	913. Орлов А.И. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков при создании ракетно-космической техники / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №08(102). С. 78 – 111. – IDA [article ID]: 1021408004. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/08/pdf/04.pdf, 2,125 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346

2014-11-10

Приложение 3.

Показатели РИНЦ

Три основные показателя РИНЦ у А.И. Орлова выше, 
чем у 60% академиков РАН

Содержание приложения 3
1. Собранные данные
2. Упорядочение векторов показателей научной активности исследователей по трем основным показателям научной деятельности 
3. Сравнение по числу цитирований
4. Обсуждение

1. Собранные данные
	Цель исследования – разведочный статистический анализ данных о научной деятельности российских исследователей.
	В российском индексе научного цитирования (РИНЦ) используются три основных показателя научной деятельности (точнее, публикационной активности) – число публикаций автора, число цитирований его работ, индекс Хирша.
	Собраны данные по 235 исследователям (не считая данных А.И. Орлова), в том числе по 40 академикам РАН, 23 членам-корреспондентам РАН, 149 докторам наук и 23 кандидатам наук. Данные приведены в табл.1. Исследователи перечислены в алфавитном порядке. Указаны фамилии, инициалы, кратко - места работы )так, как они описаны в РИНЦ), значения трех указанных показателей и даты снятия показателей. Использованы обозначения: А - академик РАН, Ч - член-корреспондент РАН, Д – доктор наук, К - кандидат наук.
	Для изучения показателей научной деятельности выбраны исследователи, с которыми А.И. Орлов имел дело на протяжении жизненного пути, а также некоторое число научных деятелей, известных своей активностью. Понятие «представительная выборка» не использовалось. Однако для разведочного статистического анализа собранные данные представляются достаточными.

Таблица 1. Данные РИНЦ на 2014-10-31

№		ФИО	Число пуб-ли-каций	Число цити-ро-ваний	Ин-декс Хир-ша	Дата замера	
1	А	Аганбегян А.Г., РАНХГС	128	856	10	2014-09-08	
2	Д	Агеев А.И., ИЭС РАН	171	1024	16	2014-09-06	
3	Д	Азгальдов Г.Г., ЦЭМИ РАН	86	973	10	2014-09-03	
4	Д	Айвазян С.А., ЦЭМИ РАН	44	2453	9	2014-09-02	
5	Д	Александров А.А., Бауман.	15	436	4	2014-09-02	
6	Д	Алескеров Ф.Т., ИПУ РАН	102	693	7	2014-09-02	
7	Ч	Алешин Б.С., МАИ	28	72	3	2014-09-11	
8	А	Алешин Н.П., Бауман	85	343	4	2014-09-11	
9	Ч	Алифанов О.М., МАИ	114	841	6	2014-10-12	
10	А	Анфимов Н.А., ЦНИИМАШ	68	282	5	2014-10-12	
11	К	Аркин В.И., ЦЭМИ РАН	24	122	3	2014-09-07	
12	К	Астрахов А.В., Бауман	6	3	1	2014-10-26	
13	Д	Аузан А.А., МГУ	48	701	10	2014-10-03	
14	Д	Багриновский К.А., ЦЭМИ 	49	591	7	2014-09-05	
15	Д	Бадалова А.Г., Станкин	44	155	6	2014-09-07	
16	Д	Байдаков С.Л., Бауман	11	67	2	2014-09-25	
17	Ч	Барвинок В.А., СамАКУ	147	364	5	2014-10-12	
18	Ч	Бармин И.В., КБ Бармина	103	276	6	2014-10-12	
19	Д	Бахтадзе Н.Н., ИПУ РАН	42	90	3	2014-09-02	
20	К	Белкина Т.А., ЦЭМИ РАН	22	64	3	2014-09-07	
21	А	Белоцерковский О.М., ФТИ	112	1405	10	2014-10-07	
22	Д	Бендиков М.А., ЦЭМИ РАН	60	871	12	2014-09-02	
23	К	Береза Т.Н., ЦЭМИ РАН	5	6	1	2014-09-03	
24	Д	Бернштейн А.В., ИСА РАН	7	43	1	2014-10-03	
25	Д	Благовещенский Ю.Н. МГУ	17	108	3	2014-09-03	
26	Д	Боголюбов С.А., И-т закон.	229	1437	11	2014-09-05	
27	А	Богомолов О.Т.,  ИЭ РАН	65	401	6	2014-09-08	
28	Д	Борисов И.С., ИМ СО РАН	54	99	4	2014-09-16	
29	А	Боровков А.А., ИМ СО РАН	154	1368	13	2014-09-02	
30	Д	Боровских Ю.В., ПбГУПС 	27	118	3	2014-10-20	
31	Д	Бузгалин А.В., МГУ	127	1088	11	2014-10-12	
32	Д	Булинский А.В., МГУ	30	311	7	2014-10-17	
33	Д	Бурков В.Н., ИПУ РАН	202	3629	16	2014-10-31	
34	Д	Бутов А.А., УлГУ	64	166	6	2014-09-09	
35	Ч	Бухштабер В.М., МИ, МГУ	204	1724	13	2014-09-10	
36	Д	Варшавский А.Е., ЦЭМИ 	48	440	7	2014-09-12	
37	А	Васильев В.А., МИАН ВШЭ	32	287	4	2014-09-08	
38	Д	Васильев С.В., МГТУ Баум.	13	8	1	2014-09-09	
39	А	Васильев С.Н., ИПУ 	105	689	5	2014-09-13	
40	А	Велихов Е.П., Курчат. ин-т	226	1864	14	2014-09-14	
41	Д	Версан В.Г., ВНИИСертиф.	69	199	5	2014-09-06	
42	Д	Волкова В.Н., СпбГПУ	41	964	4	2014-10-11	
43	Д	Воробьев В.В., МГТУ ГА	12	11	1	2014-09-14	
44	Д	Гаврилец Ю.Н., ЦЭМИ РАН	8	31	1	2014-09-07	
45	А	Глазьев С.Ю., Госдума	245	4081	18	2014-09-06	
46	Д	Гольштейн Е.Г., ЦЭМИ 	34	375	4	2014-09-12	
47	Д	Горелова Г.В., Таганрог	45	501	4	2014-09-12	
48	Д	Гордин В.А., ВШЭ	18	76	3	2014-09-14	
49	Д	Горский В.Г., ГНИИОХиТ	44	352	6	2014-09-09	
50	А	Горшков М.К. И-т социол.	236	2391	22	2014-10-17	
51	К	Грановский Ю.В., МГУ	48	1012	4	2014-09-09	
52	Д	Грачев И.Д., МГТУ Бауман	62	142	5	2014-10-12	
53	Ч	Гринберг Р.С., ИЭ РАН	198	1105	11	2014-10-12	
54	Д	Гринченко С.Н., ИПИ РАН	44	240	5	2014-09-16	
55	К	Губко М.В., ИПУ РАН	39	584	7	2014-09-04	
56	Д	Гусев В.А., МПГУ, д.пед.н.	6	6	1	2014-09-17	
57	Д	Гусейн-Заде С.М., МГУ	100	939	9	2014-09-06	
58	Д	Делягин М.Г., ИпроблГлоб.	41	102	5	2014-09-17	
59	Д	Добреньков В.И., МГУ	62	924	10	2014-10-03	
60	Д	Дорофеюк А.А., ИПУ РАН	42	253	5	2014-09-02	
61	Д	Дроговоз П.А., МГТУ Баум	33	86	4	2014-09-02	
62	Д	Евстигнеев И.В., ЦЭМИ 	43	167	5	2014-09-02	
63	Д	Еленева Ю.Я., Станкин	74	370	8	2014-09-02	
64	Ч	Елисеева И.И., СПб СИАН	84	1112	7	2014-09-02	
65	Д	Ерзнкян Б.А., ЦЭМИ	46	261	6	2014-09-16	
66	Д	Ермаков С.М., СПбГУ	46	891	5	2014-09-06	
67	Д	Ермоленко В.В., КубГУ	37	157	3	2014-09-11	
68	Д	Ершов Э.Б., ВШЭ	24	95	3	2014-09-04	
69	А	Жижченко А.Б., МИАН	12	52	3	2014-09-10	
70	Д	Жириновский В.В., Госдума 	15	131	1	2014-10-12	
71	А	Журавлев Ю.И., ВЦ АН	101	1199	9	2014-09-10	
72	Д	Загоруйко Н.Г., НГУ, ИМ	70	479	4	2014-09-08	
73	Д	Зак Ф.Л., ЦЭМИ РАН	6	8	1	2014-09-14	
74	А	Зализняк А.А., Ин-т славян. 	58	1493	9	2014-09-05	
75	Д	Зарова Е.В., РЭА	32	52	2	2014-09-02	
76	А	Заславская Т.И., МВШСЭН	98	2358	14	2014-09-08	
77	Д	Зюганов Г.А., Госдума	18	400	1	2014-10-12	
78	А	Ибрагимов И.А., СПбОМИ	343	5123	28	2014-09-02	
79	К	Иванова Над. Ю., Бауман	7	67	3	2014-09-05	
80	А	Ивантер В.В., ИНП РАН	92	539	10	2014-09-08	
81	Д	Ивченко Г.И., ВШЭ	28	370	3	2014-10-20	
82	Д	Кабатянский Г.А., ИППИ 	11	88	3	2014-09-06	
83	Д	Кабанов Ю.М., ЦЭМИ	50	553	12	2014-10-26	
84	Д	Калянов Г.Н., ИПУ РАН	16	564	4	2014-09-11	
85	Д	Кара-Мурза С.Г., АЦ	9	24	3	2014-09-17	
86	Д	Карлик А.Е., СПб, Финэк	72	186	5	2014-10-31	
87	Д	Карминский А.М., Бауман, 	49	912	4	2014-09-18	
88	Ч	Карпов Ю.А., Гиредмет	316	1194	13	2014-09-03	
89	Д	Катасонов В.Ю., МГИМО	21	258	2	2014-09-14	
90	А	Каторгин Б.И., Энергомаш	85	223	6	2014-10-12	
91	К	Катышев П.К., ЦЭМИ РАН	14	199	2	2014-09-04	
92	Д	Кацко И.А., КубГАУ	29	80	3	2014-09-11	
93	Д	Качалов Р.М., ЦЭМИ РАН	49	894	7	2014-09-07	
94	Ч	Кашин Б.С., МИАН, ГД	63	485	6	2014-09-08	
95	Ч	Клейнер Г.Б., ЦЭМИ РАН	226	5109	25	2014-09-03	
96	Д	Клочков В.В., ИПУ РАН	136	421	8	2014-09-17	
97	Д	Ковалев А.П., Станкин	56	223	5	2014-09-02	
98	К	Ковалев С.В., Бауман - ...	25	43	4	2014-10-12	
99	Д	Козлов В.Н., МГУ	25	73	4	2014-10-17	
100	Д	Колбачев Е.Б., Новочеркас.	34	245	4	2014-09-08	
101	Д	Колганов А.И., МГУ	76	654	9	2014-10-12	
102	Д	Конаков В.Д., ЦЭМИ РАН	15	55	3	2014-09-03	
103	Ч	Конягин С.В., МГУ	118	988	11	2014-10-23	
104	Д	Коргин Н.А., ИПУ РАН	43	257	6	2014-10-03	
105	Д	Кочетов В.В., Бауман	7	57	1	2014-09-10	
106	Ч	Кудрявцев Н.Н., МФТИ	128	412	5	2014-09-12	
107	Д	Кузьмичев А.Д.,  Бауман	8	60	1	2014-09-02	
108	Д	Кульба В.В., ИПУ РАН	189	1253	9	2014-09-11	
109	К	Лабскер Л.Г., Финун-т	34	146	3	2014-09-11	
110	Д	Лапидус В.А., ВШЭ	34	282	4	2014-09-06	
111	Д	Ларионов В.Г..РАНХГС	44	94	3	2014-09-03	
112	А	Легостаев В.П., «Энергия»	45	111	4	2014-10-12	
113	Д	Лемешко Б.Ю., НГТУ	124	801	13	2014-10-03	
114	Д	Лецкий Э.К., МГУПС	19	135	2	2014-09-09	
115	Д	Ливанов Д.В., мин. МОН	74	600	9	2014-10-10	
116	Д	Лившиц В.Н., ИСА РАН	78	1936	8	2014-09-02	
117	Д	Лобачева Е.Н., Бауман	18	27	2	2014-09-02	
118	Д	Лотоцкий В.А., ИПУ РАН	26	152	3	2014-09-02	
119	Д	Луценко Е.В., КубГАУ	221	3804	19	2014-09-02	
120	К	Лындин Н.М., ИОФ РАН	49	254	7	2014-10-21	
121	Д	Лябах Н.Н., ГУУ	46	142	2	2014-09-12	
122	А	Маевский В.И., ИЭ РАН	75	780	11	2014-09-08	
123	А	Макаров В.Л., ЦЭМИ РАН	160	2239	13	2014-09-08	
124	Д	Малинецкий Г.Г., ИПМ 	300	3878	15	2014-09-17	
125	Ч	Манин Ю.И., РАН, МИАН	6	2	1	2014-10-06	
126	Д	Маркова Е.В., МИЭиС	5	34	4	2014-09-09	
127	К	Мартынов Г.В., ИППИ РАН	16	49	3	2014-09-04	
128	Д	Мартынов Л.М., Бауман	60	169	4	2014-09-04	
129	Ч	Матиясевич Ю.В. СпбОМИ	59	316	6	2014-09-08	
130	Ч	Махутов Н.А., ИМашвед.	476	2221	9	2014-09-06	
131	Ч	Мешалкин В.П., РХТУ	213	756	7	2014-09-07	
132	А	Микрин Е.А., РКК Энергия	91	248	6	2014-09-19	
133	Д	Миркин Б.Г., ВШЭ	75	499	9	2014-09-14	
134	Д	Михайлов А.П., ИММ РАН	82	1225	7	2014-09-07	
135	Д	Михалев А.В., МГУ	152	920	9	2014-10-03	
136	К	Михненко П.А., Синергия	14	23	3	2014-09-06	
137	Д	Мишин С.П., ИПУ РАН	23	368	5	2014-10-03	
138	Д	Мухин А.В., МГТУ Баумана	15	23	2	2014-09-15	
139	Д	Мхитарян В.С., МЭСИ	35	1357	5	2014-09-04	
140	Д	Невзоров В.Б., СПбГУ	60	305	6	2014-09-02	
141	А	Некипелов А.Д., МГУ	112	529	8	2014-09-08	
142	Д	Неусыпин К.А., Бауман	68	172	4	2014-09-19	
143	Д	Нижегородцев Р.М., ИПУ 	202	884	7	2014-09-02	
144	Д	Никитин Я.Ю., СПбГУ	56	261	6	2014-09-02	
145	Ч	Новиков Д.А., ИПУ РАН	267	6917	39	2014-10-31	
146	А	Новиков С.П., МИАН	201	4349	20	2014-09-05	
147	Д	Омельченко И.Н., Бауман	83	392	5	2014-09-02	
Справ.	Орлов А.И., МГТУ Бауман	264	3635	12	2014-10-31	
148	Ч	Орлов О.И., ИМБП РАН	78	188	6	2014-10-12	
149	А	Осипов Г.В., ИСПИ РАН	58	634	6	2014-10-12	
150	А	Осипов Ю.С., МГУ	153	1509	14	2014-09-08	
151	Д	Пайсон Д.Б., Сколково	32	153	6	2014-09-04	
152	Ч	Панин И.А., СПбО МИ	32	274	7	2014-09-08	
153	К	Перельман Г.Я., СПбГУ	15	334	6	2014-09-02	
154	Д	Пересецкий А.А., ВШЭ	44	510	6	2014-09-04	
155	А	Петраков Н.Я., ИПР	77	528	9	2014-09-08	
156	Д	Печинкин А.В., ИПИ РАН	97	666	7	2014-09-03	
157	Д	Пирогов С.А., ИППИ РАН	36	162	5	2014-09-06	
158	Ч	Пирумов У.Г., МАИ	20	304	5	2014-10-12	
159	Д	Питербарг В.И., МГУ	55	361	8	2014-10-17	
160	Д	Подиновский В.В., ВШЭ	103	1471	11	2014-09-14	
161	А	Полтерович В.М., ЦЭМИ 	119	2285	19	2014-09-02	
162	А	Пономарёв-Степной Н.Н., Курчатовский институт	187	827	10	2014-10-12	
163	Ч	Попков Ю.С., ИСА РАН	71	360	6	2014-09-08	
164	Д	Пороховский А.А., МГУ	59	152	6	2014-10-12	
165	Д	Пресман Э.Л., ЦЭМИ	42	134	5	2014-09-07	
166	А	Прохоров Ю.В., МИАН	61	404	5	2014-09-02	
167	Д	Птускин А.С., КФ Бауман	13	51	2	2014-09-02	
168	Д	Райков А.Н., РАНХГС	133	496	8	2014-09-11	
169	Д	Рекс Л.М., ВНИИгидротех. 	13	106	1	2014-09-07	
170	Д	Реут Д.В., МГТУ Бауман	40	175	3	2014-09-11	
171	А	Решетняк Ю.Г., ИМ СО 	78	423	7	2014-09-08	
172	Д	Розов Н.Х., МГУ	224	1108	9	2014-09-28	
173	Д	Розова С.С., НГУ	11	36	3	2014-09-28	
174	Д	Ротарь В.И., ЦЭМИ	39	265	5	2014-09-07	
175	Д	Рязанов В.Т., СПбГУ	59	603	10	2014-10-12	
176	А	Садовничий В.А., МГУ	409	2384	14	2014-09-05	
177	Д	Садовская Т.Г., Бауман	20	51	2	2014-09-02	
178	Д	Самыловский А.И., ФУ	10	21	2	2014-09-12	
179	К	Селюков В.К., Бауман	34	32	2	2014-09-06	
180	Д	Сенатов В.В., МГУ	13	33	3	2014-09-06	
181	Д	Сидельников Ю.В., ИПУ 	15	63	3	2014-09-02	
182	К	Славянов А.С., Бауман	26	155	6	2014-09-05	
183	К	Сластников А.Д., ЦЭМИ	28	117	3	2014-09-07	
184	Д	Смолин О.Н., Госдума	112	327	5	2014-10-12	
185	Д	Смоляк С.А., ЦЭМИ РАН	46	1351	5	2014-09-02	
186	Д	Соколов Е.В., Бауман	26	10	1	2014-09-02	
187	Ч	Соловьёв В.А., Энергия	27	45	2	2014-10-12	
188	К	Сонин К.И., МГУ	46	620	10	2014-09-08	
189	Д	Стерликов Ф.Ф.,  МГУТУ	23	63	4	2014-09-28	
190	К	Стрижов В.В., ВЦ РАН	31	94	4	2014-09-02	
191	Д	Сулакшин С.С., ЦСАГУП	149	948	11	2014-09-17	
192	Д	Сызранцев В.Н., Тюмень	80	235	5	2014-09-06	
193	Д	Тарасенко Ф. П., Томск	24	937	4	2014-09-14	
194	Д	Татарова Г.Г., И-т социол. 	56	400	6	2014-09-05	
195	Д	Толстова Ю.Н., ВШЭ	50	388	6	2014-09-05	
196	Д	Толчеев В.О., МЭИ	27	81	5	2014-09-02	
197	Д	Тутубалин В.Н., МГУ	28	149	5	2014-09-02	
198	Д	Тырсин А.Н., Екатеринбург	68	157	4	2014-09-05	
199	Д	Тюрин Ю.Н., МГУ	24	542	4	2014-09-02	
200	А	Фаддеев Л.Д., СПбО МИ	218	7775	35	2014-09-10	
201	Д	Фалько С.Г., Бауман	41	798	5	2014-09-02	
202	А	Федоров И.Б., Бауман	106	555	9	2014-09-05	
203	Д	Филаретов Г.Ф., МЭИ	16	86	2	2014-09-07	
204	Д	Филиппов В.М., предс. ВАК	79	409	7	2014-10-10	
205	Д	Финн В.К., ВИНИТИ РАН	172	638	10	2014-09-07	
206	А	Фоменко А.Т., МГУ	195	2681	16	2014-09-02	
207	А	Фортов В.Е., презид. РАН	1365	15232	45	2014-09-14	
208	Д	Френкель А.А., И-т эконом.	66	268	7	2014-09-13	
209	Д	Фридман А.А., ЦЭМИ РАН	12	45	1	2014-09-12	
210	Д	Фрумкина Р.М., И-т языкоз.	73	1205	6	2014-10-03	
211	Д	Хаметов В.М., ВШЭ	12	14	1	2014-09-25	
212	Д	Харин Ю.С., БГУ (Минск)	6	48	2	2014-09-04	
213	Ч	Хасбулатов Р.И., РЭУ 	34	16	2	2014-10-23	
214	Д	Хрусталев Е.Ю., ЦЭМИ 	248	2785	22	2014-09-02	
215	Д	Хубиев К.А., МГУ	1	24	2	2014-10-26	
216	К	Цупин В.А., ФУ	3	3	1	2014-09-10	
217	Д	Цыганов В.В., ИПУ РАН	115	749	8	2014-09-11	
218	Д	Чеботарев П.Ю., ИРУ РАН	54	470	10	2014-09-03	
219	Д	Четвериков В.М., ВШЭ	34	79	4	2014-09-07	
220	Д	Чибисов Д.М., МИАН	0	0	0	2014-09-03	
221	Д	Чурсин А.А., РУДН	25	69	4	2014-09-03	
222	Д	Чхартишвили А.Г., ИПУ 	57	902	10	2014-09-11	
223	К	Шаров В.Д., Авиакомпания	26	110	4	2014-09-07	
224	Д	Шаров В.Ф., ФУ	12	9	1	2014-09-07	
225	А	Шафаревич И.Р., МИАН	37	467	5	2014-09-08	
226	А	Ширяев А.Н., МИАН	117	2506	13	2014-10-17	
227	Д	Шведовский В.А., МГУ	18	50	2	2014-09-07	
228	Д	Шехтман В.Б., ИППИ РАН	19	115	5	2014-09-14	
229	К	Шмерлинг Д.С., ВШЭ	19	256	4	2014-09-02	
230	К	Шумов В.В., погранология	23	56	3	2014-09-06	
231	Д	Шурыгин А.М., МГУ	20	63	2	2014-09-07	
232	Д	Щапова Ю.Л., МГУ	34	566	8	2014-09-16	
233	Д	Щепкин А.В., ИПУ РАН	53	413	5	2014-09-11	
234	А	Энеев Т.М., ИПМ РАН	52	400	8	2014-10-12	
235	А	Янин В.Л., МГУ	128	1989	16	2014-09-05	

2. Упорядочение векторов показателей научной активности исследователей по трем основным показателям научной деятельности 
	При разведочном статистическом анализе в качестве «точки отсчета» использованы данные А.И. Орлова. Заинтересованные читатели могут провести анализ данных другими методами, используя содержащуюся в табл.1 информации.
	Выделим три группы исследователей: первая - все три показателя научной активности меньше, чем у А.И. Орлова; вторая - все три показателя научной активности больше, чем у А.И. Орлова; третья (промежуточная) – все остальные. Для исследователей из промежуточной группы хотя бы один из трех показателей не меньше (больше или равен), чем у А.И. Орлова, при этом хотя бы показатель не больше (меньше или равен), чем у А.И. Орлова.
	Результаты статистического анализа по трем показателям представлены в табл.2 (число исследователей) и в табл.3 (в процентах – сумма по каждой строке равна 100%).
 
Табл.2. Результаты статистического анализа по трем показателям (число исследователей)
Уч. степень	Все показатели меньше, чем у А.И. Орлова	Промежуточная группа	Все показатели больше, чем у А.И. Орлова	Всего	
Кандидаты	23	-	-	23	
Доктора	141	7	1	149	
Член-корр.	18	4	1	23	
Академики	24	14	2	40	
Всего	206	25	4	235	

Табл.3. Результаты статистического анализа по трем показателям (в процентах)
Уч. степень	Все показателя меньше, чем у А.И. Орлова	Некоторые показатели больше, а некоторые меньше, чем у А.И. Орлова	Все показатели больше, чем у А.И. Орлова	Всего	
Кандидаты	100	-	-	100	
Доктора	94,64	4,69	0,67	100	
Член-корр.	78,26	17,39	4,35	100	
Академики	60,0	35,0	5,0	100	
Всего	87,66	10,64	1,70	235	

	Таким образом, все три основных показателя научной активности, приведенные в РИНЦ (число публикаций, число цитирований, индекс Хирша) меньше, чем у А.И. Орлова, у 206 исследователей из 235, по которым собраны данные, т.е. у 87,66%, в том числе у всех кандидатов наук, у 141 из 149 докторов наук (94,64%), 18 из 23 членов-корреспондентов РАН (78,26%), у 24 из 40 академиков РАН (60%).
	Все три основных показателя научной активности, приведенные в РИНЦ (число публикаций, число цитирований, индекс Хирша) меньше, чем у А.И. Орлова, у следующих 24 академиков РАН (из 40, по которым собраны данные, т.е у 60%):
1) Аганбегян А.Г.,
2) Алешин Н.П., 
3) Анфимов Н.А., 
4) Белоцерковский О.М.,
5) Богомолов О.Т.,
6) Васильев В.А.,
7) Васильев С.Н.,
8) Жижченко А.Б.,
9) Журавлев Ю.И.,
10) Зализняк А.А.,
11) Ивантер В.В.,
12) Каторгин Б.И.,
13) Легостаев В.П.,
14) Маевский В.И.,
15) Микрин Е.А.,
16) Некипелов А.Д.,
17) Осипов Г.В.,
18) Петраков Н.Я.,
19) Пономарёв-Степной Н.Н.,
20) Прохоров Ю.В.,
21) Решетняк Ю.Г.,
22) Федоров И.Б.,
23) Шафаревич И.Р.,
24) Энеев Т.М.,
и у следующих 18 членов-корреспондентов РАН (из 23, по которым собраны данные, т.е у 78,26%):
1) Алешин Б.С.,
2) Алифанов О.М.,
3) Барвинок В.А., 
4) Бармин И.В.,
5) Гринберг Р.С.,
6) Елисеева И.И.,
7) Кашин Б.С.,
8) Конягин С.В.,
9) Кудрявцев Н.Н.,
10) Манин Ю.И.,
11) Матиясевич Ю.В.
12) Мешалкин В.П.,
13) Орлов О.И.,
14) Панин И.А.,
15) Пирумов У.Г.,
16) Попков Ю.С.,
17) Соловьёв В.А.,
18) Хасбулатов Р.И.,
т.е. всего у 42 академиков и членов-корреспондентов РАН из 63 (две трети , или 66,67%).
	Противоположная ситуация - все три показателя научной активности превосходят соответствующие показатели А.И. Орлова – имеет место только для 4 исследователей (1,70%). А именно, для 1 доктора наук из 149 (0,67%), 1 члена-корреспондента РАН из 23 (4,35%) и 2 академиков РАН из 40 (5,0%). Информация об этих исследователях дана в табл.4.

Таблица 4. Сведения об исследователях, у которых все три показателя научной активности превосходят соответствующие показатели А.И. Орлова

№		ФИО	Число пуб-ли-каций	Число цити-ро-ваний	Ин-декс Хир-ша	Дата замера	
Спра-вочно	Орлов А.И., МГТУ им. Баумана	264	3635	12	2014-10-31	
1	А	Ибрагимов И.А., СПб МИАН	343	5123	28	2014-09-02	
2	Д	Малинецкий Г.Г., ИПМ РАН	300	3878	15	2014-09-17	
3	Ч	Новиков Д.А., ИПУ РАН	267	6917	39	2014-10-31	
4	А	Фортов В.Е., президент РАН, ОИВТ	1365	15232	45	2014-09-14	

	Рассмотрим оставшуюся – промежуточную – группу. Напомним, для исследователей из промежуточной группы хотя бы один из трех показателей не меньше (больше или равен), чем у А.И. Орлова, при этом хотя бы один показатель не больше (меньше или равен), чем у А.И. Орлова. В промежуточную группу входят 25 исследователя (т.е. 10,64% из тех, для которых собраны данные), в том числе 14 академиков РАН (из 40, по которым собраны данные, т.е. 45%), 4 члена-корреспондента РАН (из 23, по которым собраны данные, т.е. 17,39%) и 7 докторов наук (из 149, по которым собраны данные, т.е. 4,69%). Данные о членах промежуточной группы приведены в табл.5.
	В промежуточной группе, которая соответствует научной активности А.И. Орлова, 56% составляют академики РАН, 16% - члены-корреспонденты РАН, 28% - доктора наук.

Таблица 5. Исследователи из промежуточной группы, для которых хотя бы один из трех показателей не меньше (больше или равен), чем у А.И. Орлова, при этом хотя бы один показатель не больше (меньше или равен), чем у А.И. Орлова
№		ФИО	Число пуб-ли-каций	Число цити-ро-ваний	Ин-декс Хир-ша	Дата замера	
Спра-вочно	Орлов А.И., МГТУ им. Баумана	264	3635	12	2014-10-31	
1	Д	Агеев А.И., ИЭС РАН	171	1024	16	2014-09-06	
2	Д	Бендиков М.А., ЦЭМИ РАН	60	871	12	2014-09-02	
3	А	Боровков А.А., ИМ СО РАН	154	1368	13	2014-09-02	
4	Д	Бурков В.Н., ИПУ РАН	202	3629	16	2014-10-31	
5	Ч	Бухштабер В.М., МИ. МГУ	204	1724	13	2014-09-10	
6	А	Велихов Е.П., Курчатовский ин-т	226	1864	14	2014-09-14	
7	А	Глазьев С.Ю., Госдума	245	4081	18	2014-09-06	
8	А	Горшков М.К. И-т социологии РАН	236	2391	22	2014-10-17	
9	А	Заславская Т.И., МВШСЭН	98	2358	14	2014-09-08	
10	Д	Кабанов Ю.М., ЦЭМИ	50	553	12	2014-10-26	
11	Ч	Карпов Ю.А., Гиредмет	316	1194	13	2014-09-03	
12	Ч	Клейнер Г.Б., ЦЭМИ РАН	226	5109	25	2014-09-03	
13	Д	Лемешко Б.Ю., НГТУ	124	801	13	2014-10-03	
14	Д	Луценко Е.В., КубГАУ	221	3804	19	2014-09-02	
15	А	Макаров В.Л., ЦЭМИ РАН	160	2239	13	2014-09-08	
16	Ч	Махутов Н.А., Ин-т машиноведения	476	2221	9	2014-09-06	
17	А	Новиков С.П., МИАН	201	4349	20	2014-09-05	
18	А	Осипов Ю.С., МГУ	153	1509	14	2014-09-08	
19	А	Полтерович В.М., ЦЭМИ РАН,	119	2285	19	2014-09-02	
20	А	Садовничий В.А., МГУ	409	2384	14	2014-09-05	
21	А	Фаддеев Л.Д., СПб ОМИ	218	7775	35	2014-09-10	
22	А	Фоменко А.Т., МГУ	195	2681	16	2014-09-02	
23	Д	Хрусталев Е.Ю., ЦЭМИ РАН	248	2785	22	2014-09-02	
24	А	Ширяев А.Н., МГУ	100	2140	12	2014-09-02	
25	А	Янин В.Л., МГУ	128	1989	16	2014-09-05	

3. Сравнение по числу цитирований
	Наиболее важным показателем, отражающим влияние исследователя на развитие науки, представляется показатель «Число цитирований». По этому показателю А.И. Орлова опережают 9 исследователей из 235 рассмотренных, т.е. 3,83% (см. табл.4 и табл.6). Среди них 5 академиков РАН, 2 члена-корреспондента РАН и 2 доктора наук. По числу цитирований А.И. Орлова опережают 5 академиков РАН из 40 рассмотренных (12,5%), 2 члена-корреспондента РАН из 23 (8,70%) и 2 доктора наук из 149 (1,34%).

Таблица 6. Сведения об исследователях из промежуточной группы, у которых число цитирований больше, чем у А.И. Орлова
№		ФИО	Число пуб-ли-каций	Число цити-ро-ваний	Ин-декс Хир-ша	Дата замера	
Спра-вочно	Орлов А.И., МГТУ им. Баумана	264	3635	12	2014-10-31	
1	А	Глазьев С.Ю., Госдума	245	4081	18	2014-09-06	
2	Ч	Клейнер Г.Б., ЦЭМИ РАН	226	5109	25	2014-09-03	
3	Д	Луценко Е.В., КубГАУ	221	3804	19	2014-09-02	
4	А	Новиков С.П., МИАН	201	4349	20	2014-09-05	
5	А	Фаддеев Л.Д., СПб ОМИ	218	7775	35	2014-09-10	

4. Обсуждение
	Надо подчеркнуть, что все приведенное выше основано только на данных РИНЦ. Таким образом, РИНЦ дает средства измерения показателей научной активности. Свойства этих средств измерения требуют обсуждения.
	Сравним данные двух библиометрических баз - РИНЦ и Академии Гугл (http://scholar.google.ru/citations?hl=ru&view_op=list_works&email_for_op=prof-orlov%40mail.ru&invitation_id=3476051930665005820&user=ziqLP2cAAAAJ ) для А.И. Орлова (табл.7).

Таблица 7. Сравнение данные РИНЦ и Академии Гугл для А.И. Орлова на 2014-10-31
	Чис-ло пуб-лика-ций	Чис-ло цити-рова-ний	Ин-декс Хирша	Число цитиро-ваний «Теории принятия реше-ний»	Число цитиро-ваний «Приклад-ной стати-стики»	Число цитирований «Экономет-рики»	
РИНЦ	264	3635	12	0	101	17	
Академия Гугл	204	2065	18	256	247	239	

	В табл.7 поражает различие в цитируемости трех основных монографий, занимающих первые три места по числу цитирований в Академии Гугл. Не ясно, почему данные двух строк табл.7 столь различаются. Относительно РИНЦ можно отметить, что разные библиографические описания воспринимаются системой как разные публикации. В результате РИНЦ завышает число публикаций и потому занижает цитируемость каждой из них, следовательно, занижает индекс Хирша. Однако зарегистрированными могут быть лишь реальные цитирования. Поэтому число цитирований отражает реальное влияние автора на развитие науки.
	При анализе приведенных выше таблиц целесообразно учитывать следующие обстоятельства.
	1. Учитываются только работы, опубликованные в открытой печати.
	2. Влияние конкретного лица на развитие науки не исчерпывается его публикациями. Большое значение имеет преподавание, научно-организационная и административная деятельность.
	3. Для лиц пожилого возраста показатели научной активности могут быть снижены, поскольку основной вклад в науку был сделан давно.
	В целом приведенные выше данные подтверждают, что академики и члены-корреспонденты РАН оказывают более значительное влияние на развитие науки, чем доктора и особенно кандидаты наук. Однако вклад отдельных докторов наук более значим, чем большинства академиков.
	Можно констатировать, что показатели научной активности А.И. Орлова соответствуют показателям ведущих академиков РАН. Об этом свидетельствует, в частности, то, что три основные показателя РИНЦ у А.И. Орлова выше, чем у 60% академиков РАН.

2014-11-01